为什么 Netflix 可以用大数据做出成功的电影、电视剧？
一、 精准的“观众画像”：比观众自己还了解他们
Netflix 最早的秘密武器，就是它对观众的了解已经深入骨髓。在你注册账户的那一刻，数据收集就开始了。
观看行为分析是基石：
看什么？ 你点开的每一个电影、电视剧的名字，你观看的类型（喜剧、剧情、惊悚、纪录片），观看的年代，甚至是导演、演员等。
怎么看？ 你观看的时长，看到哪里暂停了，是快进还是倒退，在哪一集放弃了，或者反复观看某个片段。这比任何简单的“喜欢/不喜欢”按钮都更有价值。比如，用户在某个惊悚片的特定场景感到紧张而反复观看，这会直接反馈给算法，告诉它“这个点子很奏效”。
什么时候看？ 你是一次性追完一部剧，还是分散时间观看？是在工作日的晚上，还是周末的下午？这些时间模式也能反映出用户的生活习惯和观看偏好。
在什么设备上看？ 手机、平板还是电视？这能反映出观看场景，例如通勤时更倾向于短内容，而在家则可能选择长剧集。
搜索和浏览行为： 你搜索了什么关键词？你浏览了哪些缩略图但没点开？即使你最终没有观看某部作品，你的搜索行为和浏览轨迹也是宝贵的信息，它们告诉 Netflix 哪些内容可能引起了用户的兴趣，或者为什么没有。
“一起观看”的社会信号： Netflix 还会分析你和其他用户的关联性。你和谁一起使用账户？你们的观看历史有多少重叠？这有助于理解家庭或朋友群体内的集体偏好。
通过这些维度，Netflix 构建了极其精细的用户画像，远不止是“喜欢科幻片”这么简单。它知道某个用户特别喜欢“赛博朋克风格的悬疑剧，对人工智能伦理题材感兴趣，并且会在周五晚上观看两小时左右的内容”。
二、 数据驱动的选题和投资：降低“赌博”风险
有了如此详尽的观众画像，Netflix 在内容创作和投资上就有了更坚实的依据，不再是盲目地“拍什么观众就会看什么”，而是“观众想看什么，我们就拍什么”。
预测“爆款”潜力： 算法会分析哪些元素（特定演员、特定导演、特定题材组合、特定叙事节奏）在现有观众群体中反复出现高观看时长和高满意度。Netflix 就可以据此预测，如果一部新剧具备了这些“爆款”基因，它很可能也会受到欢迎。
“食材”的组合与创新： Netflix 不仅仅是复制成功。大数据会揭示那些尚未被充分满足的观众需求。例如，发现某个观众群体对“女性主导的复仇故事”情有独钟，但市面上类似题材的作品并不多，这就为 Netflix 提供了创作新内容的方向。他们可以尝试将这种元素与流行的“青春成长”或“历史奇幻”相结合，创造出新意。
量身定制的“剧本配方”： 在一些情况下，Netflix 甚至会根据数据来调整剧本的细节。如果数据显示某个角色弧光不够吸引人，或者某个情节转折不够抓人，编剧团队在修改剧本时就会考虑到这些反馈。当然，这并不意味着让算法完全取代创作，而是让数据成为创作的“参谋”。
精确的营销投放： 当一部剧内容确定后，大数据还会指导 Netflix 如何向观众推荐它。通过分析哪些用户最有可能对这部剧感兴趣，Netflix 可以实现精准推送，将预算花在最有效的地方，最大限度地提高转化率。
三、 持续的优化与迭代：用户反馈的闭环
Netflix 的数据驱动并非一次性完成，而是一个持续优化的过程。
上线后的数据监控： 一部剧上线后，Netflix 会密切关注观看数据。哪些剧集观看时长最长？哪些分集被反复观看？哪些地方观众的流失率最高？这些实时数据能够帮助 Netflix 快速发现问题，并在后续季的制作中进行调整。例如，如果发现某一季的结尾观众兴趣骤减，下一季的编剧和导演就会更加重视结尾的叙事节奏和悬念设置。
测试与A/B实验： 在内容呈现方面，Netflix 也会利用数据进行大量的A/B测试。比如，不同版本的海报、预告片、甚至是剧集标题，它们会展示给不同的用户群体，然后观察哪个版本的点击率和观看转化率更高。这使得每一个营销和内容呈现的细节都经过数据验证。
观众参与的反馈机制： 除了被动的数据收集，Netflix 也鼓励用户提供反馈，比如“你为什么停止观看这部剧”的调查选项，这些直接的用户声音也为数据分析提供了补充。
总结一下，Netflix 用大数据成功制作电影电视剧，不是因为数据本身有多神秘，而是因为它：
1. 极度深入地理解观众： 通过分析海量的观看行为数据，构建精准的观众画像。
2. 将数据转化为洞察： 识别观众的未被满足的需求和潜在的喜好模式。
3. 指导内容创作与投资： 根据数据预测“爆款”潜力，组合创新元素，甚至微调剧本细节。
4. 构建反馈闭环： 在内容上线后持续监控数据，用于优化后续的制作和营销。
这是一种“以用户为中心”的极致体现，让内容创作更像是科学实验而非艺术冒险，当然，它也并非完全抹杀艺术创造力，而是将艺术的想象力与数据的理性分析有机地结合起来，最终才能创造出一部部触动全球观众的作品。
网友意见
因为Netflix根本就不是用大数据做出成功的电影和电视剧的。
拿纸牌屋来说，纸牌屋的独立制片公司叫MRC（Media Rights Capital），原作的版权是作者Michael Dobbs卖给它们的，也是它们决定邀请大卫·芬奇来担任监制的，大卫·芬奇自己邀请了另两位监制，编剧统筹也是MRC邀请，MRC先花了9个月以超过50万美金的预算完成了剧集设定和第一集剧本，然后大卫·芬奇表示自己愿意做导演，然后凯文·史派西被邀请成为主演，接下来才去向HBO、Starz、Showtime提案，最后去Netflix提案，逻辑是，希望先在传统的有线电视首播，然后奈飞作为网站平台做二轮重播。
Netflix一周后表示自己要首播权，包括美国和加拿大的首播，同时，愿意无条件直接投资两季，并且表示自己绝对不会干涉创作，也不会剪片，由《纸牌屋》的主创团队自由发挥。
Netflix的高管Joris Evers（2014年-2016年任奈飞欧洲、中东和非洲地区通讯的副总裁）也表示：「我们不大会去管创作的事儿，我们只负责找到对的人，给予充分的自由和预算，让他们把好故事拍出来。」
2019年Netflix原创剧集《王国》（又名《李尸朝鲜》）的编剧金银姬在twitter上发表的一条动态也证明了这一点：「Netflix从不发表意见，只给钱……」
所以，如果一定要说Netflix利用大数据，我认为可能是利用了数据分析，来决定剧集是否立项和完成后向何种用户进行推荐，至于说「做出」，我倾向于「有钱可以为所欲为」，只要立项和推荐对象本身有下限保证，剩下的就是投资问题和投后管理的自由度问题了。
恰恰相反，Netflix的成功是因为放弃了大数据。
首先，要说明一件事，什么是“大数据”？
往简单点说：20岁的女性，喜欢看偶像剧，喜欢帅哥男一男二男三围着女主的玛丽苏剧情；20岁的男性喜欢漂亮的小姐姐小妹妹，尺度大一点，肤白貌美大长腿的女演员为主线剧情；40岁的大妈喜欢狗血剧，家庭剧.....这些都是很直观的感受，最早的大数据分析。
如果你认为这就是大数据（很多人认为这就是大数据），那网飞的成功离不开大数据，根据用户的偏好进行推荐，这都是网飞一直在做。包括其他平台（电商、电视台、互联网平台、电影公司、短视频平台）也在做类似的事情，因为真的有用。
但大数据有一个问题：跟电商不同，他只能计算出你现在喜欢什么，不能预测你将来几年是否喜欢什么。
因为文娱产品存在大量的无效数据。注意是无效，不是虚假，我不是说平台数据造假。
我一直说，在娱乐圈，“喜欢”、“不喜欢”、“讨厌”，是三件事。
没有那一个明星恶心到我，一看到他就想转台；也么有那几个明星，让我主动去追。
我们大部分人都是被动观看。因为文娱行业的特殊性：看电视剧、听音乐、看综艺节目是“接近免费”。
爱奇艺一个月会员19块，每月30天，一个账号3个人用，平均每天的观看时长1小时，即每小时的消费金额是19/30/3=0.21块/小时。
这就导致了很多人“看”电视剧，但她们并不喜欢电视剧，甚至有点讨厌这个电视剧。举几个简单的例子。
华晨宇。有一段时间，他天天出现在我的微博和知乎推荐名单中，我在大数据推荐下，被动观看了他的很多视频，听了他的音乐，说句真心话，几首歌《烟火里的尘埃》不难听，王牌对王牌不难看，我也不会闲着无聊主动屏蔽掉这个人。后来他的粉丝真的恶心到我，这是另一件事。但是，你让我为了华晨宇花钱，是不可能的。我并不喜欢华晨宇，甚至有点讨厌他，但是，我看了很多他的视频。所以，我在大数据下，成为了他的“粉丝”。
我有点讨厌华晨宇，但是，还没有让我主动屏蔽华晨宇的程度，所以，我会被动观看大量的华晨宇综艺节目和音乐，这些数据是无效的。
当初的鹿晗、吴亦凡，他们主演的电影，《重返20岁》《西游》，我也有去看。说真的，他们的表现没有让我“讨厌”，但是，我也不喜欢，只是凑合而已。
即：“观众看这个明星的作品”，“观众喜欢这个明星”，“观众喜欢这个类型的明星”，是三件事。
《上海堡垒》上映的时候，我有一个朋友是鹿晗的死忠粉，我问她：“你怎么不去电影院支持一下偶像？”
她回我：“这片烂成这样，我为什么要花钱去看，还不去上B站微博，看有没有新的物料，鹿晗总会出新的作品。”
这就是无效数据。
鹿晗当年红不红？
红。但是，粉丝不是无脑喜欢鹿晗（有取舍）。
腾爱优的大数据存在大量的无效数据，根据这些大数据拍出来的东西，自然是错误的。
电视剧就好比快餐店免费的例汤——不难吃就行。
很多快餐店都会免费提供例汤/茶水，就是那种没有紫菜的紫菜汤，或者是茶包充的红茶，或者白开水。虽然大部分人觉得不好吃，但是，大多数食客都会喝这个汤/水，因为它免费啊。你不会闲着无聊去吐槽快餐店的例汤茶水不好喝，因为它是接近免费的。
经常出现这种情况，你讨厌一部电视剧，觉得是烂片，但这片依然有市场，你甚至会去看这个电视剧，因为这电视剧花不了你多少钱，甚至接近免费，不看白不看。
但是，这种观看是无效的。你免费送人家，肯定有人会看（这是人类的天性），但是，你指望人家花钱，那是不可能的。
任天堂的老总说了这样的话，大意：商品质量不高，打折促销总能卖出去，但是，游戏质量不好，白送都没有人要。
考虑到影视剧的制作周期以及行业特性，一部电视剧从立项-拍摄-后期-开播，平均周期是18个月（某上市公司招股书的数据），长的要2年，甚至3-4年，短的也要1年，这意味着所谓的大数据，一方面是大量的无效数据，另一方面是数据过时的情况。
穿越剧火了，每一部电视剧都要加入穿越的元素；卧底梗火了，无间道之后，只要是港片都要有卧底；耽美火了，一群人跑去拍耽美......
今年爆火的梗/明星/电视剧类型，谁能预测2年后，火不火？观众会不会腻？
18年的时候，杨超越多火啊，腾爱优疯了一样找杨超越拍戏，连着拍了7-8部，2020年开始，杨超越播出的电视剧已经有5部，热度是越来越低了。杨超越距离打破锦鲤神话，只差一部《上海堡垒》。要知道17年筹拍《上海堡垒》的时候，投资人因为抢到了鹿晗的档期，发朋友圈直接庆祝，仿佛找到了财富密码。然而，19年播出票房扑街，短短两年时间，鹿晗从顶流到群嘲。
19年腾讯视频的《陈情令》火了之后，腾讯那帮高管通过大数据分析，现在这一类电视剧（耽美）很火，肖战王一博很火，赶紧拍类似的电视剧，两年后，风向就变了。肖战王一博不火了，耽美不火了。
腾讯爱奇艺搞了好几个选秀节目，加起来几百人，不就是想复制杨超越的神话。然而，有些东西，第一个做是天才，第二个是人才，第三个就是跟风的蠢材。
这里需要提一个人，于正。
于正也是“大数据”的坚定拥趸，所以，他特别受互联网企业（腾爱优）欢迎，腾爱优那帮高管特别喜欢于正。
因为他特别擅长压缩工期，别人拍一部电视剧可能需要2年，他只需要1年。于正通过压缩工期，更好地把握大数据的风口。
怎么做到？
1、抄袭（剧情缝合怪）
2、流水线（演员造型半永久，滤镜服化道一般年不变）
3、替身+外包（演员口型对不上、AI演技浮夸）
结果就是为了赶进度，质量下滑。但是，于正适合“大数据”那一套，最近什么火，我们蹭谁的热度。最近耽美火，搞出来一部蹭流量，最近百合火，马上搞一部蹭热度.......
网飞能成功做出优秀的电影、电视剧，很多程度是因为人家用电影的逻辑在做电视剧。
其他平台，要么还是电视台的那一套商业逻辑，要么就是陷入大数据的泥潭。什么是电影的商业逻辑？花了钱买票的才是大爷。
电影圈有那么一句话，票房即一切。不管这片口碑怎么样，导演、演员怎么样，只要票房高，你说的都是对的。
因为看电影要花钱看，不花钱买票，不能白嫖电影。一张电影票40块，只有2个小时，平均20元/小时，没有共享一说，你单位电影时长的价格远高于电视剧，你拍烂片，观众一定会骂你。
所以，网飞告诉你：花钱充了会员才是大爷。
充了会员，才能有下面的体验：1、真正的零广告2、一次性看完全集的体验。3、不充会员，你真看不到全集。
网飞也有很多烂片，但是，网飞的会员很少吐槽网飞“坑”，因为网飞的高管真正想明白了那句话“花钱的才是大爷”。
作为对比，我们的腾爱优怎么对待会员？
充了跟没充差不多，还是有广告，甚至搞出了vvvip。超前点播一搞，伤了会员的心，简直是饮鸩止渴。超前点播之后，很多腾爱优芒的用户表示不会再充会员，就算碰到自己想看的喜欢的电视剧也不会花钱了，第一时间不是想着充个会员，而是上网找网盘资源。
很多腾爱优的高管觉得：垄断，只要最终能达成垄断，然后，把会员价格提上去就能解决问题。数是这样算的。
假设一个月会员费提高到30块，一年360，爱奇艺现在vip会员数量1.1亿，一年单是会员收入就有396亿的收入，还没有计算版权分销、广告植入、周边等收入。完全可以cover爱奇艺的内容支出。
腾爱优陷入了广告收入和付费会员两者之间的囚徒困境。
站在广告商的角度：越多的人看到这个电视剧越好——怎么让更多的人看到这个电视剧？
最简单有效的方法就是免费（不充会员也能看，上星），人的天性：免费的东西，不看白不看。
站在付费会员的角度：我花了钱充会员，凭什么那些不花钱的人也能看？不患寡而患不均。
免费都能看这个电视剧，网盘有免费的资源，我绝对不会充会员。
你会发现广告商和付费会员的需求是天然对立的。广告商投广告都是有点击率、传播范围的要求。制片方为了提高点击率，最有效的方法就是免费，所以，网络上很多盗版资源、B站up主他们都是睁一只眼闭一只眼。
但是，付费会员不愿意让免费用户白嫖，盗版的存在会打击付费会员的欲望。这也是国内付费会员的数量和价格一直提不上来原因之一。
我一直强调一个观点：网剧不是简单地把电视剧放到网上播放，然后收费这么简单，而是彻底颠覆了传统电视台播放电视剧的那一套商业逻辑。
传统电视台是可以插播广告的，观众一边看着电视剧，另一边很可能在吃饭、剪指甲、聊天、洗碗等。所以，你需要下猛料，把观众从其他事情中抓回来。以前的编剧导演想的方法就是狗血的剧情+大明星。喝醉酒必然上错床，一夜情必然怀孕，而且是仇人的孩子，干完这一票就退休一定会死，什么身世之谜，两代人的恩怨......怎么狗血怎么来。另一招就是男主女主的床戏、吻戏，8个镜头360度转圈圈。
但是，现在是网剧时代，观众网上看剧的时间是很宝贵的，有这个时间不如打游戏，看体育直播，逛淘宝，论坛.......观众觉得这剧难看、流水账，直接2倍速。
对于导演讲故事的能力要求更高了。很多导演因为是摄影出身，喜欢动不动就给你来一段慢镜头/心里独白/旁白/放bgm，看着那叫一个尴尬。
未来会有一大批导演被市场淘汰，因为他们的那一套“电视台商业逻辑”，正在被时代抛弃，现在都没有人看电视了（湖南卫视浙江卫视已经出现了很多次，晚上黄金时段和白天复播时段收视率倒挂的情况），大家都上网追剧——只追自己感兴趣的剧。
题外话，大数据是一条死路，国内的腾爱优10年亏了1000亿，依然玩大数据那一套，不是他们看不出来。而且，因为国内韭菜实在太多了，人菜瘾大，割不过来。
郑爽这么明目张胆地虚增利润，虚增收入2亿人民币，相关人员才罚款60万人民币，郑爽本人只需要缴税2亿，不用坐牢。
具体怎么做？
先花3个亿投资自家影视公司A拍片，3亿中2.5个亿作为片酬，演员都选自家经纪公司B的演员，拍完之后5亿卖给自家平台C（腾讯视频/爱奇艺/爱奇艺）。
会计上：
A公司实打实赚了2亿人民币
B公司实打实赚了2.5亿片酬（和明星五五分成，明星拿5，自己拿5，也有1.25亿）
A公司上市或者融资，赚了2亿人民币，15倍的PE，融资30亿，不过分吧。股价涨上去，然后，高位套现。如果ABC背后都是同一个老板，这意味着所谓的亏损和赚钱，不过是左手倒右手的数字游戏。
赵薇2014年入股阿里影业，16年高位套现，净赚10.4亿；华谊市值最高的时候接近1000亿，现在市值100亿，2013年仅一年时间，实际控制人王中军、王中磊多次减持华谊兄弟，累计套现超过8亿。
冷知识：腾爱优和那些烂片制作大户都有签订了长期合作协议，就是说不管拍得多烂，都会收剧，而且是高价买。
还拍什么电影电视剧？
炒股来钱更快。
恰恰相反，奈飞这两年能成功的原因是他们抛开了大数据对创作的制约，从互联网模式改回了煤老板模式。
何为煤老板模式？只负责投资，相信专业人士，不干预创作。
奈飞以前不是没迷信过大数据，花大钱做了一大堆烂片，没起什么水花。
对奈飞早期黑历史感兴趣的朋友可以去看看《光灵》这个片子，典型的大投资+大明星+自以为是的商业元素及政治正确堆砌产品，剧本仿佛是AI写的一样，当代黑衣人混搭指环王加哈利波特，大数据味儿冲得都快溢出来了。
《光灵》制片成本为8000万美元，威尔史密斯主演，当年堪称史上最贵网大。同时代国内的网大平均成本约为500万人民币左右，不及《光灵》的百分之一。但是《光灵》的最终质量如何呢？平庸、奇怪、无聊。巨额的投资不仅没有制作出预期中的爆款，反而让奈飞成为了笑柄。
后来奈飞痛定思痛，经过复杂的内部权力斗争，让大数据派都滚蛋了，才有了现在的成功。
拉倒吧！奈飞出现是因为原来美国电视台、电影业太强大。
电视剧拍摄形成固定模式，就是为周播进行单元节拍设计。
电影拍摄以制作人对于市场认知进行投资指导，奈飞的点播完全不用考虑票房，上线了很多被传统制片人认为叫好不叫座的电影。
美国电视剧市场最大的特点就是周播，我们曾经爱的要死的《权利与游戏》，你无论等的有多急，都要下周播出时间才能看到。
美国电视网曾经极为强大，今天也是。
哥伦比亚旗下的CBS电视网
ABC（美国广播公司）旗下的ABC电视网
NBC集团旗下的NBC电视网
二十世纪福克斯旗下FOX电视网
和哥伦比亚及华纳兄弟共组的联合电视网（CW）
纸牌屋之前的所有经典美剧，都是美国各大电视网的作品，他们也形成了特有的周播剧文化，就是什么电视剧都是周播，一周或两周播放一集，经常是观众等来了下一集，上一集已经忘的差不多了。
美剧就形成了特有的节拍，就是一集一个剧情单元，表现形式是一集讲一个故事，或者把一集之内节点限定，以单集作为故事节点，这样即使错过这一集，接着也能看。
直到奈飞出现，奈飞发现互联网用户可以一次看完所有剧集，而各大电视网不支持这个功能。奈飞开始上线自制剧，一次全部放出，观众十分喜欢这种方式。
同时奈飞出来的时候，它是全平台视频网站，不是其中某一家电视网控股，之前各家电视网都推出了自己的视频网站，但是各大电视网之间不肯授权自己王牌剧给对方，所以各家网站都是缺剧严重。
奈飞作为无电视网背景网站，反而容易拿到各家王牌剧授权，再加上自制剧，双管齐下，奈飞一枝独秀。
奈飞电影则是捡好莱坞剩饭，就是明明是优秀剧本，但是好莱坞那些大制片公司判定不赚钱的电影。
开始整个好莱坞对于奈飞是抵制的，他们认为奈飞不适合做电影，那时候奈飞通过《纸牌屋》已经在电视剧市场竖起起互联网第一形象，电视电影是要卖钱的，而奈飞的点播模式，是电影人不能接受的，主流好莱坞电影人是抵触的。
但是奈飞有钱，那些大导演总有一些自己想拍，但是制片人觉得不赚钱的项目，比如阿方索卡隆的《罗马》，科恩兄弟的《巴斯特·斯克鲁格斯的歌谣》，这些传统好莱坞制片人看着直摇头的项目，奈飞千金市马骨，全部投拍。然后又吸引来马丁西科塞斯被拍死了二十多年的项目《爱尔兰人》，结果又是引来数波注意。
大量电影人开始把被放弃的项目拿到奈飞，然后疫情时代，开始把院线项目直接拿到奈飞，奈飞用时间收获了电影市场。
不仅如此，美国电影人一生都绕不过去的电影协会，这就是美国的广电总局，他们拍摄的电影必须由这几家电影协会会员发行，所有电影人的作品都是如此，奈飞2019年取代福克斯，成为电影协会会员，成了那个话事人。奈飞将与迪士尼、索尼、华纳兄弟、环球影业、派拉蒙共同执掌电影协会。
如果光看大数据，奈飞在美国就不该做电视剧，因为那是被电视网垄断的市场，奈飞也不该做电影，那是被好莱坞垄断的市场。
大数据是拿来分析的，寻找商机，而不是引导大家去做事的东西，从大数据里嗅到商机，这才是他的用途。否则大数据人人都能看到，为什么成功者寥寥，不要被这简单的字蒙住眼睛，后面是多年积累的商业经验在驱动人们向前。
奈菲的烂剧你们是没有看过么……你要是能连续拍一百部电影，全是烂片的概率还是不高的……
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