NVIDIA和AMD为啥不能不卖显卡 ，直接在自己厂里挖矿呢？
这个问题非常有意思，也触及到了科技公司商业模式和实际运作的深层逻辑。简单来说，NVIDIA 和 AMD 不能也不太可能“直接在自己厂里挖矿”来取代显卡销售，原因非常复杂，涉及到了盈利模式、资源配置、市场定位、技术研发、以及风险控制等多个层面。
我们先来剥开“显卡销售”这个表象，看看它们到底在做什么，然后才能明白为什么“在自家厂里挖矿”这条路行不通。
NVIDIA 和 AMD 的核心业务究竟是什么？
它们的核心业务是设计和销售 图形处理器 (GPU)。GPU 是一种高度专业化的微处理器，最初是为了加速计算机图形渲染而设计的，也就是我们玩游戏时看到绚丽画面和流畅动作的幕后功臣。
但随着技术的发展，GPU 的并行计算能力被发现远超 CPU（中央处理器），这使得它们在图形处理之外的应用场景也爆炸式增长，最典型的就是：
科学计算与数据分析： 模拟复杂物理现象、基因测序、天气预报、药物研发等等，都需要强大的并行计算能力。
人工智能 (AI) 与深度学习： 训练大型神经网络模型，就像给 AI 大脑“喂数据”和“学习”，GPU 的并行处理能力是训练效率的决定性因素。
高性能计算 (HPC)： 超级计算机、数据中心等等，也大量依赖 GPU 来处理海量数据和复杂计算。
所以，NVIDIA 和 AMD 卖的不仅仅是“游戏显卡”，它们更是提供 计算能力 和 解决方案。
为什么“直接在自己厂里挖矿”这条路行不通？
1. 盈利模式的根本差异：
显卡销售： 它们的钱是卖 GPU 硬件 赚的，是把设计好的芯片，通过代工厂（如台积电）生产出来，然后卖给消费者（玩家、专业人士、企业）或品牌厂商（华硕、微星等）。这个模式是典型的“硬件销售 + 利润差”。它们赚的是研发、设计、品牌、渠道以及生产成本之上的溢价。
挖矿： 挖矿的本质是通过消耗电力，使用特定的算法（如以太坊的 Ethash，虽然现在以太坊已转 PoS），竞争记账权，并获得加密货币奖励。这是一种“利用计算能力换取加密货币”的模式。
关键点： 卖显卡是把“计算能力”转化为 现金，而挖矿则是把“计算能力”转化为 加密货币。这两种转化方式，在商业逻辑上是完全不同的。如果它们自己挖矿，理论上它们会消耗大量能源，产出的是加密货币，但这些加密货币的价值是波动的，而且如果仅仅自己挖，它们就失去了将 GPU 卖给全球用户，让他们在各种场景下创造价值的机会。
2. 资源配置和专业化：
研发和设计： NVIDIA 和 AMD 花费巨资（数十亿甚至上百亿美元）在 GPU 的研发、架构设计、软件生态（如 CUDA、Radeon Pro Software）上。它们拥有顶尖的工程师团队，专注于如何让 GPU 更强大、更高效、更通用。
挖矿： 挖矿对硬件的要求相对单一，主要是计算能力和能效比。虽然 GPU 是核心，但还需要大量的电力基础设施、散热系统、网络连接，以及专门的挖矿软件优化。这需要的是一套 运营管理 的能力，而不是 芯片设计 的能力。
专业分工： 整个市场已经形成了一个成熟的生态系统。有 GPU 设计公司，有显卡品牌厂商，有渠道商，有矿场运营商，有加密货币交易所。NVIDIA 和 AMD 专注于自己最擅长的事情——设计和制造顶尖的 GPU。让专业的矿场运营商去处理电力、散热、运维，让加密货币投资者去承担币价波动风险，这是更有效率的资源配置。
3. 市场定位和客户群体：
游戏玩家： 这是最广为人知的客户群体，他们追求更高的帧率、更好的画质。
专业人士： 艺术家、设计师、工程师、科学家，他们使用 GPU 进行内容创作、CAD 建模、仿真分析等。
AI/HPC 用户： 科技公司、研究机构、大学，他们需要强大的算力来训练 AI 模型、进行科学研究。
矿工： 曾经是一个重要的客户群体，但他们的需求是特定的（高算力、低功耗），并且受加密货币市场行情影响巨大。
如果 NVIDIA 和 AMD 自己去挖矿，就意味着它们将 放弃 巨大的、多元化的、且相对稳定的（相比于币价波动）市场。它们会把自己定位成“加密货币生产者”，而不是“计算能力提供者”。这绝对是得不偿失的。
4. 技术研发的优先级：
持续创新： 它们必须不断推出更先进的 GPU 架构，以应对游戏画质的提升、AI 模型复杂度的增加、以及科学计算的需求。研发的投入是巨大的，并且需要持续的产出。
挖矿需求 vs. 核心竞争力： 挖矿对 GPU 的要求（主要是算力和功耗）虽然重要，但与 AI 训练对 Tensor Core（张量核心）的优化、光线追踪对 RT Core（光线追踪核心）的要求、专业软件对驱动的优化程度等，是不同的侧重点。如果将研发资源倾斜到“为自家挖矿而优化”，可能会牺牲在其他更广阔、更具战略意义领域的竞争力。
5. 风险和稳定性：
币价波动： 加密货币的价格极其不稳定，受市场情绪、监管政策、技术突破等多种因素影响。以加密货币作为主要盈利模式，将给公司的财务带来巨大的不确定性。
政策风险： 很多国家对加密货币挖矿采取了限制甚至禁止的态度，这使得自己挖矿面临巨大的政策风险。
能源成本： 挖矿消耗巨大的电力。如果电力成本过高，或者电价不稳定，直接影响挖矿的利润。
硬件折旧： GPU 硬件会过时，并且在挖矿过程中损耗较大。将自家生产的显卡用于挖矿，也意味着这些显卡无法再以更高的价格卖给其他用户，且有潜在的早期报废风险。
6. 商业道德和市场公平性：
竞争关系： 如果 NVIDIA 和 AMD 自己大规模挖矿，它们将成为它们自己产品的最大竞争者。这在商业伦理上存在很大问题，也很难让其他品牌厂商（如华硕、技嘉、微星）接受。它们是 GPU 的“供应商”，而不是“竞争对手”。
资源占用： 如果它们将所有 GPU 用于自家挖矿，那么市场上将出现严重的显卡短缺，这在过去（如 20202021 年的显卡荒）已经发生过，对整个行业和消费者都造成了巨大的负面影响。它们可能会因此受到反垄断调查或市场监管的压力。
过去发生的“显卡荒”和 NVIDIA/AMD 的反应
在加密货币（尤其是以太坊）价格高涨的时期，确实出现了“显卡荒”。矿工们大量购买显卡进行挖矿，导致游戏玩家和专业用户难以购买到显卡。
当时，NVIDIA 和 AMD 的反应是：
优先满足更高的利润来源： 显然，如果矿工愿意支付更高的价格（虽然可能通过黄牛或渠道），并且购买量巨大，厂商在短期内会优先将产品卖给他们，以实现销售额和利润的最大化。
推出“矿卡”： NVIDIA 甚至专门推出了一些阉割了部分显示输出接口、专为挖矿设计的 CMP（Cryptocurrency Mining Processor）系列显卡，试图将矿工的需求与游戏玩家的需求隔离开，并从中获利。但这类产品市场反响平平，因为很多挖矿需求已经被证明可以用普通消费级显卡满足。
强调对游戏和专业市场的承诺： 尽管如此，它们也一直在公开表示，它们的核心客户是游戏玩家和专业用户，并且在努力增加供应量。
总结一下：
NVIDIA 和 AMD 不卖显卡，直接在自己厂里挖矿，就像是一个顶级的厨师，不卖他精心烹制的菜肴，而是把所有食材和厨艺都用来给自己做一天三顿饭。这不仅会失去巨大的外部市场和盈利机会，还会浪费其在研发、设计、品牌、渠道等方面积累的巨大优势。
它们的商业逻辑是 赋能，通过提供强大的计算工具，让全球的用户在游戏、创作、科研、AI 等各个领域创造价值。而挖矿，无论对谁来说，终究只是一种“利用”计算能力的特定场景。让它们去做“赋能”而不是“利用”，才是符合它们自身基因和商业利益的最大化路径。
我们先来剥开“显卡销售”这个表象，看看它们到底在做什么，然后才能明白为什么“在自家厂里挖矿”这条路行不通。
NVIDIA 和 AMD 的核心业务究竟是什么？
它们的核心业务是设计和销售 图形处理器 (GPU)。GPU 是一种高度专业化的微处理器，最初是为了加速计算机图形渲染而设计的，也就是我们玩游戏时看到绚丽画面和流畅动作的幕后功臣。
但随着技术的发展，GPU 的并行计算能力被发现远超 CPU（中央处理器），这使得它们在图形处理之外的应用场景也爆炸式增长，最典型的就是：
科学计算与数据分析： 模拟复杂物理现象、基因测序、天气预报、药物研发等等，都需要强大的并行计算能力。
人工智能 (AI) 与深度学习： 训练大型神经网络模型，就像给 AI 大脑“喂数据”和“学习”，GPU 的并行处理能力是训练效率的决定性因素。
高性能计算 (HPC)： 超级计算机、数据中心等等，也大量依赖 GPU 来处理海量数据和复杂计算。
所以，NVIDIA 和 AMD 卖的不仅仅是“游戏显卡”，它们更是提供 计算能力 和 解决方案。
为什么“直接在自己厂里挖矿”这条路行不通？
1. 盈利模式的根本差异：
显卡销售： 它们的钱是卖 GPU 硬件 赚的，是把设计好的芯片，通过代工厂（如台积电）生产出来，然后卖给消费者（玩家、专业人士、企业）或品牌厂商（华硕、微星等）。这个模式是典型的“硬件销售 + 利润差”。它们赚的是研发、设计、品牌、渠道以及生产成本之上的溢价。
挖矿： 挖矿的本质是通过消耗电力，使用特定的算法（如以太坊的 Ethash，虽然现在以太坊已转 PoS），竞争记账权，并获得加密货币奖励。这是一种“利用计算能力换取加密货币”的模式。
关键点： 卖显卡是把“计算能力”转化为 现金，而挖矿则是把“计算能力”转化为 加密货币。这两种转化方式，在商业逻辑上是完全不同的。如果它们自己挖矿，理论上它们会消耗大量能源，产出的是加密货币，但这些加密货币的价值是波动的，而且如果仅仅自己挖，它们就失去了将 GPU 卖给全球用户，让他们在各种场景下创造价值的机会。
2. 资源配置和专业化：
研发和设计： NVIDIA 和 AMD 花费巨资（数十亿甚至上百亿美元）在 GPU 的研发、架构设计、软件生态（如 CUDA、Radeon Pro Software）上。它们拥有顶尖的工程师团队，专注于如何让 GPU 更强大、更高效、更通用。
挖矿： 挖矿对硬件的要求相对单一，主要是计算能力和能效比。虽然 GPU 是核心，但还需要大量的电力基础设施、散热系统、网络连接，以及专门的挖矿软件优化。这需要的是一套 运营管理 的能力，而不是 芯片设计 的能力。
专业分工： 整个市场已经形成了一个成熟的生态系统。有 GPU 设计公司，有显卡品牌厂商，有渠道商，有矿场运营商，有加密货币交易所。NVIDIA 和 AMD 专注于自己最擅长的事情——设计和制造顶尖的 GPU。让专业的矿场运营商去处理电力、散热、运维，让加密货币投资者去承担币价波动风险，这是更有效率的资源配置。
3. 市场定位和客户群体：
游戏玩家： 这是最广为人知的客户群体，他们追求更高的帧率、更好的画质。
专业人士： 艺术家、设计师、工程师、科学家，他们使用 GPU 进行内容创作、CAD 建模、仿真分析等。
AI/HPC 用户： 科技公司、研究机构、大学，他们需要强大的算力来训练 AI 模型、进行科学研究。
矿工： 曾经是一个重要的客户群体，但他们的需求是特定的（高算力、低功耗），并且受加密货币市场行情影响巨大。
如果 NVIDIA 和 AMD 自己去挖矿，就意味着它们将 放弃 巨大的、多元化的、且相对稳定的（相比于币价波动）市场。它们会把自己定位成“加密货币生产者”，而不是“计算能力提供者”。这绝对是得不偿失的。
4. 技术研发的优先级：
持续创新： 它们必须不断推出更先进的 GPU 架构，以应对游戏画质的提升、AI 模型复杂度的增加、以及科学计算的需求。研发的投入是巨大的，并且需要持续的产出。
挖矿需求 vs. 核心竞争力： 挖矿对 GPU 的要求（主要是算力和功耗）虽然重要，但与 AI 训练对 Tensor Core（张量核心）的优化、光线追踪对 RT Core（光线追踪核心）的要求、专业软件对驱动的优化程度等，是不同的侧重点。如果将研发资源倾斜到“为自家挖矿而优化”，可能会牺牲在其他更广阔、更具战略意义领域的竞争力。
5. 风险和稳定性：
币价波动： 加密货币的价格极其不稳定，受市场情绪、监管政策、技术突破等多种因素影响。以加密货币作为主要盈利模式，将给公司的财务带来巨大的不确定性。
政策风险： 很多国家对加密货币挖矿采取了限制甚至禁止的态度，这使得自己挖矿面临巨大的政策风险。
能源成本： 挖矿消耗巨大的电力。如果电力成本过高，或者电价不稳定，直接影响挖矿的利润。
硬件折旧： GPU 硬件会过时，并且在挖矿过程中损耗较大。将自家生产的显卡用于挖矿，也意味着这些显卡无法再以更高的价格卖给其他用户，且有潜在的早期报废风险。
6. 商业道德和市场公平性：
竞争关系： 如果 NVIDIA 和 AMD 自己大规模挖矿，它们将成为它们自己产品的最大竞争者。这在商业伦理上存在很大问题，也很难让其他品牌厂商（如华硕、技嘉、微星）接受。它们是 GPU 的“供应商”，而不是“竞争对手”。
资源占用： 如果它们将所有 GPU 用于自家挖矿，那么市场上将出现严重的显卡短缺，这在过去（如 20202021 年的显卡荒）已经发生过，对整个行业和消费者都造成了巨大的负面影响。它们可能会因此受到反垄断调查或市场监管的压力。
过去发生的“显卡荒”和 NVIDIA/AMD 的反应
在加密货币（尤其是以太坊）价格高涨的时期，确实出现了“显卡荒”。矿工们大量购买显卡进行挖矿，导致游戏玩家和专业用户难以购买到显卡。
当时，NVIDIA 和 AMD 的反应是：
优先满足更高的利润来源： 显然，如果矿工愿意支付更高的价格（虽然可能通过黄牛或渠道），并且购买量巨大，厂商在短期内会优先将产品卖给他们，以实现销售额和利润的最大化。
推出“矿卡”： NVIDIA 甚至专门推出了一些阉割了部分显示输出接口、专为挖矿设计的 CMP（Cryptocurrency Mining Processor）系列显卡，试图将矿工的需求与游戏玩家的需求隔离开，并从中获利。但这类产品市场反响平平，因为很多挖矿需求已经被证明可以用普通消费级显卡满足。
强调对游戏和专业市场的承诺： 尽管如此，它们也一直在公开表示，它们的核心客户是游戏玩家和专业用户，并且在努力增加供应量。
总结一下：
NVIDIA 和 AMD 不卖显卡，直接在自己厂里挖矿，就像是一个顶级的厨师，不卖他精心烹制的菜肴，而是把所有食材和厨艺都用来给自己做一天三顿饭。这不仅会失去巨大的外部市场和盈利机会，还会浪费其在研发、设计、品牌、渠道等方面积累的巨大优势。
它们的商业逻辑是 赋能，通过提供强大的计算工具，让全球的用户在游戏、创作、科研、AI 等各个领域创造价值。而挖矿，无论对谁来说，终究只是一种“利用”计算能力的特定场景。让它们去做“赋能”而不是“利用”，才是符合它们自身基因和商业利益的最大化路径。
网友意见
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