作为一个“伪”码农,今天也过一个1024吧。
我是一个从事生物信息学研究的科研人员。这个行业的特点是需要用计算机的知识来处理生物学的数据,比如基因组学、转录组学、蛋白组学等数据。
所以我平时的工作基本上是和计算机打交道。
当然,比起知乎上的CS大神们,我们作生物信息学的初级层次就比较浅显,一般也就是linux系统上的操作,常用的是Python和R,所以显得“伪”码农一些。
但是的确是也多少能感受到这一行业的风格,那就是,没有休息时间的概念,基本上是天天噼里啪啦的算东西,随时都在搞计算,甚至是回到家里,也要开个远程来瞅瞅服务器上的运行情况。
尤其麻烦的是,有时候其他研究人员会找我们合作,但是他们很难理解生信的难题,他们觉得都是pipeline流水线出结果就行,却从来不考虑数据本身的质量、数据的分组以及具体的数据情况。(虽然目前不少公司提供了标准流程,但是他们认为那样“没灵魂”~~~),于是经常遇到五彩斑斓的黑的情况。
我觉得对于程序员来说,一个很大的问题,就是身体的问题。
犹记得当年领我入门的师兄,经常是日夜作息颠倒,然后整个人身体也感觉套垮了。我认识的几个做生信的,基本上都有一定的颈椎问题,感觉做生物信息学真的是耗身体。
还有个问题,就是做生物信息学,由于更偏向一门工具,结果就是,往往方向不集中,又不是做算法的,于是在评职称、申请项目的时候,非常容易被评委以“方向不集中”等理由咔嚓掉,更是让人伤心。
真是急的人头发都掉了。
说到这里,我又想起了程序员们的“头等大事”!
网上经常有人调侃评价程序员的水准,就像下面这样的图这样子。
虽然是调侃,但是本身也反应了一个很现实的事情,那就是,程序员很容易面临头发这个问题。
而上面这张图,其实是脱发分型的分类,只是大家调侃的改了分型。
根据《中国脱发人群调查》,我国脱发的人群已经高达2.5亿,每6个中国人就有一个饱受脱发困扰,且明显有日渐低龄化的趋势,80后和90后竟占据了70%以上,其中男性占64%,女性的比例也高达36%。
造成脱发的主要因素之一就是节律被破坏。
就像上面提到的996,其实这种生活方式很不健康,严重不符合人类的生活节律
早在2017年,诺贝尔生理或医学奖的内容就是“生物节律”,事实上,我们进化到现在,身体已经对节律取得了足够的适应,自然我们也受到了节律相关基因因素的影响。
而破坏节律,就需要身体加强休整。但是如果总是破坏节律的话,身体就来不及修复,于是就造成了脱发等现象。
所以,996不是啥福报,那是年轻人们在透支身体。
当然,和程序员脱发相关的还有一种重要的类型,那就是雄性激素脱发,简称雄脱。
经常有人说,我秃了,也变强了,这个的确是和雄激素有不小关系
不过,雄脱,并不是雄激素分泌过度的结果哈。
至少目前对脱发人群的调查,发现雄激素水平和脱发程度并不存在直接的关联。但是, 脱发又的确是雄激素的后果。
雄激素会在前额头顶毛囊里的5α-还原酶的催化下生成二氢睾酮DHT,这是损害毛囊的元凶,一旦形成就会不断攻击健康的毛囊,使毛囊萎缩、头发变细变软生长周期变短,直至毛囊坏死,头发再也长不出来。
因此针对性的治疗雄脱也是针对雄激素,目前已经有相关药物了,建议大家去医院进行看一下,毕竟头等大事,再忙,也得注意哈。
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