随着曲目越来越多，是否有一天人类会最终处于旋律创无可创，所有旋律都有重复的境地？
这是一个非常引人入胜且值得深入探讨的问题。随着音乐创作的不断发展和数字技术的普及，我们确实会遇到关于“旋律创无可创”的讨论。但是，要断言人类最终会进入所有旋律都重复的境地，需要从多个维度进行分析，并且答案可能比简单的“是”或“否”更为复杂和 nuanced。
一、 音乐的本质与旋律的构成
首先，我们需要理解旋律是什么。旋律是音乐中一系列音高的组合，它们在时间上以一定的节奏和起伏排列，形成有意义的音乐线条。虽然旋律的基础是音高和节奏，但它们之间可以组合出无穷多的可能性。
音高系统： 目前我们最熟悉的音乐体系是十二平均律，它将一个八度划分为十二个半音。这意味着在理论上，即使只考虑单音旋律，也有大量的音高组合。再加上节奏、音长、休止符等变化，理论上的可能性是天文数字。
音乐的“语言”： 旋律不仅仅是音高的堆砌，它更像是音乐的“语言”，承载着情感、叙事和结构。优秀的旋律往往具备记忆点、情感共鸣和逻辑性。
二、 为什么我们会产生“旋律枯竭”的担忧？
这种担忧并非空穴来风，它主要源于以下几个方面：
1. 海量音乐的积累： 历史上，人类已经创作了无数的音乐作品。从古典音乐的巴赫、莫扎特，到流行音乐的披头士、迈克尔·杰克逊，再到各种民族音乐和现代电子音乐，我们积累了庞大的音乐“语料库”。当我们听到很多相似的旋律时，会产生一种“似曾相识”的感觉，从而觉得新意减少。
2. 流行音乐的模式化： 商业化的流行音乐往往会遵循一定的结构和和弦进行，以迎合大众口味并提高传播效率。这种模式化的创作确实会使得某些流行歌曲的旋律听起来相似。
3. 算法与AI的兴起： 随着人工智能在音乐创作领域的应用，AI可以分析大量现有音乐，并生成新的旋律。虽然AI在某些方面表现出色，但也可能因为它依赖于已有的数据模式，而生成听起来“熟悉”或缺乏原创性的旋律。
4. “新颖”的阈值变化： 随着信息爆炸，我们接触到的音乐类型越来越广泛。以前可能被视为新颖的旋律，现在可能已经变得司空见惯。我们的“新颖”阈值在不断提高。
5. 人类的认知与记忆： 人类大脑在识别和记忆旋律方面有其局限性。即使是极其复杂的旋律，如果其基本框架和情感表达与我们熟悉的模式相似，我们也可能将其视为“重复”。
三、 人类是否真的会“创无可创”？为什么不太可能完全重复？
尽管有上述担忧，但要说所有旋律都会完全重复，可能性极低，原因如下：
1. 音乐创作的开放性与主观性：
情感与表达的多样性： 音乐的核心是情感的表达。人类的情感是极其丰富和微妙的，不同的情绪、经历和视角可以催生出完全不同的旋律。即使是同一个主题，不同作曲家也会有截然不同的处理方式。
文化与历史的演进： 音乐是社会文化的一部分，随着时代的发展、技术的变化和文化交流，音乐的风格、形式和审美都会不断演进。新的音乐流派、新的音色、新的演奏方式，都会为旋律创作带来新的可能性。
个人风格与创新： 每个艺术家都有自己独特的音乐语言和创作习惯。很多伟大的音乐家正是通过打破常规、挑战听众的预期来创造出前所未有的旋律。
“重复”的定义： 即使是听起来相似的旋律，其背后的细微差别，如节奏的微调、音色的运用、和声的配合、情感的色彩，都可能构成其独特性。我们可能听到的“重复”，更多是旋律的“风格”或“结构”的相似，而非完全一致。
2. 音乐理论与实践的拓展：
更复杂的音乐语言： 除了传统的旋律写作，还有很多非传统的旋律创作方式，例如：
微调音程的应用： 在某些文化或实验音乐中会使用平均律之外的音程。
节奏的极度复杂化： 复杂的切分音、多节奏、不规则节拍等可以创造出新颖的旋律感。
音色与动态的变化： 通过电子合成器、采样技术以及对乐器演奏的精细控制，可以创造出前所未有的音色纹理，这些纹理本身也能构成一种“旋律”的感知。
空间与结构的概念： 将声音在空间中的位置、声像的变化也纳入创作考量，可以形成新的听觉体验。
跨界与融合： 不同文化、不同音乐风格之间的融合，总是能激发出新的火花。例如，融合了东方音乐元素与西方古典音乐的创作，或者将爵士乐的即兴精神融入电子舞曲。
3. AI作为工具而非终结者：
AI的辅助作用： AI更有可能成为音乐家创作的强大助手，帮助他们探索新的可能性，或者从海量数据中寻找灵感，而不是完全取代人类的创造力。人类的直觉、情感和对艺术的深刻理解仍然是AI无法完全复制的。
人类的“反叛”： 当AI生成的音乐变得高度模式化时，人类艺术家反而会更加倾向于去创造那些AI难以企及的、充满个性和情感深度的音乐，这本身就是一种对“重复”的超越。
四、 潜在的未来场景
与其说是“旋律完全重复”，不如说是以下几种可能性：
“风格化”的重复与创新并存： 很多音乐会沿着已有的风格轨迹发展，自然会产生一些相似的旋律模式。但与此同时，总会有一些艺术家在探索新的音乐语言和表达方式。这就像语言一样，日常交流会遵循既定规则，但文学创作却能不断玩转词汇和句式，创造出新的意境。
对“新”的定义的演变： 随着音乐的不断发展，我们对“新颖”的定义可能会改变。未来，可能不仅仅是旋律本身，而是旋律的组合方式、与听众的情感互动、以及音乐在更广泛的语境下的意义，都会成为评价其“新颖性”的标准。
算法驱动与人类情感的博弈： 如果过度依赖算法，可能会出现一段时间的“同质化”现象。但人类对独特情感体验的追求，以及对艺术突破的渴望，将是抵消这种同质化的强大力量。
结论：
我认为，人类不太可能最终完全陷入“旋律创无可创，所有旋律都有重复”的境地。 尽管音乐库的庞大和流行音乐的模式化会让我们产生“似曾相识”的感觉，但音乐的本质是情感的表达，而人类情感的丰富性、文化的多样性、以及艺术家不断追求突破的精神，都意味着旋律创作的可能性是近乎无限的。
更准确地说，我们可能会经历一个“风格的演化与循环，同时伴随着持续的创新”的过程。有些旋律模式会因为其有效性和易于接受性而不断被借鉴和变奏，但总会有新的音乐思想、新的技术手段和新的情感表达方式，为我们带来耳目一新的旋律。AI可能在某些方面加速“模式化”的趋势，但它更可能成为人类创造力的延伸，而不是终结者。人类的音乐探索之路，将是一个永无止境的发现与创造的过程。
一、 音乐的本质与旋律的构成
首先，我们需要理解旋律是什么。旋律是音乐中一系列音高的组合，它们在时间上以一定的节奏和起伏排列，形成有意义的音乐线条。虽然旋律的基础是音高和节奏，但它们之间可以组合出无穷多的可能性。
音高系统： 目前我们最熟悉的音乐体系是十二平均律，它将一个八度划分为十二个半音。这意味着在理论上，即使只考虑单音旋律，也有大量的音高组合。再加上节奏、音长、休止符等变化，理论上的可能性是天文数字。
音乐的“语言”： 旋律不仅仅是音高的堆砌，它更像是音乐的“语言”，承载着情感、叙事和结构。优秀的旋律往往具备记忆点、情感共鸣和逻辑性。
二、 为什么我们会产生“旋律枯竭”的担忧？
这种担忧并非空穴来风，它主要源于以下几个方面：
1. 海量音乐的积累： 历史上，人类已经创作了无数的音乐作品。从古典音乐的巴赫、莫扎特，到流行音乐的披头士、迈克尔·杰克逊，再到各种民族音乐和现代电子音乐，我们积累了庞大的音乐“语料库”。当我们听到很多相似的旋律时，会产生一种“似曾相识”的感觉，从而觉得新意减少。
2. 流行音乐的模式化： 商业化的流行音乐往往会遵循一定的结构和和弦进行，以迎合大众口味并提高传播效率。这种模式化的创作确实会使得某些流行歌曲的旋律听起来相似。
3. 算法与AI的兴起： 随着人工智能在音乐创作领域的应用，AI可以分析大量现有音乐，并生成新的旋律。虽然AI在某些方面表现出色，但也可能因为它依赖于已有的数据模式，而生成听起来“熟悉”或缺乏原创性的旋律。
4. “新颖”的阈值变化： 随着信息爆炸，我们接触到的音乐类型越来越广泛。以前可能被视为新颖的旋律，现在可能已经变得司空见惯。我们的“新颖”阈值在不断提高。
5. 人类的认知与记忆： 人类大脑在识别和记忆旋律方面有其局限性。即使是极其复杂的旋律，如果其基本框架和情感表达与我们熟悉的模式相似，我们也可能将其视为“重复”。
三、 人类是否真的会“创无可创”？为什么不太可能完全重复？
尽管有上述担忧，但要说所有旋律都会完全重复，可能性极低，原因如下：
1. 音乐创作的开放性与主观性：
情感与表达的多样性： 音乐的核心是情感的表达。人类的情感是极其丰富和微妙的，不同的情绪、经历和视角可以催生出完全不同的旋律。即使是同一个主题，不同作曲家也会有截然不同的处理方式。
文化与历史的演进： 音乐是社会文化的一部分，随着时代的发展、技术的变化和文化交流，音乐的风格、形式和审美都会不断演进。新的音乐流派、新的音色、新的演奏方式，都会为旋律创作带来新的可能性。
个人风格与创新： 每个艺术家都有自己独特的音乐语言和创作习惯。很多伟大的音乐家正是通过打破常规、挑战听众的预期来创造出前所未有的旋律。
“重复”的定义： 即使是听起来相似的旋律，其背后的细微差别，如节奏的微调、音色的运用、和声的配合、情感的色彩，都可能构成其独特性。我们可能听到的“重复”，更多是旋律的“风格”或“结构”的相似，而非完全一致。
2. 音乐理论与实践的拓展：
更复杂的音乐语言： 除了传统的旋律写作，还有很多非传统的旋律创作方式，例如：
微调音程的应用： 在某些文化或实验音乐中会使用平均律之外的音程。
节奏的极度复杂化： 复杂的切分音、多节奏、不规则节拍等可以创造出新颖的旋律感。
音色与动态的变化： 通过电子合成器、采样技术以及对乐器演奏的精细控制，可以创造出前所未有的音色纹理，这些纹理本身也能构成一种“旋律”的感知。
空间与结构的概念： 将声音在空间中的位置、声像的变化也纳入创作考量，可以形成新的听觉体验。
跨界与融合： 不同文化、不同音乐风格之间的融合，总是能激发出新的火花。例如，融合了东方音乐元素与西方古典音乐的创作，或者将爵士乐的即兴精神融入电子舞曲。
3. AI作为工具而非终结者：
AI的辅助作用： AI更有可能成为音乐家创作的强大助手，帮助他们探索新的可能性，或者从海量数据中寻找灵感，而不是完全取代人类的创造力。人类的直觉、情感和对艺术的深刻理解仍然是AI无法完全复制的。
人类的“反叛”： 当AI生成的音乐变得高度模式化时，人类艺术家反而会更加倾向于去创造那些AI难以企及的、充满个性和情感深度的音乐，这本身就是一种对“重复”的超越。
四、 潜在的未来场景
与其说是“旋律完全重复”，不如说是以下几种可能性：
“风格化”的重复与创新并存： 很多音乐会沿着已有的风格轨迹发展，自然会产生一些相似的旋律模式。但与此同时，总会有一些艺术家在探索新的音乐语言和表达方式。这就像语言一样，日常交流会遵循既定规则，但文学创作却能不断玩转词汇和句式，创造出新的意境。
对“新”的定义的演变： 随着音乐的不断发展，我们对“新颖”的定义可能会改变。未来，可能不仅仅是旋律本身，而是旋律的组合方式、与听众的情感互动、以及音乐在更广泛的语境下的意义，都会成为评价其“新颖性”的标准。
算法驱动与人类情感的博弈： 如果过度依赖算法，可能会出现一段时间的“同质化”现象。但人类对独特情感体验的追求，以及对艺术突破的渴望，将是抵消这种同质化的强大力量。
结论：
我认为，人类不太可能最终完全陷入“旋律创无可创，所有旋律都有重复”的境地。 尽管音乐库的庞大和流行音乐的模式化会让我们产生“似曾相识”的感觉，但音乐的本质是情感的表达，而人类情感的丰富性、文化的多样性、以及艺术家不断追求突破的精神，都意味着旋律创作的可能性是近乎无限的。
更准确地说，我们可能会经历一个“风格的演化与循环，同时伴随着持续的创新”的过程。有些旋律模式会因为其有效性和易于接受性而不断被借鉴和变奏，但总会有新的音乐思想、新的技术手段和新的情感表达方式，为我们带来耳目一新的旋律。AI可能在某些方面加速“模式化”的趋势，但它更可能成为人类创造力的延伸，而不是终结者。人类的音乐探索之路，将是一个永无止境的发现与创造的过程。
网友意见
美国律师Damien Riehl和他的合作伙伴Noah Rubin，在6天的时间内，用算法算出了687亿段旋律
按照Damien Riehl的说法，这687 亿段旋律是基于C大调最常用的8个音调，用4分音符和8分音符进行排列组合后得到的。有意思的是，这687 亿段旋律全部进入Public Domain（公共资源、公共领域），无版权限制，任何人都可以使用。
不仅如此，他们同时还开放了算法的源代码，供感兴趣的朋友延展开发，把这个项目拓展下去，算出更多的旋律。当然，后续开发者所算出的旋律也都属于“公共资源”。
为什么要做这样一件事？Damien Riehl的解释是，首先是想唤起大众对现行版权法律体系的关注，他认为现行版权法律体系已经崩坏，非但不能更好的保护音乐人，反而制造很多可笑的案例。
在TED的演讲中，Damien Riehl提到，法庭判定是否抄袭的一个重要依据是，被告是否有接触原作的可能性。他着重举了两个例子，George Harrison和Katy Perry的侵权案。George Harrison的歌曲《My Sweet Lord》在1976年被法庭判定“潜意识抄袭”了歌曲《He's so fine》，Katy Perry的歌曲《Dark Horse》在去年被法庭判定抄袭了歌曲《Joyful Noise》（Fame），判定依据是《Joyful Noise》在网上有300万点击，Katy Perry一方完全有可能曾经听过。
身为律师的Damien Riehl对于法庭的判定依据表示质疑：“因为一小段雷同，音乐人们要被诉讼折腾好几年，但这可能只是一个数学问题。” 所以，他跟Noah Rubin合作了这样一个项目，算出687亿段旋律供大家免费使用。
Damien Riehl表示，除了希望引起大众对于现行版权法律合理性的讨论，也想让音乐人们可以在无需害怕侵权的情况下搞创作——毕竟已经有687 亿段属于公共资源的旋律可用了。
当然，这687 亿段旋律并不等于是旋律的全部，只是C大调的旋律，但Damien Riehl和Noah Rubin的项目仍然在继续中，未来会有更多旋律计算出来，他们也希望能有更多人站出来，用他们的算法或者自己开发算法参与。Riehl称，该算法的计算速度为每秒30万段旋律。
因此，目前这一算法所生成的旋律都已申请版权，并在《知识共享的豁免》条约下共享，这意味着，每一个人都可以免费使用这些旋律。
在 Damien Riehl 的 TED 演讲中，他提到，不少音乐家因为创作自己的旋律时，因潜意识里的旋律而受到惩罚。他说：“版权系统已经不适于当下，需要更新。这些算法所生成的数字一开始就存在，我们不过是把它们挑选出来而已；也许旋律只是数学问题，是不应该有版权的。
这种策略在法庭上是否真的有效还有待观察。
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