如何评价今年各科技企业举办的开发者大会？
我们可以从几个维度来评价今年的开发者大会：
一、 核心技术突破与未来趋势的引领：
几乎所有的大型科技公司都将人工智能（AI）放在了绝对的核心位置。这已经不是什么新鲜事了，但今年的关键在于，它们不再是停留在“我们在研究AI”的层面，而是将AI的落地应用、生成式AI的实际能力，以及如何将AI融入到现有产品和服务中，作为重头戏进行展示。
苹果的WWDC： 毫无疑问，苹果的“Apple Intelligence”是今年的焦点。它将生成式AI的能力深入集成到iOS、iPadOS和macOS的方方面面，从文本创作、图像生成到更智能的Siri，都展现出一种“润物细无声”式的AI赋能。苹果的策略依然是“软硬结合”，强调的是“个人化智能”，而非通用AI。它成功地将AI描绘成一种提升用户体验、保护用户隐私的工具，而非一个独立的、可能带来风险的技术。其大会上的演示，从设计语言到实际操作，都力求简洁、直观，让开发者感受到AI并非遥不可及，而是触手可及的工具。但同时，也有声音质疑其AI能力的领先性，认为相比于OpenAI等竞争对手，苹果的步伐稍显保守。
微软的Build大会： 微软在AI领域的布局更为广泛和激进。Copilot的全面推广和功能增强，以及将AI能力注入Azure、Windows和Microsoft 365等核心业务，都显示了其试图在企业级和开发者层面构建AI生态的决心。Build大会更侧重于向开发者展示如何在微软的云平台和工具链上构建AI应用，提供了大量的API和开发工具。微软的优势在于其强大的企业客户基础和成熟的开发者生态，它能够快速地将AI能力转化为生产力工具。它在大模型方面与OpenAI的紧密合作，也让其在技术前沿保持了竞争力。
谷歌的I/O大会： 谷歌一如既往地在AI领域展现其深厚的技术积累和前瞻性。Gemini模型的持续迭代和多模态能力的提升，以及将AI融入到Google搜索、Workspace等产品中，都展现了其技术实力。谷歌也同样重视开发者，提供了丰富的AI开发工具和平台。但今年的I/O大会，在某些方面也显现出“追赶者”的姿态，尤其是在生成式AI的商业化落地和产品化速度上，与微软、OpenAI的快速迭代相比，谷歌的节奏似乎略显谨慎。然而，其在AI研究方面的投入和长期愿景依然值得关注。
亚马逊的AWS re:Invent（通常在年底）： 虽然我们讨论的是“今年”，但亚马逊的开发者大会通常在年底举行。不过，从其在AI领域的持续投入和产品发布来看，其大会主题也必然会围绕AWS的AI服务展开，包括其自研的芯片（Trainium, Inferentia）、大模型服务（Bedrock）以及与各种AI模型的集成。亚马逊的强项在于其在云计算基础设施方面的领导地位，它为开发者提供了一个强大且灵活的平台来部署和扩展AI应用。
二、 生态系统建设与开发者黏性：
科技巨头们深知，再强大的技术也需要开发者将其转化为实际应用，才能真正形成生命力。因此，今年的开发者大会在“如何赋能开发者”这一点上，都下足了功夫。
工具链与API的完善： 苹果在WWDC上推出了新的SwiftUI功能、更强大的Xcode，以及针对Vision Pro的开发工具和Simulator。微软在Build上展示了新的Visual Studio Code扩展、Azure AI Studio的升级，以及对 .NET、GitHub Copilot 等的持续优化。谷歌在I/O上则重点介绍了新的Android开发工具、Jetpack Compose的更新，以及Vertex AI的改进。这些都是实实在在的“干货”，旨在降低开发者使用其技术栈的门槛，提高开发效率。
平台开放性与跨平台战略： 虽然各家都有自己的核心生态，但“开放”和“跨平台”是今年的一个重要趋势。苹果虽然以封闭著称，但也在努力将部分AI能力开放给开发者，并在Vision Pro上强调其跨平台开发能力。微软则一直奉行开放策略，鼓励开发者在Windows、Azure和跨平台工具上进行开发。谷歌在Android、Web和云服务方面也保持了较高的开放度。这种开放性有助于吸引更广泛的开发者群体，也使得开发者能够更自由地选择技术栈。
社区建设与激励机制： 除了技术本身，开发者大会也是一个重要的社区互动平台。通过主题演讲、技术分享、圆桌会议、AMA（Ask Me Anything）以及开发者体验区，科技巨头们试图与开发者建立更紧密的联系，倾听开发者的声音，并给予开发者激励。一些公司还通过黑客松、创业扶持计划等方式，鼓励开发者在其平台上创新。
三、 市场竞争与战略博弈：
今年的开发者大会，也是一场场激烈的市场竞争和战略博弈的缩影。
AI主导权之争： 谁能定义AI的未来？谁能提供最领先、最易用的AI开发工具和平台？这是所有科技巨头都在努力回答的问题。在生成式AI的浪潮下，各家都在争夺“AI基础设施”和“AI应用平台”的双重领导地位。微软+OpenAI的组合，谷歌的自主研发能力，以及苹果的场景化AI，都在形成不同的竞争态势。
硬件与软件的协同： 苹果将AI与自家硬件的深度融合，打造出独特的“Apple Intelligence”体验，这是其核心竞争力。微软则通过Surface设备和Windows操作系统，试图将AI能力传递到更多用户手中。谷歌也在不断推进其AI芯片和Pixel设备的AI能力。硬件的创新依然是软件体验的重要载体，而AI则为这种协同赋予了新的意义。
商业模式的探索： 将AI能力转化为可持续的商业模式是所有科技公司面临的挑战。从云服务收费、订阅模式到广告收入，AI将如何影响这些商业模式，以及如何为开发者提供盈利机会，也是开发者大会上不容忽视的话题。例如，微软Azure AI和谷歌Cloud AI提供的付费服务，以及苹果对App Store中AI应用的思考。
四、 用户体验与隐私安全的承诺：
在AI技术飞速发展的同时，用户对隐私和安全的担忧也与日俱增。今年的开发者大会，几乎所有公司都强调了其AI技术对隐私的保护，以及对数据安全的承诺。
苹果的“端侧AI”： 苹果将大部分AI计算放在设备本地进行，最大程度地保护了用户数据隐私。这一点在WWDC上得到了重点强调，并以此作为其AI策略的核心优势来宣传。
微软和谷歌的责任： 微软和谷歌也在努力构建可信赖的AI，强调数据使用规范和负责任的AI开发原则。它们也提供了工具和指南，帮助开发者构建符合安全和隐私标准的AI应用。
总结一下，今年的科技企业开发者大会呈现出以下几个关键特点：
1. AI的全面渗透与深化： AI不再是“锦上添花”，而是成为所有产品和服务的底层逻辑。
2. 场景化与用户体验为导向： 尤其以苹果为代表，更加注重将AI融入具体的使用场景，提升用户体验。
3. 开发者生态的强化与工具支持： 不断完善开发工具和平台，降低AI应用的开发门槛，吸引和留住开发者。
4. 激烈的市场竞争与战略布局： 各家都在争夺AI时代的技术话语权和生态主导权。
5. 对隐私和安全的承诺： 在技术进步的同时，更加重视用户数据的安全和隐私保护。
总的来说，今年的开发者大会是一场场关于未来科技的“思想盛宴”，它们不仅展示了当前最前沿的技术成果，更重要的是为开发者勾勒了未来一段时间内技术发展的蓝图。它们既是技术实力的较量，也是品牌影响力与生态吸引力的比拼。对于开发者而言，这些大会提供了宝贵的学习机会和开发方向，也预示着他们将在AI驱动的新时代扮演更加重要的角色。当然，如何在技术的快速迭代中保持创新、平衡商业利益与用户体验，将是所有科技巨头和开发者需要持续面对的课题。
网友意见
01 回顾
最近一年各大厂商包括Google、Apple的开发者大会，总体上几个关键词会比较突出：AI、新的编程语言、体验提升，技术层面感觉进入了一个成熟期，正在酝酿下一波大的技术突破。
比如google今年5月9号举办的IO大会，
-发布了计算性能比TPU2.0强8倍的TPU3.0，也举例了谷歌AI技术在不同领域的应用。
-同时可以看出google在力推kotlin开发语言，来替代Java。
大家喜欢的是Kotlin 的安全性，其次是扩展函数，和与 Java 的互操作性
多数开发者依然没有将 Kotlin 作为其工作中的主要开发语言
甚至于有报道说1/4 的 Java 开发者在迁移到Kotlin后表示后悔。
还有苹果在6月5号举办的WWDC大会，iOS 12 更多是对现有功能的改进和提升，没有特别惊艳的地方，更多是功能增强...
-iOS 12 的应用启动速度提升了 40%，键盘响应提升了 50%，相机启动提升了 70%。
02 眼下
其实无论是苹果也好、谷歌也好，抛开硬核的这些技术，身处其中的开发者最关心的就三个事：一个是流量，一个是钱，另一个是开放程度。
因此拥有巨大流量资源的国内厂商具有构建开发者生态的天然优势。
例如题中说到的OPPO，它的月活用户有2.5亿，这个流量支持对于开发者来说就很大了。
加上他其实是在“软件、硬件、服务”上做了一个一体化的布局，所以这个赋能的效果相对来说是更好的。
作为一个普通开发者，他和OPPO生态的合作可以有以下几个方面：
--内容合作（应用/主题/游戏分发、信息流、锁屏杂志）、
有了更多的分发渠道，开发者就可以获得更多和更加精准的流量，提高自家产品的变现效率，毕竟OPPO生态的商业化曝光已经达到一天25亿次。
而且数据上看它的人均应用25个左右。
除了用户常用的微信等等10多个最常用的APP。
理论上留给普通开发者的位置至少还有5-10个。
--能力开放 （账号、支付、push、广告、积分、3D结构光、ARunit、Hyper Boost）、
这些方面的能力开放，一句话说就是让写代码这件事变得更容易。
Hyper Boost框架是专门针对手机性能进行优化的框架，我看了下数据。
整体可以提高启动速度31.9%，开机时长减少20.6%。
另外多讲两句，也是看了这个大会有感而发。虽然说以手机为核心的智能家居市场现在整体还没有启动，但是包括美的、格力、海尔在内的这些大的家电厂商都在积极努力尝试。
OPPO这方面的能力开放还是挺值得期待的，毕竟物联网IoT是下一个蓝海市场，目前还不够成熟，但是潜在市场份额巨大。
同时OPPO也推出了“引力计划”， 其实就是与开发者共享系统级能力，以技术赋能和内容赋能等方式降低开发成本，让开发者专注提升服务质量。
此外， OPPO还推出了智能助理Breeno，它通过语音、视觉、手势体感、情感计算等自然的多模态交互方式，来理解用户需求，并形成用户画像、情景计算、模态融合等服务。可能被应用的领域包括自动驾驶、物体识别、语音识别、屏幕识别等等…
这也可以看作OPPO在5G与AI等新技术技术融合上的创新点，使开发者的脚步可以拓宽至万物互联的领域。
03 展望
从开发者的角度来看，我们未来一定会注重两方面：
-用户体验，每个人的时间越来越宝贵，所以如何减少他们等待的时间是重点。比如应用的快速启动就是一个大方向。
微信这种国民级的软件，每年都会和手机厂商一起开发，争取适配更多的机型。
很多底层的优化需要软件和硬件一起协作，据说微信最近会开源一些框架。
从未来技术优化的角度来看，一定是不断优化，不断提升用户体验。
5G技术的商用，预计会释放一波用户体验的红利，带来一些新的Killer app
-新技术的能力，比如AI和大数据。利用大数据让你的服务更加智能化。
例子：借助AI算法让你把你的女朋友拍的更加好看，这里面有着大量的未来应用场景。这也已经是每个开发者不得不考虑的问题。
包括说像抖音这样的短视频应用可以对用户的脸部进行识别，让你自动对头发的颜色进行替换，或者是尬舞机这样的功能，识别用户的舞蹈动作和指定动作的差别。
AI等技术的商业化应用，也有着巨大的红利等待释放。
用户体验提升、5G与AI等新技术的融合带来新应用这两个方面也正是各大厂商近年来的着力点。谁能够在这两方面做得更加优秀，谁便能更好地共建开放生态，实现弯道超车。
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