中国现在有多少人失业?
首先，我们来看一下官方数据。
中国国家统计局会定期发布城镇调查失业率。这个数据主要统计的是16周岁及以上，在城镇常住、有劳动能力、在劳动年龄内、正在积极寻找工作的人。目前的官方数据通常会公布一个百分比，例如“全国城镇调查失业率为X%”。从这个百分比，我们可以大致推算出城镇人口中失业的比例。
但是，这个数据有它的局限性。
它不包括农村地区的失业情况。 中国人口的很大一部分仍然居住在农村，他们的就业状况和城镇居民有所不同。农村人口的就业可能更多地与农业生产、季节性劳动以及家庭经营相关。
“正在积极寻找工作”的定义。 这个定义本身就比较主观。有些人可能因为找不到合适的工作而感到灰心，逐渐停止积极寻找，他们就不被统计在内。有些人可能还在兼职或者灵活就业，虽然收入不高，但也不算完全失业。
灵活就业和新就业形态。 随着经济结构的变化，越来越多的人通过平台经济、共享经济等方式实现灵活就业，比如网约车司机、外卖骑手、自由职业者等等。这类人群的就业稳定性、收入保障以及是否被视为“失业”，在统计上存在模糊地带。他们可能收入不高，工作时间不稳定，但如果有一点收入，就不算完全失业。
青年失业率的特殊性。 特别值得关注的是青年群体（通常指1624岁）的失业率。这个群体面临着毕业季的就业压力，以及技能与市场需求不匹配的问题，导致他们的失业率往往高于整体平均水平。而且，这个年龄段的很多人还在学习，或者在家待业，其就业状况更为复杂。
再深入一点，我们可以从一些侧面信息来感受就业市场的压力。
招聘市场的信号。 我们可以关注一些大型招聘网站发布的数据，比如有多少企业在招聘，招聘岗位的数量，以及哪些行业的招聘需求比较旺盛，哪些行业相对低迷。有时候，招聘网站上的数据能反映出企业招聘意愿的变化。
经济下行周期对就业的影响。 当宏观经济增速放缓，或者受到外部冲击（比如疫情），一些行业（特别是服务业、出口导向型企业）会面临较大的经营压力，这可能导致企业削减招聘，甚至裁员。
毕业生的去向。 每年高校毕业生数量庞大，他们的就业情况是社会非常关注的焦点。如果很多毕业生选择继续深造、考研、考公，或者暂时灵活就业，这在一定程度上也反映出直接进入市场的就业机会可能不足。
一些行业的变化。 比如，随着“双减”政策的实施，教育培训行业经历了大调整，从业人员的就业去向就成了一个问题。房地产行业的调整也影响了一批相关从业者的就业。
所以，具体“有多少人失业”？
很难给出一个精确的数字。我们可以说，官方公布的城镇调查失业率提供了一个参考，但它可能低估了实际的就业困难群体。尤其是在经济转型和受到不确定性影响的时期，就业市场的挑战会更加复杂和多样化。
与其纠结于一个确切的数字，不如更关注就业市场的整体趋势和结构性问题。 比如，年轻人就业难、部分行业产能过剩导致的结构性失业、以及如何创造更多高质量的就业机会，这些才是更值得我们深入探讨和思考的。
总而言之，中国目前的失业情况是一个动态且复杂的问题，官方数据是一个重要参考，但理解其背后的原因和局限性，以及结合其他侧面信息进行综合判断，才能更全面地认识这个问题。
网友意见
我前两天突然有点醒悟过来了，为什么我们不发展服务业？
因为服务业这个东西，一旦社零暴跌，失业率就爆表了。
但进厂不会。社零变成零，厂里的人还是能上流水线。
根本不用怕卖不掉，反正美国人会印绿草纸买的……
魔鬼循环了。
“你为什么不掐断低端供应链？”
“有什么用？”
“当然有用了，让美国红脖子进厂，他们一进厂就罢工闹革命了啊！”
“那关我什么事？”
“怎么不关你的事，美国闹革命对你不是好事吗？”
“可我东西卖不掉了吃西北风去吗？”
五千年后，有人这样形容这种逻辑：______________。
2011年毕业到现在失业了3次吧，其中两次是最近3年发生的。
不过后来都找到工作了，因为还没失业的时候就开始找了，所以经常失业一个月不到就找到了。
其实现在回想起来，最可怕的并不是失业，而是没有收入。
2018年被裁的时候女儿刚出生，说实话那时候确实还有点紧张，不过一个月就找到新的工作，是本土一家国有券商的自营部门，所以也没那么害怕。
现在3年过去了，我有了副业量化培训的收入，也有房租的收入，另外也有工资和奖金，目前工作还算稳，所以暂时不怕。哪怕再次失业，由于有其它收入保障，所以也不是恨担心。
其实赚钱这东西怎么说呢，我2017开始写知乎，弄知乎live，当时也没有太多想法，想到哪做哪，定价499.99元，全知乎最高的live，现在累计也卖了700多份，当时也没想到可以卖这么多。还有几个小live也有贡献。
当然不可能靠这个吃饭。后来也有写书，清华大学出版社，其实稿费很低，才6000元，然后出版社就几乎失联了。原来许诺的8%分成也没有下文，因为我压根不知道他们卖了多少。
所以也不能靠卖书吃饭。后来拉了很多量化群，因为我加入其他人的量化群，总是由于政见不合而被踢，因为我喜欢怼量化私募，而群主是猎头，需要讨好私募老板，于是就把我踢了。然后我就自己建群了，一个一个拉，现在约20个了，每个基本4、500人，另外还有一个qq的量化灌水群，600多人。
后来有留学中介找我说看能不能给学生推荐实习之类的，我就想到了培训，但跟留学中介合作太繁琐，比如他们想推荐学生分成，后来我自己做了，于是有了第一期量化培训，期货的，用R语言；然后就有了第二期，后来加了Python；一开始没有视频只有程序，后来加了视频；然后还加了jupyter notebook网页，以及加了C++实盘；后来加入数字货币，最近一年加了股票；3个月一期，现在13期，转眼间3年过去了。我最长的那段工作经历是1年10个月，所以工作还没有自己卖课稳定。最近还做了关于培训的网站。
其实工作也好，创业也好，单干也好，目标更多是满足自己的财务需求，以及获得稳定的收入。当然有时候供给会创造需求。比如有私募大佬原来没想到可以赚这么多的，现在赚了几亿几十亿，就有其他想法了，比如换老婆或找多几个老婆等等，其实也很难说的。
比如西蒙斯原来也没想到自己可以赚几百亿美金，只是不断发展壮大，自然而然就到了这个地步。也有一些发展到中途见好就收不想扩大了。其实真正赚钱的还是自营。很简单的道理，如果策略可以稳定赚钱，那么没必要给客户做，自己做就行；如果不能稳定赚钱，哪怕可以赚钱，那么客户也会不满意。事实上，客户由于对策略不了解，反而会有更高的要求。比如我知道有一些做期货自营的公司，从1000万到几百亿，中间回撤可以很大，他们基本面的，不是高频的。如果做资管客户肯定受不了，但他们自己对策略了解，所以可以接受。
如果是很高频很稳定的策略，一般容量有限，也不会给客户做。因此可以给客户的策略本身也不多。美国很多量化对冲基金的老板都是百亿美元级别的富豪，加上他们公司内部的人，全部人员总身家几百亿美元肯定有，而他们总的规模可能也才几百亿美元，因此可以看成是大号的自营。那种真正的资管，就是只敢管客户钱不敢自己投钱的，比如AQR这种，往往亏得惨不忍睹。
然后中国的量化私募纷纷争着做中国的AQR，我也不知道说什么好了。
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