NVIDIA 市值飙升至 Intel 的两倍，这说明了什么？
时代浪潮的宠儿：AI 的崛起与 NVIDIA 的战略先发
首先，最直接的解释就是人工智能（AI）的爆炸式增长。过去几年，AI不再是实验室里的概念，而是真正渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和科学研究，AI应用正在以前所未有的速度扩展。而AI的训练和运行，都需要极其强大的计算能力，特别是图形处理器（GPU）。
NVIDIA恰恰是GPU领域的绝对领导者。几十年前，GPU主要用于图形渲染，也就是让游戏画面更逼真。但NVIDIA很早就看到了GPU并行计算的巨大潜力，远不止于图形。他们投入巨资研发，将GPU从一个“图形卡”打造成了“通用计算卡”（GPGPU）。这种战略性的前瞻性，让NVIDIA的产品成为AI训练的“标配”。
你可以想象一下，训练一个大型AI模型，就像是在一个巨大的图书馆里寻找信息，但不是一本一本地找，而是用成千上万个“机器人”同时进行搜索和比对。GPU的架构非常适合这种“并行处理”，因为它拥有成千上万个相对简单的计算核心，能够同时处理大量数据。Intel的CPU虽然强大，但在这种高度并行的任务上，效率就显得不足了。
Intel 的困境：传统霸主的转型阵痛
反观Intel，这家曾经在CPU领域呼风唤雨的半导体巨头，虽然在CPU性能上依然保持领先，但在GPU计算和AI领域的转型却显得有些滞后。Intel长期以来更专注于CPU的通用计算能力，而GPU的研发和生态建设相对慢了半拍。
近年来，Intel也一直在努力追赶，推出了自己的GPU产品，并积极布局AI领域。但从市场份额和行业认可度来看，NVIDIA已经建立起了强大的护城河。NVIDIA不仅拥有技术上的优势，更重要的是，它围绕GPU构建了一个成熟的软件生态系统，包括CUDA（Compute Unified Device Architecture）。
CUDA就像是一套给GPU编程的“通用语言”和“开发工具箱”，它极大地降低了开发者使用GPU进行并行计算的门槛。一旦开发者习惯了CUDA，并将其集成到他们的AI模型和应用中，就很难轻易切换到其他平台。Intel虽然也在开发自己的软件栈，但要撼动NVIDIA在CUDA上的生态优势，并非易事。
市值的意义：不仅仅是数字，更是未来的信心
NVIDIA市值超过Intel两倍，这不仅仅是一个数字上的翻倍，它传递的是市场对未来科技趋势的判断和信心。
技术领导力与未来增长的预期： 市场认为，NVIDIA在AI时代的计算硬件领域占据了核心地位，并且随着AI应用的不断深化和普及，NVIDIA的增长潜力远大于Intel。投资人愿意为这种未来的增长潜力买单。
战略方向的正确性： 这也说明了NVIDIA在几年前就抓住了AI这一关键的增长点，并将其转化为实际的市场领导地位。而Intel在转型过程中，可能在某些关键决策上出现了偏差，或者对市场变化的反应不够迅速。
行业生态的重要性： NVIDIA的成功也凸显了构建强大软件生态系统的重要性。技术再好，如果难以被开发者广泛使用，也很难转化为市场优势。
竞争格局的变化： 这预示着半导体行业的竞争格局正在发生根本性的改变。曾经由CPU主导的时代正在被GPU和AI计算所重塑，新的领导者正在崛起。
未来的看点：
当然，这并不意味着Intel就此沉沦。Intel正在进行大刀阔斧的改革，比如大力发展晶圆代工业务（IDM 2.0战略），以及在AI芯片领域继续投入。未来，我们可能会看到更多的竞争者进入AI芯片市场，包括AMD、以及一众初创公司和大型科技公司自研的AI芯片。
但就目前而言，NVIDIA以两倍的市值超越Intel，清晰地表明了在当前由AI驱动的计算革命中，NVIDIA已经成为了那个最耀眼的明星，它的技术、产品和战略方向，已经获得了市场的最大认可，也成为了我们观察未来科技发展的一个重要风向标。这是一种力量对比的剧烈转变，也预示着半导体行业进入了一个新的、由AI定义的时代。
网友意见
如果我们从可替代性上来看：
英特尔——倚天
英伟达——没有
也就是说现在中国国内没有桌面GPU的替代方案。当然移动端其实还是有的，毕竟买了imgtec，但是那个不是很重要，和桌面端还不一样。技术上的区别我之前研究过，但是现在我都给忘了，总而言之就是不一样。
至于景佳微，这个b站有up主做过评测，然后给出了一个比较夸张的评价。当时我记得是英特尔一个型号比较落后的集成显卡的1/3的性能。
英特尔的盈利有一大部分是源于它的服务器业务，但是这部分呢，现在正在受到arm芯片的挑战。就算不讨论这种挑战，他至少是存在一个现实的可用的替代品。
如果我们从另一个角度，从他的直接竞争对手来看，这两家的竞争对手都是AMD。而AMD的CPU现在它已经有一些起色了，GPU起色不是很大。
这种趋势并不是英特尔能够决定的，因为英特尔很难拿出来那种像当年对待amd的那种优势。而且呢，技术发展到现在，它还带来一个问题，就是如果一些场景只需要够用，那么性能高其实是并不能带来更高的竞争力。
对于一部分的服务器场景，也许对这种单核心的要求就相对较低，对于核心个数成本更加的敏感，这就导致利润率会持续的往下走。无论英特尔再怎么强，他也改变不了阿里倚天710能够多核心跑到世界第一的这样的一个情况。我记得有大佬说过，使用arm加上自研的方案，可以做到一美元一个核心的这样的一个价格，这对于英特尔来讲是做不到的。
但是我们去看英伟达他的显卡的需求会知道，游戏的性能是要求越来越高的，而且现在的3D游戏其实对显卡要求都不低。就比如说戴森球计划，等你里面的东西多了，你的显卡不好的话，它的帧率就会很低。
对于未来高清时代，起码的2K120赫兹的刷新率来看，现在的显卡性能还是非常的不够用的。但是现在的CPU的性能对于大部分人的日常也好游戏也好，它其实基本上是够用的，只有少部分像贪污会卷这样的游戏，他比较吃CPU。
1、说明基于GPGPU并行计算的AI机器学习、商业云计算等方面的应用，早已经得到广泛认可，并被视为是未来发展潜力更大、还会保持高速增长的市场；
2、Intel过去十年，对GPU并行计算的迟钝、抗拒，导致他明显落伍了，他近年来遇到的麻烦，真不只是芯片制程从14NM向10NM、7NM不顺利这么简单的；
3、同理，最近这一年多的显卡缺货/大涨价，并非只是由挖矿热造成的，专业DPU的产量的快速扩张、AI热与GPGPU应用市场的开发，吃掉了英伟达/台积电更多的产能。相比低水平的矿场，云计算数据中心需要的芯片是只多不少的。
3、Intel这两年着急忙慌的推出Xe架构独立GPU DG系列，明显就是产生这种危机感。前天他刚发布他家最新的CM编译器1.0.97。
这是真着急了，一副东西好不好另说，有总比没有强，我先铺开摊占个位置的尴尬脸
英伟达2020财年营收109.18亿美元；英特尔公布2020年总营收779亿美元。
看看这个对比，英特尔是英伟达7倍的营收，而只有英伟达市值的一半。
可见，华尔街是多么不待见英特尔。
华尔街认为，NVIDIA代表了未来。
如果说英特尔提出了转型为多架构xPU公司的战略，那么Nvidia就是完美实现了这个战略。
GPU起家的Nvidia，在过去几年每一步都踏准了科技进步的红利，从区块链，BIT币到AI人工智能；原有图形计算的显卡一下转变为直接能通过密码运算挖出“金子”的金矿，卖的风声水起，前几年攒机的小伙伴肯定有买显卡比机器还贵的“心痛”经历。
在ASIC矿机逐渐替代GPU后，Nvidia又顺利的踏上了AI的东风，是当前服务器领域AI训练和推理的绝对垄断者，占据了四大云平台（微软，谷歌，亚马逊，阿里）95%以上的份额。
除此之外，Nvidia通过收购mellaonx 又提前业界一步成为网络处理卡DPU的先锋，在这次收购的竞争中战胜了intel。
在完成了GPU，DPU的布局之后，Nvidia又把目光瞄上了CPU。
Nvidia计划用400亿美元收购ARM，黄仁勋是不是打算进攻intel的大本营服务器CPU市场？
如果NVIDIA收购ARM成功，股价肯定要飙升。
现在GPU, DPU, 马上还有CPU.
谁能赢得未来？
华尔街站Nvidia.
另外。
INTEL的期望肯定是不能怂。
INTEL目前收购SIFIVE， SIFIVE虽然不能和ARM相提并论，但是，可以给华尔街留下些想象空间。对INTEL的股价有一定正面的作用。
所有人都说，intel廉颇老矣，尚能饭否，这个收购就说，牙口还是好的很。
如果有人说ARM是intel之后处理器的未来，那么就自然会推理SIFIVE代表RISC-V是ARM之后处理器的未来。
未来之未来。
股价不就是未来的预期吗？
英特尔收购SIFIVE的这20亿美元的话，股价的升值就不止20亿，资本市场应该会买账的。
况且ARM依靠处理器及IP授权业务就可以有400亿美金的估值，那么同样是处理器及IP授权业务的SIFIVE只值20亿美金，明显有很大的进步空间。
虽然可以议论ARM和sifive为代表的RISC-V的优劣，但是不可否认的是，只要把这两个相提并论的进行比较，SIFIVE作为一个初创公司就已经赢了。
通过收购SIFIVE对冲风险。
一步好棋。
说挖矿的，方向都偏了。
主要是这俩：
1、车。
2、机器学习。
这俩的市场空间想象力巨大，且暂时没有其他能和NV平起平坐的方案。
市值就是股价，就是对未来的预期。
市值飙升说明，资本市场认为未来几年矿潮依然不会退。。。
对amd来说赶紧提升显卡产能。
对intel来说赶紧把独立显卡造出来。
对玩家来说。。。催眠自己为未成年人先戒几年游戏吧。或许戒个三年游戏能写一篇大作出来呢？
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