如何看待天猫超市被曝大数据杀熟，88VIP 价格比普通用户价格还贵？
首先，咱们得弄明白什么是“大数据杀熟”。简单来说，就是商家利用掌握的用户数据，特别是消费习惯、浏览记录、过往购买价格等等，给不同用户推送不同的价格。那些你看起来“常买”、“喜欢”的商品，或者你“付费会员”的身份，本来应该给你带来更多优惠和便利，结果反过来，成了平台“精准收割”你的理由，这不就是“杀熟”吗？就好像你常去一家饭店，熟客了，人家反而给你涨价，这搁谁身上都得炸毛。
天猫超市这个事儿，最让人诟病的一点就是，它打击的是最忠诚、最有价值的用户群体——88VIP。想想看，为了能享受到打折、包邮、积分加速这些权益，不少人是冲着各种优惠花钱办了88VIP。你花钱成为会员，期待的是“你越忠诚，我越宠你”，结果呢？反过来给你标更高的价，这简直就是把用户的信任踩在脚底下。这是在玩“欲擒故纵”？还是“卸磨杀驴”？无论哪种，都让人寒心。
从用户角度来看，这简直就是赤裸裸的“欺骗”和“区别对待”。
信任的崩塌： 我花了钱办了88VIP，是为了省钱，是为了享受更好的服务。结果你给我看的是更高的价格，这让我怎么相信你所谓的“会员权益”？这就像一个一直信任的品牌，突然被发现产品有问题，这种信任一旦失去，就很难再重建了。
感觉被侮辱智商： 我们都不是傻子，多少能注意到价格差异。尤其是现在信息这么发达，很多网友都会分享自己的购物经验和价格。当我发现自己辛辛苦苦成为会员，结果价格比“路人”还高，那种感觉就像是被当猴耍，心里憋屈得不行。
公平性的质疑： 平台利用大数据为用户提供个性化服务是没错的，但这种个性化应该是“更懂你，所以给你更好的”，而不是“更懂你，所以给你更贵的”。如果定价不透明，不公平，那用户凭什么还对这个平台抱有期待？
羊毛出在羊身上？： 很多时候，平台可能会辩解说，这是为了平衡不同用户的成本，或者是一种动态定价策略。但对于消费者来说，尤其是88VIP这类付费会员，他们的忠诚度本身就是一种价值。把他们当成“待收割的韭菜”，最终损害的是平台的长远利益。
从平台角度来看，这种做法可以说是“竭泽而渔”：
短期利益最大化，长期信誉受损： 也许通过这种方式，平台在短期内能够多赚取一些利润。但长远来看，用户的流失和口碑的恶化是致命的。一旦消费者形成“天猫超市不值得信任”的印象，他们会选择转向其他平台，比如京东、拼多多，甚至其他垂直领域的电商。
违背了“用户价值”的根本： 电商平台的发展，尤其是头部平台，很大程度上是建立在用户积累和用户忠诚度的基础上的。88VIP的出现，正是平台希望巩固用户忠诚度，增加用户粘性的重要手段。如果连最核心的用户群体都未能得到妥善对待，那其他用户更不会安心。
监管风险： “大数据杀熟”是已经被关注且在法律法规层面有明确禁止的行为。如果被证实，平台将面临监管部门的调查和处罚，这对于任何一个大型电商平台来说，都是不可承受之重。
那么，为什么会出现这种情况呢？
算法的“过度优化”： 平台可能对算法的设定过于追求效率和利润，导致算法过于“激进”。当算法判定某个用户“价格敏感度低”、“购买意愿强”，或者“是忠诚用户，不容易离开”，就可能被算法推送更高的价格。
部门之间的目标不一致： 可能是不同业务部门的目标不同。比如，负责流量增长的部门希望吸引更多用户，而负责利润的部门则希望最大化单个用户的贡献。当这些目标未能有效协调，就可能出现“杀熟”这类问题。
对用户行为的误读： 平台可能误读了用户的行为。比如，88VIP用户可能是因为对平台有更高的期待，所以更频繁地进行比价和研究。这种“关注”被算法解读为“价格敏感度低”，从而推送更高价格，其实是一种反向操作。
“灰色地带”的试探： 也有可能是在某些“灰色地带”进行的试探，看用户对价格差异的容忍度有多高。
这件事给我们普通消费者提了个醒：
保持警惕，多方比价： 即使是像天猫超市这样的大平台，也不能完全放松警惕。在购物时，还是要养成习惯，多看看不同平台的价格，多注意自己过去的购买记录。
善用工具，互相监督： 很多社交媒体和论坛会提供比价工具或信息分享，大家可以互相学习，互相监督。
明确自己的权益： 了解相关的消费者权益保护法律法规，知道自己的权利在哪里。
理性选择，非绝对忠诚： 对平台的忠诚，应该是建立在平台对消费者负责任的基础上。如果平台表现不佳，及时调整自己的消费选择也很重要。
总的来说，天猫超市“大数据杀熟”事件，尤其是让88VIP用户付出更高价格，这绝对是一个严重的负面信号。它不仅损害了消费者的切身利益，更严重的是动摇了平台与用户之间的信任基础。希望这次事件能够引起平台的高度重视，并彻底整改，回归到以用户为中心、公平诚信的经营之道上来。毕竟，用户的信任，才是电商平台最宝贵的财富。
网友意见
谈个很小众的技术科普吧。
我来给大家讲一个基于数据采集的用户画像案例吧，看看我们的一生是如何被数据拆解的。
下面的文字部分为正常生活描述，括号内为获取这些数据的途径。
小明，在广告公司上班（通过短信读取公积金信息，或者支付宝绑定公积金）。
28岁，男性（身份证号拆解）。
本科学历（学信网接口通过身份证号调用），外地人（身份证号前6位对比工作所在地）。
租房（租房APP或者代缴水电费账户名字与本人不同）。
贷款买了一辆小车（贷款APP数据，支付宝绑定行驶证，每月短信还款提醒）。
平时的消费爱好是买书和拼多多（支付类APP付款记录），以及打手游（游戏类APP以及账号体系）。
经常去XX网吧通宵（外卖收货地址，网吧管理软件用户体系）。
住在XX小区（快递收货地址，手机LBS活跃圈，WIFI连接热点）。
偶尔也去旅游（车票酒店购买记录，异地网红店消费记录）。
甚至喜欢看点小电影（浏览器记录，购买付费记录，转发记录）。
朋友很多（好友数，日常活跃好友数，通话记录与通讯录的交集），朋友们的消费水平也一般般。
收入一般般（短信读取银行到账短信，手机话费余额消费账单）。
有一个女朋友小红（聊天记录，通讯录，通话详单），已经同居（购买大量女性生活用品）。
女朋友公司在XXX（基于小明除家里以外的收货地址，关联一些女性物品交易记录）。
快要结婚了（网上搜索大量与结婚有关的信息，下载了婚礼类APP）。
最近可能要当父亲了（查看婴儿用品，网上搜索很多育儿经）。
最近手头有点紧（下载了很多借款APP，读取短信可以知道有些下款了，外部可以采购到他的多头负债情况）。
等等等等等等等（10086个等等）。
如果你是广告商，你拿到了这些数据，你可以非常精准的在小明人生的每一个阶段，都恰恰好推送一些恰恰好的广告，很多人可能光看描述就已经在构思营销方案了。
而且，这还只是小明一个人的数据，如果再加上小红的数据，小明朋友的数据，小明父母的数据，最终就会成为一张关系网。
例如当小红在搜索孕妇装的时候，其实就可以给小明推荐奶粉和婴幼儿保险了。
例如小明在搜索各种片子的时候，其实就可以给小红推荐一些情趣用品了。
这种关联多如漫天繁星。
星空下是我们平凡的人生。
如戏一般的人生，剧本不在我们手中。
我们只是一颗棋子。
3.9号更新：评论区有不少朋友提出质疑，我做了相应解答。为了阅读体验，我统一放在精选评论里啦。
——————以下原回答——————
昨天中午看到一个博主对天猫超市的测试，我和姐妹们试了三种商品：某洗面奶、某洗衣液和某牛奶。
测试结果是：某洗面奶大家价格相同（可能是发现bug了）；某牛奶有两个价格，相差4元；某洗衣液有三个价格，最高最低差15元。
今天刚看了 @铁口神断刘半仙 关于匡威杀熟的回答，我又赶紧去找姐妹们试了一下。没想到七个人试了六种价格。
先放一张价格截图集合给大家感受一下嘎韭菜的快感。感兴趣的朋友向下看，我有每一张价格截图的来源和每个用户的情况。
我对截图真实性负责。一是我保留了一点点头像，可以看出是群里截图且是不同朋友；二是我把大家发我的截图的截图和她们的价格一并出示，聊天记录和价格截图上都有时间，是刚过去一小时内的截图。
真当各位朋友的血汗钱是大风刮来的？我们赚钱很容易吗？同一个时间段能七个人有六种价格？？？
公道自在人心。
话不多说，上证据。
首先是我看到回答发到群里。
价格1（我的价格）：429元（首单直降110元）
情况：88vip，从未在线上线下买过任何匡威的产品。
很快姐妹们回复我。
价格2（姐妹A）：539元（无首单直降）
情况：非88vip，有线上旗舰店购买经验
价格3（姐妹B）：435元（首单直降104元）
情况：非88vip，无匡威购买经验
价格4（姐妹C）：539元（无首单优惠）
情况：88vip，无匡威购买经验
还有一位姐妹价格相同，也是539元。88vip，无购买经验。因价格相同此处不单独列出。
价格5（姐妹D）：422元（首单优惠117元）
情况：非88vip，无匡威购买经验
价格6（姐妹E）：444元（首单优惠95元）
情况：88vip，无匡威购买经验
价格7（姐妹F）：438元（满101.1优惠101元，非首单优惠）
情况：非88vip，无匡威购买经验
你们以为嘎韭菜就此结束了吗？
不。
当我问了一下我朋友，我发现今日韭菜王出现了。
我朋友：629元，界面无任何优惠，他不是88vip也没买过匡威。
看到这条回答的朋友，快去自查吧。
今天你成为商家眼中又嫩又绿的韭菜了吗？
以下是《人民法院报》[1]的回答，《人民法院报》由中华人民共和国最高人民法院主管，是集中反映人民法院审判工作的惟一一张全国大型报刊。
什么是大数据杀熟？
大数据杀熟是指经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
大数据杀熟损害了消费者的那些权力？
知情权是消费者的基本权利。消费者权益保护法第八条规定，消费者享有了解购买使用商品或接受服务的真实情况的权利。同时第二十条明确，经营者具有真实全面告知义务。只要是足以影响到消费者是否购买、如何购买等与商品或服务有关的真实情况，消费者就有权了解，其中价格是实现商品交易的关键。而在大数据杀熟中，消费者难以知悉商品或服务的真实价格，其看到的只能是经营者通过对其个人信息的分析后专门为其划定的、令其支付金额最多的价格，这严重侵犯了消费者的知情权。消费者权益保护法第五十五条规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当承担惩罚性赔偿。《关于贯彻执行民法通则若干问题的意见》第68条对欺诈的界定是“一方当事人故意告知对方虚假情况或者故意隐瞒真实情况，诱使对方当事人作出错误意思表示的，可以认定为欺诈行为。”实施大数据杀熟的经营者没有履行特定信息的披露义务，甚至故意告知虚假价格，使消费者在不真实的价格基础上作出错误判断购买了商品或服务，该行为构成欺诈，消费者可以主张惩罚性赔偿。
被大数据杀熟应该如何申请赔偿？
大数据杀熟符合惩罚性赔偿制度的适用条件：第一，经营者客观实施了欺诈消费者的行为；第二，消费者是善意的；第三，消费者遭受损失；第四，经营者的欺诈行为与消费者遭受的损失之间存在因果关系。因此，实施大数据杀熟的经营者在赔偿消费者所受损失的基础上，还应当按照消费者的要求增加赔偿其损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品或者接受服务的费用的3倍；增加赔偿的金额不足500元的，为500元。因为大数据杀熟中的定价差别额有限，单个消费者所受损失不会太大，所以惩罚性赔偿是消费者获得赔偿的重要途径。消费者权益保护法第十条规定，消费者有权根据公平的交易条件，获得公平的交易结果，主要体现为消费者有权利以合理的价格购买商品或接受其服务。
商家使用“免责条款”推脱责任怎么办？
消费者权益保护法第二十六条规定，经营者应当以显著方式提请消费者注意格式条款中与其有重大利害关系的内容，并且不得作出对消费者不公平、不合理的规定。实施大数据杀熟的经营者在获取信息时，通常基于“服务协议”等格式条款免除自己的责任，利用消费者缺乏专业知识、未仔细阅读便同意“服务协议”等特征，损害消费者的合法权益。基于第二十六条的规定，此类经营者免责条款无效，所以即使消费者于“服务协议”中同意经营者使用其个人信息，经营者仍需承担保障消费者个人信息安全的义务。
目前，消费者权益保护法还未明确将大数据杀熟行为纳入规制范围，但是消费者可以据此向商家申请赔偿。只有关注的人越来越多，站出来维护自身合法利益的人越来越多，每个人的根本利益才能得到保障。
参考
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