如何得到 Google 的工作机会？ 第1页

前不久我写过一篇文章，介绍了 GitHub 上有一位工程师为了得到 Google 的工作机会，不惜花费大量时间整理与 Google 有关的学习资料及面试题的故事。

现在我将这篇文章贴过来，希望对大家有所帮助。

GitHub 标星 8w！学完这份指南后，你就可以去 Google 面试了！

下面是正文。

​前言

如果让你选择一家互联网科技公司加入，你会选择哪一家？

具体答案因人而异，不过我相信，作为目前全球最为知名的互联网公司，Google 一定名列其上。

自诞生以来，Google 已推出多款改变世界的互联网产品，旗下也汇聚了一大批优质的工程师与科学家。与此同时，因其崇尚自由开放，不作恶的互联网理念，也受到了许多互联网优秀人才的认可，Google 也成为了他们最想去的互联网企业之一。

来自西雅图的工程师 John Washam 便是其中一员。

谁是 John Washam？

John Washam 是一名软件工程师，目前定居于美国西雅图。2016 时，因其在 GitHub 上发布了一个名为「Google 面试大学」的项目而名声大噪，引发技术圈内诸多人的关注。

John 在中学时代便开始接触编程，后面上大学的时候，主修的确是经济学专业。原因是他认为在他大学毕业后，计算机专业的人才将会供过于求。后面事实证明，他错了。

几年后，John 毕业，他选择了参军，军队驻扎于韩国，因此他自学了两年韩语。

从军队退伍后，他又开始重拾编程，经过一年的学习，他掌握了 Perl、HTML、CSS、JavaScript 和 SQL 等相关知识，这些知识让他成功在西雅图找到了一份编程相关的工作。

随后 15 年，John 一直在 Web 开发领域深耕，期间创立了 3 家公司，当中有 2 家还成功盈利了。在这个过程中，他还掌握了团队管理、市场营销等其它非计算机专业的基础知识，使其成为不折不扣的全栈工程师。

正常情况下，普通人能走到这一步，已经算是人生赢家了。但是，John 并不满足于此，他想完成另一个新身份转变：从 Web 工程师变为软件工程师。

许多人看到这里，估计会心里犯嘀咕，这两个岗位区别有那么大吗？但 John 认为，相较于前者，后者需要掌握数据结构、算法、编译语言、内存优化等更深层次的编程知识。

之后，John 便开始投入精力学习，并将进入 Google 工作视为其成功掌握这项技能的判定标准。

在学习的过程中，他开始接触大量与编程相关的知识与教学资源，秉着前人栽树后人乘凉的精神，John 在 GitHub 上开源了这份学习指南，并将其命名为「Google Interview University」（现已更名「Coding Interview University」）。

https://github.com/jwasham/coding-interview-university

谷歌面试大学

在 John 放出这个项目后没几天，GitHub Star 便如火箭般快速飙升，短短三四天内便突破 10000 Star，成功霸榜 GitHub Trending！

项目历史增长曲线：

这份指南里面包含 Google 相关的介绍视频、面试过程、教学资源，同时也有数据结构、算法、密码学等计算机专业的知识讲解。

同时该指南也有中文版翻译：

https:// github.com/jwasham/codi ng-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md

不过由于这份译文未跟原文保持同步更新，因此内容难免会有缺失。英文阅读能力尚可的同学，还是建议直接看 README 原文。

下面我简单挑选了几张项目截图，让大家感受一下这份资料里面都有什么干货：

可以看到，这份指南资料整理得还是非常齐全的。

尽管 John 最后没去成谷歌（去了亚马逊），但他留下的这份指南，还是让诸多后来者受益无穷，在此也对作者表示下感谢。

如果你也有一颗想进入大企工作的心，不妨提前先查阅下这份资料，看看是否对你有所帮助。

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我感觉相对来说Google算是面试最简单的公司之一，因为它几乎只面算法题。。。稍高级别一些的职位会有个System Design...

所以算法学好点就足够了。。

18年面过北美社招，算法题都巨水，基本会用STL，考考DP，敲个最短路，写个Trie就到头了。。。当然也不是说让你写个裸的XX算法，都是用非常基本的算法解决问题，不会给你设置知识壁垒。

16年面过国内实习+转正，稍微难一些，一道题基本上好几问不同的算法，考了基环内向树，树状数组计数，深搜转记忆化搜索计数，离散化二分加贪心，费用流构图，不过都是最基本的那种模板题（俗称一眼题），你找个OJ每个category刷10道题基本可以刷到类似的。。。

我当年听说本科同学面腾讯，人家电话里问他如何在UDP基础上实现一个TCP，我觉得这个还要考虑sequential，retry，设计backoff，分析reliability和performance啥的，比算法题要考虑的东西多多了。。。而且电话里还没法画图。。。

据他们面高频交易公司的说还考各种操作系统的东西...

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UPD1：关于TCP的例子，你要是背过了课本尤其是写过这个作业，那讨论难度就没什么意义了啊。我只是以此为例，比如告诉你UDP、TCP的定义，给你class UDP，问你怎么扩展成class TCP（我们可以把UDP、TCP换成别的），这种开放性的设计和实现问题，是不是会比面试中一道20分钟的算法题需要想的内容更多。BTW有的学校CS和CE是分开的，CS并不必修计算机网络。

UPD2：评论有人说算法题都做了 / Leetcode刷完了但并没有拿到Offer，首先给不给Offer也要看你解题过程中的思维过程，其次Leetcode的题目覆盖面并不全，难度也相对偏低，应该说是个面经网站，定义为传统OJ有点牵强，“找个OJ每个category刷10道题”需要一个ACM向的OJ有针对性地刷上 30*10 这样？