经济学博士适合去互联网科技公司工作吗？有哪些合适的职位？ 第1页

我来答我来答！

我是康奈尔大学经济学博士，刚刚毕业，加入了亚马逊，成为了一名“经济学家”，在西雅图工作。

经济学家在亚马逊是一个比较新兴的岗位，大约从两三年前才开始设立，但是成长非常快。该岗位只招收经济学博士。去年有100多个经济学博士在亚马逊做经济学家，面试官说他们今年打算再招四十多个。这个数字对于北美的经济学job market已经是天文数字了，要知道美国大学一般一年也就招1-3个经济学博士。

无论从面试体验（面试刚通过，HR就迫不及待地催我们尽早入职，我一个接到offer的美国同学三月份就入职了），还是网站上还在进行的招聘（Economics）都能看出来这些职位还是远远没有被满足。来西雅图跟亚马逊的同事聊了一下，发现事实也的确如此。很多组对经济学家的需求都满足不了。

要想说清楚为什么亚马逊对经济学家有如此大的需求，先说说这个职位是什么吧。具体可以去Economist-Amazon上看个究竟，这里只是我个人的理解。

传统公司，尤其是大家比较熟悉的投行的“经济学家”，大多是宏观经济学家，预测政策、解读政策；或者发表一些言论来增加公司的知名度。这样的经济学家一般公司需要的不多。亚马逊招的经济学家主要是微观经济学家，大概分三类：

1. Forecasting：预测各种需要预测的数据，从消费趋势到服务器使用量
2. Industrial Organization：使用各种定价模型、需求模型，来更好地估算消费和定价。
3. Program Evaluation & Causal Analysis：定量估算各种决定的因果影响。

前两类挺好理解，要做的事情比较清楚，岗位需求也相对明确。但是第三类，我认为是经济学家在亚马逊，在互联网公司，甚至在传统行业，都可以发光发热的岗位，只是亚马逊最先发现了经济学家做这件事的价值。如果看网站上的招聘广告，大部分项目组，比如开书店的、做无人超市的，卖AWS的、卖Echo的，招都是这类经济学家。

那什么叫做“定量估算各种决定的因果影响”呢？举个例子，双十一究竟为阿里巴巴增加了多少销售额？如果只把双十一之前之后的销售额进行比较，得到的答案可能会有很多偏差。比如很多顾客因为知道双十一要来，延迟了之前的消费，导致结果被高估；也可能双十一本身就选在了一个消费旺季，导致结果被低估。而抛出所有内生的因素，找到双十一本身对销售额的影响，正是做Program Evaluation方向的经济学家的拿手好戏。经济学家如何处理类似问题的例子 @慧航 @chenqin 都举过很多，如果感兴趣推荐阅读 Mostly harmless Econometrics 不在这里一一赘述了。

其实我一直对商业运营很感兴趣。加入亚马逊之前，也在一家管理咨询，Boston Consulting Group做过summer consultant，并且拿到了全职consultant的offer。以我自己的观察，商业决策困难之处，很多时候就是“因果性”搞不清楚，以至于预期与结果南辕北辙；以及无法“量化”影响，以至于公说公有理，婆说婆有理。经济学家在亚马逊，以我所见所闻，在这两方面是做出了切切实实的推进的。可以把亚马逊的经济学家比作一个有大数据支持的，公司内部的咨询顾问 -- 这不是我说的，是亚马逊的首席经济学家在AEA招聘会上对经济学博士们说的。

除了经济学家本职工作带来的价值，还有很多亚马逊同事提到了经济学家在亚马逊担当了桥梁的功能。软件工程师一般关心的是自己程序运行的效果，数据科学家一般关心的自己模型是否精准，但是亚马逊作为一个电商网站，还有很多"business people"，而这些人既不关心模型是否精准，也不关心代码是否优美，只关心客户、以及跟客户有关的数字。经济学家受到的教育，正好让我们略懂一些编程，略懂一些数学模型，略懂一些数据，但同时又促使我们去思考问题背后的"economic intuition"，于是"business people"，软件工程师，数据科学家，都觉得跟经济学家沟通比较能说到点子上。

总而言之，我相信经济学博士很适合去互联网公司，并且可以真切地帮助越来越多行业的公司进行更科学、更优化的商业决策。希望国内高校的经济学项目也可以多多培养经济系学生的计量能力和编程能力，前途无量！

谢谢 @Yichuan Zhang 和 @司马懿 的邀请。

去科技公司，尤其是谷歌，亚马逊，脸书和优步这类的，以前没仔细研究过。既然问题中提到了，我就凭着自己的主观臆断先去查了下各公司的chief或者research负责人的简历，果不其然的规律，感觉怎么都不像是偶然。。。请自行在下图中找碴：

基于上面四份简历，我发现了一个终极的规律：公司越牛，chief岁数越大，颜值越低。

当然，他们的着装风格也与传统投行经济学家不太一样：

但即使着装有区别，这几个人也有一个共同点：脑门儿都很大~ Google Varian那张是用飘逸的刘海给遮住了...

好吧，我其实想说的是，科技公司的经济学家们都一水儿的有着数学背景（红线），投行这帮却是一路经济学走下来的。。。我觉得，科技公司的更类似于数据科学家，数学背景扮演着蛮重要的角色，投行这帮更多是搞宏观的，大部分有着IMF的背景。

#所以说适不适合去科技公司，先看看自己的profile吧 ~

至于科技公司的经济学博士可以做什么，有哪些合适的职位，脸书的Mike Bailey（第一张图第三个）在Quora的一个回答中说的挺好的了：

基于以上，我个人的一些愚见：

题主与其问：

科技公司是否有适合经济学博士的职位？具体会发挥哪些作用？

不如想想，为什么这些经济学家愿意加入这些公司而不是投行？因为他们不喜欢穿西服？

- 有可能。我也不喜欢。没人喜欢。

然而，我更觉得，科技公司真正吸引这些经济学家的地方在于：

- 钱。

扯远了。。。虽然我觉得也是实话。。。尤其考虑到生活节奏和工作压力的话。

事实上，个人感觉最吸引他们的地方，应该是科技公司能够提供给他们大学或研究所无法提供的庞大微观数据（来自于真实世界的。。。你懂的），依靠这些数据，他们可以把自己的理论应用到实践中来实质性的影响这家公司的运行，毕竟这些公司对社会也有着巨大的影响；同时，为自己当前或下一步的研究获取材料和灵感。

说到这儿，不得不吐槽金融类公司的工作：很多经济学博士希望进投行做宏观研究，比如德银Global Markets下面的，但是说实话，真的有意思吗？就算有意思，我再问，真的有意义吗？不少投行经济学家自己都不太清楚自己在说什么，闹不好水平还不如当年的杨百万（这话说得有点儿群嘲了。。。但是实话实说。。。），更别提对机构乃至这个社会的影响了。

当然，除去投行等内部的这类偏传统研究性质的工作，金融机构是否有职位适合经济学博士，同时工作的内容会影响到整个机构的业务运转呢？还是有不少的，需要踏实下心来，慢慢熟悉这个行业，了解内在的组成，不要听风就是雨。

业界的复杂不亚于读博，远看都是一个点，近看发现又是一片天。慢慢来~

最后，说到职位，科技类公司的有很多，比如亚马逊的，目前有41个公开职位，请移步：Economics - Amazon jobs

这里再放个某投行内部招聘的对数据科学家的要求（非博士），供参考：

看后是不是感觉，很多工作职责和要求与科技公司很类似？我觉得，抛去传统宏观经济学家的研究工作，经济学/数据科学家的工作无论是在科技公司或是金融机构都有很多共通点，即：致力于把数据结合理论应用到实际业务中。

我猜，知乎就应该有这类的职位。: )

所以，广撒网~