新手关于如何看编程经典书的一些疑惑？
嘿，朋友！很高兴你迈出了看编程经典的第一步，这绝对是个明智的选择。不过，新手在面对这些厚重的、充满术语的书籍时，感到困惑是很正常的，我也是这么过来的。别担心，今天咱们就好好捋一捋，怎么才能让这些“经典”真正成为你的“利器”，而不是压在书架上的摆设。
一、首先，别被“经典”二字吓到
很多人一听到“经典”，脑子里立刻浮现出“高深莫测”、“晦涩难懂”的形象。其实，这些书之所以被称为经典，是因为它们解决了当时最根本、最普遍的问题，或者提出了至今仍然非常有影响力的思想。它们是前辈们智慧的结晶，是构建我们今天编程世界的地基。
你可以把看经典类比成学武功。你不可能一开始就学绝世神功，对吧？你得先打好基础，练基本功。编程经典也是一样，它们是让你理解“内功心法”，而不是“花拳绣腿”。
二、怎么选择第一本编程经典？——不是越老越好，也不是越厚越好
这是一个很关键的问题。新手最容易犯的错误就是看到“某某大神推荐XX语言的XX经典”，然后不管三七二十一就买来啃。结果呢？可能这本书讲的是计算机底层原理，而你刚学了点Python的语法，感觉就像一个婴儿在听量子力学讲座，瞬间劝退。
我的建议是：
从你正在学习的语言或领域相关经典入手：
如果你在学Python： 也许《流畅的Python》（Fluent Python）是个不错的选择。它能让你理解Python的强大之处和一些高级特性，帮你写出更Pythonic的代码。
如果你在学Web开发（前端/后端）： 关注那些讲清楚HTTP协议、RESTful API设计、前端框架设计思想的书。
如果你对计算机底层感兴趣： 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective）绝对是神作，但它确实有一定难度，建议在有一定基础后再挑战。
如果你想了解算法和数据结构： 《算法导论》（Introduction to Algorithms）是圣经，但同样，不是新手入门的首选。可以先从《大话数据结构》这类更易懂的书开始。
看看“推荐理由”和“目录”： 别只看书名。很多购书网站都会有读者评价、作者介绍和详细的目录。看看目录里讲的是不是你现在想解决的问题，或者你想深入了解的领域。如果目录里充斥着你完全不认识的术语，那可能暂时不适合你。
别怕“版本”问题： 有些经典会有很多版本，比如《C程序设计语言》（K&R C）。一般来说，新版本会更新一些内容，但核心思想不变。如果你是新手，选择最新版本通常没问题。如果觉得老版本更“原汁原味”，也可以考虑，但要注意可能有些现代开发实践书中没有提及。
三、如何“啃”下编程经典？——不是从头读到尾，也不是一遍就懂
这可能是大家最头疼的地方。经典书往往内容密集，逻辑严谨，一本读下来头昏脑涨。别着急，以下是我的一些经验：
1. 带着问题去阅读：
在开始阅读一章之前，先看看这一章的标题和摘要。想一想，作者为什么要讲这个？它解决了什么问题？你现在写代码的时候有没有遇到过类似的情况？
例如，如果读到讲“设计模式”的书，可以先想想自己在开发中遇到过哪些重复编写、难以维护的代码，是不是可以通过某种模式来优化。
2. “跳跃式”阅读，抓住重点：
经典书里有些章节可能更偏理论，或者与你当前的学习目标不太直接相关。没关系，先跳过去！ 把精力集中在那些能直接帮助你理解代码、解决问题的章节上。
你可以先粗略地浏览一遍目录和各个章节的开头段落，标记出你觉得最重要或者最感兴趣的部分，然后先重点阅读这些部分。
3. 动手实践，是唯一法则：
编程不是看小说。光看是学不会的。书中所有的例子、代码片段，一定要亲手敲一遍！ 不仅仅是敲，还要尝试修改它，看看会发生什么。
有时候，书中给出的例子可能比较简略。你可以尝试扩展它，加入一些新的功能，或者用你自己的方式去实现。
如果书中有练习题，一定要做！即使觉得简单，也要动手写。这是检验你是否理解的关键。
4. 做好笔记，并进行“二次加工”：
别指望一次就能记住所有东西。
做笔记： 用纸质笔记本、电子笔记（如OneNote, Notion）都可以。记下关键概念、术语、重要的代码片段、你遇到的问题和解决方法。
自己的话总结： 读完一个重要的概念后，尝试用自己的话把它解释出来。如果解释不清，说明你还没真正理解。可以尝试写博客、做思维导图，或者直接讲给朋友听（即使他不懂编程也没关系，尝试解释的过程本身就是最好的学习）。
5. 反复阅读，不同阶段有不同收获：
经典书不是一次性的消费品。你第一次读可能只理解了皮毛，第二次读可能就有了更深的体会，第三次甚至可以发现之前完全忽略的细节。
等你积累了一定的实践经验后，再回头看这本书，你会有完全不同的感受，会发现很多当初看不懂的地方豁然开朗。
四、遇到不懂的怎么办？——这不是你的错，是学习的常态
新手在看经典时遇到不懂的地方太正常了，就像爬山时遇到陡坡。别灰心，解决办法很多：
查阅其他资料：
搜索： 谷歌、百度是你的好朋友。把不理解的术语、概念原封不动地复制粘贴去搜。
维基百科/百度百科： 对于一些基础概念，百科类网站通常会有不错的解释。
更浅显的书或文章： 如果经典书讲得太深，你可以找一些专门针对新手、讲同一主题的更简单的书籍或博客文章来辅助理解。
官方文档： 对于某个语言或技术框架的经典书，有时候官方文档会提供更详细的解释或示例。
请教他人：
编程社区/论坛： Stack Overflow、GitHub Issues、CSDN、知乎等社区都是求助的好地方。提问时，请详细描述你遇到的问题、你尝试过的方法，以及你的困惑点，这样别人才好帮你。
你的导师/同事： 如果有带你的前辈或者老师，可以大胆请教。
暂时放下，继续前进：
有时候，某些概念需要后续的知识积累才能理解。如果一个概念卡住了你很久，实在搞不懂，可以暂时把它标记下来，继续往下读。等到后面学到更多东西，再回头看，可能就明白了。
五、经典不是“万能药”，也不是“唯一路径”
最后想强调一点，经典固然重要，但它们也不是包治百病的灵丹妙药。学习编程是一个循序渐进的过程，你需要：
平衡理论与实践： 光看书不写代码，或者光写代码不思考理论，都走不远。
关注行业动态： 技术发展很快，经典理论很重要，但新的技术和框架也需要学习和了解。
找到适合自己的节奏： 不要强迫自己非得一次性读完某本经典。找到自己的学习节奏，享受学习的过程。
看编程经典是一场“马拉松”，不是“百米冲刺”。享受这个过程，坚持下去，你一定会从中获益匪浅。祝你在编程的道路上，越走越宽广！有什么具体想看的书或者遇到的困难，随时可以再来聊。
一、首先，别被“经典”二字吓到
很多人一听到“经典”，脑子里立刻浮现出“高深莫测”、“晦涩难懂”的形象。其实，这些书之所以被称为经典，是因为它们解决了当时最根本、最普遍的问题，或者提出了至今仍然非常有影响力的思想。它们是前辈们智慧的结晶，是构建我们今天编程世界的地基。
你可以把看经典类比成学武功。你不可能一开始就学绝世神功，对吧？你得先打好基础，练基本功。编程经典也是一样，它们是让你理解“内功心法”，而不是“花拳绣腿”。
二、怎么选择第一本编程经典？——不是越老越好，也不是越厚越好
这是一个很关键的问题。新手最容易犯的错误就是看到“某某大神推荐XX语言的XX经典”，然后不管三七二十一就买来啃。结果呢？可能这本书讲的是计算机底层原理，而你刚学了点Python的语法，感觉就像一个婴儿在听量子力学讲座，瞬间劝退。
我的建议是：
从你正在学习的语言或领域相关经典入手：
如果你在学Python： 也许《流畅的Python》（Fluent Python）是个不错的选择。它能让你理解Python的强大之处和一些高级特性，帮你写出更Pythonic的代码。
如果你在学Web开发（前端/后端）： 关注那些讲清楚HTTP协议、RESTful API设计、前端框架设计思想的书。
如果你对计算机底层感兴趣： 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective）绝对是神作，但它确实有一定难度，建议在有一定基础后再挑战。
如果你想了解算法和数据结构： 《算法导论》（Introduction to Algorithms）是圣经，但同样，不是新手入门的首选。可以先从《大话数据结构》这类更易懂的书开始。
看看“推荐理由”和“目录”： 别只看书名。很多购书网站都会有读者评价、作者介绍和详细的目录。看看目录里讲的是不是你现在想解决的问题，或者你想深入了解的领域。如果目录里充斥着你完全不认识的术语，那可能暂时不适合你。
别怕“版本”问题： 有些经典会有很多版本，比如《C程序设计语言》（K&R C）。一般来说，新版本会更新一些内容，但核心思想不变。如果你是新手，选择最新版本通常没问题。如果觉得老版本更“原汁原味”，也可以考虑，但要注意可能有些现代开发实践书中没有提及。
三、如何“啃”下编程经典？——不是从头读到尾，也不是一遍就懂
这可能是大家最头疼的地方。经典书往往内容密集，逻辑严谨，一本读下来头昏脑涨。别着急，以下是我的一些经验：
1. 带着问题去阅读：
在开始阅读一章之前，先看看这一章的标题和摘要。想一想，作者为什么要讲这个？它解决了什么问题？你现在写代码的时候有没有遇到过类似的情况？
例如，如果读到讲“设计模式”的书，可以先想想自己在开发中遇到过哪些重复编写、难以维护的代码，是不是可以通过某种模式来优化。
2. “跳跃式”阅读，抓住重点：
经典书里有些章节可能更偏理论，或者与你当前的学习目标不太直接相关。没关系，先跳过去！ 把精力集中在那些能直接帮助你理解代码、解决问题的章节上。
你可以先粗略地浏览一遍目录和各个章节的开头段落，标记出你觉得最重要或者最感兴趣的部分，然后先重点阅读这些部分。
3. 动手实践，是唯一法则：
编程不是看小说。光看是学不会的。书中所有的例子、代码片段，一定要亲手敲一遍！ 不仅仅是敲，还要尝试修改它，看看会发生什么。
有时候，书中给出的例子可能比较简略。你可以尝试扩展它，加入一些新的功能，或者用你自己的方式去实现。
如果书中有练习题，一定要做！即使觉得简单，也要动手写。这是检验你是否理解的关键。
4. 做好笔记，并进行“二次加工”：
别指望一次就能记住所有东西。
做笔记： 用纸质笔记本、电子笔记（如OneNote, Notion）都可以。记下关键概念、术语、重要的代码片段、你遇到的问题和解决方法。
自己的话总结： 读完一个重要的概念后，尝试用自己的话把它解释出来。如果解释不清，说明你还没真正理解。可以尝试写博客、做思维导图，或者直接讲给朋友听（即使他不懂编程也没关系，尝试解释的过程本身就是最好的学习）。
5. 反复阅读，不同阶段有不同收获：
经典书不是一次性的消费品。你第一次读可能只理解了皮毛，第二次读可能就有了更深的体会，第三次甚至可以发现之前完全忽略的细节。
等你积累了一定的实践经验后，再回头看这本书，你会有完全不同的感受，会发现很多当初看不懂的地方豁然开朗。
四、遇到不懂的怎么办？——这不是你的错，是学习的常态
新手在看经典时遇到不懂的地方太正常了，就像爬山时遇到陡坡。别灰心，解决办法很多：
查阅其他资料：
搜索： 谷歌、百度是你的好朋友。把不理解的术语、概念原封不动地复制粘贴去搜。
维基百科/百度百科： 对于一些基础概念，百科类网站通常会有不错的解释。
更浅显的书或文章： 如果经典书讲得太深，你可以找一些专门针对新手、讲同一主题的更简单的书籍或博客文章来辅助理解。
官方文档： 对于某个语言或技术框架的经典书，有时候官方文档会提供更详细的解释或示例。
请教他人：
编程社区/论坛： Stack Overflow、GitHub Issues、CSDN、知乎等社区都是求助的好地方。提问时，请详细描述你遇到的问题、你尝试过的方法，以及你的困惑点，这样别人才好帮你。
你的导师/同事： 如果有带你的前辈或者老师，可以大胆请教。
暂时放下，继续前进：
有时候，某些概念需要后续的知识积累才能理解。如果一个概念卡住了你很久，实在搞不懂，可以暂时把它标记下来，继续往下读。等到后面学到更多东西，再回头看，可能就明白了。
五、经典不是“万能药”，也不是“唯一路径”
最后想强调一点，经典固然重要，但它们也不是包治百病的灵丹妙药。学习编程是一个循序渐进的过程，你需要：
平衡理论与实践： 光看书不写代码，或者光写代码不思考理论，都走不远。
关注行业动态： 技术发展很快，经典理论很重要，但新的技术和框架也需要学习和了解。
找到适合自己的节奏： 不要强迫自己非得一次性读完某本经典。找到自己的学习节奏，享受学习的过程。
看编程经典是一场“马拉松”，不是“百米冲刺”。享受这个过程，坚持下去，你一定会从中获益匪浅。祝你在编程的道路上，越走越宽广！有什么具体想看的书或者遇到的困难，随时可以再来聊。
网友意见
所谓练内功厚积薄发是给资(zhi)质(shang)高的人说的，资质低的练内功只能走火入魔。。。
码农面试普遍考算法其实考的就是智商，而智商不是能学出来的。
所以我的结论是：
如果你觉得周围的人都笨的要死，那就学的比他们理论一点，准备打后期。
如果你觉得周围的人都比你聪明，那就老老实实30天精通iOS开发和厚黑学，反正后期往上爬也只能靠管理，别指望技术。
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