问题

美团外卖澄清会员配送费更贵称:定位缓存造成预估不准,如何评价这一回应?「大数据杀熟」怎样避免?

回答
美团外卖就“会员配送费更贵”一事的回应,以及如何避免“大数据杀熟”的问题,咱们得好好掰扯掰扯。

关于美团外卖回应“会员配送费更贵”:评价一个“技术性”的解释

美团外卖给出的解释是“定位缓存造成预估不准”,言下之意是,会员用户看到的配送费可能是基于一次旧的、未及时更新的定位信息计算出来的,而实际下单时,系统又重新进行了一次更精准的定位,这才出现了价格差异。

这解释怎么看?

从技术角度,有可能性: 在复杂的配送网络和动态的定价模型中,定位的实时性确实非常关键。如果一个缓存的定位信息没有及时更新,导致系统基于错误的地理位置(比如一个离商家更远的点)进行预估,那么后续的实际配送费自然会有出入。特别是当用户经常在某个区域活动,但又因为缓存问题没有实时获取到该区域最新的配送费率时,就容易出现这种“先给低了,后又变高了”的情况。
从用户体验角度,简直是“灾难”: 哪怕技术上说得过去,用户听到这个解释,第一反应很可能是“我被耍了”。尤其对于会员来说,他们是美团的忠实用户,本应享受到更稳定、更优惠的服务,结果却因为一个“技术性”的Bug,反而感觉自己被“套路”了。这种不确定性和信任度的损害,远比那几块钱的差价要大。
“定位缓存”是否只是一个“托词”? 这是很多用户会产生的疑虑。尤其是在“大数据杀熟”的讨论甚嚣尘上的时候,任何技术性的解释都容易被过度解读。用户会想,是不是系统本来就这么设计,故意用不同的定价策略来“收割”不同类型的用户?如果每一次都出现这种“预估不准”,并且总是在用户以为占了便宜之后才“变脸”,那这个技术性解释就显得苍白无力了。
透明度的缺失: 即使定位缓存是真实原因,美团的沟通方式也显得不够透明。与其让用户自己去发现和质疑,不如在出现价格变动时,给予更清晰的解释,或者在会员权益中明确说明可能出现的定价变动因素。

总的来说,美团的这次回应,可以说是“有理有据”,但“情理难容”。 技术解释可以作为原因,但它未能完全消除用户对“大数据杀熟”的担忧,反而可能因为沟通不当,进一步加剧了这种不信任感。

“大数据杀熟”:它是什么,以及如何避免?

“大数据杀熟”并非一个严格的法律术语,但它准确地描绘了一种普遍存在的现象:平台利用用户数据,对不同用户展现出差异化的价格或优惠力度,尤其是有意无意地对“忠诚度高”或“价格不敏感”的用户提供更高的价格。

为啥会存在“大数据杀熟”?

逐利本性: 平台的核心驱动力是盈利。通过精细化的用户画像,平台可以识别出哪些用户更愿意为便利、为服务支付更高的价格,哪些用户对价格特别敏感。
个性化推荐的“副作用”: 个性化推荐的目的是提升用户体验和转化率。但当这种个性化被用来进行价格区分时,就变成了“杀熟”。比如,经常点同一家店的用户,可能被平台判断为“忠诚客户”,对这家店的配送费不那么敏感,因此配送费会相对固定在高位;而新用户或不常光顾的用户,则可能通过新客优惠或更低的配送费来吸引。
定价的复杂性: 尤其是在外卖、出行、电商等领域,价格是实时变动的,受供需关系、算法模型、用户行为等多重因素影响。在这个过程中,区分不同用户的定价策略,也更容易被误读或滥用。

如何避免“大数据杀熟”?

这是一个系统性难题,需要平台、监管部门和用户共同努力:

1. 平台层面的责任与行动:

透明化定价机制: 这是最根本的解决之道。平台应尽可能清晰地展示价格的构成,特别是配送费、包装费等额外费用。对于会员用户,应明确其享有的优惠权益,以及可能影响价格的因素(如时间、距离、天气等)。
算法的伦理审查与优化: 平台应建立内部的算法伦理审查机制,确保算法的应用不导致价格歧视。这需要技术部门和产品部门的共同努力,识别并修正可能导致“杀熟”的定价逻辑。
提供“公平”选项: 允许用户选择“无差别价格”或“最优价格”选项,让用户有权决定是否参与基于其数据的价格区分。
加强用户教育与沟通: 主动向用户解释价格变动的原因,特别是当出现明显差异时,应有更充分的说明。
完善客服与投诉机制: 建立高效、公正的客服和投诉处理机制,及时响应和解决用户关于价格的质疑。

2. 监管部门的职责:

明确法律法规: 进一步完善反垄断、反不正当竞争等法律法规,明确界定“大数据杀熟”的非法性,并予以严厉打击。
加强市场监测: 建立常态化的市场监测机制,特别是对平台经济领域的价格行为进行重点关注。
引导行业自律: 鼓励行业协会发挥作用,制定行业规范,引导平台企业遵守商业道德和法律法规。
引入第三方审计: 考虑引入独立的第三方机构对平台的算法定价进行审计,评估其是否存在不公平现象。

3. 用户层面的自我保护:

保持警惕与理性: 不要轻易相信“最低价”的承诺,多对比不同平台、不同时间的价格。
善用比价工具: 利用各种比价APP、插件,或者直接切换平台,来获取更公平的价格信息。
积极反馈与投诉: 当发现疑似“大数据杀熟”的情况时,积极向平台反馈,并通过消费者协会、市场监管部门等渠道进行投诉。
数据隐私意识: 提高对个人数据被收集和使用的意识,在允许的范围内限制平台访问过多个人信息。
会员权益的审视: 了解会员权益的具体内容,以及这些权益在价格方面是否有实际的优惠,而不是仅仅停留在概念上。

总而言之,美团的这次回应,与其说是一个“澄清”,不如说是一个暴露。 它说明了在精细化运营和技术迭代的过程中,如何平衡效率与公平,如何处理好与用户之间的信任关系,仍然是平台们需要持续学习和改进的重大课题。而“大数据杀熟”的争议,也不会因为一次技术性解释而烟消云散,它更需要一个全社会共同参与的、多层次的解决方案。

网友意见

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互联网行业为代表的新IT技术,越来越偏向AI,推荐算法上。

起初,大家觉得这是好事儿。我也是相关从业者,我也觉得是好事儿。

但是,现在一路走过来,我不认为技术走向了更好的方面。

其实,包括前一阵热炒的社区买菜,蚂蚁金服,真正的“生产资料”是“人的隐私”,大数据的“数据”——我们每一个人的隐私。


这事儿我思考了很久,凭借资本家的个人“道德”来解决么?我觉得行不通。

所以,这事儿要想管就只能由“奉孝”来上,虽然我们对这种事情都有抵触,也知道会有腐败,可相对来说不至于那么糟。并且,我个人也以为这是整个世界,整个地球的主流。例如,我国针对互联网行业的垄断法新解,对个人隐私开始加强,欧盟的CPDR,根据网飞的纪录片反映,美国也在讨论相关针对谷歌、fb、IG、TW的法律。

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关于大数据杀熟,市场监管总局上个月发布了《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》,其中提到,禁止滥用市场支配地位进行差别待遇。在考虑是否存在差异待遇时,可以考虑以下因素:

 (一)基于大数据和算法,根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等,实行差异性交易价格或者其他交易条件;
 (二)基于大数据和算法,对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件......

随着这一《指南》逐渐走向落实,大数据杀熟将不再仅仅是个商业道德问题,也会成为合规性问题。

想必美团也在体会政策精神,为了即将落地的监管政策作准备,并提出了另一种解释,即所谓「定位缓存导致预估不准」一说。

这一说法,看似有理(稍后说但是)。我们对比《我被美团会员割了韭菜》一文中第一组截图可以发现,6 元配送费对应的是「全城配送费」,而 2 元配送费对应的是「另需配送费」。对比竞品在处理远距离配送问题时的文案,有理由认为的确是因为定位信息不准,导致按照更高的「全城配送费」计算了费用。

但是,我们需要注意,《我被美团会员割了韭菜》一文还是相当严谨的,作者在事发三天之后再次进行测试,尝试复现当时的场景,用两部手机在同一个位置分别进行操作,这次显示的费用情况是:

未开通会员,提示「另需配送费 ¥2」

开通会员,提示「另需配送费 ¥ 4」

注意,这里并没有出现「全城配送费」的文案,有理由认为,并没有涉及定位不准导致被认定为远距离配送而适用「全城配送费」的情况,两部手机上都用了同样的计费标准。即便定位不准可以解释第一组图片中的情况,对于第二种情况,依然存在疑点。

对于这个问题,还希望美团给出合理解释。

即便,再帮美团圆一圆,的确是定位的锅,且在非全城配送这一档,也有因为位置不同导致的配送费用差异,从产品功能的角度来说,美团的价格标注方式也容易引发歧义。如果能在显著位置引导用户查看配送费计算规则(类似打车软件在显示预估车费时,有一个小的跳转按钮导向车费计算规则),就能显著避免「大数据杀熟」的猜疑。

私以为,在平台利用市场支配地位差异化定价如此普遍的当下,做点剖腹证粉的事情,还是有必要的。

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本来,就一个案例,也的确说不好到底怎么造成的。

但是,定位缓存的问题为什么只会增加配送费,不会降低配送费?这就比较奇怪了。

为什么大数据杀熟,会成为一个问题?

说白了就是普通消费者和具有垄断地位的企业之间的对抗,是完全失衡的。

100个消费者,可能才有1个发现这种问题;而100个发现问题的消费者,能有理有据地证明问题存在的可能也只有1个人;而能有理有据证明问题存在的100个消费者,能最终被大众发现的,可能连1个也没有。

就算这个消费者和企业对薄公堂,花费1年的时间去打官司,能挽回的损失也不过是6-2=4元。

换了任何理性的消费者,都不会去做这种事。

所以企业才会有恃无恐。

别说美团这种还拿出技术来说事的了,移动对于用户突然被增加套餐,连技术都懒得拿出来做理由,大不了退款了事。

背后,都是赚钱的KPI这个小鞭子作祟。

而普通消费者,除了坚持,背后一无所有。

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