「城市之光」图中的印度为什么这么亮，是经济发展水平达到的原因吗？
首先，印度庞大的人口基数是夜间灯光亮度的重要推手。 印度是世界上人口第二多的国家，拥有超过14亿人口。人口越密集，城市化水平越高，通常意味着有更多的住宅、商业场所、公共设施和交通网络需要照明。即使是人均用电量不高，庞大的人口数量累积起来，产生的灯光总量也是非常可观的。
其次，快速的城市化进程是另一个不可忽视的因素。印度近年来经济发展迅速，尤其是服务业和制造业的崛起，吸引了大量人口从农村涌向城市，导致城市规模不断扩张。新的城市区域、基础设施建设（如公路、铁路、工业园区）以及不断增长的居民区，都需要电力来维持照明。卫星图捕捉到的就是这种人类活动在夜间留下的“痕迹”。
再者，经济发展水平的提高无疑是点亮印度夜空的重要驱动力。虽然不能说“经济发展水平”是唯一原因，但它绝对是基础。随着印度经济的增长，国民生活水平普遍提高，对电力和照明的需求也随之增加。更多家庭能够负担电力，更多的企业能够支持夜间运营，这些都直接转化为夜间灯光的增加。尤其是一些大城市，如德里、孟买、班加罗尔等，它们是经济活动的中心，拥有密集的商业区、高楼大厦和发达的交通系统，这些地方的灯光亮度自然远超其他区域。
但是，我们也需要看到印度在电力供应和利用效率上的一些特点。
能源结构与电力可及性： 尽管印度经济发展迅猛，但其能源结构仍然多元，对煤炭等传统能源的依赖程度较高。同时，虽然电力覆盖率在提高，但仍有部分地区存在电力供应不稳定或接入困难的情况。然而，即便是部分地区存在电力供应不足的问题，其主要的经济中心和人口密集区的电力需求和供给仍然非常旺盛。
照明方式与效率： 传统的照明技术（如高压钠灯、水银灯）在许多地方仍在广泛使用，这些灯具的能源效率相对较低，会发出更强的可见光。虽然LED照明正在推广，但普及速度和范围还在不断扩大中。因此，相同电量下，老式照明设备可能产生更“刺眼”的光芒。
城市规划与管理： 一些印度城市的夜间照明可能存在一定的“光污染”问题，即照明过度或不合理使用，导致灯光向天空散射，在卫星图像上显得格外明亮。这与城市规划的精细化程度、以及对城市照明的有效管理有关。
对比来看：
如果将印度与其他一些发达国家相比，印度在一些经济指标上可能存在差距，但其庞大的人口和快速的城市化进程，使得其夜间灯光的“总量”非常突出。你可以想象一下，即使一个国家的平均家庭用电量不如另一个国家，但如果它拥有数倍于其他国家的人口，那么其夜间的“光线总量”很可能更高。
简单来说，卫星图像上的“亮”是一种综合体现：
1. 点亮“底子”： 庞大的人口和持续的城市化提供了大量的“点亮”对象（家庭、建筑、道路）。
2. “动力”来源： 经济发展为电力消费提供了物质基础和驱动力。
3. “光线”特性： 照明技术的效率和使用习惯也会影响最终的亮度表现。
所以，当我们看到“城市之光”中印度那片璀璨的光海时，应该理解这是其巨大人口、蓬勃的城市化浪潮以及不断增强的经济实力共同作用下的结果，而不是仅仅依靠人均经济水平就能完全解释的。这幅图景，其实更像是一份浓缩了印度社会发展活力与挑战的夜间地图。
网友意见
终结这个问题。因为你这个图不准，印度看起来亮不是因为经济更发达，是因为印度广泛分布的农村，和相对低廉的农村电费（中国农村单位电价的10-20%）。此外你这算是一张定性的光污染地图，无法很好的区分出比农村亮度高出几个数量级的的大城市光亮，造成了印度的比较优势。
Light pollution map我给出的这个是世界光污染地图，有最近2016年的全球光污染程度地图，是定量而不是定性的地图。意思是每种颜色的色阶是代表一定的光亮强度范围，而不是靠图片显示的相对亮度来表示实际灯光亮度（过度曝光最多只能是白色）。
全球的2016年的灯光污染，加拿大北面是测量时的极光，人类的照明相比而言多么渺小。数据来源是NASA的VIIRS卫星在2016年进行的扫描。VIIRS是一个扫描收集土地，大气，极圈和海洋的可见光 / 红外辐射的辐射扫描卫星。（ VIIRS, a scanning radiometer, collects visible and infrared imagery and radiometric measurements of the land, atmosphere, cryosphere, and oceans. ）
图例，注意不是线性变化的。红色可以比低亮度色阶亮上100倍。
灯光总量度最高的五个国家，带星号的国家是观测区域内有极光（会增大灯光观测总量）（* Parts of the country are in the area where there is no satellite coverage or high aurora activity is present which has a strong influence on results ）。中国16年大概比印度高70-80%，人均多50%。胡焕庸线以东的单位面积亮度和印度单位面积亮度接近。
单独看中印，印度比中国看似更亮，其实因为印度的光亮分布比较分散，多是一些低亮度的村庄，而中国红色和橘色（代表大城市群）比印度多的多。因为图例代表的光亮强度的非线性分布，大城市群的红色可以比农村的蓝绿色亮度大100倍。
做个简单对比，比较印度的大型城市海得拉巴和中国的大型城市成都的光污染，
海得拉巴（andhra 省），印度中部大型城市，是印度人口第四大城市，方圆150公里内在2016年亮度总和39万。
成都，中国中西部的大型城市，GDP第八，方圆150 公里内在2016年亮度总和40万。
两者基本一样，但是你看起来印度红圈范围内都是蓝绿色的灯光分布，误以为亮的多，但是现代的大都市和卫星城其实贡献了大部分灯光（污染）。
接着看中国和印度的农村，
放大看印度，城市周围是广泛分布的蓝绿点，
再放大
关掉灯光图层，其实这种蓝绿色的点都是村庄，大概有一百多户的样子。
中国也有类似的区域，但是仅限于河南中原地区有这么广泛的村庄分布。
放大看中国每一个蓝绿色的点，大概是一个几百户的村庄，比印度的规模要大。也就是说，就农村而言，同等规模，印度确实比中国更亮。
但看看美国，这是美国中部的一个蓝绿色的光污染点，关掉光污染图层
是七个房子（七户），哈哈，差距
至于印度广大农村为什么相对中国光点更多更密集（同等规模村庄更明亮）的原因，我认为是因为印度农村相对中国农村有更低廉的电费。这大多是因为印度国内正在推广电力下农村，有很多对农村的电力补助项目。
根据14年印度中央电力部门的文档，印度andhra 省（前文中提到的印度第四大城市海得拉巴市所在省份）农业电费，对个体农户而言，每度电0.05-0.10元。
相比较而言，该省城市居民，电费是每度0.16元-0.90元。
北京电价，虽然也是阶梯的，但是居民用电基本都是0.44-0.48元一度电。
成都地区16年城乡电价，基本在0.60元每度左右。
可见中国对农村没有特别的补助，有时甚至农村电费更贵。（注意这是符合经济规律的，农村的能耗分布更分散，理论上输电过程中耗散更大，供电成本更高）
如果中国农村电费按照0.5元每度计算，是印度andhra 省农村个体户电费的5-10倍。而中国和印度城市的电费相差并没有那么大。中国农村人均可支配收入只有城镇的1/3，但电费除了特贫困地区外没有专门的补助。印度农村电费却因为补助，农业用电十分便宜。这从某种程度上解释了为什么中国农村比印度农村暗。
中国人节约用电只是这个现象因果链的中间一环。中国农村电费高>节约> 中国农村暗；while 印度农村电费有补助>电费低>不节约>印度农村亮。不是大家说的民主加成，印度农村住棚户漏光，PS，时差，中国人天性节俭等原因。
印度andhra 省省会半径150公里光污染地图，农村明亮。大量补助农村，刺激农村用电消费其实是违背经济规律的，但是这样做可以增加印度农村通电覆盖的源动力（印度农村还在完成电力全覆盖的过程中，冲刺阶段，恩，文件这么说的）。
最后祝祖国可以像美国这样，亮爆卫星的狗眼
参考：
http://cea.nic.in/reports/others/enc/fsa/tariff_2014.pdf 印度14年电费(中央电力部门)
成都市电费查询_成都市电费价格查询_成都市电费查询网Light pollution map 世界光污染地图，根据NASA的VIIRS年度扫描
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