之前看过这个杜克大学教授的书,这个技术挺靠谱的,但是跟人工智能关系不大,本质是人肉智能。
分析脑电波的算法不需要很复杂,因为不是算法学习人脑,而是人脑学习算法。
人脑本质上是个通用的自适应控制器,只要可以建立神经元输出——机械动作——视觉反馈的闭环,就可以通过学习控制一切。
换句话说大脑可以控制身体,是因为身体恰好连在大脑上,如果把别的什么连东西在大脑上,只要这个东西可以对脑电波产生反应,并被眼睛看见,大脑一样可以控制。
过一二十年,应该就可以实现意念打字了,速度应该会比语速和手速高的多。
甚至还可以实现大脑对大脑互联,比如把两个人的触觉感受区连在一起,应该会很有趣。。。
太长不看版本:方向很好!前景有点儿难,挑战很大。但是这不就是马斯克喜欢而且擅长的挑战么!因此谨慎看好。
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这段时间随着股票疯涨,马斯克的身价又在节节攀升。让人不得不感叹Musk的眼光和实力。Musk的商业版图其实主要有四块,分别是做太阳能的solar city,做电动车的 特斯拉,做可回收火箭的 SpaceX,以及脑机接口的 Neuralink。相比之下,技术对于目前人类影响最广的,可能还真的就是 Neuralink了。
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电动车和太阳能电池板的确不是多么的独特(毕竟国产的就有好多公司可以掰掰手腕,达到类似效能),而可回收火箭对应的是「外星殖民」这个永远在地平线上的事情。但是,成功的脑机接口可能明显地影响人类生活。
就如同Musk自己的举的例子,我们现在的人其实已经有点和机器融合在一起了:我们的社交可以通过手机app,甚至一些记忆和知识可以下放给手机(比如外?语翻译软件、通讯录、图片等等)。似乎脑机接口就像假牙一样,只不过是「现有科技生活的延续」么?真不是这么简单。
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Neuralink的核心,就如同其他答主所说的一样,其实来自于一篇提出全新方法的论文,以及一个在一定程度上伴生与神经科学的思路。
这就需要展开说一说了。
随着神经科学的发展,早在一百多年前,科学家们肯定不满足于给标本上色、绘图的方法探究神经细胞。随着技术的发展,对于神经元可以用电记「倾听」神经元在不同刺激下的活动情况。这样,神经科学从一门类似解刨的归纳性学科,转变为可以控制和观察的实验性学科。
比如诺奖得主 Hubel和 Wiesel的一系列工作,就是利用上述原理的技术,探究初级视觉皮层神经元的功能。可以看我这个回答了解一下:
神经元那是非常的小,检测的难度也非常之高。以至于20多年前这类研究还是以单神经元记录为主(single cell recording)。但是随着现在技术的提升,能检测更多神经元的技术也起来了。但是,设备并没有显著减少。
更要命的是,这一类检测是有创伤的。比如做双光子的猴子研究,需要特定的方法打开猴子的颅骨并且用特殊材料封闭。非人的研究已经要招致伦理问题,更不要说在人身上做。
所以,如何更好的从神经元层面理解人脑本身就是一个大问题和挑战,但是也是贯穿了整个神经科学发展的。但是,哪怕到今日,一个便携、高信噪比、无创伤的方法基本不存在。
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大家都知道霍金和渐冻症。霍金由于病情,其实早就不能用手指输入信息,而是利用Intel公司特制的一套识别系统,观察他脸部的动作输入信息。这其实就是利用外线的行为来理解大脑。显然不如脑机接口方便与快捷。那脑机接口如此火热,为什么科技巨头没有在霍金身上利用呢?毕竟其余的新技术在他身上用了不少了啊!
那还是不是因为技术不到位么。
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首先,其实人造视网膜的技术也存在,也可以理解为一个简化版的脑机接口。原理就是用cmos接受光信号,然后把信号转制为类似神经兴奋的生物信号,最后在视觉通路上「黑客进去」,把信息输入对应的神经元。但是这个技术也没有被广泛推广。
(可以看一下我的这个回答)
倒不是价格问题,而是实现成本。我们回到之前的猴子神经元研究上。猴子能检测的时间有限,而且我们也不太关注其余功能。在成熟的脑机接口上,这点「耐久」可不行。大脑会很容易「髓鞘化」上述电极,影响信噪比后是在做手术还是就这么凑合呢?所以,目前的技术在物理实现层面有挑战。
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其次,手术很麻烦。开颅植入电极太麻烦了。手术风险不说,设备大小和最后的颅骨恢复都是问题。结合上一点,持久且小型的设备也是大问题。这两点其实就是卡了脑机接口的大问题,不解决它们不行。
正如其他人说的,突破的可能性来自于那篇提出解决上述问题方法的论文。它正是Musk敢做Neuralink的一大原因:似乎有方法了。
突破了上述限制后,联通大脑的成本、负担、副作用都可以有效控制,以前的实验室中的测试手段才能变成量产的未来生活嘛。
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最后,我们从计算机和材料技术的角度思考一下。比如看一下 @OwlLite 的回答:
至少目前,还需要更多实验才能确认整套方法的可行性,还需要技术迭代才能保证检测更多神经元,否则如此稀疏地刺激和观察大脑,还Link不了 Neuron!
当然,这就是慢慢实验的必要,人脑比航空可复杂多了。
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不过谁让Elon Musk在做这个呢?当时并联梅林发动机成功前,又有几个人相信呢?
所以啊,大方向很好,是科学的前沿;目前难度很大,毕竟技术是有史以来都知道的不成熟;操作有潜力,谁让他是Musk呢。希望未来,打通了机器和大脑的我们,能彻底超越现实。
这一次人体测试的结果会非常重要,会决定未来脑机接口的价值和发展速度。
虽然说大脑是个极端复杂的系统,包含了上百亿的神经元,可能难以进行精确的控制。但是就目前来看,也许实现某种程度上的交互并不需要大规模的神经元对接,尤其是我们有一些AI技术可以用来做模式匹配。如果上千电极能跟以前比出现一定程度的质变的话,脑机接口将有极大价值,因为虽然不可能做到上百亿规模的神经元匹配,但是上万电极应该还是有可能的。这样就是一个可行的思路了。
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