为何有不少人认为用中文编程需要先自研硬件或操作系统？
一些人认为用中文编程需要先自研硬件或操作系统，这种想法背后，其实是大家对中文作为编程语言的潜力和局限性，以及当下技术生态现实情况的多重考量。这并非空穴来风，而是源于对整个编程体系的深入理解，以及对信息技术发展路径的另一种想象。
首先，我们得明白一个核心概念：编程语言是人类与计算机沟通的桥梁，而这个桥梁的构建，离不开底层的硬件和操作系统支撑。 计算机硬件是物理载体，操作系统则是管理这些硬件资源，并为上层应用程序提供服务和接口的软件。而编程语言，最终是要被翻译成计算机能够理解的机器码，才能在硬件上运行。
现在我们来拆解一下，为什么会有人提出“自研硬件或操作系统”的说法，这背后有多层逻辑：
1. 中文的特性与传统编程语言的差异：
字符集与编码： 传统的编程语言，如C、Java、Python等，大多基于ASCII或Unicode编码。ASCII主要是英文字母、数字和一些符号，而Unicode虽然包含了全球的文字，但对于中文这样表意文字，其字符数量庞大，且汉字本身是多维度的，不像字母那样有固定的发音和简单的形态。这意味着，在处理中文字符时，可能会涉及到更复杂的编码转换、存储和解析，这在早期计算硬件和操作系统设计时，并未被放在首要位置考虑。
语法结构与逻辑表达： 编程语言的语法是为了清晰、准确地表达计算逻辑。英文字母和词汇在构成编程语句时，往往更简洁、直接。而中文的语法结构，虽然丰富，但在直接映射到计算机指令时，可能会遇到一些挑战。例如，中文词语的组合、句子的灵活变通，如何在固定格式的编程语言中优雅地表达？一些人认为，如果要让中文编程更“原生”，可能需要设计一套更适合中文思维逻辑的编程语法，甚至需要新的编译器和解释器来处理这种独特的语法结构。
词汇的歧义性与上下文： 中文词汇在不同的语境下可能有不同的含义，这在自然语言处理中是个巨大的挑战。虽然编程语言追求的是精确无歧义，但如果中文词汇的引入不当，可能会增加编译器或解释器理解代码的难度，甚至引入潜在的错误。
2. 技术生态的惯性与基础架构：
英特尔微软C系列语言的铁三角： 纵观计算机技术发展史，从早期的大型机到现在的个人电脑和移动设备，其底层硬件架构（如x86指令集）、操作系统（如Windows、macOS、Linux）以及主流编程语言（C/C++/Java/Python等）都形成了一个高度耦合、相互依存的生态系统。这个生态系统以英文为核心构建，所有的工具链、开发环境、库函数、文档教程，几乎都围绕着英文展开。
硬件指令集的限制： 计算机的硬件指令集（CPU能够直接执行的命令）是为低级操作设计的，这些指令通常是简短的字母和数字组合。当使用高级编程语言时，编译器会将这些高级语言翻译成机器指令。如果我们要用中文来编写程序，那么编译器的前端就需要能够理解中文的语法和词汇，并将其转化为机器指令。这就涉及到编译器设计上的巨大工程量，尤其是在后端如何高效地生成针对特定硬件指令集的代码。如果现有硬件指令集没有对中文编程做特别优化，那么中文编程的效率可能会受到影响。
操作系统的底层接口： 操作系统的核心功能包括进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等，这些功能都是通过系统调用（API）暴露给应用程序的。目前的操作系统API绝大多数都是以英文标识和命名的。如果我们要用中文编程，意味着需要一套完整的中文API体系，或者一个能够将中文API请求正确映射到现有英文API的中间层。这对于一个成熟的操作系统来说，是颠覆性的改造。
3. 对“原生性”的追求与自主可控的考量：
提升开发效率与降低门槛： 有些人认为，如果能用更贴近母语的中文来编程，可以极大地降低编程的学习门槛，让更多人参与到软件开发中来。特别是在中文语境下，更自然的表达方式能减少翻译的损耗，提升开发效率。如果一个系统能够真正“原生”地支持中文编程，从硬件到操作系统再到开发工具，都能无缝衔接，那将是效率的飞跃。
摆脱对外部生态的依赖： 当前的IT生态很大程度上依赖于西方技术。在某些追求自主可控的语境下，有人会提出从最基础的硬件和操作系统开始，用中文构建一套完整的技术体系。这样，从硬件设计、指令集优化到操作系统内核、应用层框架，都能够围绕中文进行设计，从而实现技术上的“独立自主”。这种想法更多是一种理想状态的追求，它意味着要重塑整个计算机技术栈。
探索新的编程范式： 并非所有人都认为中文编程只是简单的“翻译”问题。也有人认为，中文的特性，如表意性、联想性，或许能启发全新的编程范式或设计理念，而这种范式可能需要与现有的硬件架构和操作系统设计思维有所不同，甚至需要新的硬件来配合才能发挥最大效用。
所以，当有人说“用中文编程需要先自研硬件或操作系统”时，他们是在强调以下几点：
现有技术体系的“英文根基”： 中文编程并非直接在现有英文环境下简单切换语言字符那么简单，它触及了计算的底层逻辑和基础设施。
对效率和“原生性”的更高追求： 如果要让中文编程真正高效、自然、无缝衔接，就不能仅仅停留在表面上的翻译，而是要从根本上思考如何让整个技术栈更好地服务于中文编程的表达方式。
一种更彻底的自主可控的愿景： 在某些视角下，这意味着要构建一套完全自主的、围绕中文设计的技术体系。
这并不是说中文编程就“不可能”实现，而是说，要实现一个真正意义上“原生”、“高效”、“无缝”的中文编程生态，其深度和广度需要触及硬件和操作系统层面。这背后是对计算机体系结构、编程语言理论以及技术生态演进的深刻理解，以及对未来技术发展方向的一种大胆构想。
当然，实际情况是，随着技术的发展，像UTF8这样的通用字符编码以及更强大的编译器和开发工具，已经在很大程度上使得在现有操作系统和硬件上进行中文编程成为可能，甚至很多现代编程语言也提供了良好的中文支持（例如中文变量名、注释等）。但“自研硬件和操作系统”的说法，则是在探讨中文编程的“极致形态”和“最高效路径”，它是一种从根源上解决问题、实现自主的思维方式，而非仅仅是实现一个“能用”的中文编程环境。
首先，我们得明白一个核心概念：编程语言是人类与计算机沟通的桥梁，而这个桥梁的构建，离不开底层的硬件和操作系统支撑。 计算机硬件是物理载体，操作系统则是管理这些硬件资源，并为上层应用程序提供服务和接口的软件。而编程语言，最终是要被翻译成计算机能够理解的机器码，才能在硬件上运行。
现在我们来拆解一下，为什么会有人提出“自研硬件或操作系统”的说法，这背后有多层逻辑：
1. 中文的特性与传统编程语言的差异：
字符集与编码： 传统的编程语言，如C、Java、Python等，大多基于ASCII或Unicode编码。ASCII主要是英文字母、数字和一些符号，而Unicode虽然包含了全球的文字，但对于中文这样表意文字，其字符数量庞大，且汉字本身是多维度的，不像字母那样有固定的发音和简单的形态。这意味着，在处理中文字符时，可能会涉及到更复杂的编码转换、存储和解析，这在早期计算硬件和操作系统设计时，并未被放在首要位置考虑。
语法结构与逻辑表达： 编程语言的语法是为了清晰、准确地表达计算逻辑。英文字母和词汇在构成编程语句时，往往更简洁、直接。而中文的语法结构，虽然丰富，但在直接映射到计算机指令时，可能会遇到一些挑战。例如，中文词语的组合、句子的灵活变通，如何在固定格式的编程语言中优雅地表达？一些人认为，如果要让中文编程更“原生”，可能需要设计一套更适合中文思维逻辑的编程语法，甚至需要新的编译器和解释器来处理这种独特的语法结构。
词汇的歧义性与上下文： 中文词汇在不同的语境下可能有不同的含义，这在自然语言处理中是个巨大的挑战。虽然编程语言追求的是精确无歧义，但如果中文词汇的引入不当，可能会增加编译器或解释器理解代码的难度，甚至引入潜在的错误。
2. 技术生态的惯性与基础架构：
英特尔微软C系列语言的铁三角： 纵观计算机技术发展史，从早期的大型机到现在的个人电脑和移动设备，其底层硬件架构（如x86指令集）、操作系统（如Windows、macOS、Linux）以及主流编程语言（C/C++/Java/Python等）都形成了一个高度耦合、相互依存的生态系统。这个生态系统以英文为核心构建，所有的工具链、开发环境、库函数、文档教程，几乎都围绕着英文展开。
硬件指令集的限制： 计算机的硬件指令集（CPU能够直接执行的命令）是为低级操作设计的，这些指令通常是简短的字母和数字组合。当使用高级编程语言时，编译器会将这些高级语言翻译成机器指令。如果我们要用中文来编写程序，那么编译器的前端就需要能够理解中文的语法和词汇，并将其转化为机器指令。这就涉及到编译器设计上的巨大工程量，尤其是在后端如何高效地生成针对特定硬件指令集的代码。如果现有硬件指令集没有对中文编程做特别优化，那么中文编程的效率可能会受到影响。
操作系统的底层接口： 操作系统的核心功能包括进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等，这些功能都是通过系统调用（API）暴露给应用程序的。目前的操作系统API绝大多数都是以英文标识和命名的。如果我们要用中文编程，意味着需要一套完整的中文API体系，或者一个能够将中文API请求正确映射到现有英文API的中间层。这对于一个成熟的操作系统来说，是颠覆性的改造。
3. 对“原生性”的追求与自主可控的考量：
提升开发效率与降低门槛： 有些人认为，如果能用更贴近母语的中文来编程，可以极大地降低编程的学习门槛，让更多人参与到软件开发中来。特别是在中文语境下，更自然的表达方式能减少翻译的损耗，提升开发效率。如果一个系统能够真正“原生”地支持中文编程，从硬件到操作系统再到开发工具，都能无缝衔接，那将是效率的飞跃。
摆脱对外部生态的依赖： 当前的IT生态很大程度上依赖于西方技术。在某些追求自主可控的语境下，有人会提出从最基础的硬件和操作系统开始，用中文构建一套完整的技术体系。这样，从硬件设计、指令集优化到操作系统内核、应用层框架，都能够围绕中文进行设计，从而实现技术上的“独立自主”。这种想法更多是一种理想状态的追求，它意味着要重塑整个计算机技术栈。
探索新的编程范式： 并非所有人都认为中文编程只是简单的“翻译”问题。也有人认为，中文的特性，如表意性、联想性，或许能启发全新的编程范式或设计理念，而这种范式可能需要与现有的硬件架构和操作系统设计思维有所不同，甚至需要新的硬件来配合才能发挥最大效用。
所以，当有人说“用中文编程需要先自研硬件或操作系统”时，他们是在强调以下几点：
现有技术体系的“英文根基”： 中文编程并非直接在现有英文环境下简单切换语言字符那么简单，它触及了计算的底层逻辑和基础设施。
对效率和“原生性”的更高追求： 如果要让中文编程真正高效、自然、无缝衔接，就不能仅仅停留在表面上的翻译，而是要从根本上思考如何让整个技术栈更好地服务于中文编程的表达方式。
一种更彻底的自主可控的愿景： 在某些视角下，这意味着要构建一套完全自主的、围绕中文设计的技术体系。
这并不是说中文编程就“不可能”实现，而是说，要实现一个真正意义上“原生”、“高效”、“无缝”的中文编程生态，其深度和广度需要触及硬件和操作系统层面。这背后是对计算机体系结构、编程语言理论以及技术生态演进的深刻理解，以及对未来技术发展方向的一种大胆构想。
当然，实际情况是，随着技术的发展，像UTF8这样的通用字符编码以及更强大的编译器和开发工具，已经在很大程度上使得在现有操作系统和硬件上进行中文编程成为可能，甚至很多现代编程语言也提供了良好的中文支持（例如中文变量名、注释等）。但“自研硬件和操作系统”的说法，则是在探讨中文编程的“极致形态”和“最高效路径”，它是一种从根源上解决问题、实现自主的思维方式，而非仅仅是实现一个“能用”的中文编程环境。
网友意见
因为他们既不懂硬件，更不懂操作系统。
实际上硬件只认识机器语言，操作系统最终也是会被编译/汇编到机器语言。机器语言和任何一门自然语言都没有必然的联系，写成汇编的话，所有指令关键词替换为任何语言都没有问题。
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