如何看待清华法学院新开的计算法学？
首先，“计算法学”这个名字本身就很有意思，它不是简单的“科技与法律”的结合，而是将“计算”这个核心能力，置于法学研究和实践的中心。 这意味着它不是停留在“法律如何应对科技发展”的层面，而是要探讨“计算本身如何成为一种法律的语言、工具，甚至是法律的内在组成部分”。这是一种思维方式的转变，从“法律+科技”变成了“法律就是计算，或者说，计算是法律的新维度”。
为什么要在这个时间点推出这样的专业？
这背后必然是对当前乃至未来社会发展的深刻洞察。咱们可以想象几个关键驱动因素：
数据成为新的生产要素和社会资源： 无论是商业运营、政府治理，还是个人生活，数据无处不在，而且价值越来越高。数据如何被获取、存储、使用、分析，以及由此产生的权利、义务、风险，都对现有的法律框架提出了巨大的挑战。计算法学就是要从“计算”的角度去理解和解决这些问题。
人工智能（AI）的崛起： AI的算法、训练数据、决策过程，本身就涉及复杂的法律问题。例如，AI的法律责任、AI的知识产权、AI的偏见与歧视、AI的合同签订能力等等。计算法学能够提供更深入的视角，去解析AI背后的逻辑和影响。
数字世界的治理需求： 互联网、区块链、物联网等技术构建了一个全新的数字世界，这个世界的规则制定、秩序维护、纠纷解决，都需要新的法律工具和思维。计算法学可以为这些新兴领域的法律实践提供方法论和理论支撑。
法律实践的效率与精细化： 传统的法律工作往往是劳动密集型的。但随着计算能力的提升，法律检索、合同审查、案例分析、证据梳理等都可以通过计算工具来完成，并且能够达到更高的效率和精度。计算法学培养的人才，将是能够驾驭这些工具，并在此基础上进行法律创新的人。
那么，计算法学具体会研究些什么内容？
这大概是大家最关心的问题。我猜想，它不会是简单的几门课程叠加，而是一种系统性的学科重塑：
计算思维与编程基础： 学习法律的人，需要掌握一定的编程语言（如Python、Java等），理解算法逻辑，能够进行数据分析。这不是为了让法官写代码，而是为了让他们能够理解、评估、甚至参与设计那些影响法律运行的计算系统。
数据科学与法律分析： 学习如何收集、清洗、分析与法律相关的数据，比如诉讼数据、合同数据、监管数据等，通过量化分析来发现法律规律、预测法律趋势、评估法律政策的效果。
人工智能与法律理论： 深入研究AI的伦理、法律责任、可解释性、公平性等问题，并探索如何用计算模型来理解和构建法律规则、法律推理和法律决策。
数字合同与智能合约： 研究如何在区块链等平台上编写和执行自动化的合同（智能合约），以及由此带来的法律效力、纠纷解决等问题。
法律信息检索与知识图谱： 利用计算技术构建更高效、更智能的法律检索系统，以及基于知识图谱来理解和连接法律条文、案例、学说等。
隐私保护与数据安全法律： 结合计算技术，深入研究如何在数字化时代有效保护个人隐私和数据安全，以及相关的法律法规。
量化合规与监管科技（RegTech）： 利用计算工具实现企业合规的自动化和智能化，以及监管机构如何利用技术提升监管效率。
计算模型在法律中的应用： 比如，用博弈论分析法律行为，用模拟仿真来测试法律政策的有效性。
清华法学院推出这样的专业，意味着什么？
人才培养模式的革新： 它将培养一批既懂法律，又掌握核心计算技能的复合型人才。这些人未来可能成为：
数据驱动型律师： 能够利用数据分析为客户提供更精准的法律服务。
法律科技创新者： 创业或在科技公司中开发法律科技产品。
科技政策制定者： 能够为新兴科技的监管提供专业建议。
更高效的法官、检察官： 能够理解和运用计算工具辅助司法工作。
专门研究计算法学的学者： 推动理论的深入发展。
学科前沿的引领： 清华作为国内顶尖学府，其动作往往是风向标。计算法学的设立，可能会带动更多高校在这一领域发力，加速我国法律学科的现代化和国际化进程。
对现有法律教育的挑战： 这也会给传统的法学教育带来压力。如何将计算思维融入现有法学课程，如何培养具备跨学科视野的教师，都是需要思考的问题。
当然，任何新事物的出现都会伴随着挑战和讨论：
师资力量的培养： 既懂法学又懂计算的师资是稀缺资源，如何吸引和培养这批人才将是关键。
课程设置的平衡： 如何在保持扎实的法学基础的同时，又能让学生掌握必要的计算技能，避免“四不像”。
就业前景的探索： 虽然前景广阔，但市场对这类人才的接受度和具体需求模式还在形成中。
理论与实践的结合： 如何确保学习到的计算方法能够真正服务于法律实践，而不是流于形式。
总的来说，清华法学院的计算法学专业，不是简单的“跟风”，而是站在时代潮头，预见到计算能力对法律体系的深刻变革。它代表着一种将法律与技术进行更深层次融合的全新思路，也预示着未来法律人的培养方向和法律实践的面貌都将发生深刻的变化。这无疑是一件值得高度关注和期待的事情。
网友意见
如果我记得没错，计算法学硕士项目是从去年开始招收第一届学生，组织第一次暑期夏令营。我也是从去年开始，与法学院的申卫星老师团队有特别密切的交流合作，相对了解这个项目的筹备情况，这里简单介绍下，方便大家参考：
清华法学院非常重视这个硕士项目。申卫星老师作为院长不仅投入巨大精力和资源筹办该项目，还团结了来自清华计算机系、软件学院的相关老师参与其中。据说，AI+法学也被列为法学院的重点发展方向之一。以申老师为代表的法学院师生也率先开始深度参与AI+法学的研究当中，2018年申老师牵头申请的项目获得国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项“公正司法与司法为民关键技术研究与应用示范”专题任务立项，这是少有的由文科类教师牵头的国家科技项目的案例。在这个项目中，团结了一批来自清华计算机系、北大计算所的NLP相关的老师，应该是真正实现AI+法学深度融合的很好平台，也能为计算法学硕士的双导师培养提供基础。
未来的人类社会必然是高度自动化、智能化的，计算机将日益深度融入各领域。清华作为传统工科强校，很多专业都在谋求在智能化等方面新的突破，例如新升格成立的车辆运载学院将自动驾驶和智能交通作为重要方向，电机系在搞智能电网，工业工程系在搞智能物流；规模稍小的社科学院，也在积极推动计算社会学的发展。清华法学院也是这个趋势的先行者之一。
我带的第一位博士生涂存超2018年毕业时选择与同学一起从事AI+法律行业的创业，此前一年我也与他一起开始涉猎NLP在法律领域的落地应用。之前总结过，人类语言是法律领域的重要工具，而由于法律从本质上追求公正透明，所以法律行业的相关文档（如裁判文书、合同等）与金融、医疗等其他领域相比，语言使用更加规范，更适合NLP技术的深度应用。而且法律行业积累了大量的格式统一的法律文本，如最高法统一发布的裁判文书网。我们最近两年的相关研究成果也表明，NLP技术能够有效从海量裁判文书中挖掘判决模式，辅助法律人提高工作效率。
在我看来，法律的理论与实践是现代文明社会的重要基石，随着人类技术的高速发展和社会活动的不断深入和延展，更需要法律无处不在的保驾护航，仅依靠有限的法律人是无法胜任如此繁复的工作，我们需要更好地利用计算机协助法律人完成相对底层机械的劳动。
计算法学硕士项目主要涉及两个方向，一个是For AI，解决的是新的AI技术带来的法律问题如何处理；一个是By AI，解决的是如何将先进的AI技术引入法律实务提高工作效率，增进公正公开透明。我认为这两者都有着深远的意义。我连续参加了两届夏令营，看到很多计算机等方向的优秀同学，我想这个项目、这些同学都将成为未来中国AI+法学实践的中坚力量。
星星之火，可以燎原。我想，敢于在新生事物获得广泛认可之前，认识到它的重要意义并投身其中，当然是需要勇气的，而能以自己的力量去推动它，以自己的毅力去应对挑战，迎来曙光，这才可称之为事业。
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