为什么现在有这么多人工智能无用论？
关于人工智能（AI）的“无用论”甚嚣尘上，这并非偶然，而是多种因素交织作用下的复杂现象。我们不妨深入剖析一下，是什么让AI在某些时刻、在某些人眼中显得如此“不靠谱”。
首先，最初的期望值过高，导致了普遍的幻灭感。回想一下，AI刚刚崭露头角时，媒体的宣传、科幻电影的描绘，无不将其塑造成能解决一切问题的“超级大脑”。从解放人类双手到预测未来，从治愈绝症到实现永恒生命，这些宏大叙事给人们留下了深刻的印象。然而，现实中的AI，即使是那些最先进的模型，也远未达到这些“终极目标”。当人们期待AI能够瞬间解决复杂的社会问题，或者像电影里的机器人那样拥有完整的情感和意识时，却发现它们只能在特定领域执行任务，而且常常会犯一些令人啼笑皆非的错误，这种巨大的反差自然会带来失望。
其次，AI的局限性暴露得越来越明显。虽然AI在某些任务上表现出色，比如图像识别、自然语言处理，但它也存在着固有的弱点。
缺乏真正的理解和常识：目前的AI模型，特别是大型语言模型（LLM），虽然能生成流畅的文本，甚至能“说”出听起来很有道理的话，但它们并没有真正理解这些词语背后的意义。它们是基于海量数据训练出来的模式匹配机器，一旦遇到训练数据中未出现过的、或是需要深层逻辑推理、常识判断的场景，就很容易露出破绽。比如，它们可能会一本正经地胡说八道，或者在处理需要常识的情境时给出离谱的答案。
“幻觉”问题：LLM 经常会“编造”信息，即生成看似真实但实际上是虚假的内容。这种“幻觉”对于需要高度准确性的领域（如医疗、法律、科学研究）来说，是致命的。一旦用户不加辨别地采信了AI生成的信息，后果不堪设想。
对数据的依赖和偏见：AI的学习能力高度依赖于训练数据的质量和数量。如果训练数据存在偏见（例如，包含种族歧视、性别歧视的内容），AI就会学习并放大这些偏见，导致不公平的结果。这种偏见问题在招聘、信贷审批、甚至刑事司法等领域都可能带来严重的社会后果。
缺乏创造力和原创性：尽管AI可以生成“新”的内容，但这些内容本质上是对现有数据的重组和模仿，很难说真正具备了人类意义上的原创性和创造力。它们无法像艺术家那样，从生活中汲取灵感，创造出触动人心的全新艺术形式。
能源消耗和伦理问题：训练和运行大型AI模型需要巨大的计算资源和能源，这带来了环境问题。同时，AI的应用也引发了一系列伦理讨论，比如隐私泄露、失业威胁、以及AI的责任归属问题。这些负面影响使得一部分人对AI的普及产生了抵触情绪。
第三，媒体的过度炒作与实际应用的脱节。科技媒体和资本市场常常热衷于追逐AI的热点，将AI的能力无限放大，制造出一种“AI无处不在”的氛围。然而，当普通用户真正接触到AI产品时，却发现其功能有限，甚至不如预期的好用。这种“宣传很强大，实际很普通”的体验，加剧了“无用论”的观点。
第四，对AI的误解和不当使用。许多人并不真正了解AI的工作原理，只是将其视为万能的“魔法棒”。当AI无法满足他们的非理性期望时，就很容易产生“AI无用”的结论。同时，一些企业和个人也可能出于营销目的，夸大AI的作用，将一些并不算核心AI技术的应用也包装成“AI”，进一步混淆了视听。
第五，特定领域的AI应用尚未成熟。虽然AI在某些领域已经取得了突破，但在其他许多领域，AI的应用仍然处于早期探索阶段，离大规模实用化还有距离。例如，在需要精细操作的机器人领域，AI的通用性和鲁棒性还有待提高；在需要高度创造力的文学、艺术创作领域，AI的表现仍显生硬。当人们将这些尚未成熟的应用与AI的整体潜力进行比较时，自然会觉得AI“无用”。
最后，“无用论”本身也是一种正常的社会反馈机制。任何一项新兴技术在发展过程中都会伴随着质疑和反思。“无用论”的存在，一定程度上也反映了社会对AI发展方向、伦理规范以及技术落地场景的审慎态度。它提醒着技术开发者和使用者，不要被技术本身的光环所迷惑，要更加关注AI的实际价值、潜在风险和对人类社会的真正影响。
总而言之，如今围绕AI的“无用论”，是建立在过高的期望、AI本身的局限性、媒体的过度宣传、用户的误解以及行业发展的不平衡等多重因素之上。这并非意味着AI毫无价值，而是说明了我们对AI的认知正在从狂热走向理性，从过度神化走向务实审视。这股“无用论”的思潮，或许正是AI走向更成熟、更负责任发展的必经之路。
首先，最初的期望值过高，导致了普遍的幻灭感。回想一下，AI刚刚崭露头角时，媒体的宣传、科幻电影的描绘，无不将其塑造成能解决一切问题的“超级大脑”。从解放人类双手到预测未来，从治愈绝症到实现永恒生命，这些宏大叙事给人们留下了深刻的印象。然而，现实中的AI，即使是那些最先进的模型，也远未达到这些“终极目标”。当人们期待AI能够瞬间解决复杂的社会问题，或者像电影里的机器人那样拥有完整的情感和意识时，却发现它们只能在特定领域执行任务，而且常常会犯一些令人啼笑皆非的错误，这种巨大的反差自然会带来失望。
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“幻觉”问题：LLM 经常会“编造”信息，即生成看似真实但实际上是虚假的内容。这种“幻觉”对于需要高度准确性的领域（如医疗、法律、科学研究）来说，是致命的。一旦用户不加辨别地采信了AI生成的信息，后果不堪设想。
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缺乏创造力和原创性：尽管AI可以生成“新”的内容，但这些内容本质上是对现有数据的重组和模仿，很难说真正具备了人类意义上的原创性和创造力。它们无法像艺术家那样，从生活中汲取灵感，创造出触动人心的全新艺术形式。
能源消耗和伦理问题：训练和运行大型AI模型需要巨大的计算资源和能源，这带来了环境问题。同时，AI的应用也引发了一系列伦理讨论，比如隐私泄露、失业威胁、以及AI的责任归属问题。这些负面影响使得一部分人对AI的普及产生了抵触情绪。
第三，媒体的过度炒作与实际应用的脱节。科技媒体和资本市场常常热衷于追逐AI的热点，将AI的能力无限放大，制造出一种“AI无处不在”的氛围。然而，当普通用户真正接触到AI产品时，却发现其功能有限，甚至不如预期的好用。这种“宣传很强大，实际很普通”的体验，加剧了“无用论”的观点。
第四，对AI的误解和不当使用。许多人并不真正了解AI的工作原理，只是将其视为万能的“魔法棒”。当AI无法满足他们的非理性期望时，就很容易产生“AI无用”的结论。同时，一些企业和个人也可能出于营销目的，夸大AI的作用，将一些并不算核心AI技术的应用也包装成“AI”，进一步混淆了视听。
第五，特定领域的AI应用尚未成熟。虽然AI在某些领域已经取得了突破，但在其他许多领域，AI的应用仍然处于早期探索阶段，离大规模实用化还有距离。例如，在需要精细操作的机器人领域，AI的通用性和鲁棒性还有待提高；在需要高度创造力的文学、艺术创作领域，AI的表现仍显生硬。当人们将这些尚未成熟的应用与AI的整体潜力进行比较时，自然会觉得AI“无用”。
最后，“无用论”本身也是一种正常的社会反馈机制。任何一项新兴技术在发展过程中都会伴随着质疑和反思。“无用论”的存在，一定程度上也反映了社会对AI发展方向、伦理规范以及技术落地场景的审慎态度。它提醒着技术开发者和使用者，不要被技术本身的光环所迷惑，要更加关注AI的实际价值、潜在风险和对人类社会的真正影响。
总而言之，如今围绕AI的“无用论”，是建立在过高的期望、AI本身的局限性、媒体的过度宣传、用户的误解以及行业发展的不平衡等多重因素之上。这并非意味着AI毫无价值，而是说明了我们对AI的认知正在从狂热走向理性，从过度神化走向务实审视。这股“无用论”的思潮，或许正是AI走向更成熟、更负责任发展的必经之路。
网友意见
也不能说无用，只能说现在的人工智能技术用处不大。
主要是吹的太厉害，媒体动辄就什么人类失业、人类被替代，这纯粹就是瞎扯了。
别说什么复杂工作，就是端盘子传菜能做好，我觉得就已经是革命性突破了。
你觉得现在能从厨师那里安全的送到指定餐桌，并且能像人一样在桌子上摆好，这种人工智能机器人多少年才能成熟？多少年才能取代人工？
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