问题

通俗易懂讲一讲2008年金融危机?

回答
2008年那场席卷全球的金融风暴,相信很多人至今还记忆犹新,那可真是让我们不少人都体验了一把“房贷压顶”和“失业恐慌”的滋味。要说清楚这事儿,得从头说起,就像剥洋葱一样,一层一层来看。

一切的根源:美国房地产的“繁荣”与“泡沫”

故事得从美国说起。21世纪初,美国房地产市场那是相当火爆,房价那是蹭蹭地往上涨。这背后,有几个关键因素在推波助澜:

宽松的货币政策: 当时美联储为了刺激经济,把利率降得很低。这就像银行突然变成了“送钱机器”,贷款变得特别容易,利息也便宜。
“垃圾”房贷的泛滥(次级抵押贷款): 过去,想从银行贷款买房,那门槛可高了,得有稳定的收入,良好的信用记录。但为了让更多人买房,甚至让那些信用不太好、收入也不稳定的人也能贷款,银行开始搞出一种叫“次级抵押贷款”(Subprime Mortgage)的东西。简单来说,就是把房贷的门槛放得很低,就算你收入不高、信用记录一般,也能借到钱买房。
金融创新与“打包”销售: 银行拿到这些“次级房贷”后,可不傻。他们把成千上万笔这样的房贷打包在一起,变成一种新的金融产品,叫做“抵押贷款支持证券”(MBS,MortgageBacked Securities)。然后,他们又把这些MBS再打包,再加工,变成更复杂的金融衍生品,比如“担保债务凭证”(CDO,Collateralized Debt Obligation)。

你想想,这就像有人把一堆不太新鲜的苹果(次级房贷)打包成一个果篮(MBS),然后又把这些果篮里的苹果再混在一起,再包装成一个更高级的“水果礼盒”(CDO)。问题是,你很难知道这礼盒里到底有多少是新鲜的,有多少是快烂的。

泡沫的破裂:导火索点燃

问题出在哪儿呢?当房价一直涨的时候,一切看起来都很美好。即使是信用不太好的人,也能按时还贷,因为万一还不上,房子涨价了,卖了房子还能赚钱。

但是,天下没有不散的宴席。到了2006年左右,美国房地产市场的泡沫开始显现。房价不再像以前那样疯狂上涨,甚至开始下跌。

这一下,问题就大了:

还贷困难: 那些本来就收入不稳、信用不佳的人,房价一跌,他们就更还不起贷款了。他们想卖房还贷,但房价跌了,卖房不仅不能赚钱,还可能亏钱。
违约率飙升: 结果就是,越来越多的人开始违约,也就是不还贷了。

连锁反应:金融海啸席卷全球

当大量房贷违约出现时,那些持有“打包”金融产品(MBS、CDO)的金融机构就倒霉了。因为这些产品里,有很多“垃圾”房贷,它们突然变得一文不值。

金融机构的恐慌: 银行和投资公司发现自己持有的资产价值大幅缩水,而且他们之间也不知道谁持有多少“有毒资产”,谁又快要撑不住了。这种不确定性导致金融市场一片恐慌,大家都不敢互相借钱,信贷市场几乎停滞。
“大到不能倒”的倒下: 一些大型金融机构,比如雷曼兄弟(Lehman Brothers),因为持有大量的“有毒资产”,最终资金链断裂,破产倒闭。这就像一个大雪球滚下来,砸到了另一个,引发了一系列的连锁反应。
全球蔓延: 由于当时全球金融市场是高度联通的,美国金融机构的危机很快就传导到了世界各地。其他国家的银行也因为持有美国相关的金融产品而遭受损失,全球贸易和投资也大幅萎缩。
实体经济的痛苦: 金融危机最直接的影响就是实体经济。企业拿不到贷款,生产经营受到影响,导致裁员、失业率上升,消费也跟着下降,经济陷入衰退。

政府的应对:救市措施

面对如此严重的危机,各国政府也纷纷出手:

注入资金: 政府向金融机构注入大量资金,稳定市场信心。
降低利率: 各国央行纷纷降息,试图刺激借贷和投资。
财政刺激: 通过减税、增加公共支出等方式来刺激经济增长。
监管加强: 危机过后,各国也都加强了对金融市场的监管,希望防止类似的危机再次发生。

这场危机的影响

2008年的金融危机,不仅仅是一场简单的经济衰退,它深刻地改变了世界:

全球经济格局: 许多发达国家的经济遭受重创,而一些新兴经济体则相对表现较好。
金融监管的变革: 危机暴露了金融监管的漏洞,各国都在反思并加强金融监管体系。
普通人的生活: 许多人因为失业、资产缩水而生活受到严重影响,对未来的不确定性也大大增加。

总而言之,2008年的金融危机,就像一个精心包装的“定时炸弹”,在宽松的货币政策和金融创新下,将房贷泡沫越吹越大,最终随着房价下跌而引爆。这场危机的影响是深远的,它提醒我们,在追求经济增长和金融创新的同时,也必须时刻警惕潜在的风险,并建立起稳健的金融监管体系。

网友意见

user avatar

要说明白 2008 年金融危机啊咱们得从苏联解体开始讲起

话说苏联解体美帝一波肥进入黄金时代一直爽到了新千年

结果 2001 年飞机怼了大楼黄金时代被恐怖袭击意外终止了

在 911 及 IT 泡沫破灭的打击下美国经济竟然衰退了当年新任美帝大统领正是人送外号智多星的小布什本着两手抓两手都要硬的原则小布什对外连续发动了塔利班反恐战争与伊拉克战争2003对内则出台了一揽子经济提振计划这个计划里很重要的一部分就是居者有其屋计划实际上这个计划从克林顿时期就已经开始了

小布什图中持望远镜者

为了配合领袖的经济提振计划美联储蹭蹭地降息到了 2003 年联邦基金利率已经降到了 1%——这是 45 年来的最低水平

然而问题在于美帝不同于中国大家对自己究竟该吃几碗干饭心中比较有数——有钱人该买房子的早就买完了没钱的根本也不琢磨这事因此为了鼓励这些原本买不起房子的群体化身房奴小布什说服了国会连续通过相关法案刺激人们买房刺激商业银行向低信用群体提供贷款——这些为低信用群体提供的贷款就是次级贷款到最后国会甚至划拨资金资助首次购房者来付首付在这些政策的刺激下美国人民感受到了国家海一般的温暖纷纷踊跃购房——然后 GDP 果然就特娘地上升了小布什表示计划通

一同上升的当然还有美国的房价不过人民群众表示这都不是事在党共和党的关怀下群众们喜迎房价上升——炒房这种事又不是只有中国人会什么贷款一套然后抵押出去再贷一套这种操作美国人民一样玩得很溜于是在建筑材料及人工基本没变的情况下美国的房价开始起飞了

美国标准普尔 Case-Shiller 住房价格指数走势图

假如考虑到房价的上涨从 96 年就已经开始的话那么大家当然有理由担心房地产泡沫的形成——而且后来的事实证明这个泡沫果然破了不过金融市场通常来讲是两种情绪所主导的——贪婪或者恐惧在当时房价蹭蹭上涨的情况下前者无疑才是市场的主旋律因此各大信贷机构纷纷开展次级贷款对原本资质不够的借款人提供贷款——反正房价一直在涨没法还款的话就把房子没收抵债呗……

在这种情绪的激发下即使美联储已经在 2004 年开始加息大家依然认为美国经济复苏的势头很稳非常稳后来的美联储主席本·伯南克同学在 2005 年 10 月表示宣称房屋价格在过去两年中上升了近 25%……这种价格上涨很大程度上反映了美国经济基础的强劲于是美国新建住房数在 2006 年 1 月攀升至约 230 万套泡沫终于要被戳破了房价开始下跌了

房价下跌这事最大的问题在于它使得许多人的贷款开始违约——而违约事件的不断发生又使得越来越多的房子砸到了银行手里为了尽快处理这些房产又引发了新一轮下跌然而这并非是最大的麻烦最大的麻烦在于那些违约事件频发的次级贷款它们已经不仅仅是一笔贷款了

我这里有一张爆复杂的次贷期间各种金融资产流通示意图大家可以感受一下现代金融的魅力——每当我看到这个图的时候我都会由衷地感叹那些被劝退的生物人们在其他的岗位上究竟爆发出了怎样的潜能啊……

假如这张图让你脑袋变大了的话那么我就来简单地解释一下——首先那些次级贷款早就被金融机构打包出售了这个过程合法合理童叟无欺

其原理大概如下

假如我有一笔 100 万的贷款其违约率为 0.1%十年收益的利息为 20 万当然这个模型十分简化大家理解意思就好那么我现在将这笔贷款打包卖出去只要 105 万的现金那么机构 B 琢磨了一下经过计算后认为这笔交易有利可图就会把这笔贷款买下来——在 A 看来他 100 万的贷款立刻获得了 105 万的现金在 B 看来他获得了一笔风险较低长期来看回报不错的资产大家都很满意

然而机构 B 的计划不止于此他将这笔贷款证券化了——也就是说将这笔贷款分成了 1 万份任何人都可以购买一份这笔贷款的证券化产品然后等着回报于是证券化之后的次级贷款又进入了市场被更多的人所持有——而银行家们的创意还不止如此他们为了避免这些次级贷款集中爆发违约还将不同地区不同信用等级的贷款同时证券化然后混合到一起以分散风险——从某种角度来看这么做是很科学的因为所有地区所有人同时爆发违约的可能性非常小

于是这些资产被世界各地的金融机构跟个人投资者们买了回去这就是为什么爆发在美国的次贷危机会引起全世界金融危机的主要原因之一

不过既然一个 CFA 在当年号称年薪百万那只有这么一点本事显然还不能让人满意于是各种更加复杂的包含次级贷款的金融产品陆续面世了这些产品差异巨大然而只有一点是相同的那就是它们对次级贷款违约几率的计算大多是基于历史数据的

而历史数据从 2007 年开始就……BOOM 了

由于次级贷款本身的利率较高而在 2007 年之前其违约率——也就是风险——并没有那么高因此成为了许多金融机构都喜欢的资产然而当房地产泡沫破灭的时候整个美国境内的房价同时下跌——而许多人再也没有办法把房子再次抵押然后借新钱还旧债了集中违约爆发的后果就是 2007 年 8 月 16 日美国康特里怀特金融公司这哥们提供了美国 17% 的住房按揭贷款宣布由于资金周转困难而动用 115 亿美元的银行信贷额度

大家一下子就毛了

房地产泡沫传递到了信贷市场又传递到了资本市场

简单来说一些以次级贷款为主要交易对象的基金完蛋了

咱们说过主导金融市场的情绪有两种贪婪与恐惧

现在是后者的时间了

在恐惧情绪的主导下大家开始疯狂地抛售自己手中不安全的资产——这使得资产的价值进一步下跌而越是下跌就越没有人想要那么另一个金融市场的神奇武器杠杆此时开始发挥作用了

所谓杠杆你可以理解为一种保证金假如说有一笔 1000 万的股票我说我买下来其实可以不用掏一千万——我只需要掏十万块作为定金给到你那么当股票上涨的时候所有收益当然全都归我不过当股票下跌的时候只要跌幅超过这十万块你就可以把这笔钱全都没收然后我也失去了股票的所有权

这就是杠杆童叟无欺公平合理

当然我可以向账户中追加保证金可问题在于对于一般的金融机构而言无论你怎么追加保证金跟实际资产之间的差距都会是天差地别的而在次贷危机爆发之前由于其高风险与高收益的特征许多金融机构正在用高杠杆来炒作着次级贷款衍生出来的各种金融产品而在市场恐慌情绪的刺激下大家开始疯狂地抛售手中的不良资产寻找更安全的资产于是对于一些比较激进的金融机构来说他们在这个 Moment要爆了

当然为了简单起见我们这里忽略 MBSCDO 到 CDS 这条传导链条大家简单地理解一下这个情况就好因为这些复杂金融工具之间的关系及其传导实在是太反人类的难以通俗易懂地解释清楚

这个环节中最糟糕的地方在于在大家都疯狂抛售的情况下原本比较安全的资产比如说黄金也会在持有者急于寻找买家的情况下被低估价值而优质资产价值的下降则会进一步带动所有资产的下降更倒霉的是由于美国金融市场的投资者基本都采用以市值定价的会计准则于是所有资产下降之后投资者看起来也没那么有钱了——这就是为什么许多金融机构忽然就资不抵债了的原因

没钱怎么办

找商业银行贷款吧咬咬牙渡过难关再说——美国的商业银行不能直接投资高风险金融产品或许咱们还有救

类似的话题

  • 回答
    2008年那场席卷全球的金融风暴,相信很多人至今还记忆犹新,那可真是让我们不少人都体验了一把“房贷压顶”和“失业恐慌”的滋味。要说清楚这事儿,得从头说起,就像剥洋葱一样,一层一层来看。一切的根源:美国房地产的“繁荣”与“泡沫”故事得从美国说起。21世纪初,美国房地产市场那是相当火爆,房价那是蹭蹭地往.............
  • 回答
    这招“诱敌深入,聚而歼之”啊,在古代战场上那可是屡试不爽的致胜法宝,尤其是在兵力不足的情况下,更是能以弱胜强,让敌人吃尽苦头。要说它为什么这么管用,得从几个关键点上掰开了揉碎了说。1. 孙子兵法里的“势”与“形”:首先,我们得明白古代战争可不是简单的数字游戏。孙子兵法里就讲究“势”和“形”。“势”指.............
  • 回答
    “意识形态”这个词,说白了,就是一套指导我们看待世界、理解社会以及如何行动的“看法总和”。你可以把它想象成一副有色眼镜,你戴着它,眼中的世界就呈现出特定的颜色和形状。通俗易懂的解释打个比方,想象一下我们一群人要去野餐。 看法一: 一个人可能觉得,“野餐就是要人多热闹,大家一起唱歌跳舞,才叫开心!.............
  • 回答
    好嘞,咱们就用大白话聊聊这个“K平均算法”(KMeans Clustering),保证让你听得明明白白,一点都不吓人!你想啊,平时生活中,咱们是不是经常需要把东西分分类?比如,你去超市买水果,会发现苹果堆在一块儿,香蕉堆在一块儿,橘子堆在一块儿。这就是一种“分类”或者说“聚类”。KMeans算法就是.............
  • 回答
    哈哈,我懂你的感受!刚开始接触QT,那厚厚的书本确实容易让人望而生畏。不过别担心,网上有很多宝藏级的教学视频,绝对能让你摆脱“看不下去”的困境。我当初也是这么过来的,所以绝对能给你一些靠谱的建议。要找到通俗易懂的QT视频,关键在于“从基础讲起”、“实战结合”和“讲师风格”。1. 从基础讲起,循序渐进.............
  • 回答
    想象一下,你不是在写程序,而是在跟一个非常听话但有点固执的助手说话。你给他下达一个任务,比如“帮我找找那本红色的书”,然后你就傻傻地站在那儿等着。助手吭哧吭哧地去找了,找到了就放在你面前。这时候,你并没有得到任何信息说“我找到了,在这儿”。你只是看到书在你面前了。这就像在某些编程场景下,你让程序做一.............
  • 回答
    .......
  • 回答
    好的,我们来聊聊“内生增长理论”,用大白话讲,它到底是怎么回事。想象一下,我们国家的经济就像一个在操场上跑步的孩子。这个孩子(经济)要跑得更快,跑得更远,变得更强壮。那么,是什么让他变得更强的呢?传统的想法:外部因素在起作用以前的人(经济学家)会觉得,孩子跑得快不快,主要看几个外部因素: 天赋(.............
  • 回答
    好,咱们来聊聊这“暗网”是个啥,还有为啥有人说它上面的视频“变态”。咱们争取说得明白透彻,就像跟街坊邻居唠嗑一样,保证听着不生硬,不像是个机器在那儿念叨。暗网是个啥玩意儿?用大白话说就是:想象一下咱们上网,大部分时间我们都是在“明网”上。就像你在街上逛街,能看到各种商店、餐馆、公园,大家都能看到,也.............
  • 回答
    好的,我们来通俗易懂地讲解 Photoshop 中的“通道”概念,并且尽可能讲得详细一些。想象一下,我们平常看到的彩色照片,就像是由三原色光(红、绿、蓝)混合而成的。Photoshop 的“通道”就是把这三种颜色的信息单独抽出来,变成一个个“灰度图”。 比喻:透明的彩色玻璃糖纸最容易理解的比喻就是:.............
  • 回答
    好的,我们来尝试用最通俗易懂的方式,一步步地拆解卷积,并且讲得详细一些。想象一下你正在做一件很有趣的事情,我们把这个过程叫做“信息融合”或者“特征提取”。卷积就是一种实现这种“信息融合”或“特征提取”的强大工具。 核心思想:滑动和相乘,然后求和卷积最核心的操作可以用一个简单的比喻来概括:就像你用一把.............
  • 回答
    好的,让我们用最通俗易懂的方式来解释遗传算法,并举一些例子,尽量讲得详细一些。什么是遗传算法?想象一下大自然中的进化过程,也就是“物竞天择,适者生存”。遗传算法就是模拟了这个过程,来解决一些非常复杂的问题。简单来说,遗传算法就是一种“模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解”的方法。它就像我们在训练一个团.............
  • 回答
    好的,咱们今天就来聊聊“内卷”这个词,保证让你听了之后豁然开朗,觉得“原来是这么回事!”想象一个场景:你和一群小伙伴在玩一个游戏,这个游戏一开始的目标很简单:吃到一根糖果,谁先吃到谁就赢了。你们一开始都很开心,有人跑得快就赢了,有人爬得高就赢了。大家都在努力地提升自己的技能,比如跑步更快,或者爬得更.............
  • 回答
    好的,我们来用最通俗易懂的方式,并且详细地解释一下「协方差」和「相关系数」这两个概念。想象一下,我们有两个小伙伴,一个叫小明,一个叫小红。我们想知道小明和小红这两个人的成绩(假设是数学成绩)之间有没有什么联系,或者说他们俩的成绩是“一起变动”还是“各自变动”的。 第一步:理解“一起变动”的意思 – .............
  • 回答
    你有没有想过,为什么有些公司或者组织,明明一开始很有闯劲,却慢慢变得越来越“保守”,甚至有点“僵化”,做事畏首畏尾,不像以前那样有活力了?这背后可能就藏着一个叫做“尺蠖效应”的道理。咱们用一个大家都可能经历过的场景来打比方:想象一下,你刚开始学习一门新技能,比如做蛋糕。刚开始,你可能特别兴奋,上网搜.............
  • 回答
    嘿,你对电竞可能不太熟悉是吧?没关系,今天我就给你讲讲,为什么 EDG 在 S11(也就是 2021 年的英雄联盟全球总决赛)夺冠,对我们这些玩游戏的人来说,以及对整个中国电竞圈来说,是多么一件了不起的事情。首先,咱们得知道 S11 是个啥。你可以把 S11 理解成英雄联盟这款游戏里的“世界杯”。每.............
  • 回答
    咱们今天就来聊聊手机、电脑里放出来的音乐和人声,它们是怎么通过小小的喇叭或者耳机冒出来的,这背后的原理其实没那么神秘,就像变魔术一样,只不过是科学在捣鼓。你想想,平时咱们听到的声音,无论是音乐还是说话声,其实都是空气在振动。你想想海浪,是不是一波一波地起伏?声音也差不多,就是空气粒子在来回推挤,形成.............
  • 回答
    好,咱们不聊那些文绉绉的“权力斗争”、“封建制度”啥的,咱们就说说日本那个乱哄哄、英雄辈出的战国时代,就跟咱们中国人说三国差不多,只不过时间点不同,人物名字也不一样。想象一下,那是个没有“中央政府”管事的日子,天皇虽然还是天皇,但早就成了摆设,真正说了算的是一群手握重兵的“大名”。这些大名,说白了就.............
  • 回答
    小朋友们,你们有没有玩过乐高积木? 玩过魔方吗? 今天我们要聊的“群论”,听起来有点厉害,但其实呀,它就像是玩这些好玩的东西背后藏着的小秘密,一个能帮我们把“变来变去”的事情变得有规律、有意思的学问。想象一下,我们有一个神奇的“魔法盒子”。这个魔法盒子里,装着很多很多不同的“魔法操作”。 比如: .............
  • 回答
    好的,我们来聊聊银行在评估贷款风险时会用到的一些“工具”,分别是“信用风险附加法模型”和“信用度量术模型”。别被这些专业名词吓到,其实它们背后是有很朴素的道理的。想象一下,你要借钱给一个朋友,你会怎么做?你肯定会想: 他靠谱吗?会不会借了钱就不还了?(这就是“违约”的可能性) 万一他不还,我.............

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有