腾讯以及各大厂的 C++ 开发环境是什么样的？
好，咱们就来聊聊腾讯、阿里、百度、字节跳动这些国内互联网大厂的 C++ 开发环境，不整那些花里胡哨的，就说说大家伙实际都在用啥，怎么用的。
首先得明白一个点，大厂的 C++ 开发环境不是铁板一块，它随着时间推移在变，不同业务线、不同团队，甚至不同项目组，可能都会有细微的差异。但总体上，有几个核心要素是共通的，并且越来越趋向于标准化和高效化。
一、 基础软件栈：离不开的这几样
这玩意儿是基石，就像盖房子得有砖瓦水泥一样。
1. 操作系统：Linux 仍然是绝对的主流。
为什么？ 稳定性、性能、开源生态、服务器部署的广泛性。绝大多数的后端服务、游戏服务器、中间件跑在 Linux 上，所以开发环境也得贴近生产环境。
具体发行版？ 过去可能各家有自己定制的，但现在主流是 CentOS（虽然官方支持到期了，但很多老项目还在用）、Ubuntu Server、以及一些基于 Debian 或 Alpine 的轻量级发行版。有些团队会倾向于自研或维护一套“标准化”的 Linux 发行版，方便统一管理和部署。
Windows 的角色？ 虽然不是主力，但对于一些涉及到图形界面、特定硬件交互（比如某些游戏客户端开发）或者就是习惯在 Windows 上写代码的同学，也有方案。 WSL (Windows Subsystem for Linux) 是一个神器，让开发者能在 Windows 上无缝运行 Linux 环境，极大地缓解了跨平台开发带来的痛苦。很多大厂内部都有专门的工具链来支持 WSL。
2. 编译器：GCC 和 Clang 是两大巨头。
GCC： 历史悠久，生态成熟，经过了长时间的验证。很多老的项目或者对某些特定版本有依赖的，可能还在使用 GCC。
Clang： 近年来风头正劲，以其优秀的错误提示、快速的编译速度、强大的静态分析能力和模块化设计获得了广泛青睐。尤其是在需要频繁迭代、注重代码质量的场景下，Clang 的优势更明显。很多大厂在 CI/CD 流程中会强制使用 Clang 来进行静态检查。
编译器版本： 这是一个关键点。为了支持 C++11, C++14, C++17, C++20 等现代 C++ 标准，大厂会要求使用较新版本的 GCC 或 Clang。通常会有一个内部推荐或强制的版本范围，确保代码的可移植性和对新特性的支持。例如，可能会要求 GCC 9+ 或 Clang 9+。
3. 构建系统：CMake 是事实上的标准。
为什么？ 跨平台能力强，能够生成各种原生构建系统的文件（Makefiles, Ninja files, Visual Studio projects 等），灵活性高，生态好。
项目中的应用： 绝大多数新项目和大型项目都会采用 CMake。它负责管理复杂的依赖关系、设置编译选项、链接库等。大厂内部会有很多对 CMake 的封装和最佳实践指导，比如如何写出高性能、易于维护的 `CMakeLists.txt` 文件。
其他构建系统？ 某些项目可能还会使用 Bazel（尤其是 Google系），它以速度和可复现性著称，特别适合超大型代码库。但总体来说，CMake 的普及度还是最高。
4. 包管理：自定义解决方案与部分开源工具结合。
依赖管理是痛点。 C++ 没有像 Python 的 pip 或 Node.js 的 npm 那样统一的官方包管理器。大厂通常有自己的解决方案来管理第三方库的依赖。
内部仓库： 通常会搭建一个内部的制品库（Artifact Repository），比如 Nexus、Artifactory，或者自研的库管理系统。开发者通过配置，可以从内部仓库拉取所需的库。
第三方包管理器（有限使用）： 像 Conan、vcpkg 这样的 C++ 包管理器，在大厂内部也可能被有限度地使用，尤其是在一些对外开源的项目或特定工具链中。但因为安全性和内部流程的考量，很少会直接开放给所有开发者使用外部的公共仓库。
源码方式： 很多情况下，重要的依赖库会直接集成到大厂的私有 Git 仓库中，通过 CMake 来进行源码编译和集成。
二、 编辑器与 IDE：效率的基石
写代码的家伙，用什么工具直接影响效率。
1. VS Code：当之无愧的王者。
原因： 轻量、灵活、插件生态极其丰富。通过安装 C++ 相关的插件（如 Microsoft 的 C/C++ 扩展、CMake Tools、clangd 等），VS Code 可以提供强大的代码补全、语法高亮、错误检查、跳转定义、格式化、调试等功能，几乎可以媲美甚至超越一些传统的 IDE。
大厂的配置： 内部通常会有统一的 VS Code 推荐配置、插件列表和 `.vscode` 文件夹中的设置，以确保团队成员的代码风格一致、开发环境统一。例如，预设好编译任务、调试配置，强制使用特定的代码格式化工具。
2. JetBrains CLion：专业但非绝对主流。
优势： CLion 是专业的 C++ IDE，在代码分析、重构、CMake 集成等方面非常强大。很多追求极致开发体验的开发者会选择它。
在大厂的地位： 虽然不是人手一个，但也有不少开发者在使用。对于一些复杂的项目或需要深度代码理解的场景，CLion 是一个非常不错的选择。大厂可能会为员工提供 CLion 的授权。
3. Emacs / Vim / Neovim：信仰与效率并存。
老牌劲旅： 尽管 VS Code 和 CLion 普及度高，但 Vim 和 Emacs 仍然拥有一批忠实的用户。这些开发者通常对自定义和命令行操作有极高的要求。
与现代工具结合： 通过结合 LSP (Language Server Protocol) 实现的代码补全、跳转等功能，以及各种插件（如 ccls/clangd、vimfugitive、NERDTree 等），Emacs/Vim 也能提供非常现代化的开发体验。在大厂内部，能把 Vim/Emacs 配置得出神入化的高手也大有人在。
三、 调试与分析：揪出 Bug 的利器
没有好的调试和分析工具，C++ 开发就是一场噩梦。
1. GDB / LLDB：基础调试器。
GDB： Linux 下的标配，功能强大但命令行交互可能不够友好。
LLDB： Clang 项目的一部分，通常比 GDB 提示信息更友好，在 macOS 和一些 Linux 环境下更常用。
IDE 集成： VS Code 和 CLion 都提供了对 GDB/LLDB 的优秀图形化集成，让调试过程更加直观方便。
2. AddressSanitizer (ASan) / MemorySanitizer (MSan) / UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan) 等：运行时错误检测。
重要性： 这些是 Google 开源的运行时内存错误检测工具，能帮你找出很多难以发现的内存泄漏、越界访问、未定义行为等问题。
在大厂的应用： 在大厂的 CI/CD 流程中，强制开启这些 Sanitizer 是非常普遍的，可以极大地提高代码质量，减少线上 Bug。
3. Valgrind：经典内存调试工具。
功能： 主要用于检测内存泄漏、内存越界等问题，比 ASan 的粒度更细一些，但速度可能稍慢。
使用场景： 对于一些复杂的内存问题，Valgrind 依然是不可或缺的帮手。
4. 性能分析工具：
gprof, perf： Linux 下的经典性能剖析工具，用于找出代码中的性能瓶颈。
VTune, Nsight Systems： Intel 和 NVIDIA 提供的专业性能分析工具，功能非常强大，可以进行 CPU、GPU、内存等多维度的性能分析。在大厂内部，这些工具常用于性能优化关键项目。
火焰图 (Flame Graphs)： 一种可视化性能剖析结果的工具，非常直观，也是性能分析团队的常用武器。
四、 版本控制与协作：代码的管理与共享
代码管理得好不好，直接影响团队协作效率。
1. Git：毋庸置疑的王者。
内部平台： 大厂几乎都有自建的 Git 托管平台，比如腾讯的 Gitee (早期很多项目用，现在自建平台也很多)，阿里的 Coding，百度的 BitBucket 集群，字节的自建 Git 服务。这些平台通常集成了代码评审 (Code Review)、CI/CD、项目管理等功能。
分支策略： 通常会采用 Gitflow 或其变种，或者更轻量的 Gitflow 衍生策略（如 GitHub Flow、GitLab Flow 的思想），确保代码的有序合并和发布。
Code Review： 这是强制性的流程。所有提交到主分支（或发布分支）的代码都必须经过团队成员的代码评审，以保证代码质量、发现潜在问题、促进知识共享。
五、 自动化测试：质量的最后一道防线
写单元测试、集成测试是现代软件开发不可或缺的部分。
1. 测试框架：
Google Test (gtest)： C++ 测试领域的事实标准，功能强大，生态成熟。几乎所有大厂都会用 gtest 来编写单元测试和集成测试。
其他框架： Boost.Test, Catch2 等也可能被部分团队使用。
2. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)：
自动化流程： 每次代码提交后，CI/CD 系统会自动触发编译、构建、单元测试、集成测试、静态代码分析、安全性检查等一系列流程。
常用工具： Jenkins (虽然老牌，但依然很多地方用), GitLab CI, GitHub Actions, 或者公司自研的 CI/CD 平台。
测试覆盖率： 自动化测试也包括了对代码覆盖率的统计和要求，确保关键逻辑都有充分的测试用例。
六、 代码风格与质量保证：统一与规范
让大家写出风格一致、易于阅读的代码，是维护大型项目的基础。
1. 代码格式化：
ClangFormat： 非常流行，可以根据预设规则自动格式化 C++ 代码。
AStyle： 另一个流行的 C++ 代码格式化工具。
编辑器集成： VS Code、CLion 等 IDE 都集成了这些工具，可以在保存文件时自动格式化。
强制执行： CI/CD 流水线会检查代码格式，不符合规范的代码会被拒绝合并。
2. 静态代码分析：
ClangTidy： 强大的静态分析工具，可以发现潜在的 bug、可疑的代码模式、不符合编码规范的地方，并提供自动修复建议。
Cppcheck： 另一个广泛使用的静态分析工具。
SonarQube： 一个集成的代码质量管理平台，可以进行代码审查、漏洞检测、代码覆盖率分析等。很多大厂都会使用 SonarQube 来统一管理代码质量。
总结一下，大厂的 C++ 开发环境，就是一套高度集成、自动化、追求效率和质量的体系。 它不是某一个工具的简单堆砌，而是围绕着 Linux、GCC/Clang、CMake、Git、VS Code 等核心组件，构建起了一个从代码编写、构建、测试、部署到运维的全生命周期管理系统。
关键特点可以概括为：
标准化与一致性： 通过内部工具、配置和规范，确保团队成员使用统一的环境和流程。
自动化： 大量依赖 CI/CD、自动化测试、代码格式化、静态分析等工具，减少人工干预，提高效率和质量。
效率优先： 选择能提高开发效率的工具（如 VS Code、clangd），并不断优化流程。
质量保障： 通过严格的代码评审、运行时检测工具、静态分析等，最大程度地保证代码的健壮性和稳定性。
生态系统集成： 各个工具之间紧密集成，形成一个协同工作的开发生态。
当然，这个描述是基于一个普遍情况。就像我前面说的，具体到每个公司、每个团队，可能都会有一些独特的工具链和流程。但上述这些，绝对是构成大厂 C++ 开发环境的最核心、最普遍的组成部分。
首先得明白一个点，大厂的 C++ 开发环境不是铁板一块，它随着时间推移在变，不同业务线、不同团队，甚至不同项目组，可能都会有细微的差异。但总体上，有几个核心要素是共通的，并且越来越趋向于标准化和高效化。
一、 基础软件栈：离不开的这几样
这玩意儿是基石，就像盖房子得有砖瓦水泥一样。
1. 操作系统：Linux 仍然是绝对的主流。
为什么？ 稳定性、性能、开源生态、服务器部署的广泛性。绝大多数的后端服务、游戏服务器、中间件跑在 Linux 上，所以开发环境也得贴近生产环境。
具体发行版？ 过去可能各家有自己定制的，但现在主流是 CentOS（虽然官方支持到期了，但很多老项目还在用）、Ubuntu Server、以及一些基于 Debian 或 Alpine 的轻量级发行版。有些团队会倾向于自研或维护一套“标准化”的 Linux 发行版，方便统一管理和部署。
Windows 的角色？ 虽然不是主力，但对于一些涉及到图形界面、特定硬件交互（比如某些游戏客户端开发）或者就是习惯在 Windows 上写代码的同学，也有方案。 WSL (Windows Subsystem for Linux) 是一个神器，让开发者能在 Windows 上无缝运行 Linux 环境，极大地缓解了跨平台开发带来的痛苦。很多大厂内部都有专门的工具链来支持 WSL。
2. 编译器：GCC 和 Clang 是两大巨头。
GCC： 历史悠久，生态成熟，经过了长时间的验证。很多老的项目或者对某些特定版本有依赖的，可能还在使用 GCC。
Clang： 近年来风头正劲，以其优秀的错误提示、快速的编译速度、强大的静态分析能力和模块化设计获得了广泛青睐。尤其是在需要频繁迭代、注重代码质量的场景下，Clang 的优势更明显。很多大厂在 CI/CD 流程中会强制使用 Clang 来进行静态检查。
编译器版本： 这是一个关键点。为了支持 C++11, C++14, C++17, C++20 等现代 C++ 标准，大厂会要求使用较新版本的 GCC 或 Clang。通常会有一个内部推荐或强制的版本范围，确保代码的可移植性和对新特性的支持。例如，可能会要求 GCC 9+ 或 Clang 9+。
3. 构建系统：CMake 是事实上的标准。
为什么？ 跨平台能力强，能够生成各种原生构建系统的文件（Makefiles, Ninja files, Visual Studio projects 等），灵活性高，生态好。
项目中的应用： 绝大多数新项目和大型项目都会采用 CMake。它负责管理复杂的依赖关系、设置编译选项、链接库等。大厂内部会有很多对 CMake 的封装和最佳实践指导，比如如何写出高性能、易于维护的 `CMakeLists.txt` 文件。
其他构建系统？ 某些项目可能还会使用 Bazel（尤其是 Google系），它以速度和可复现性著称，特别适合超大型代码库。但总体来说，CMake 的普及度还是最高。
4. 包管理：自定义解决方案与部分开源工具结合。
依赖管理是痛点。 C++ 没有像 Python 的 pip 或 Node.js 的 npm 那样统一的官方包管理器。大厂通常有自己的解决方案来管理第三方库的依赖。
内部仓库： 通常会搭建一个内部的制品库（Artifact Repository），比如 Nexus、Artifactory，或者自研的库管理系统。开发者通过配置，可以从内部仓库拉取所需的库。
第三方包管理器（有限使用）： 像 Conan、vcpkg 这样的 C++ 包管理器，在大厂内部也可能被有限度地使用，尤其是在一些对外开源的项目或特定工具链中。但因为安全性和内部流程的考量，很少会直接开放给所有开发者使用外部的公共仓库。
源码方式： 很多情况下，重要的依赖库会直接集成到大厂的私有 Git 仓库中，通过 CMake 来进行源码编译和集成。
二、 编辑器与 IDE：效率的基石
写代码的家伙，用什么工具直接影响效率。
1. VS Code：当之无愧的王者。
原因： 轻量、灵活、插件生态极其丰富。通过安装 C++ 相关的插件（如 Microsoft 的 C/C++ 扩展、CMake Tools、clangd 等），VS Code 可以提供强大的代码补全、语法高亮、错误检查、跳转定义、格式化、调试等功能，几乎可以媲美甚至超越一些传统的 IDE。
大厂的配置： 内部通常会有统一的 VS Code 推荐配置、插件列表和 `.vscode` 文件夹中的设置，以确保团队成员的代码风格一致、开发环境统一。例如，预设好编译任务、调试配置，强制使用特定的代码格式化工具。
2. JetBrains CLion：专业但非绝对主流。
优势： CLion 是专业的 C++ IDE，在代码分析、重构、CMake 集成等方面非常强大。很多追求极致开发体验的开发者会选择它。
在大厂的地位： 虽然不是人手一个，但也有不少开发者在使用。对于一些复杂的项目或需要深度代码理解的场景，CLion 是一个非常不错的选择。大厂可能会为员工提供 CLion 的授权。
3. Emacs / Vim / Neovim：信仰与效率并存。
老牌劲旅： 尽管 VS Code 和 CLion 普及度高，但 Vim 和 Emacs 仍然拥有一批忠实的用户。这些开发者通常对自定义和命令行操作有极高的要求。
与现代工具结合： 通过结合 LSP (Language Server Protocol) 实现的代码补全、跳转等功能，以及各种插件（如 ccls/clangd、vimfugitive、NERDTree 等），Emacs/Vim 也能提供非常现代化的开发体验。在大厂内部，能把 Vim/Emacs 配置得出神入化的高手也大有人在。
三、 调试与分析：揪出 Bug 的利器
没有好的调试和分析工具，C++ 开发就是一场噩梦。
1. GDB / LLDB：基础调试器。
GDB： Linux 下的标配，功能强大但命令行交互可能不够友好。
LLDB： Clang 项目的一部分，通常比 GDB 提示信息更友好，在 macOS 和一些 Linux 环境下更常用。
IDE 集成： VS Code 和 CLion 都提供了对 GDB/LLDB 的优秀图形化集成，让调试过程更加直观方便。
2. AddressSanitizer (ASan) / MemorySanitizer (MSan) / UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan) 等：运行时错误检测。
重要性： 这些是 Google 开源的运行时内存错误检测工具，能帮你找出很多难以发现的内存泄漏、越界访问、未定义行为等问题。
在大厂的应用： 在大厂的 CI/CD 流程中，强制开启这些 Sanitizer 是非常普遍的，可以极大地提高代码质量，减少线上 Bug。
3. Valgrind：经典内存调试工具。
功能： 主要用于检测内存泄漏、内存越界等问题，比 ASan 的粒度更细一些，但速度可能稍慢。
使用场景： 对于一些复杂的内存问题，Valgrind 依然是不可或缺的帮手。
4. 性能分析工具：
gprof, perf： Linux 下的经典性能剖析工具，用于找出代码中的性能瓶颈。
VTune, Nsight Systems： Intel 和 NVIDIA 提供的专业性能分析工具，功能非常强大，可以进行 CPU、GPU、内存等多维度的性能分析。在大厂内部，这些工具常用于性能优化关键项目。
火焰图 (Flame Graphs)： 一种可视化性能剖析结果的工具，非常直观，也是性能分析团队的常用武器。
四、 版本控制与协作：代码的管理与共享
代码管理得好不好，直接影响团队协作效率。
1. Git：毋庸置疑的王者。
内部平台： 大厂几乎都有自建的 Git 托管平台，比如腾讯的 Gitee (早期很多项目用，现在自建平台也很多)，阿里的 Coding，百度的 BitBucket 集群，字节的自建 Git 服务。这些平台通常集成了代码评审 (Code Review)、CI/CD、项目管理等功能。
分支策略： 通常会采用 Gitflow 或其变种，或者更轻量的 Gitflow 衍生策略（如 GitHub Flow、GitLab Flow 的思想），确保代码的有序合并和发布。
Code Review： 这是强制性的流程。所有提交到主分支（或发布分支）的代码都必须经过团队成员的代码评审，以保证代码质量、发现潜在问题、促进知识共享。
五、 自动化测试：质量的最后一道防线
写单元测试、集成测试是现代软件开发不可或缺的部分。
1. 测试框架：
Google Test (gtest)： C++ 测试领域的事实标准，功能强大，生态成熟。几乎所有大厂都会用 gtest 来编写单元测试和集成测试。
其他框架： Boost.Test, Catch2 等也可能被部分团队使用。
2. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)：
自动化流程： 每次代码提交后，CI/CD 系统会自动触发编译、构建、单元测试、集成测试、静态代码分析、安全性检查等一系列流程。
常用工具： Jenkins (虽然老牌，但依然很多地方用), GitLab CI, GitHub Actions, 或者公司自研的 CI/CD 平台。
测试覆盖率： 自动化测试也包括了对代码覆盖率的统计和要求，确保关键逻辑都有充分的测试用例。
六、 代码风格与质量保证：统一与规范
让大家写出风格一致、易于阅读的代码，是维护大型项目的基础。
1. 代码格式化：
ClangFormat： 非常流行，可以根据预设规则自动格式化 C++ 代码。
AStyle： 另一个流行的 C++ 代码格式化工具。
编辑器集成： VS Code、CLion 等 IDE 都集成了这些工具，可以在保存文件时自动格式化。
强制执行： CI/CD 流水线会检查代码格式，不符合规范的代码会被拒绝合并。
2. 静态代码分析：
ClangTidy： 强大的静态分析工具，可以发现潜在的 bug、可疑的代码模式、不符合编码规范的地方，并提供自动修复建议。
Cppcheck： 另一个广泛使用的静态分析工具。
SonarQube： 一个集成的代码质量管理平台，可以进行代码审查、漏洞检测、代码覆盖率分析等。很多大厂都会使用 SonarQube 来统一管理代码质量。
总结一下，大厂的 C++ 开发环境，就是一套高度集成、自动化、追求效率和质量的体系。 它不是某一个工具的简单堆砌，而是围绕着 Linux、GCC/Clang、CMake、Git、VS Code 等核心组件，构建起了一个从代码编写、构建、测试、部署到运维的全生命周期管理系统。
关键特点可以概括为：
标准化与一致性： 通过内部工具、配置和规范，确保团队成员使用统一的环境和流程。
自动化： 大量依赖 CI/CD、自动化测试、代码格式化、静态分析等工具，减少人工干预，提高效率和质量。
效率优先： 选择能提高开发效率的工具（如 VS Code、clangd），并不断优化流程。
质量保障： 通过严格的代码评审、运行时检测工具、静态分析等，最大程度地保证代码的健壮性和稳定性。
生态系统集成： 各个工具之间紧密集成，形成一个协同工作的开发生态。
当然，这个描述是基于一个普遍情况。就像我前面说的，具体到每个公司、每个团队，可能都会有一些独特的工具链和流程。但上述这些，绝对是构成大厂 C++ 开发环境的最核心、最普遍的组成部分。
网友意见
如果说腾讯的话，老项目svn，新项目很多都是git了，通讯环境的话用微信企业版比较多，而项目相关的工作内容有很多会基于网页。开发环境最需要统一的就是版本管理，其它倒是比较自由。
由于C++在腾讯最主要的用途是服务器后端，因此实际上你可以使用任意的编辑器，大厂员工很务实，是很少就这个问题撕逼的。
远古时代（大约十五年前）很多人用SourceInsight3.5，因为它有完美破解版。但是它的致命问题有两个：第一是只支持C语言，C++支持比较糟糕，第二是只支持GBK不支持UTF-8，这个问题在现在来说很致命，都2020年了你几乎不会还允许程序员用GBK写代码，虽然2005年用GBK写代码还挺常见。
SourceInsight4.0改进了这两个支持，能够有限程度支持UTF-8，并且C++支持比前作排版强了半分钱，但售价是天价（四位数以上）。鉴于大厂一般不允许本机装盗版，SI4.0的价格又几乎不可能购买，所以现实中除了可以申请购买SI4的公司，其它公司已经极少有人用它。
自己折腾党有用Vim跟Emacs的很多，当然也有直接用其它IDE的，比如VS，比如Eclipse（嗯，这货确实也可以写C++），比如JB，比如。。。各种选择都可以，服务器后端C++程序员们真的不会对IDE问题过于纠结，自己习惯用哪个就是哪个。
就现在而言，Eclipse原作者的新作品：Visual Studio Code 逐渐成为程序员新宠，它有技术跟历史的必然。虽然它目前还有不少问题，但已经越来越多的人开始使用它。
纠结IDE的项目大都缺乏自己的构建系统，而对于互联网项目来说，CI/CD 机制已经很流行，这意味着C++项目是必须自动构建的，能 CI/CD 也就意味着必须有可以被命令行批处理的构建，进而就脱离了任何指定的IDE。
--
所以你要说开发环境是什么？
那就是：统一的SCM管理，基于Web的问题跟踪及缺陷管理，客户端的项目组成员间通讯，后台服务CI/CD。——至于IDE，可以说并不是开发环境的一部分，只是程序员的个人爱好选择而已。
我来厚着脸皮答一个：我们公司并不是大厂，一共只有11个人，主要产品是在Windows、Mac上面的桌面程序和动态库形式的插件（VST、Audio Unit、AAX）。经过几年的迭（zhe）代（teng）之后，目前是这样的局面：
- 版本控制：收费的PlasticSCM（二进制资源太多，Git LFS糊不上墙）。所有项目、源代码库、二进制库放在一个大repo里，保证编译环境的一致性。
- 编译控制：使用CMake。每个项目自己都可以单独作为顶层的项目进行生成（而不是整个repo做顶层，那样CMake generate步骤太长了），依赖项目用add_subdirectory(../XXX)引入。二进制库用CMake的add_library(IMPORT)那套设施包装一下。
- 代码编写：在Windows上用CMake生成VS项目，使用VS编辑。只有我一个人在Linux上用Qt Creator。其它语言的脚本工具（主要是python）现在都用VS Code编辑（其实用啥都行，VS Code主要是好用）。
- C++基础库：主要使用JUCE自带的（字符串功能还挺全），有时也用用C++标准库。
- C++版本：使用C++14。更高版本的C++受到我们当前定的Mac SDK版本10.9制约（很多用户用非常老的Mac，没办法）。
- 编译：各人本地编译。
目前来看，这个结构还算堪用。遗留的问题主要是：
- CMake对新手难学难写；
- CMake有分离的generate步骤，有时很麻烦；
- JUCE的GUI框架非常古旧，大量使用虚函数继承，而不是现在更常见的listener函数。
前些日子想过把CMake换成Bazel。然而Bazel虽然看起来有很多优点，但一个是bug多，一个是从头折腾一遍代价太大，目前没有足够的动力。
Unreal默认使用的是C++14
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“BAT”这个称呼的诞生，背后是互联网行业早期格局的清晰映射。它并非官方命名，而是市场分析师和媒体在观察中国互联网巨头崛起时，基于三家公司英文首字母组合而成的一个通俗说法。具体来说： B 代表百度 (Baidu)：在2000年代初期，百度凭借其搜索引擎的强大实力，几乎垄断了中国的搜索引擎市场，并.............
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长视频平台，这个曾经风光无限的领域，如今似乎只剩下“优爱腾”三巨头稳坐钓鱼台。那些曾经活跃在聚光灯下的玩家，有的黯然退场，有的转型求生，共同谱写了一曲关于竞争、资本与用户习惯变迁的跌宕故事。那么，那些曾经的“玩家”们，都去哪儿了？1. 转型与融合：巨头旗下的小弟们很多我们耳熟能详的长视频平台，其实并.............
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