饿了么凌晨发文将推出新功能，用户可选择是否愿意多等外卖员 5 分钟，你愿意多等这 5 分钟吗？ 第2页

做一点简单的猜测：

一个外卖订单可以由一个五元组描述：(商户坐标，客户坐标，菜品总价，下单时间、送达时间)。

在积累了足够多的数据后，就可以训练模型，根据商户坐标、客户坐标的分类（例如同一小区相邻楼栋视为同一点）、菜品总价（制作时间的代理）、下单时间（用来预测订单数/骑手数比值），得到送达时间的概率分布。

得到概率分布以后，就可以计算一个重要的指标——按时送达率（本质是概率分布的一个截尾）。根据按时送达率，可以倒算每一单的截尾点，也就是app上显示的“预计X点Y分送达”。

如果企业经营的目标是控制按时送达率（不能是100%，是一个综合考虑客户体验和毛利率后算出来的数，可能是90%，也可能是80%，控制它的目标是利润最大化），那么在加入这个机制后，如果不对模型做相应调整，最后可能的结果是——模型把输出的截尾点左移，换句话说，app上显示的“预计X点Y分送达”变早了。例如我原来这单6：30点，预计7:30送到，过一阵会变成预计7：28。而这个变化并不是6：30这个时段的订单/骑手比变化导致的，而是控制按时送达率为利润最大化问题的解导致的。

那么有人可能要问了，能否在模型里输入真实的按时送达率，在app上显示客户宽限后的按时送达与否呢？答案是“可以但对企业没有意义”。前面说过，控制按时送达率的目标是利润最大化。利润一边是营收，另一边是成本。营收的影响因素是客户体验（老迟到就不用了），成本的影响因素里，和骑手密切相关的就是他实际拿到手的收入了。这个收入等于派送费减去超时罚金。

所以，考核骑手用哪个按时送达率，模型就应该根据哪个按时送达率输出预计送达时点。

换言之，假定企业按这种方式经营，在经过一段时间后，即使你点了“愿意多等5分钟”，骑手的按时送达率仍然会在这次公关危机前的水平。他们自身也比谁都清楚，如果不像以前一样拿安全跟时间赛跑，就还是会扣钱。

饿了么这次对公关危机的反应很快，但是这个新功能很可能不解决问题。真正解决问题的是训练模型为每一单计算“安全送达时间下限”。但是这个需要大量的数据积累。在每个城市，（商家，客户(聚类后)）这个二元组都可以有多达数十万个取值，每一个取值对应的订单观测值其实没多少。而“安全送达”这个概念则需要考虑路网、交通灯、时段拥堵程度等诸多因素，数据积累多如主流地图应用，对（安全守交规的）通勤时间做到相对精确的估算也就近两年的事。饿了么有没有足够的数据积累我要打个问号。

当然，饿了么实际是不是这么弄的我不知道，他们的模型是不是只用上面几个维度我也不知道。但是简单想想就会发现，要真正解决外卖骑手面临的困境和造成的安全隐患，数据、模型和企业价值观缺一不可。

我不是饿了么的股东，所以我觉得，数据和模型可能客观上需要等，但企业价值观这个事上，恐怕没有多大的客观限制。

看心情以及看我急不急，不着急的时候点一下，急着要的时候当然不点，这有啥好纠结的。

文案有商榷之处，但是「把两种消费者分开，对时间敏感的按时送，对时间不敏感的慢点送」是当下能做的为数不多的改进。

说让算法「整体慢5/10分钟」是不可能的。算法为什么在之前会内卷？因为饿了么和美团都在竞争如何最快的把快递送到客户手上，这是吸引顾客和商家入驻的第一竞争力。如果同一家店，同一个时间段，饿了么需要50分钟，美团需要40分钟，顾客和商家是会选择比较有「情怀」，照顾骑手的饿了么，还是选择「无情」的美团呢？

顾客（商家）会一边说「饿了么对快递员还挺好的」，然后下美团的单（入驻美团）。

如果不想让整体的用人成本上升，从而压到快递费上，那么就是要在时间敏感性上打主意。因为快递这个行业时效性就是很强，尤其是中午吃饭的时候。高峰期「不那么在乎按时送到的」消费者，和「非常在乎时间」的消费者，平台是统一对待的。

这时候又有两个方法：

1. 上大数据。用大数据来分析谁是好说话的，谁是不好说话的。
2. 给一点折扣，消费者自己选。

第一种方法看上去很先进，如果真的琢磨透消费者的类型是可以的。但是面临两个难题，首先，大数据做不来这么精确。这次我时间宽裕无所谓，下次我可能就真的是着急。平台的数据是有限的，不可能了解顾客所面对的复杂的订餐状况，所以到最后肯定一地鸡毛； 其次，顾客下单了，就是期望按时送到的，哪怕自己好说话，不着急，看到单慢了还是会有不爽——不能让老实人吃亏啊，这也是一个期望管理的问题。所以大数据智能分析消费者类型，是严重降低消费者体验的。

第二种方法，就是下单的时候让消费者自己选。肯定不会判断错，并且消费者也有心理预期。选不着急的，就给一点好处。这个方法其实亚马逊一直在用，prime delivery保证第二天送到，但是如果不着急，可以给1块钱的购物券。在这里饿了么不是给购物券，但是给一点小零食、小甜点，不过思想是一样的。就是通过给一点点的好处，让「无所谓的」选择这点好处；而「真着急的」选择按时递送。

我在上一个答案中已经说了，三方分蛋糕，分的就是快递员这个专业跑腿，取代了顾客亲自去吃饭之后所带来的效率提升的红利。这个红利目前并不大，而当下算法虽然无情，但是也确实已经把快递执行的潜能榨取的差不多了——现在是不存在一个能够让企业服务、骑手福利和消费者体验统统提高的帕累托改进的，细分顾客类型基本上应对这一次公共舆论压力的不多的出路。

美团还在那想怎么回应呢，

饿了么先跳起来；

成功将炮火吸引到自己身上...

咋想的？

---

  shuo-shu-44-10 网友的相关建议: 
      

饿了么的意思：“都是你们这些臭不要脸的顾客，害死了我们公司可爱的骑手。”-------- 将来万一干掉美团，垄断市场，好处可不是顾客的啊！

---

  dantes-15 网友的相关建议: 
      

我看吧，正如“绿坝”计划中，对未成年人每日上网游戏作出限制，超出时间直接下线一样

对全国所有骑手进行身份证实名录入。然后统计送餐单数/时间。单位时间内超过一定单数直接强制下线就好了。

未成年人网游下线是为了心理健康

骑手送单强制下线是为了身体健康

为人民的身心健康负责，没毛病

---

  xie-bo-cai-91 网友的相关建议: 
      

MMP

现在企业太坏了

多等5分钟可以，点了这个按钮，你外卖价格减钱不？？？

不然，凭什么要顾客承担企业的责任！

---

  gao-lin-54-88 网友的相关建议: 
      

每人都点愿意多等五分钟之后，系统通过深度学习海量数据认为可以少给外卖员五分钟。科学的胜利！

---

  xiaoxiao8877 网友的相关建议: 
      

坐等因用户不愿意点多等五分钟，外卖员捅死用户的新闻。

这乾坤大挪移的手法，不愧是大资本家。

---

  da-fa-75 网友的相关建议: 
      

和以前相比，外卖骑手现在送外卖的时间越来越紧迫。三年前，3公里长的配送最长时限是1个小时。两年前是45分钟。去年是38分钟...

这种“精准计算”，让顾客收到外卖的效率更高，让平台能赚更多钱，但也让外卖小哥越来越没有喘息的时间。

他们只能不停超速，不停不遵守交通规则，只为了不要迟到一分钟。

乃至于有骑手写道：

送外卖就是与死神赛跑，和交警较劲，和红灯做朋友

最后造成的结果，就是外卖骑手成为高危职业，在上海，每2.5天就有一位外卖骑手在工作中受伤。不但对他们危险，对马路上的每个人都危险。

但是平台是冰冷的，系统和AI也是冰冷的。科技公司引以为傲的算法，规定好了每个骑手送外卖应该用的时间，规定好了一整套游戏规则。

按时到达有奖励，超时有惩罚，仿佛一场大型真人游戏。

他们没有办法。

只能不停加速，不停违反规则，不停拿自己的安全开玩笑。越来越短的送餐时间，和越来越短的ddl没什么本质不同。

外卖小哥的种种奖励体系，和各行各业越来越精准的游戏规则一样，其实都非常“美丽新世界”。

报道里说，本来外卖小哥可以用一个小时时间，相对宽裕地完成一个三公里的订单。然而因为有一些外卖小哥可以在45分钟里送完，还有一些小哥可以在38分钟内完成，所以最后逼着所有骑手，都必须在38分钟里送达。

这我们太熟悉了。

就像一个公司，当一个拼命的员工开始996，剩下的员工就只能跟着996，否则就是“不上进”。

——当所有员工都适应996之后，某个资深员工开始带头007了。

一样一样的。

这个，在一些论坛上被称为内卷。

最恐怖的其实并不是送外卖的时间紧，而是ai和算法下，每个人的每个行为都会被计算到，都会被精准规定。

你的每一个动作，都有一个规范。用很流行的一句话来说，叫：

AI确实能帮助我们提升效率，但是AI却不会把它提升效率中的我们，当作人。

在一种艺术风格“赛博朋克”中，有一个概念，叫“高科技，低生活”，指的是未来世界，虽然人类的科技越来越发达，但那些科技，并不会让大多数人的生活更好。

反而因为科技挤压了大多数人的生存空间，很多人生活还变差了。

因为我们至今无法解决的一个问题：

科技，到底是为富人服务的，还是为所有人服务的。

要骑手们打卡的“微笑行动”和要司机时刻注意的录音设备或者能分析每个程序员工作状态的算法系统，确实让整个社会的效率变高了，但它让每个人都更幸福了吗？

我们很难回答，只能说人被异化了。

别忘了一个眼前的大问题：我们的科技还没发展到让系统自己运转，让算法自己控制自己的地步，所以不要只甩锅给算法。

很多时候，作恶的并不是算法，而是在用算法的人。

现在还是说人的异化，还是算法和人性的博弈。

如果未来真的出现可以代替人力的机器，真的出现仿生人，那可能就是另一个恐怖故事了。

失业的普通劳动者怎么办？

失去上升渠道的体力劳动者怎么办？

世界不再需要这么多人怎么办？

再继续往下想，又是恐怖片的范畴了。

诚然，现在的AI还是人工智障，离代替人类还有很长很长的路要走。

但最近这些年，全世界范围内，科技公司的市值都在以很夸张的速度上升。

其实这也代表一种趋势和共识吧。

很多问题，我们知道是发展不成熟，都会对自己说，等未来富裕了，等未来科技发达了，就好了。

但这个问题不是。

这个问题我们都明白，科技的发展无法解决它，只会让它更无解。

---