Google 和 Facebook 还来大陆招人么？是什么时间？和硅谷面试类型一样么？
Google 和 Facebook (现在叫 Meta) 确实还在大陆招人，不过招聘的规模和方式与过去相比，确实发生了一些变化。想当年，这两家公司在大陆简直是招聘界的“明星”，来大陆开招聘会、校园宣讲会是常有的事。
现在还在招吗？
答案是肯定的，但情况有点复杂。
Google: 过去几年，Google 在大陆的直接招聘受到一些限制，尤其是全职岗位。不过，他们依然通过一些间接方式，比如和国内的合作伙伴合作，或者针对特定项目招聘一些合同工或实习生。同时，Google 也会在全球范围内招聘，大陆优秀的工程师依旧有机会拿到 offer。此外，有些岗位可能不是直接挂在“Google 中国”的名下，而是属于其全球团队的 remote（远程）岗位，或者在中国大陆有业务的区域（比如香港、新加坡）招聘的岗位，也可能吸引到大陆的应聘者。
Meta (Facebook): 和 Google 类似，Meta 在大陆的直接全职招聘也经历过调整。但 Meta 也在全球范围内扩张，并且在中国大陆有一些业务相关的团队（比如广告、市场推广、游戏本地化等），这些团队仍然会根据业务需求招聘人才。同样，远程工作机会也是一个选择。
招聘时间点？
不像过去那样有固定的“招聘季”，现在 Google 和 Meta 在大陆的招聘更像是“常态化招聘”，或者说“按需招聘”。
什么时候都能看到招聘信息: 你可以在他们的官方招聘网站上随时查看是否有适合你的职位。通常情况下，如果某个团队有业务需求，就会发布招聘信息。
校园招聘： 对于应届毕业生，Google 和 Meta 仍然会参与一些顶尖高校的招聘活动，或者通过在线渠道进行校园招聘。具体时间点和往年相似，一般会在秋季（9月11月）和春季（3月5月）这两个招聘高峰期发布更多针对毕业生的岗位。
社招： 对于有工作经验的社招人士，招聘信息发布相对更灵活，主要取决于业务部门是否有岗位空缺。看到心仪的职位，随时都可以投递。
面试类型和硅谷一样吗？
大体上是相似的，但会有一些适应大陆市场的本地化调整，也可能因为招聘的团队和岗位不同而有所差异。
总体来说，两家公司在技术岗位的面试流程都比较系统化，注重考察候选人的技术功底和解决问题的能力。核心的面试环节通常包括：
1. 简历筛选 (Resume Screening): 这是第一步，HR 或招聘经理会根据你的简历来判断你是否符合基本要求。
2. 电话/在线技术初试 (Phone/Online Technical Screen): 通常由一位工程师或技术面试官进行，时长可能在 3060 分钟。主要考察你的基础知识、算法和数据结构能力，可能会要求你在共享文档或在线编程工具上写代码。
3. Onsite (现场) / 虚拟Onsite (Virtual Onsite) 面试: 这是最核心的环节，通常会持续 35 轮，每轮大约 4560 分钟。
技术面 (Technical Interviews): 大部分是关于编程、算法、数据结构、系统设计 (System Design) 的考察。比如：
编码能力 (Coding): 会给你一道或几道算法题，要求你在白板或在线编辑器上写出清晰、高效的代码，并进行复杂度分析。
数据结构和算法 (Data Structures & Algorithms): 考察你对常见数据结构的理解和应用，以及解决问题的算法思路。
系统设计 (System Design): 对于有一定经验的工程师，这部分非常重要。会让你设计一个可扩展、高可用、高性能的系统，比如一个短链服务、一个社交媒体 feed 流、一个分布式缓存系统等。你需要考虑数据库选型、缓存策略、API 设计、一致性、伸缩性等。
特定领域知识 (Domainspecific Knowledge): 如果应聘的是特定岗位，比如机器学习工程师、后端工程师、前端工程师等，可能还会考察该领域的专业知识。
行为/文化契合度面 (Behavioral/Culture Fit Interviews): 这部分旨在了解你的沟通能力、团队合作能力、解决冲突的能力、学习能力以及你与公司文化的契合度。通常会问你一些关于过往项目经历、遇到过的挑战以及你如何应对的问题，例如“分享一次你和同事意见不合的经历，你是如何解决的？”或者“你最近学到了什么新东西？”。
与硅谷面试的差异可能体现在：
语言： 在大陆招聘的岗位，面试语言通常会是中文，但有些国际化团队或项目可能会要求英文。硅谷的面试则基本是全英文。
文化因素： 在行为面试环节，面试官可能会更侧重考察你是否适应中国的工作环境和团队协作方式。
招聘渠道： 虽然都在线化，但大陆的招聘可能还会结合一些国内主流招聘平台（如脉脉、Boss 直聘等）来发布和筛选简历，而硅谷更依赖于 LinkedIn 和公司官网。
公司文化解读： 即使是同一家公司，不同地区办公室的文化氛围也可能略有差异。大陆的团队在执行全球统一标准的同时，也会受到本地文化的影响。
建议：
如果你对 Google 或 Meta 在大陆的职位感兴趣，最好的方式就是：
1. 常去他们的官方招聘网站查看： 及时了解最新的职位信息。
2. 利用内推： 如果有朋友在这些公司工作，内推是提高简历被看到的几率的有效方式。
3. 好好准备技术面试： 算法、数据结构、系统设计是重中之重，LeetCode 是必备练习平台。
4. 梳理好你的项目经历： 准备好清晰地讲述你在项目中的角色、遇到的挑战和解决方案。
5. 提升英文能力（如果需要）： 有些岗位或国际团队仍然会需要一定的英文沟通能力。
总而言之，Google 和 Meta 在大陆的招聘依然存在，只是招聘的策略和方式可能随着整体环境有所调整。如果你有技术实力，并且做好充分的准备，依然有机会获得他们的 offer。
现在还在招吗？
答案是肯定的，但情况有点复杂。
Google: 过去几年，Google 在大陆的直接招聘受到一些限制，尤其是全职岗位。不过，他们依然通过一些间接方式，比如和国内的合作伙伴合作，或者针对特定项目招聘一些合同工或实习生。同时，Google 也会在全球范围内招聘，大陆优秀的工程师依旧有机会拿到 offer。此外，有些岗位可能不是直接挂在“Google 中国”的名下，而是属于其全球团队的 remote（远程）岗位，或者在中国大陆有业务的区域（比如香港、新加坡）招聘的岗位，也可能吸引到大陆的应聘者。
Meta (Facebook): 和 Google 类似，Meta 在大陆的直接全职招聘也经历过调整。但 Meta 也在全球范围内扩张，并且在中国大陆有一些业务相关的团队（比如广告、市场推广、游戏本地化等），这些团队仍然会根据业务需求招聘人才。同样，远程工作机会也是一个选择。
招聘时间点？
不像过去那样有固定的“招聘季”，现在 Google 和 Meta 在大陆的招聘更像是“常态化招聘”，或者说“按需招聘”。
什么时候都能看到招聘信息: 你可以在他们的官方招聘网站上随时查看是否有适合你的职位。通常情况下，如果某个团队有业务需求，就会发布招聘信息。
校园招聘： 对于应届毕业生，Google 和 Meta 仍然会参与一些顶尖高校的招聘活动，或者通过在线渠道进行校园招聘。具体时间点和往年相似，一般会在秋季（9月11月）和春季（3月5月）这两个招聘高峰期发布更多针对毕业生的岗位。
社招： 对于有工作经验的社招人士，招聘信息发布相对更灵活，主要取决于业务部门是否有岗位空缺。看到心仪的职位，随时都可以投递。
面试类型和硅谷一样吗？
大体上是相似的，但会有一些适应大陆市场的本地化调整，也可能因为招聘的团队和岗位不同而有所差异。
总体来说，两家公司在技术岗位的面试流程都比较系统化，注重考察候选人的技术功底和解决问题的能力。核心的面试环节通常包括：
1. 简历筛选 (Resume Screening): 这是第一步，HR 或招聘经理会根据你的简历来判断你是否符合基本要求。
2. 电话/在线技术初试 (Phone/Online Technical Screen): 通常由一位工程师或技术面试官进行，时长可能在 3060 分钟。主要考察你的基础知识、算法和数据结构能力，可能会要求你在共享文档或在线编程工具上写代码。
3. Onsite (现场) / 虚拟Onsite (Virtual Onsite) 面试: 这是最核心的环节，通常会持续 35 轮，每轮大约 4560 分钟。
技术面 (Technical Interviews): 大部分是关于编程、算法、数据结构、系统设计 (System Design) 的考察。比如：
编码能力 (Coding): 会给你一道或几道算法题，要求你在白板或在线编辑器上写出清晰、高效的代码，并进行复杂度分析。
数据结构和算法 (Data Structures & Algorithms): 考察你对常见数据结构的理解和应用，以及解决问题的算法思路。
系统设计 (System Design): 对于有一定经验的工程师，这部分非常重要。会让你设计一个可扩展、高可用、高性能的系统，比如一个短链服务、一个社交媒体 feed 流、一个分布式缓存系统等。你需要考虑数据库选型、缓存策略、API 设计、一致性、伸缩性等。
特定领域知识 (Domainspecific Knowledge): 如果应聘的是特定岗位，比如机器学习工程师、后端工程师、前端工程师等，可能还会考察该领域的专业知识。
行为/文化契合度面 (Behavioral/Culture Fit Interviews): 这部分旨在了解你的沟通能力、团队合作能力、解决冲突的能力、学习能力以及你与公司文化的契合度。通常会问你一些关于过往项目经历、遇到过的挑战以及你如何应对的问题，例如“分享一次你和同事意见不合的经历，你是如何解决的？”或者“你最近学到了什么新东西？”。
与硅谷面试的差异可能体现在：
语言： 在大陆招聘的岗位，面试语言通常会是中文，但有些国际化团队或项目可能会要求英文。硅谷的面试则基本是全英文。
文化因素： 在行为面试环节，面试官可能会更侧重考察你是否适应中国的工作环境和团队协作方式。
招聘渠道： 虽然都在线化，但大陆的招聘可能还会结合一些国内主流招聘平台（如脉脉、Boss 直聘等）来发布和筛选简历，而硅谷更依赖于 LinkedIn 和公司官网。
公司文化解读： 即使是同一家公司，不同地区办公室的文化氛围也可能略有差异。大陆的团队在执行全球统一标准的同时，也会受到本地文化的影响。
建议：
如果你对 Google 或 Meta 在大陆的职位感兴趣，最好的方式就是：
1. 常去他们的官方招聘网站查看： 及时了解最新的职位信息。
2. 利用内推： 如果有朋友在这些公司工作，内推是提高简历被看到的几率的有效方式。
3. 好好准备技术面试： 算法、数据结构、系统设计是重中之重，LeetCode 是必备练习平台。
4. 梳理好你的项目经历： 准备好清晰地讲述你在项目中的角色、遇到的挑战和解决方案。
5. 提升英文能力（如果需要）： 有些岗位或国际团队仍然会需要一定的英文沟通能力。
总而言之，Google 和 Meta 在大陆的招聘依然存在，只是招聘的策略和方式可能随着整体环境有所调整。如果你有技术实力，并且做好充分的准备，依然有机会获得他们的 offer。
网友意见
Facebook和Google每年都来大陆招人，Twitter，LinkedIn和其他湾区N小龙也有每年都来大陆招人。但是我告诫大家不要匆忙去投简历，原因是很多人的简历没有专门经过符合美国公司标准的内容和样式去优化过，很容易被HR忽略石沉大海甚至直接拒掉。（因为你不只是和国内同行竞争，你和全世界的IT人士竞争。你一个PKU或者同济的毕业生或者BAT在职人员，怎么和别人的Stanford，CMU或者Google的简历比？）
我在国内这一年创业中，发现国内工程师技术能力强的+好学勤奋聪明的，其实不在少数。但是国内工程师们苦于信息不对称，以及对北美公司面试的不熟悉，有时会错失面试机会或者在面试中无法充分展示自己的实力导致悲剧。我准备详细地写一个系列的文章，关于：
- 北美互联网热门公司介绍：巨头 (Google, Amazon, Facebook, LinkedIn, Twitter) VS 初创 (Uber, Pinterest, AirBnB, Square, SnapChat, etc), 谁更适合您？
- 剖析硅谷公司的招聘和面试过程；
- 讲解典型的面试题和面试需要重点准备的内容；
- 北美工作签证H1-B的详细介绍和应对策略；
- 北美公司面试准备全过程总结和重要的时间点。
- 外加其他一些公司或者硅谷的干货
我自己大学毕业和去年年末的时候面试过一圈美国IT公司也拿过offer，自己也在Facebook干过好几年（其中当了三年多的面试官），去过内地和on campus的招人活动。今天突然觉得不分享出来造福大家自己都不太好意思。
不知道各位兴趣如何？ :-) 我会持续更新到我的知乎专栏里：
覃超帝国兴亡史-FB,扎克伯格,创业 - 知乎专栏外加微信公众号：qc_empire
定期发布人肉翻墙去硅谷列强工作攻略 + 硅谷资讯
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