如何看待陈平称「MATLAB 为低能的客户提供方便的程序集成」？
一、 陈平先生说法的潜在含义和语境：
首先，我们需要理解陈平先生在说什么，以及他可能是在什么语境下说的。虽然我无法得知他发言的具体背景，但我们可以推测其可能的用意：
“低能的客户”可能指的是“技术能力相对较低的用户”或者“非专业程序员”。 这可能包括：
学生群体： 大量使用MATLAB进行课程学习、项目作业和科学研究的本科生和研究生。他们中的很多人可能在入门编程，或者他们的主要精力在于学科知识而非软件工程。
领域专家（非计算机科学背景）： 许多工程师、科学家、经济学家等领域专家，他们需要强大的数值计算和数据分析工具来解决专业问题，但并非职业程序员，不擅长复杂的软件开发和代码优化。
需要快速原型开发的用户： 那些希望快速实现某个想法、进行实验验证，而不必花费大量时间构建底层框架的用户。
“方便的程序集成”指的是MATLAB的易用性、集成开发环境（IDE）和丰富的工具箱。 这包括：
一体化开发环境： MATLAB自带了代码编辑器、调试器、工作区浏览器、图形化用户界面（GUI）设计工具等，提供了一个完整的开发流程。
强大的工具箱： MATLAB拥有针对不同领域的专业工具箱（如信号处理、控制系统、机器学习、金融建模等），用户可以直接调用成熟的算法和函数，而无需从头编写。
图形化交互界面： MATLAB的许多功能可以通过图形化界面进行操作和配置，降低了用户的学习门槛。
高级语言抽象： MATLAB的语法相对Python等语言，在某些方面更接近数学表达式，更直观易懂。
即时执行和反馈： 在命令窗口中输入代码即可立即执行并看到结果，便于探索性编程和调试。
因此，陈平先生的说法可以被解读为：MATLAB通过其强大的集成开发环境和丰富的工具箱，极大地降低了非专业程序员或技术能力相对较低的用户进行科学计算和工程开发的门槛，让他们能够更便捷地实现程序集成和应用开发。
二、 对陈平先生说法的几种解读角度（辩论与反思）：
尽管如此，用“低能”来形容用户群体，本身就带有一定的贬义和主观性，因此这种说法很容易引发争论。我们可以从以下几个方面来审视和辩论这个说法：
1. “方便”与“低能”的辩证关系：
正面理解： 如果将“方便”视为一种能力提升的催化剂，那么MATLAB的易用性确实赋能了许多原本可能望而却步的用户。在这种情况下，“低能”可以被理解为“起步较低”或“未经过系统软件工程训练”。MATLAB的“方便”正是为了弥合这一差距。
负面理解（或批评角度）： “低能”这个词带有明显的优越感和阶级划分意味。它可能暗示MATLAB的易用性是以牺牲某些更深层次的编程能力、效率或灵活性为代价的。它也可能被解读为一种“扼杀”用户进一步学习高级编程技能的“舒适区”。
2. MATLAB的核心优势 vs. 限制：
优势：
快速原型和迭代： 对于需要快速验证想法、进行实验性研究的用户来说，MATLAB的易用性是巨大的优势。
领域专用性： 其丰富的工具箱提供了高度专业化的函数，用户无需花费大量时间去理解和实现底层的数学算法，而是可以直接调用，专注于解决问题本身。
易学性： 相比于C++或Java等语言，MATLAB的语法更简洁直观，学习曲线相对平缓。
可视化能力： MATLAB强大的绘图和可视化工具能够帮助用户直观地理解数据和模型结果。
限制：
性能瓶颈： 对于计算密集型、大规模并行处理的任务，纯MATLAB代码（未经优化）的性能可能不如C++等编译型语言。
部署限制： 将MATLAB应用部署到非MATLAB环境（如独立的应用程序）可能需要额外付费的编译器，并且部署的灵活性和效率可能不如原生语言开发的应用。
软件工程最佳实践： MATLAB的环境有时鼓励用户编写脚本式的代码，可能不利于培养严谨的软件工程习惯，如模块化、版本控制、单元测试等。
成本： MATLAB的商业许可费用相对较高，对于一些个人用户或小型团队可能是一笔不小的开销。
3. 用户群体的多样性：
并非所有MATLAB用户都是“低能”的。 许多顶尖的科学家和工程师在他们的领域内是极其“高能”的。他们选择MATLAB是因为它的效率、便捷性以及在特定领域内的成熟生态系统。例如，航空航天、汽车控制、通信信号处理等领域，MATLAB及其工具箱拥有深厚的积累和广泛的应用。
“方便”不等于“肤浅”。 MATLAB同样支持面向对象编程、模块化开发、与其他语言（如C/C++）的集成等高级功能。许多高级用户会利用这些功能来构建复杂系统和优化性能。
4. 与替代品的比较（例如Python）：
陈平先生的说法也可能是在与Python等开源科学计算语言进行比较。Python生态系统同样强大，拥有NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikitlearn等库，并且通常被认为是更通用的编程语言，学习曲线也相对平缓，且开源免费。
相较于Python，MATLAB的优势在于其高度集成的开发环境和经过良好整合和优化的领域专用工具箱，尤其是在一些传统工程领域，MATLAB的生态系统和工具链更为成熟和稳定。而Python的生态则更加分散和多元，用户需要自己组合各种库来构建工具链。
三、 客观地评价MATLAB：
抛开陈平先生的措辞，我们可以客观地评价MATLAB的定位和价值：
定位： MATLAB是一款面向数值计算、科学工程分析、数据可视化以及算法开发的高级语言和交互式环境。它旨在为工程师和科学家提供一个高效、集成的平台，以解决复杂问题。
价值：
降低技术门槛： 使非专业程序员也能高效地进行复杂的数学运算、数据分析和模型构建。
加速研发周期： 通过易用的工具箱和集成环境，显著缩短了原型设计和实验验证的时间。
促进跨学科协作： 提供了一种通用的语言和工具，方便不同背景的专家进行交流和合作。
在特定领域具有不可替代性： 许多传统工程领域已经形成了对MATLAB及其工具箱的深度依赖，其成熟度和稳定性是重要的竞争优势。
四、 总结：
陈平先生的说法“MATLAB 为低能的客户提供方便的程序集成”是一个极具煽动性和概括性的评论。
从一个角度看，它捕捉到了MATLAB在降低用户门槛、提升开发效率方面的核心优势。 对于许多初学者、非计算机专业背景的工程师和科学家来说，MATLAB确实提供了一个“方便”的平台，让他们能够快速有效地完成工作。在这种理解下，“低能”可以被视为一种对用户起步阶段的技术能力描述。
但从另一个角度看，这个说法带有不尊重和过度简化的成分。 “低能”这个词本身就具有贬义，忽略了许多MATLAB用户在其专业领域的卓越成就，也低估了MATLAB作为一种强大的工程工具所能达到的深度和复杂度。
更中肯的说法或许是：“MATLAB通过其高度集成、用户友好的开发环境和丰富的领域特定工具箱，极大地赋能了工程师和科学家，使他们能够高效地进行数值计算、模型开发和数据分析，尤其适合于那些需要快速原型验证和不以软件工程为主要职业的用户。”
最终如何看待这句话，取决于听者的立场、对编程工具的理解深度以及对用户群体的定义。这是一个可以引发深入讨论关于技术普及、工具设计理念以及用户群体画像的观点。
网友意见
然而有许多比陈平更低能的经济学家，用比Matlab简陋、低能、原始、落后10000倍的sas和stata，依然做出了比陈平有10000倍影响力的真正硬核的经济学和统计学的工作。用工具低能，不代表工具本身的开发者低能。否则随便一个开手动挡的车厂，都可以骂自动挡车厂家是“为低能的陈平提供方便的换挡零件箱”。
更何况我从头到尾都没看出来Matlab哪里低能了。举个例子：某经济学家要用QR分解一个10000000*10000000的稀疏矩阵，里面有10000000000个有效元素。你需要GPU，需要原生的sparse QR算法，需要方便快捷的数据导入导出——请问作为一个经济学家，你没有Matlab，又配置不好SuiteSparse，你该怎么办？直接去死吗？
你猜经济学家会直接买来低能专属Matlab，调用里面的Tim Davis写好的GPU QR Engine呢，还是自己去github编译一套GPU QR Engine然后想办法把数据导进去再做出来结果呢？
（何况Matlab的核心库SuiteSparse本身也是我们系的Timothy Davis在Matlab和nvidia的赞助下做出来的）。
Matlab和Mathematica是世界最优秀的、开箱即用的、性能一流的商业数学工具，在他们下面还有一堆各个领域的二线小厂工具。Matlab能在人类计算史中脱颖而出，不是因为Matlab有黑科技，而是因为可持续的、成功的商业模式和产品思路。
Matlab重新思考设计一门ndarray和operator作为第一公民的编程语言的时候，你谭浩强还在每天玩儿 int a = b++ + ++b呢；
Matlab给学术界精准投钱，让数学家们把写好的一个个开源库编译成mexfunction加进来的时候，你中科院的老院士还在振臂高呼透明计算、国产中科红旗呢；
Matlab在思考如何一键画波德图的时候，你山东控制泰斗们还在带着免费硕士生给各个公司推广51单片机写免费代码呢；
Matlab在做出几十个工具箱的时候，你中科院老院士们还在教学生们如何安装盗版VC++ 6.0龙卷风企业版给他们做一些5年后都没人看一眼的烂项目呢；
哪怕近两三年Matlab被甩开了，好歹Matlab连onnx都支持了一半以上的operator了，你中科院老院士们又在做啥？
Matlab的整个商业模式里，没有一点是黑科技，Matlab的成功要完全感谢它自己抓住了几十年来需要科学计算的所有热点、风口、浪潮、机会——哪怕上面那个矩阵分解库suitesparse，也从来不是什么黑科技，而是一个完全开源的库，你也可以跟Tim发邮件聊天问问他是怎么做的、什么时候发布，跟他讨论细节——Matlab是真正基于产品设计、基于以用户为本的设计，设计出有竞争力的产品，前瞻性地把好东西也写进来，让用户舒舒服服使用、开开心心掏钱，而不是像你们中科院老院士们，年复一年基于对国家自然科学基金和863项目基金的欺诈性消费。
陈平评论Matlab，已经不是观众评价郭敬明、消费者评价冰箱了，是实打实的同行评论同行，因为Stata这种“比Matlab更低能”的工具，正是陈平的同行们看Matlab不顺眼才做出来的。
陈平说Matlab低能，那么你拿出个更低能的、用得更爽的、更舒服的、不被制裁的、哈工大全体非CS系的师生心甘情愿购买使用替代Matlab的计算工具出来？陈平这种人评价冰箱太烂之前，难道真的不寻思一下为什么自己连制冷都不会？
工程软件本质都是封装之后的算法包，然后给客户提供一个集成。
唯一的问题在于，四个大三学生花两周时间搞出来的工程模拟，可能在这个软件里就是三个命令，效率是天差地别的
使用的人有没有低不低能的？有。但不能发动这些低能的人去发光发亮提供生产力，我们就只能拿珍贵的木头烧火来凑合用了，这种时候高能的人都低能了。
这句话应该说成“MATLAB通过方便的程序集成拉低了客户在数学知识等方面的需求，使得更多人能够进行复杂的数学运算，但也不过是个方便的程序集成而已。”
公开说话最好还是重事不重人，但在段落里画个圈就搞嘲讽的……算了，你们都985211出生，我一个低能废物不配批评各位大佬
你以为造芯片就是：找一个梁孟松，给他几百个亿，砸十年，芯片就能搞出来的吗？
不是的。
是首先要找一个梁孟松。
再给他找10个在微电子，集成电路，芯片设计，封装工艺等方面经验丰富的从业人员带领团队。
再找100个相关方向的研究人员做研发和论证。
再找1000个精壮的毕业生没日没夜地搞材料，器件，封装，工艺，可靠性，数字，模拟，射频……
再找10000个产业工人组装，测试，流水线生产……
这个10个，100个，1000个，10000个，就是他说的低能客户。
如果不能用Matlab，不能用任何辅助工具，也许合格的人数就只剩下3个，30个，300个，3000个了。
也许造芯片就会因为人才储备不足而中道崩殂了。
工业化需要的本来就是巨量的研发人员和产业工人。
专业槛降低10%，工业人口的数量就能提高20%，我国向着伟大复兴迈进的速度就能提高30%。
大家一定要努力做好共产主义的低能接班人。
谢谢。
《用户低能经》
matlab用户低能，mathematica用户低能，maple用户低能，数学计算用户低能。
pytorch用户低能，tf用户低能，numpy用户低能，炼丹用户低能。
flask用户低能，django用户低能，tornado用户低能，web开发用户低能。
python用户低能，golang用户低能，javascript用户低能，不用汇编的用户低能。
jetbrains用户低能，vscode用户低能，vim用户低能，IDE用户低能。
macos用户低能，windows用户低能，linux用户低能，现代OS用户低能。
PM低能，RD低能，QA低能，程序员低能。
电力用户低能，货币用户低能，交通工具用户低能，现代社会人皆低能。
你低能，他低能，她低能，唯我茹毛饮血高能！
大家说的很全面了，这里我想从另一个角度分析一下这个问题。先放一段丁仲礼院士与柴静的对话——
没错，就是你想到的那个名场面
柴静：一个科学家在谈论一个科学问题的时候，为什么会用比较激烈的，带有情绪色彩的字眼，这样是否合适？
丁仲礼：你批评他们的方法不公平，他们是不会理你的。所以我必须用非常激烈的语言引起别人的重视。
陈平自出现在某视频频道以来，说过很多简单粗暴的话——我认为陈平的视频能达到这么良好的传播效果，跟这种说话方式是分不开的。
有一天我想不开，头脑发热去狗东买了一本陈平的《代谢增长论》，收到书后看得我头痛欲裂。但还是可以看得出，陈平在做学问上是十分严谨的，至少他写书的风格跟他的视频的风格还是不太一样。
所以如果大家想见识一下更严谨一点的陈老师，建议买本他的书看看。
陈平的这期视频我是在B站看的。当时我看到这段话的时候就心想——得，这下又得知乎见了，免不了被批判一番。（不过B站的观众对这么一位仙风道骨的巨佬还是很宽容）
说实在的，我很开心他能这么做。陈平没有摆架子说一堆我们听不懂的话，而是用通俗易懂的语言，甚至故意说一些容易被炒热的话来带带流量，而不是像某“闭路电视”一样说一些光荣正确但是没有任何渗透力的话。
有时候看到张召忠、金灿荣在知乎被某些人批判，我也很开心——有人骂了，说明热度真的有了。
马前卒的《睡前消息》有时候也爱整一些这种活儿。大家千万不要觉得“他犯错了可让我逮到了”，相比这个，他更怕你不逮他——就如同他自己说的那句“看都不看”，这才是最可怕的嘲讽。
人长得太聪明了，很容易令人不放心。
聪明人咋老从一个极端走向另一个极端？
上一秒钟极左，可以马上变成，下一秒钟极右。
当然可以，如果你够坏够聪明，够累够烦心。
宁愿牺牲一点聪明，换取更好的稳定性。
一个性情稳定的不笨之人，远比聪明人，更有可能赢得大家，带领大家奔向未来。
这就是系统论，系统的功能精巧性与稳定性成反比。
能让所谓“低能”者用起来，本身就是matlab的巨大优势。除了搞科研或者搞核心算法的少数人，绝大多数的工程应用不需要对基本的数学原理理解得那么透彻。能降低使用者的门槛，把本来要培养三五年才能搞定的技术，一两个月就能出活儿，这种软件牛逼大了！
此外，matlab的文档做得叫个好，许多东西写得比教科书还透彻。就算是科研天才，顺着matlab的文档，来理解算法，有图有控件，有文档，有工具包，有曲线，比死看公式要容易得多，效率也高得多。就算是大牛天才，能因此剩下时间也是功德无量！
目前科研领域，几乎离不开matlab。很难找到这种深入浅出，使用方便，界面友好的替代软件。
更不要说在控制领域，用matlab的仿真，直接生成源代码，已经是各个大公司开发的常规流程。稳定性，标准化都好，比以前自动工程师一条一条给软件工程师解释算法，修改代码，效率要高不知道多少倍。
我觉得，中国一定要有自己的类似matlab功能的软件，无论是教育，工程，还是科研，有好的工具至关重要，而且在未来只会越来越重要。
界面友好是所有学术大牛都不屑去做的事，但这才是真正提升一个国家科研的核心力量。如果科学始终高不可攀，普通人难以企及，那么少有的天才能做出的成就也有限。科学之外还需要大量技术人员，工程师来支持。
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