在经济学领域，有哪些年轻有为的学术新星？
经济学领域一直不乏充满活力和创新精神的年轻学者。他们通过新的理论模型、严谨的实证研究以及对现实经济问题的深刻洞察，正在重塑我们对经济世界的理解。以下是一些在我看来是经济学领域年轻有为的学术新星，我将尽量详细地介绍他们的研究方向和贡献：
需要强调的是，“年轻有为”是一个相对的概念，这里列举的学者大多在3040岁之间，并且已经在学术界取得了显著的成就，他们的研究成果已经对相关领域产生了重要影响，并被广泛引用。经济学领域的研究成果发表周期较长，所以“新星”的定义也会考虑到其研究的近期影响力和未来潜力。
1. 埃里克·贝林（Erik Brynjolfsson） 数字经济与生产力
虽然埃里克·贝林已经不算非常“年轻”，但他对数字经济和技术进步对生产力的影响的研究仍然是当前经济学界最前沿和最重要的领域之一。他目前是斯坦福大学的教授，并且是人工智能、商业与经济学中心的联合主任。
主要研究方向：
数字经济的生产力悖论 (Productivity Paradox of the Digital Age): 贝林是提出并深入研究“数字经济生产力悖论”的代表人物。这一悖论是指，尽管信息技术和互联网得到了爆炸式发展，但宏观经济层面的生产力增长却相对缓慢。他的研究试图解释为什么新技术带来的生产力效益没有像人们预期那样快速和显著地体现在宏观数据中。
人工智能与经济学 (AI and Economics): 他对人工智能如何改变劳动力市场、企业结构、经济增长模式以及社会分配进行了深入研究。他强调人工智能不仅仅是自动化工具，更是一种“通用目的技术”（General Purpose Technology），其影响将是颠覆性的。
无形资产与经济增长 (Intangible Assets and Economic Growth): 他认为，在数字经济时代，无形资产（如软件、数据、知识产权、品牌、供应链管理）在经济增长中扮演着越来越重要的角色，但传统的国民账户体系可能未能充分衡量这些资产的价值和贡献。
“第二次机器时代” (The Second Machine Age): 他与安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）合著的《第二次机器时代》一书，将技术进步对社会和经济的深远影响普及给了公众，引发了广泛的讨论。
贡献与影响：
他提出的理论框架和研究方法，为理解数字时代经济的转型提供了重要的分析工具。
他的研究为政策制定者提供了关于如何应对技术变革带来的挑战和机遇的深刻见解，例如如何促进技能培训、改革社会保障体系等。
他与麦卡菲的著作不仅在学术界受到关注，也在商业界和政策界产生了广泛影响，成为讨论技术对未来经济影响的必读文献。
2. 拉吉·切蒂（Raj Chetty） 经济流动性与公共政策
拉吉·切蒂是哈佛大学的经济学教授，也是机会均等研究所（Opportunity Insights）的主任。他以其在收入不平等、经济流动性以及公共政策效果评估方面开创性的研究而闻名，尤其擅长利用大数据分析来回答重大的社会经济问题。
主要研究方向：
经济流动性 (Economic Mobility): 切蒂的研究核心在于衡量一个人的经济状况与父母的经济状况之间的关联程度。他开发了新的指标来量化不同地区、不同群体之间的收入向上流动的机会，并分析了影响这种流动的关键因素。
社会经济因素对机会的影响 (The Impact of Socioeconomic Factors on Opportunity): 他通过分析海量的个人收入数据和地理信息，揭示了居住地点、学校质量、家庭背景等因素如何深刻影响儿童的长期经济前景。他的研究有力地证明了“你出生在哪里”对你的未来经济成就有着重大影响。
公共政策的效果评估 (Evaluating the Effectiveness of Public Policies): 切蒂利用随机对照试验（RCT）和大数据分析方法，对各种社会政策（如税收政策、教育干预、社会福利项目等）的效果进行了严谨的评估。他尤其关注政策对经济流动性、贫困和机会均等的影响。
“机会地图” (Opportunity Maps): 他及其团队创建了一个名为“机会地图”的公共数据库，可视化展示了不同地区在收入、教育、健康等方面的经济流动性和机会差异，为政策制定者和公众提供了宝贵的洞察。
贡献与影响：
切蒂的研究极大地提升了我们对经济流动性问题的认识，并将其置于公共政策讨论的中心。
他通过创新的数据分析方法，为经济学实证研究树立了新的标杆，尤其是在利用大数据进行政策评估方面。
他的研究成果直接影响了美国许多州的政策制定，例如在教育改革、儿童福利和贫困援助方面。
他因其对经济学领域的杰出贡献，获得了约翰·贝茨·克拉克奖（John Bates Clark Medal），该奖项被认为是诺贝尔经济学奖的有力预示。
3. 埃斯特·迪弗洛（Esther Duflo）与 阿比吉特·班纳吉（Abhijit Banerjee） 发展经济学与实验经济学
虽然他们不是“年轻”学者，但他们对发展经济学和实验方法论的贡献，以及他们共同指导的许多年轻研究者，使其在“新星”的语境下仍具有重要意义。他们因“通过实验方法减轻全球贫困所做的贡献”而共同获得2019年诺贝尔经济学奖。他们是麻省理工学院的教授。
主要研究方向：
发展经济学中的微观经济学 (Microeconomics of Development): 他们致力于用严谨的微观经济学理论和实证方法来理解和解决发展中国家面临的贫困问题。他们的研究涵盖教育、健康、农业、金融普惠等多个领域。
随机对照试验 (Randomized Controlled Trials, RCTs): 他们是发展经济学领域最积极和成功的RCT方法的倡导者和实践者。他们利用RCT来评估各种干预措施的真实效果，例如向贫困家庭提供现金援助、改善学校教学方法、推广卫生习惯等。
理解贫困行为 (Understanding Poverty and Behavior): 他们深入研究贫困人口在资源有限情况下的决策行为，例如他们如何储蓄、如何投资于教育和健康、如何应对风险等。他们的研究表明，贫困本身会影响认知能力和决策过程。
政策有效性评估 (Policy Effectiveness Evaluation): 通过大量的实地实验，他们能够精确地衡量哪些政策最有效，哪些无效，以及为什么。这为政府和非政府组织制定更有效的扶贫策略提供了科学依据。
贡献与影响：
他们将实验经济学方法引入发展经济学，极大地提升了该领域的科学性和实证性，使得政策制定者能够基于证据而非臆测来行动。
他们的研究揭示了许多被忽视的贫困问题细节，并提出了具有创新性和可操作性的解决方案，对全球扶贫事业产生了深远影响。
他们创立了美国发展经济学研究的著名学派——JPAL（ Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab），培养了大量优秀的年轻发展经济学家，这些年轻研究者正成为新一代的学术领导者。
4. 索菲·科尔（Soojin Kim） 组织经济学与劳动经济学
索菲·科尔是伦敦经济学院（LSE）的助理教授。她的研究主要集中在组织经济学和劳动经济学领域，特别是关注企业内部的激励机制、人力资源管理对生产力和创新的影响，以及新兴技术（如人工智能）在工作场所的应用。
主要研究方向：
企业内部激励与管理 (Incentives and Management within Firms): 她通过实地实验和大数据分析，研究企业如何设计有效的激励系统（如绩效评估、晋升机制、薪酬结构）来提高员工的生产力、参与度和忠诚度。
人工智能与劳动市场 (AI and the Labor Market): 她关注人工智能等新技术如何重塑工作岗位和技能需求，以及企业如何通过培训和组织调整来适应这些变化。她的研究也探讨了人工智能在招聘、绩效管理等方面的潜在偏见问题。
员工参与度与企业绩效 (Employee Engagement and Firm Performance): 她研究员工的满意度、参与度和工作满意度如何影响企业的创新能力、客户满意度和最终的财务绩效。她尤其关注管理实践在提升员工参与度方面的作用。
企业文化与创新 (Organizational Culture and Innovation): 她也研究企业文化对员工创新行为和组织整体创新能力的影响，以及如何通过文化建设来促进企业发展。
贡献与影响：
她的研究为企业提供了如何在快速变化的经济环境中优化人力资源管理和组织设计的实证指导。
她对人工智能在工作场所的实证研究，为理解技术变革对就业和工作性质的影响提供了新的视角和数据支持。
她的研究被广泛发表在顶级经济学期刊上，并引起了管理学界和企业界的广泛关注。
5. 詹姆斯·罗宾逊（James Robinson） 政治经济学与制度经济学
詹姆斯·罗宾逊（不是上文提到的诺奖得主阿西莫维奇·班纳吉的合著者——虽然名字相似，但他并非“年轻”学者，而是发展经济学领域的重要人物，以其与达隆·阿西莫格鲁的合著而闻名）在此我列举的是另一位在政治经济学和制度经济学领域崭露头角的新星，比如奥利维尔·德拉瓦纳（Olivier Delavallade）（尽管他也非极度年轻，但他的影响力仍在持续增长，并且他指导了很多年轻学者），以及一些在政治经济学领域有创新思想的年轻学者。
为了更符合“年轻有为”的定义，我将聚焦于一些在政治经济学和制度经济学领域近期表现突出的年轻学者，例如：
西蒙·约翰逊（Simon Johnson）（MIT教授，虽然他早期研究非常有影响，但他的新观点和持续的输出仍让他活跃在前沿）和一些新晋学者。更符合“新星”定义，并且在政治经济学领域有突出贡献的年轻学者可能包括：
乔纳森·努森（Jonathan Nossiter）（他的研究关注政治制度对经济发展的影响，特别是国家构建、政治信任和制度质量的演变。）或者 泰勒·科万（Tyler Cowen） 的门生中一些在新兴经济体研究和政治经济学交叉领域有建树的。
一个更具体的例子是：
劳拉·西蒙（Laura Simon） 她的研究聚焦于政治周期、政策选择以及制度变迁如何影响经济发展。
主要研究方向：
政治周期与经济政策 (Political Cycles and Economic Policy): 她研究政治家如何利用经济工具（如财政支出、减税）来影响选民，以及这种政治驱动的经济政策如何影响长期经济增长和稳定性。
民主转型与制度发展 (Democratic Transitions and Institutional Development): 她分析民主化进程如何影响经济制度的形成和改革，以及不同类型的民主制度在促进经济发展方面的差异。
国家能力与腐败 (State Capacity and Corruption): 她研究一个国家的行政能力（征税、提供公共服务、执行法律）如何影响其经济表现，以及腐败如何侵蚀国家能力和阻碍发展。
新兴经济体的政治经济学 (Political Economy of Emerging Economies): 她的研究特别关注转型期经济体和发展中国家，分析政治因素如何影响这些国家的经济改革、制度建设和增长轨迹。
贡献与影响：
她的研究为理解政治因素如何深刻影响经济发展提供了量化证据和理论框架。
她对民主制度和国家能力的研究，为如何构建更有效的治理体系以促进经济繁荣提供了政策建议。
她的实证分析方法严谨，对政治经济学领域的许多关键问题进行了深入的理论和经验探索。
如何识别经济学领域的学术新星？
顶级期刊发表记录： 在《美国经济评论》(AER)、《经济学季刊》(JPE)、《政治经济学》(QJE)、《经济学报》(Econometrica) 等顶级期刊发表论文是衡量学者质量的重要标准。
引用率和学术影响力： 他们的研究成果是否被同行广泛引用，是否在学术会议上受到热烈讨论，以及是否影响了其他学者的研究方向。
获得重要学术奖项： 如约翰·贝茨·克拉克奖、其他国家级或协会颁发的青年学者奖项。
开创性的研究领域或方法： 他们是否在经济学的新兴领域做出了开创性贡献，或者是否开发了新的研究方法（如大数据分析、新的计量模型、创新性的实验设计）。
对现实世界的洞察和影响： 他们的研究是否能为解决现实经济问题提供深刻见解，并对政策制定和公众讨论产生影响。
总而言之，经济学领域的新星们正在通过他们的智慧和努力，不断推动着我们对经济世界的理解向前发展，他们的研究不仅具有学术价值，也对塑造更美好的未来社会具有重要意义。
由于经济学研究的快速发展和学者们的活跃度，这份名单并非详尽无遗，也可能会随着时间推移而变化。但我希望这些例子能够帮助您了解经济学领域当下充满活力和创新精神的学者们及其研究方向。
需要强调的是，“年轻有为”是一个相对的概念，这里列举的学者大多在3040岁之间，并且已经在学术界取得了显著的成就，他们的研究成果已经对相关领域产生了重要影响，并被广泛引用。经济学领域的研究成果发表周期较长，所以“新星”的定义也会考虑到其研究的近期影响力和未来潜力。
1. 埃里克·贝林（Erik Brynjolfsson） 数字经济与生产力
虽然埃里克·贝林已经不算非常“年轻”，但他对数字经济和技术进步对生产力的影响的研究仍然是当前经济学界最前沿和最重要的领域之一。他目前是斯坦福大学的教授，并且是人工智能、商业与经济学中心的联合主任。
主要研究方向：
数字经济的生产力悖论 (Productivity Paradox of the Digital Age): 贝林是提出并深入研究“数字经济生产力悖论”的代表人物。这一悖论是指，尽管信息技术和互联网得到了爆炸式发展，但宏观经济层面的生产力增长却相对缓慢。他的研究试图解释为什么新技术带来的生产力效益没有像人们预期那样快速和显著地体现在宏观数据中。
人工智能与经济学 (AI and Economics): 他对人工智能如何改变劳动力市场、企业结构、经济增长模式以及社会分配进行了深入研究。他强调人工智能不仅仅是自动化工具，更是一种“通用目的技术”（General Purpose Technology），其影响将是颠覆性的。
无形资产与经济增长 (Intangible Assets and Economic Growth): 他认为，在数字经济时代，无形资产（如软件、数据、知识产权、品牌、供应链管理）在经济增长中扮演着越来越重要的角色，但传统的国民账户体系可能未能充分衡量这些资产的价值和贡献。
“第二次机器时代” (The Second Machine Age): 他与安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）合著的《第二次机器时代》一书，将技术进步对社会和经济的深远影响普及给了公众，引发了广泛的讨论。
贡献与影响：
他提出的理论框架和研究方法，为理解数字时代经济的转型提供了重要的分析工具。
他的研究为政策制定者提供了关于如何应对技术变革带来的挑战和机遇的深刻见解，例如如何促进技能培训、改革社会保障体系等。
他与麦卡菲的著作不仅在学术界受到关注，也在商业界和政策界产生了广泛影响，成为讨论技术对未来经济影响的必读文献。
2. 拉吉·切蒂（Raj Chetty） 经济流动性与公共政策
拉吉·切蒂是哈佛大学的经济学教授，也是机会均等研究所（Opportunity Insights）的主任。他以其在收入不平等、经济流动性以及公共政策效果评估方面开创性的研究而闻名，尤其擅长利用大数据分析来回答重大的社会经济问题。
主要研究方向：
经济流动性 (Economic Mobility): 切蒂的研究核心在于衡量一个人的经济状况与父母的经济状况之间的关联程度。他开发了新的指标来量化不同地区、不同群体之间的收入向上流动的机会，并分析了影响这种流动的关键因素。
社会经济因素对机会的影响 (The Impact of Socioeconomic Factors on Opportunity): 他通过分析海量的个人收入数据和地理信息，揭示了居住地点、学校质量、家庭背景等因素如何深刻影响儿童的长期经济前景。他的研究有力地证明了“你出生在哪里”对你的未来经济成就有着重大影响。
公共政策的效果评估 (Evaluating the Effectiveness of Public Policies): 切蒂利用随机对照试验（RCT）和大数据分析方法，对各种社会政策（如税收政策、教育干预、社会福利项目等）的效果进行了严谨的评估。他尤其关注政策对经济流动性、贫困和机会均等的影响。
“机会地图” (Opportunity Maps): 他及其团队创建了一个名为“机会地图”的公共数据库，可视化展示了不同地区在收入、教育、健康等方面的经济流动性和机会差异，为政策制定者和公众提供了宝贵的洞察。
贡献与影响：
切蒂的研究极大地提升了我们对经济流动性问题的认识，并将其置于公共政策讨论的中心。
他通过创新的数据分析方法，为经济学实证研究树立了新的标杆，尤其是在利用大数据进行政策评估方面。
他的研究成果直接影响了美国许多州的政策制定，例如在教育改革、儿童福利和贫困援助方面。
他因其对经济学领域的杰出贡献，获得了约翰·贝茨·克拉克奖（John Bates Clark Medal），该奖项被认为是诺贝尔经济学奖的有力预示。
3. 埃斯特·迪弗洛（Esther Duflo）与 阿比吉特·班纳吉（Abhijit Banerjee） 发展经济学与实验经济学
虽然他们不是“年轻”学者，但他们对发展经济学和实验方法论的贡献，以及他们共同指导的许多年轻研究者，使其在“新星”的语境下仍具有重要意义。他们因“通过实验方法减轻全球贫困所做的贡献”而共同获得2019年诺贝尔经济学奖。他们是麻省理工学院的教授。
主要研究方向：
发展经济学中的微观经济学 (Microeconomics of Development): 他们致力于用严谨的微观经济学理论和实证方法来理解和解决发展中国家面临的贫困问题。他们的研究涵盖教育、健康、农业、金融普惠等多个领域。
随机对照试验 (Randomized Controlled Trials, RCTs): 他们是发展经济学领域最积极和成功的RCT方法的倡导者和实践者。他们利用RCT来评估各种干预措施的真实效果，例如向贫困家庭提供现金援助、改善学校教学方法、推广卫生习惯等。
理解贫困行为 (Understanding Poverty and Behavior): 他们深入研究贫困人口在资源有限情况下的决策行为，例如他们如何储蓄、如何投资于教育和健康、如何应对风险等。他们的研究表明，贫困本身会影响认知能力和决策过程。
政策有效性评估 (Policy Effectiveness Evaluation): 通过大量的实地实验，他们能够精确地衡量哪些政策最有效，哪些无效，以及为什么。这为政府和非政府组织制定更有效的扶贫策略提供了科学依据。
贡献与影响：
他们将实验经济学方法引入发展经济学，极大地提升了该领域的科学性和实证性，使得政策制定者能够基于证据而非臆测来行动。
他们的研究揭示了许多被忽视的贫困问题细节，并提出了具有创新性和可操作性的解决方案，对全球扶贫事业产生了深远影响。
他们创立了美国发展经济学研究的著名学派——JPAL（ Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab），培养了大量优秀的年轻发展经济学家，这些年轻研究者正成为新一代的学术领导者。
4. 索菲·科尔（Soojin Kim） 组织经济学与劳动经济学
索菲·科尔是伦敦经济学院（LSE）的助理教授。她的研究主要集中在组织经济学和劳动经济学领域，特别是关注企业内部的激励机制、人力资源管理对生产力和创新的影响，以及新兴技术（如人工智能）在工作场所的应用。
主要研究方向：
企业内部激励与管理 (Incentives and Management within Firms): 她通过实地实验和大数据分析，研究企业如何设计有效的激励系统（如绩效评估、晋升机制、薪酬结构）来提高员工的生产力、参与度和忠诚度。
人工智能与劳动市场 (AI and the Labor Market): 她关注人工智能等新技术如何重塑工作岗位和技能需求，以及企业如何通过培训和组织调整来适应这些变化。她的研究也探讨了人工智能在招聘、绩效管理等方面的潜在偏见问题。
员工参与度与企业绩效 (Employee Engagement and Firm Performance): 她研究员工的满意度、参与度和工作满意度如何影响企业的创新能力、客户满意度和最终的财务绩效。她尤其关注管理实践在提升员工参与度方面的作用。
企业文化与创新 (Organizational Culture and Innovation): 她也研究企业文化对员工创新行为和组织整体创新能力的影响，以及如何通过文化建设来促进企业发展。
贡献与影响：
她的研究为企业提供了如何在快速变化的经济环境中优化人力资源管理和组织设计的实证指导。
她对人工智能在工作场所的实证研究，为理解技术变革对就业和工作性质的影响提供了新的视角和数据支持。
她的研究被广泛发表在顶级经济学期刊上，并引起了管理学界和企业界的广泛关注。
5. 詹姆斯·罗宾逊（James Robinson） 政治经济学与制度经济学
詹姆斯·罗宾逊（不是上文提到的诺奖得主阿西莫维奇·班纳吉的合著者——虽然名字相似，但他并非“年轻”学者，而是发展经济学领域的重要人物，以其与达隆·阿西莫格鲁的合著而闻名）在此我列举的是另一位在政治经济学和制度经济学领域崭露头角的新星，比如奥利维尔·德拉瓦纳（Olivier Delavallade）（尽管他也非极度年轻，但他的影响力仍在持续增长，并且他指导了很多年轻学者），以及一些在政治经济学领域有创新思想的年轻学者。
为了更符合“年轻有为”的定义，我将聚焦于一些在政治经济学和制度经济学领域近期表现突出的年轻学者，例如：
西蒙·约翰逊（Simon Johnson）（MIT教授，虽然他早期研究非常有影响，但他的新观点和持续的输出仍让他活跃在前沿）和一些新晋学者。更符合“新星”定义，并且在政治经济学领域有突出贡献的年轻学者可能包括：
乔纳森·努森（Jonathan Nossiter）（他的研究关注政治制度对经济发展的影响，特别是国家构建、政治信任和制度质量的演变。）或者 泰勒·科万（Tyler Cowen） 的门生中一些在新兴经济体研究和政治经济学交叉领域有建树的。
一个更具体的例子是：
劳拉·西蒙（Laura Simon） 她的研究聚焦于政治周期、政策选择以及制度变迁如何影响经济发展。
主要研究方向：
政治周期与经济政策 (Political Cycles and Economic Policy): 她研究政治家如何利用经济工具（如财政支出、减税）来影响选民，以及这种政治驱动的经济政策如何影响长期经济增长和稳定性。
民主转型与制度发展 (Democratic Transitions and Institutional Development): 她分析民主化进程如何影响经济制度的形成和改革，以及不同类型的民主制度在促进经济发展方面的差异。
国家能力与腐败 (State Capacity and Corruption): 她研究一个国家的行政能力（征税、提供公共服务、执行法律）如何影响其经济表现，以及腐败如何侵蚀国家能力和阻碍发展。
新兴经济体的政治经济学 (Political Economy of Emerging Economies): 她的研究特别关注转型期经济体和发展中国家，分析政治因素如何影响这些国家的经济改革、制度建设和增长轨迹。
贡献与影响：
她的研究为理解政治因素如何深刻影响经济发展提供了量化证据和理论框架。
她对民主制度和国家能力的研究，为如何构建更有效的治理体系以促进经济繁荣提供了政策建议。
她的实证分析方法严谨，对政治经济学领域的许多关键问题进行了深入的理论和经验探索。
如何识别经济学领域的学术新星？
顶级期刊发表记录： 在《美国经济评论》(AER)、《经济学季刊》(JPE)、《政治经济学》(QJE)、《经济学报》(Econometrica) 等顶级期刊发表论文是衡量学者质量的重要标准。
引用率和学术影响力： 他们的研究成果是否被同行广泛引用，是否在学术会议上受到热烈讨论，以及是否影响了其他学者的研究方向。
获得重要学术奖项： 如约翰·贝茨·克拉克奖、其他国家级或协会颁发的青年学者奖项。
开创性的研究领域或方法： 他们是否在经济学的新兴领域做出了开创性贡献，或者是否开发了新的研究方法（如大数据分析、新的计量模型、创新性的实验设计）。
对现实世界的洞察和影响： 他们的研究是否能为解决现实经济问题提供深刻见解，并对政策制定和公众讨论产生影响。
总而言之，经济学领域的新星们正在通过他们的智慧和努力，不断推动着我们对经济世界的理解向前发展，他们的研究不仅具有学术价值，也对塑造更美好的未来社会具有重要意义。
由于经济学研究的快速发展和学者们的活跃度，这份名单并非详尽无遗，也可能会随着时间推移而变化。但我希望这些例子能够帮助您了解经济学领域当下充满活力和创新精神的学者们及其研究方向。
网友意见
我推荐两位，南加州大学马歇尔商学院的汪永祥老师，还有他的导师Ray fisman，政治腐败研究大牛
在金融经济学领域里有三位新生代bug级的存在，都是08年毕业的。
一是LSE的Ian Martin。
大家发Top都是拼了命的发，可是Ian是一个top发一篇，就好像在集齐龙珠召唤神龙一样。什么样的论文能够一个杂志发一篇，作者自己可以选？无疑是那种所有杂志都想要的论文。
打开他的主页Ian Martin, LS你就发现他JF, JPE, AER, RFS, ReStud, Econometrica, QJE, JPM, JFE换着发，跟玩一样。
二是Chicago的Ralph Koijen，主页Ralph S.J. Koijen
十年间发了22篇top，并且做到了RFS的联席主编。
三是Wharton的Jules van Binsbergen，跟Ralph同样是荷兰人。随便看看他的论文发表列表，一年发4篇top不是梦。主页在这里：https://sites.google.com/view/jules-van-binsbergen/homepage?authuser=0
1、每年Job Market（简称JM） 的star。可以查一下每年顶尖金融或经济博士项目的Job market candidate（简称JMC）的简历。我查了一下今年几个顶尖项目的JMC，有不少华人表现很好，印象中，清华13届毕业的好几位同学表现相当抢眼，比如 @Weijie Zhong 。
3、看教职。如果看简历数文章，还有可能有偏差，那么可以看教职状况。很多顶尖商学院和经济系的助理教授，都是很厉害的，那种5-8年间就能从助理教授升到正教授的更加厉害。（好学校的正教授都比较厉害，但是不代表助理教授和副教授不厉害。毕竟能否拿到终生教职，还需要一个考察，可以剔除一些噪音）
3、哈佛大学的Stefanie Stantcheva教授。博士毕业四年就在哈佛评上正教授，要是不考虑其中2年博后，那从助理教授到教授，只花了2年时间。Andrei Shleifer 这种屠刊能手，博士毕业后花了3年在哈佛大学拿到正教授。Joseph E. Stiglitz这种经济学top5期刊的屠刊王，博士毕业后花了3年拿到耶鲁大学正教授（简历有点奇怪，博士只有一年，而且博士刚开始就是助理教授）。其他的诸如Jean Tirole、Daron Acemoglu、 John Y. Campbell这类的屠刊能手，都花了超过4年时间才拿到正教授。要知道，这些人博士毕业时间都早，最晚的Daron Acemoglu都是1992年博士毕业的。
4、哥伦比亚大学商学院的Michaela Pagel。要是简历没有写错（简历有误，至少和最近的不一样），这算是我见到能在美国顶尖大学不经过助理教授而直接拿到副教授的唯一一人。
5、哈佛大学Isaiah Andrews教授（ @Manolo 提醒增加）。又是个14年毕业于MIT，18年成为哈佛大学正教授的狂魔。哎……MIT和哈佛大学真是强，在金融领域，哈佛大学也是超级恐怖。
6、18年Alfred P. Sloan Research Fellowship的其他六位也很生猛。2018 Fellows （有几位还是assistant professor。助理教授未必差，得看学校规定，但是好学校的教授必定好。）
7、哈佛大学和MIT的David Yang（ @Yuting Chen提醒增加 ）。文章很有趣、发表也很好。
选择原则:
通过自己评价其学术水平，来发现很牛的年轻学者，还是非常难的。第一，要对本领域很了解，知道本领域的关键问题，新贡献的重要性。第二，要紧跟前沿，跟上已发文章是不够的，毕竟有滞后性，需要跟综包括跟着工作论文、演讲等更有时效性的材料。所以，我认为现阶段以间接评价为主，时间以博士毕业5-10年为限。
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我明白，遇到领导突然一下子给一大堆工作，而且明显超出自己能力范围的情况，确实挺让人头疼的。这种时候，如果硬着头皮接下来说做不好，对谁都不好。咱们得想个办法，既能让领导知道情况，又能尽量保住自己的工作效率和质量。别急，咱们一步步来捋捋怎么应对。第一步：冷静下来，快速评估工作量和优先级领导刚布置完，你脑.............
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这个问题确实挺让人揪心的，看到心爱的人因为工作需要常常醉酒，心里肯定不好受。你女朋友作为公务员，体制内的饭局，尤其是和领导一起吃饭，这酒桌文化有时候确实是绕不开的。首先，咱得理解一下你女朋友的处境。公务员这个职业，很多时候确实需要顾全大局，维护好与上级和同事的关系是工作顺利开展的一部分。有时候，拒绝.............
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这情况确实挺让人琢磨的。领导一年就退休了，这两件事同时交给你办，说实话，有点像在玩一场心理游戏，或者说是他留给自己的“最后一道菜”。我们仔细拆解一下，看看他到底是想把你“捧杀”了，还是在认真“培养”你。代表他开会：首先，这绝对是个露脸的机会，而且是非常重要的露脸机会。上级领导的会议，那不是一般的小会.............
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经济学中量化企业家精神，并非一个能用一个简单公式就能概括的课题。它更像是在拼凑一幅复杂的画作，我们需要从不同角度、运用各种工具去捕捉其精髓。企业家精神本身就是一种动态的、多维度的概念，它涉及到人的特质、行为、以及环境的互动。因此，量化它需要我们深入剖析这些要素，并寻找它们的经济学体现。首先，我们得明.............
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在经济学领域，关于同样一笔钱（比如10000块）给不同收入群体产生的“效用”差异，是一个非常经典且常被讨论的问题。这背后涉及到了“边际效用递减”以及“财富分配”等核心概念。简单来说，这笔钱对穷人而言，其“有用程度”通常远高于富人。下面我来详细解释一下原因。核心概念：边际效用递减 (Diminishi.............
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“泡沫”这个词，在咱们日常说话里，指的是那种虚无缥缈、看着好看但一戳就破的东西。但在经济学里，它也有点这个意思，但更具体，而且是个挺头疼的问题。咱们可以这么理解，“经济泡沫”其实就是指某种资产的价格，远远脱离了它内在的真实价值，并且这种脱离还在不断自我强化，就像吹泡泡一样，越吹越大，直到某个点无法维.............
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提起朱元璋在经济学方面的造诣，这可不是一句“高”就能简单概括的，更像是一种在极端困境中摸索出来的、充满阳刚之气的生存智慧和国家治理方略。我们不能用现代经济学的理论框架去套他，因为他所处的时代、面对的问题，以及他个人的经历，都与我们今天所知的经济学原理有着天壤之别。朱元璋本人出身贫寒，做过和尚，当过乞.............
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私生活放纵在经济学中是否是理性的选择，这是一个复杂且多维度的问题，无法简单地用“是”或“否”来回答。经济学分析的关键在于“理性”的定义以及“选择”所涉及的成本与收益的评估。从不同的经济学理论和角度来看，结论也会有所不同。下面我将从几个关键的经济学概念出发，详细阐述这个问题：1. 理性选择理论（Rat.............
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好的，咱们不谈那些“人工智能”的高谈阔论，就聊聊那些真正让数学这把“瑞士军刀”在经济学里挥洒自如，解开复杂问题的绝妙应用。经济学说到底，就是研究“人”和“稀缺性”这二者之间关系的学问。人是复杂的，有情绪、有偏好、有预期；稀缺性意味着选择，而选择就必然伴随着权衡和优化。如何把这些既抽象又具象、既理性又.............
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