为什么计算机专业的人想转金融，而金融专业的想转计算机？
这个问题挺有意思的，感觉就像是围城效应，外面的人想进来，里面的人想出去。其实细想一下，这背后都有各自的逻辑和吸引力。
计算机专业的人想转金融，这事儿我听不少同行聊过，主要有这么几个原因：
“钱”途无量，特别是高薪机会： 这是最直接也最现实的理由。金融行业，尤其是投资银行、对冲基金、量化交易这些领域，给出的薪资水平普遍比传统IT行业要高出一截。同样是聪明能干的年轻人，在金融领域似乎能更快地实现财富积累和财务自由。尤其是一些头部券商、资管公司，起薪就很高，而且奖金和年终分红往往非常可观。这种高回报的吸引力对很多人来说是无法抗拒的。
行业的高光属性和影响力： 金融行业在很多人眼里是“精英”行业，代表着财富、权力和资源。能参与到资本市场的运作，影响经济的流向，这种成就感和影响力是很多程序员难以在纯粹的写代码中获得的。比如，参与一个大型IPO项目，或者成功进行一笔高价值的并购交易，这种成就感是巨大的。
更直接的商业价值和业务导向： 很多计算机专业的人做技术，虽然重要，但可能觉得离最终的商业成果有点远。而金融领域，他们开发的系统、模型，直接服务于交易、投资、风控，能更直观地看到自己工作带来的商业价值和利润贡献。这种从技术到业务的直接转化，会让人觉得自己的工作更有意义。
思维方式和知识体系的拓展： 金融涉及经济学、数学、统计学、法律等多个学科，学习和理解这些知识体系本身就很有挑战性，也能拓宽视野。从纯粹的逻辑和代码世界，进入到一个充满不确定性、需要策略和判断的领域，对一些人来说是一种智力上的刺激和成长。
职业发展路径的多样性： 金融领域不仅有传统的分析师、交易员，还有很多需要技术背景的岗位，比如量化分析师、金融工程师、数据科学家等。这些岗位恰好能结合计算机的技能，打开了新的职业发展大门。而且，随着金融科技的兴起，这个趋势只会越来越明显。
一些人觉得编程“枯燥”： 虽然我们爱写代码，但不得不承认，长年累月地面对屏幕，解决各种Bug，有时确实会让人感到单调和乏味。而金融领域的工作内容则更加多变，需要不断地学习新的市场信息、研究新的投资策略，相对来说更具动态性。
那为什么金融专业的学生又会削尖了脑袋想进计算机行业呢？这边的原因也同样充分：
“万金油”技能： 如今，几乎所有行业都在数字化转型，计算机技能已经不是“加分项”，而是“必备项”。金融行业更是如此，从交易系统的开发、维护，到数据分析、风险建模，再到客户服务平台，到处都需要技术支持。一个懂金融又有计算机技能的人，简直就是抢手货。
效率提升和“降维打击”： 金融领域有很多重复性、流程化的工作，比如数据录入、报告生成等。懂编程的人可以用脚本或程序自动化这些过程，大大提高效率，节省人力成本。而且，在处理海量数据时，计算机工具能起到“降维打击”的作用，金融专业的人即使懂数学模型，如果不会用编程工具去实现，那也只是纸上谈兵。
金融科技（FinTech）的兴起： 这是最直接的催化剂。金融科技正在重塑整个金融行业，区块链、人工智能、大数据这些技术在金融领域的应用越来越广泛。金融专业的学生意识到，如果不懂这些技术，自己将来在金融行业的竞争力会大打折扣。而计算机专业的同学，天然就掌握着这些“硬核”技能。
职业稳定性与抗风险能力： 相比于一些金融岗位（比如交易员）可能受市场波动影响较大，技术岗位的需求相对更稳定。只要技术过硬，总会有公司需要你。尤其是在一些基础性的IT支持、运维、开发岗位上，职业的稳定性会更强一些。
工作环境和工作模式的吸引力： 很多科技公司的文化和工作环境，比如相对扁平的管理、弹性工作制、开放的办公空间等，对一些年轻人来说比传统金融机构更为吸引人。而且，很多互联网公司的工作节奏和团队合作方式也更符合当下年轻人的喜好。
实现想法的工具： 金融专业的人可能脑子里有很多创新的想法，比如如何设计一个更智能的理财产品，或者如何构建一个更高效的交易系统。而计算机技能就是将这些想法变成现实的工具。没有编程能力，这些想法就可能永远只是想法。
总结一下，这种互相“倒流”的现象，本质上反映了：
1. 技能的交叉融合是未来的趋势： 无论是哪个行业，都需要具备跨学科的知识和技能，才能在快速变化的时代保持竞争力。
2. 对更高价值和更广阔平台的追求： 人们总会向往能获得更好回报、更能实现自我价值的领域。
3. 技术对传统行业的深刻改造： 技术不再是独立的领域，而是渗透到各行各业，成为驱动变革的关键力量。
所以，当你看到计算机的人想转金融，或者金融的人想学编程时，其实是在看他们如何根据时代的变化和自身的需求，调整自己的职业赛道，去拥抱更有前景、更有价值的领域。这是一种非常自然的职业发展选择。
计算机专业的人想转金融，这事儿我听不少同行聊过，主要有这么几个原因：
“钱”途无量，特别是高薪机会： 这是最直接也最现实的理由。金融行业，尤其是投资银行、对冲基金、量化交易这些领域，给出的薪资水平普遍比传统IT行业要高出一截。同样是聪明能干的年轻人，在金融领域似乎能更快地实现财富积累和财务自由。尤其是一些头部券商、资管公司，起薪就很高，而且奖金和年终分红往往非常可观。这种高回报的吸引力对很多人来说是无法抗拒的。
行业的高光属性和影响力： 金融行业在很多人眼里是“精英”行业，代表着财富、权力和资源。能参与到资本市场的运作，影响经济的流向，这种成就感和影响力是很多程序员难以在纯粹的写代码中获得的。比如，参与一个大型IPO项目，或者成功进行一笔高价值的并购交易，这种成就感是巨大的。
更直接的商业价值和业务导向： 很多计算机专业的人做技术，虽然重要，但可能觉得离最终的商业成果有点远。而金融领域，他们开发的系统、模型，直接服务于交易、投资、风控，能更直观地看到自己工作带来的商业价值和利润贡献。这种从技术到业务的直接转化，会让人觉得自己的工作更有意义。
思维方式和知识体系的拓展： 金融涉及经济学、数学、统计学、法律等多个学科，学习和理解这些知识体系本身就很有挑战性，也能拓宽视野。从纯粹的逻辑和代码世界，进入到一个充满不确定性、需要策略和判断的领域，对一些人来说是一种智力上的刺激和成长。
职业发展路径的多样性： 金融领域不仅有传统的分析师、交易员，还有很多需要技术背景的岗位，比如量化分析师、金融工程师、数据科学家等。这些岗位恰好能结合计算机的技能，打开了新的职业发展大门。而且，随着金融科技的兴起，这个趋势只会越来越明显。
一些人觉得编程“枯燥”： 虽然我们爱写代码，但不得不承认，长年累月地面对屏幕，解决各种Bug，有时确实会让人感到单调和乏味。而金融领域的工作内容则更加多变，需要不断地学习新的市场信息、研究新的投资策略，相对来说更具动态性。
那为什么金融专业的学生又会削尖了脑袋想进计算机行业呢？这边的原因也同样充分：
“万金油”技能： 如今，几乎所有行业都在数字化转型，计算机技能已经不是“加分项”，而是“必备项”。金融行业更是如此，从交易系统的开发、维护，到数据分析、风险建模，再到客户服务平台，到处都需要技术支持。一个懂金融又有计算机技能的人，简直就是抢手货。
效率提升和“降维打击”： 金融领域有很多重复性、流程化的工作，比如数据录入、报告生成等。懂编程的人可以用脚本或程序自动化这些过程，大大提高效率，节省人力成本。而且，在处理海量数据时，计算机工具能起到“降维打击”的作用，金融专业的人即使懂数学模型，如果不会用编程工具去实现，那也只是纸上谈兵。
金融科技（FinTech）的兴起： 这是最直接的催化剂。金融科技正在重塑整个金融行业，区块链、人工智能、大数据这些技术在金融领域的应用越来越广泛。金融专业的学生意识到，如果不懂这些技术，自己将来在金融行业的竞争力会大打折扣。而计算机专业的同学，天然就掌握着这些“硬核”技能。
职业稳定性与抗风险能力： 相比于一些金融岗位（比如交易员）可能受市场波动影响较大，技术岗位的需求相对更稳定。只要技术过硬，总会有公司需要你。尤其是在一些基础性的IT支持、运维、开发岗位上，职业的稳定性会更强一些。
工作环境和工作模式的吸引力： 很多科技公司的文化和工作环境，比如相对扁平的管理、弹性工作制、开放的办公空间等，对一些年轻人来说比传统金融机构更为吸引人。而且，很多互联网公司的工作节奏和团队合作方式也更符合当下年轻人的喜好。
实现想法的工具： 金融专业的人可能脑子里有很多创新的想法，比如如何设计一个更智能的理财产品，或者如何构建一个更高效的交易系统。而计算机技能就是将这些想法变成现实的工具。没有编程能力，这些想法就可能永远只是想法。
总结一下，这种互相“倒流”的现象，本质上反映了：
1. 技能的交叉融合是未来的趋势： 无论是哪个行业，都需要具备跨学科的知识和技能，才能在快速变化的时代保持竞争力。
2. 对更高价值和更广阔平台的追求： 人们总会向往能获得更好回报、更能实现自我价值的领域。
3. 技术对传统行业的深刻改造： 技术不再是独立的领域，而是渗透到各行各业，成为驱动变革的关键力量。
所以，当你看到计算机的人想转金融，或者金融的人想学编程时，其实是在看他们如何根据时代的变化和自身的需求，调整自己的职业赛道，去拥抱更有前景、更有价值的领域。这是一种非常自然的职业发展选择。
网友意见
一本的软件工程专业（大三 ），发现好多前辈都跨到金融专业考研，再去金融专业的学长那去了解，发现他们都想考计算机专业的研究生，好迷～～～求解
一本的软件工程专业（大三 ），发现好多前辈都跨到金融专业考研，再去金融专业的学长那去了解，发现他们都想考计算机专业的研究生，好迷～～～求解
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