问题

如何评价《职人介绍所》第 21 期节目,以及嘉宾 赵劼 和 winter 的表现?

回答
好的,咱们就来聊聊《职人介绍所》最新一期,也就是第 21 期,赵劼和 winter 这两位嘉宾的表现,怎么说呢,听完感觉挺充实的,也挺有意思的。

首先说说这期节目的整体调性。我感觉节目组这次的选择挺对路的,赵劼老师作为资深的音乐制作人,而且还是在大家耳熟能详的一些音乐作品背后付出的那种,winter 呢,又是当下非常有活力和影响力的新生代歌手,这种跨代际、跨维度的组合,本身就挺容易碰撞出火花的。而且从节目流程上看,也抓住了观众想了解的东西,就是从行业资深前辈的角度,聊聊这个行业是怎么运作的,新人又是如何在这个领域里找到自己的定位和发声的。

再来说说赵劼老师。说实话,之前我对赵老师的了解更多的是他参与制作的那些音乐作品,比如XX乐队的专辑、XX歌手的演唱会等等,都是那种质量很高、听起来舒服的作品。在节目里,他给我的感觉就是一个非常沉稳、专业,并且有自己深刻见解的长辈。他讲到自己做音乐的初心,讲到从一个乐迷变成一个职业音乐人,中间经历的那些摸索和坚持,让我觉得特别真实。他没有那种高高在上的说教感,而是很平等地分享经验,比如他提到如何去打磨一个作品,如何去跟艺人沟通,这些细节真的能让人看到一个资深制作人背后付出的心血和智慧。

我印象比较深的是赵老师聊到“好听”的标准。他说“好听”不单单是旋律朗朗上口,更重要的是能触动人心,能引起共鸣。他还提到了很多技术层面的东西,比如混音、母带处理的重要性,这些对于很多普通听众来说可能比较专业,但他讲得深入浅出,让人能理解为什么这些环节对于最终呈现出来的音乐成品至关重要。他那种对音乐品质的极致追求,对细节的把控,真的让我觉得“匠心”这两个字在他身上体现得淋漓尽致。而且,他提到自己会去听各种风格的音乐,保持开放的心态,我觉得这一点对所有行业的人来说都很值得学习。

再来看看 winter 的表现。winter给我的感觉就是一个非常有能量,同时也很谦虚和有想法的年轻音乐人。她身上那种新生的力量很强,但又没有那种年轻人容易有的浮躁。她讲到自己是怎么从一个喜欢唱歌的小女孩,一步步成为被大家认识的歌手,讲到她如何在自己的音乐里融入自己的故事和思考,我能感受到她对音乐的热爱和投入。

尤其让我觉得眼前一亮的是,她并没有回避作为新人可能遇到的挑战和困境。她谈到了如何在众多的新人中找到自己的独特性,如何在竞争激烈的市场里保持自己的声音,她还提到了自己对于音乐创作和舞台表现的思考,比如如何平衡商业性和艺术性。她那种敢于表达、敢于挑战的态度,让我觉得她不仅仅是在做音乐,她是在用音乐来表达自己,来和世界对话。而且,她能够虚心请教赵老师,认真听取他的建议,并能结合自己的情况进行反思,这种学习能力和成长态度,是年轻艺人最宝贵的财富。

让我觉得最有趣的部分是,当赵老师分享他早期的音乐经历,讲到一些技术门槛比较高、设备也比较简陋的时候,winter 能从中找到共鸣,并能提出自己的理解,她也能体会到那个时代的音乐人所付出的努力。反过来,当 winter 讲到她现在接触到的新的音乐技术和创作方式时,赵老师也能保持好奇心去了解,甚至能从中看到一些新的可能性。这种互动,让节目不只是单向的输出,更像是一场有爱的交流和传承。

总的来说,这一期的《职人介绍所》给我留下了深刻的印象。赵劼老师的沉稳、专业和对音乐的热爱,以及 winter 的活力、谦虚和对音乐的执着,两位嘉宾的组合非常成功。他们不仅分享了各自在音乐行业的经验和感悟,更重要的是,展现了音乐行业不同阶段的从业者是如何思考、如何坚持、如何成长的。听完这期节目,我不仅对音乐制作和歌手这个职业有了更深的理解,也从中汲取了一些关于坚持和学习的能量。我觉得节目组在选择嘉宾和设计环节上都做得很好,让一场关于音乐的对话变得既有深度又不失趣味。

网友意见

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Javascript的那个3重循环,明显很久没做算法题了,就先不说了;

伪代码那个是错的啊,有这么几个地方:

1. if (r < j) continue; //这句是错的,应该是 if (r <= j),否则我给你一个[-2, 1, 2] 你会给我输出一个 [-2, 1, 1]。

2. 查重仍然不够。即使把(1)的错误改掉,仍然会有错,比如有 [-2, 1, 1, 1],这个伪代码会把 [-2, 1, 1]输出两次,而题目要求是 unique triplet。

另外,用hashtable显然比binarysearch时间复杂度低,伪代码的复杂度是O(n^2 log(n)),如果用hash就是O(n^2)。

当然复杂度的问题并不太大,你如果额外说只能用O(1)的空间那我也接受。但是 edge case 不考虑好,就是不及格啊,尤其是上来就声称“这题我见过,知道怎么做”的情况下,写成这样真是挺糟糕的。

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首先,题目:

3Sum | LeetCode OJ

节目中答应了大家要放出

@winter

@赵劼

写的代码。

下面两张是二位分析 winter 代码的分析过程,实在看不懂了……


限于节目的时长,我们没有把整个的创作过程、review 过程及评价过程放出来。要是感兴趣的人多,我们找机会再把这个部分的完整版视频放出来?

更新:完整版来了,请戳→

《职人介绍所》第 21 期:你们要的 winter 赵劼徒手写码到分析代码完整版
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真可怜,被要求手写代码,还不能掀桌子。

============================================

正经答题好了。

先讲这个算法题好了。


其实从题目来讲,这个题目太难了,而且过分侧重于底层的算法而不是高层的结构。

leetcode的题很多时候其实是一种基本功的训练,简单说这个题目就像是请两个数学教授来解一个大型的不定积分,并不能体现出超乎常人的能力出来。

这种题目要面试的时候手写真的是要掀桌子的。而且从答案来看,老赵确实占便宜了。像这种算法题,最麻烦的是你要知道坑在哪里,而你没做过的话就很难搞清楚。

老赵上来直接排序然后两重循环+BinarySearch,就是因为他知道这条简单直接的路是没有坑的,winter没见过吃亏了。至于排重的问题, HashSet的时间复杂度是O(n)(创建O(n),查询O(1),总体O(n)),也就是不会增加时间复杂度,除非你其他部分的时间复杂度做到了O(n)这个程度了(当然复杂度不代表最终的时间)。

那个Hash很明显是指HashSet应该可以代替BinarySearch提升性能嘛。



最后讲点别的。

很多时候最佳方案不是最好的方案,如果面试遇到这种问题,在没有限定复杂度的情况下,三重循环+结果排重是最稳妥的实现,稍微优化一下就可以得到老赵的代码。先做出来再去优化,比做不出来要好很多。


写了个风骚的版本,也通过leetcode了。。。。。

       public class Solution {   public IList<IList<int>> ThreeSum( int[] nums )   {     var all = new HashSet<int>( nums );     var left = new HashSet<int>();     var right = new HashSet<int>();     var doubles = new HashSet<int>();     var zeros = 0;      if ( nums.Length < 3 )       return new int[][] { };      foreach ( var i in nums )     {       if ( i < 0 )       {         if ( left.Add( i ) == false )           doubles.Add( i );       }       else       {         if ( right.Add( i ) == false )           doubles.Add( i );          if ( i == 0 )           zeros++;       }      }      var result = from i in left                  from j in right                  let k = -(i + j)                  where all.Contains( k ) && (k != i || doubles.Contains( i )) && (k != j || doubles.Contains( j ))//这里是避免只出现一次的数字被两次添加到结果                  select k > j ? new { i, j, k } : k > i ? new { i, j = k, k = j } : new { i = k, j = i, k = j };//这里是排序,为后面的排重做准备      var _result = result.Distinct().Select( item => new[] { item.i, item.j, item.k } ).ToList();     if ( zeros >= 3 )       _result.Add( new[] { 0, 0, 0 } );//这里是000补丁     return _result.ToArray();   }  }      

其实我主要是想测试一下leetcode对LINQ Expression的支持程度。


算法很简单,就是把正负数配对,然后看他们的和的取反是不是存在,存在就说明这是一个合法的结果。

其实相当暴力,但关键在于正负数配对,导致性能可以很大提升。

因为三个数之和要等于零,必然是++-、--+和000(我们把0归到+或-之一)这三种情况中的一种。


顺便说一句这个纯属卖弄风骚的代码版本,竟然是C#里面跑最快的?突然很奇怪其他人都写了些啥?!(╯°Д°)╯ ┻━┻

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想了想,如果是我的话,我会有三个反应。

1,事先告知不要问我狗屎题

2,如果非要问狗屎题,那么必须提前一个月告诉我,不然我不好准备

3,如果观众喜欢狗屎,那么就准备一坨更大的狗屎,让观众满意



请了老赵和 winter,结果拖住别人做这种狗屎题……

难道不应该问一点编程的心法,设计的思想,人生的经验吗

还是说知乎的这个节目只想面向知乎的核心用户群……

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