9 月财新中国制造业 PMI 升至 50.0，为 17 个月来次低，还有哪些信息值得关注？
财新中国制造业 PMI: 这是衡量中国制造业经济活动健康状况的先行指标，由财新传媒和标普全球共同发布。PMI 的关键节点是 50.0，高于 50.0 通常意味着扩张，低于 50.0 则意味着收缩。
升至 50.0: 这表明中国制造业在 9 月份从前期的收缩状态（低于 50.0）回到了临界点，理论上是中性的，但与之前的较低水平相比，是一个改善的信号。
为 17 个月来次低: 这句话实际上有些逻辑上的矛盾或者表述上的不严谨。如果 PMI 升至 50.0，并且是“17 个月来次低”，那么它应该是从一个更低的值上升到了一个相对较低的位置。更常见的表述可能是“升至 50.0，为 17 个月来最高”或者“保持在收缩区间，但有所回升”。假设原文的意图是 PMI 升至 50.0，但依然处于较低水平，并且是近 17 个月中的第二个最低值之一，那么这背后传递的信息是制造业的复苏势头并不强劲，或者说仅仅是企稳。
为了更全面地理解这个数字背后的信息，我们需要关注更多维度的数据和市场动态。以下是除了“升至 50.0，为 17 个月来次低”之外，在分析 9 月财新中国制造业 PMI 时值得关注的其他信息：
值得关注的其他信息 (围绕 9 月财新中国制造业 PMI 的详细分析):
1. 具体分项指标的解读： PMI 本身是一个综合指数，它的背后是由多个子项组成的。了解这些子项的变化，能更深入地揭示制造业的真实状况。值得关注的分项包括：
新订单指数 (New Orders Index): 这是最重要的分项之一，反映了市场对中国制造业产品需求的状况。
如果新订单指数回升至 50.0 以上： 这意味着国内外需求都在改善，预示着未来生产的增长潜力。
如果新订单指数仍在 50.0 以下，但有所回升： 表明需求有所改善但仍未恢复到扩张水平，可能存在结构性问题或需求仍受制约。
如果新订单指数下降： 即使整体 PMI 升至 50.0，也可能只是由于库存或生产活动暂时性回升，未来增长动力不足。
生产指数 (Output Index): 反映了制造业的实际生产活动水平。
生产指数大幅回升： 表明企业正在增加生产，可能是为了满足增长的需求，或者在调整库存。
生产指数变化不大或下降： 即使新订单有所改善，企业也可能因对未来预期不明朗而不敢大幅增加生产。
积压订单指数 (Backlogs of Orders Index): 反映了未完成订单的数量。
积压订单增加： 通常意味着订单量大于生产能力，是生产扩张的积极信号。
积压订单减少： 可能意味着企业正在消化积压订单，但也可能是新订单不足以弥补生产活动。
原材料库存指数 (Raw Materials Inventories Index): 反映了企业持有的原材料数量。
原材料库存增加： 可能表明企业对未来生产有信心，开始提前备货；也可能是在商品价格下跌时囤积。
原材料库存减少： 可能表明企业对未来前景谨慎，不愿意持有过多库存，或者原材料供应紧张。
产成品库存指数 (Finished Goods Inventories Index): 反映了企业持有的制成品数量。
产成品库存增加： 可能意味着销售不畅，产品积压，对未来生产造成压力。
产成品库存减少： 可能意味着销售情况好转，或者企业在主动去库存。
从业人员指数 (Employment Index): 反映了制造业的就业状况。
从业人员指数回升至 50.0 以上： 表明企业开始增加招聘，对未来发展持乐观态度。
从业人员指数仍在 50.0 以下： 表明企业在缩减用工，对未来不确定性较高。
供应商配送时间指数 (Supplier Delivery Times Index): 这个指数是反向的，通常 50.0 以上表示配送时间延长（意味着供应紧张或需求旺盛），50.0 以下表示配送时间缩短（意味着供应改善或需求疲软）。
供应商配送时间延长： 可能意味着上游原材料供应出现瓶颈，或者整体需求强劲导致供应链压力增大。
供应商配送时间缩短： 可能意味着供应链正在恢复顺畅，或者终端需求相对疲软。
购进价格指数 (Input Price Index): 反映了原材料价格的变动。
购进价格指数上升： 表明原材料成本在上涨，如果整体 PMI 仍是扩张，这可能意味着企业有能力将成本转嫁给下游客户；但如果 PMI 在收缩区间，成本上升会进一步挤压利润。
购进价格指数下降： 表明原材料成本在下降，有利于企业降低成本，但可能也反映了需求不振。
出厂价格指数 (Output Price Index): 反映了制成品的价格变动。
出厂价格指数上升： 表明企业能够提高产品售价，这与强劲的需求或成本压力有关。
出厂价格指数下降： 表明企业为了刺激销售而降价，可能反映了需求疲软或竞争激烈。
2. 与官方制造业 PMI 的对比： 财新 PMI 和国家统计局发布的 PMI 是两个重要的衡量中国制造业的指标。
两者走势是否一致？ 如果两者走势一致，可以相互印证。
两者差异的大小？ 财新 PMI 通常更侧重于私营企业和中小企业，而国家统计局的 PMI 覆盖范围更广。如果财新 PMI 比官方 PMI 更低或更高，可能暗示不同规模和性质的企业面临的经营环境有所不同。例如，如果财新 PMI 升至 50.0，但官方 PMI 仍在收缩，可能表明中小企业复苏好于大型企业，或者私营部门的活力更强。
3. 与全球及主要经济体制造业 PMI 的对比：
全球制造业 PMI 情况如何？ 如果全球制造业普遍低迷，那么中国制造业 PMI 升至 50.0 可能是一个相对积极的表现。
主要贸易伙伴（如美国、欧洲、日本）的制造业 PMI 是怎样的？ 这将影响中国的出口需求。如果主要贸易伙伴的 PMI 下降，中国制造业出口可能面临压力，即使国内需求有所改善。
4. 背后的驱动因素分析： 了解 PMI 上升（或下跌）背后的具体原因至关重要。
是真实需求回升还是季节性因素？ 有时 PMI 的波动可能受到季节性因素的影响。
是政府刺激政策的効果？ 例如，如果近期有新的财政或货币政策出台，可能会对制造业产生积极影响。
是下游行业的需求拉动？ 例如，汽车、房地产、电子产品等行业的景气度变化，会直接影响相关制造业的生产。
是企业补库存行为？ 如果企业因为预期价格上涨或供应改善而主动增加原材料采购，也会推高 PMI。
是出口订单的回暖？
是服务业的辐射效应？ 随着服务业的复苏，可能会带动一部分与服务业相关的制造业活动。
5. 对未来经济增长的预期：
PMI 升至 50.0 是否预示着经济增长的反弹？ 如果其他经济指标（如社会消费品零售总额、固定资产投资）也显示出积极信号，那么 PMI 的改善可能是一个经济企稳向好的初步迹象。
如果只是企稳，未来是否会进一步下滑？ 如果是由于暂时性因素导致 PMI 上升至 50.0，而新订单、生产和就业等分项指标并未同步改善，那么经济增长的持续性可能存在疑问。
6. 市场情绪和信心变化： PMI 的变化也能够反映企业的信心水平。
“次低”这个表述（假设其含义是低位企稳）暗示着企业信心可能仍然不足。 如果企业对未来市场需求、盈利前景感到悲观，即使产量有所增加，也可能不会扩大投资或招聘。
关注企业的未来产出预期指数（Future Output Index）： 这个指数直接反映了企业对未来 12 个月生产经营状况的预期。如果该指数保持在较高水平，即使当前 PMI 处于低位，也可能意味着企业对未来保持谨慎乐观。
总而言之，当您看到“9 月财新中国制造业 PMI 升至 50.0，为 17 个月来次低”这样的信息时，不应只停留在表面数字。 您需要深入挖掘：
PMI 的构成因素： 具体是哪些分项在拉动或拖累整体指数？
对比分析： 与官方数据、全球数据、历史数据进行对比。
驱动因素探究： 到底是什么原因导致了这种变化？
对未来预期的影响： 这个数据对经济增长、通胀、就业等方面可能意味着什么？
这些更深层次的信息，才能帮助您更全面、准确地理解中国制造业当前的状况及其未来走向。
网友意见
谢邀。
滞涨下的K型复苏。
财新的数据算好的。国家统计局9月的制造业PMI是49.6，枯荣线以下。
要知道现在外贸很猛，这么猛的势头都没把盘给逆回来。
8月份的出口总额是2943亿美刀，进口总额是2359亿美刀。而在19年的8月，这俩数字分别是2148亿美刀、1799亿美刀。
现在中国1个月的贸易顺差，够日本干上6年。
靠着率先控制疫情恢复生产，去年的抗疫红利居然能坚挺到今天，这严重超出了各路分析师的年初预期。
都嚷嚷着“随着今年疫苗施打率的增加，疫情会逐步得到控制，海外供应恢复，我国的外贸订单会受到挤压”。
结果现在东南亚还在被delta折磨。
外贸这么猛，PMI还没冲过枯荣线，原因有很多：
例如美帝大放水下的能源及大宗商品价格暴涨；
例如节能环保、碳达峰碳中和、能耗双控对高耗能产业的限制。特别是能耗双控与外贸订单高企，被僵化的煤电价格联动机制所放大，上个月出现了普遍的限电混乱；
例如房产去库存对增长的冲击，尤其是房地产金融的去杠杆，整个民间投资情绪冷淡。
运力紧张、内需不足，这些老话题就不重复了。
但我个人觉得，真正头疼的还是中小微企业。
花无百日红，年年都有各种破事。与其烧香求个顺风顺水，不如认真熬打自身筋骨。
现在真正不大好看的数据是：
大型企业PMI50.4，中型企业PMI49.7，小型企业PMI47.5。
换言之，大型企业还在扩张，中小企业还在收缩。
去年提六保六稳时，专门强调了“市场主体”的重要，且几乎把“市场主体”和中小微企业划了等号。因为中小微企业确实贡献了80%的就业、50%的税收、60%的GDP。
中小微这个金字塔中下层不起来，最要害的就业就很难起来，整个市场的交易也繁荣不到哪去。
我去年就扯过K型复苏，这玩意其实不需要国师水平就能懂：大企业抗风险能力更强，衰退时更容易实现扩张，就像灾年地主兼并破产农民土地那样。
K型复苏的最大麻烦在于“分化”。这里面既包括产业垄断的分化，也包括金融溢价属性的分化。
典型的就是互联网圈和非技术体力劳动者，二者在疫情后的区别：
前者逆势扩张，单腾讯去年的营收就逼近5000亿，同比增长28%。所以互联网圈的工资还是普遍走高，20年比19年同比增长了8%左右；
后者的典型是没太多技术要求的流水线工人。他们的工资基本没动，现在连日结也很少了。
被分化压下去的永远是主流，最终反映到数据上，就是生产（生产量指数49.6、在手订单指数45.6）和需求（新订单指数49.3、新出口订单指数46.2）均处于50以下的收缩区间。
产能当然还是过剩的。但因为市场总体交易量萎缩，所以买的人和卖的人都变得越来越谨慎，供需两端都在走冷。
最后看中小微能不能起来，就是接下来的经济刺激政策。
按惯例：美帝一放水，我们就踩刹车；美帝一收手，我们就踩油门。
现在美帝印钞已经印到一个高位，接下来就是慢慢限制量化宽松，美联储减少债券购买量、缩小资产负债表。
那我们这个时候肯定是转手加码经济刺激，吸引游资留下，降低经济震荡。
如果这波刺激红利也被大企业拿走，那就得重读田余庆老爷子的《东晋门阀政治》了。
9月PMI还是延续走弱，数据分析就不多说了，直接写一些近期的思考。
让我们从劳动生产率说起，在西方经济近百年的经济周期中广泛地存在一个典型事实，就是顺周期的劳动生产率，也被称为劳动的短期回报递增（short-run increasing returns to labor,SRIRL）。
从计量模型上看，顺周期的劳动生产率体现为：
经济系统有一个CD生产函数，Q是增加值产出，A是HIcks中性技术进步，K是资本投入，N是劳动投入。
通常为了避免非平稳性等问题，采取对数差分形式，以小写字母表示。
而估计出来的系数 通常是大于等于1的，即表明平均劳动生产率 是 的增函数，也就是说平均劳动生产率是顺周期的，就业好的时候劳动生产率走高，就业差的时候劳动生产率走低。对这种现象的解释有3种普遍的假说，RBC理论的技术冲击假说、新凯恩斯主义的劳动窖藏假说，还有一种真实报酬递增假说。
技术冲击假说认为经济周期面临的冲击主要是供给端生产率变化所导致的，恶性的供给冲击导致劳动的边际产量降低劳动需求降低，均衡就业降低，同时生产率负面冲击也会导致生产函数下移。共同导致了就业好的时候，生产率高；反之就业差的时候，生产率低；可以解释通顺周期的劳动生产率现象。
凯恩斯主义者则普遍认为经济面临的冲击主要来自需求端，没有技术等生产率冲击，那么生产函数理论上是不会变化的，需求冲击导致的经济周期不过是在一个稳定的生产函数上移动，由于生产函数的规模报酬递减特点，在就业差的时候我们应该观测到劳动生产率高，反之在就业好的时候则应该观测到劳动生产率低。显然这将导致逆周期的劳动产率，也与西方经济近百年历史中的实际情况不吻合。新凯恩斯主义者后来提出了劳动窖藏假说，为这个bug打了补丁。简而言之企业不会在经济差的时候轻易解雇员工，而是会减少对劳动的使用强度，所以这一时期测算出来的劳动生率自然也就比较低了，这样也就符合SRIRL现象了。
回到国内我们的调查失业率数据是2018年才开始公布的，但这个数据还是有一定可信度的，且目前可见的央行货币政策中，对于调查失业率关注度是非常高的，调查失业率一单走弱，央行大概率是会松的。
那么国内存在顺周期的劳动生率现象吗，基于目前短暂的序列尚不好判断。
甚至相反，在2020年上半年之前的数据中，可以清晰的观测到逆周期的劳动生产率。失业率增速走低的时候（就业好），劳动生产率走低；失业率走高的时候（就业差），劳动生产率反而走高。逆周期的劳动生产率意味着，这个阶段的经济周期更像由需求冲击导致的，沿着一个比较稳定的生产函数运动，当然也意味着不存劳动窖藏之类的力量。
然而在2020年下半年之后的数据中则观测到了比较明显的顺周期的劳动生产率，失业低（就业好）的时候，劳动生产率高；失业高（就业差）的时候，劳动生产率低。劳动窖藏现象恐怕不会突然出现，那么这个时候经济周期更像由供给端生产率冲击所导致的就业变化以及生产函数变动。
我们下面以PMI的生产项来代表经济的产出，也一定意义上代表经济的失业/就业情况，PMI的历史数据更长；我们可以看到之前几轮的经济下行都伴随着PPI走低，也就是通胀的顺周期变化，和这些时期经济周期主要是需求冲击导致的相吻合。而目前我们看到的则是PPI高位，同时PMI产出项持续走弱，现阶段通胀的逆周期变化，也暗示着目前的冲击主要是供给端带来的。
注意，我们在图中圈出了16年的供给侧改革，当时PPI同是大幅上行，我们观测到那个时期的生产率也是下降的，但是当时的经济并不弱。
16年供给改革时期，PPI大幅上行，同时也导致生产率走弱，但是可以通过社融数据看出当时需求端是明显发力的，也对应了当时PMI产出项持续走强。而目前宽信用的抓手非常有限，需求端一致是在一个比较弱的状态，所以经济周期的相关特征由供给端主导了很多。
最后，我个人是一个比较折中的判断，一方面承认需求冲击在过去几轮周期中的主导作用很大；另一方面，也无需否认大型的供给冲击背景下，生产函数自身的变化。
如下图所示：在一个完全由需求冲击主导的系统里，负面的需求冲击是由A到B，失业上升（就业下降），劳动生产率下降；正向的需求冲击则是由B到A，失业下降（就业上升），劳动生产率下降；劳动生产率是逆周期的。
在一个完全由供给冲击主导的系统里，生产率降低导致劳动需求降低，失业上升（严格的古典模型认可就业数下降，对失业率另有解释，这里先不讨论），同时生产函数下移，经济是由A到C；反之生产率提升则导致由C到A，劳动生产率是顺周期的。
16年供给侧改革时PPI大幅上升，劳动生产率观测到降低，但当时需求端比较强，产出总体不弱；若那是有调查失业率数据，大概率是生产率走弱，同时失业较低（就业还不错），劳动生产率在当时很很可能是偏逆周期的；对应于一个负面的生产率冲击叠加1个正的需求冲击，类似于由A到D，虽然生产率降低了，但是经济不弱。
然而现在的情况是信用还没宽起来，缺煤限电PPI高企导致供给端的负向生产率冲击主导了经济，产生的效果就是由A到C，失业高（就业差）的时候劳动生产率也比较差。供给端紧张稍微缓解，劳动生产率提升的时候，则是由C到A，失业也稍微低一些，也就是目前的顺周期劳动生产率特征。
简单看数据就是中小企业会被大企业吃光抹尽。
也许不会成为三星韩国或者叫韩三星，但最终也会成为几家超级企业垄断经济的局面。
印度jio集团，也就是印度首富那个集团，万达 + 阿里 + 腾讯 + 小米 + 中国移动 + 中国石油，这种超级复合体集团也许未来也会在中国出现。各位可能不知道世界超级富豪榜，前十位就包括这位印度jio集团的安巴尼家族，虽然印度穷但富豪富啊！
危机时刻，总是有充足的资金、人脉、政策的超级集团能活下来，其他中小微企业，如果不是隐形冠军企业就自求多福吧。至于个体户，嗯，别说了，别说了。
这波好好操作，未来经济尚有回旋余地。这波继续这样搞，朱门就在不远处。
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您提到的“9 月财新中国制造业 PMI 升至 50.0，为 17 个月来次低”这个信息本身包含了几个关键点： 财新中国制造业 PMI: 这是衡量中国制造业经济活动健康状况的先行指标，由财新传媒和标普全球共同发布。PMI 的关键节点是 50.0，高于 50.0 通常意味着扩张，低于 50.0 则意............. -
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