M1的跑分那么高是ARM架构的原因吗？
首先，咱们得明确一点：ARM 架构本身并不直接等于“跑分高”。 ARM 是一家公司，它设计的是指令集架构（ISA），简单来说，就是一套计算机处理器如何理解和执行命令的规则。它授权给其他公司（比如苹果、高通、三星等）来设计具体的处理器核心。所以，我们常说的“M1 芯片”是苹果基于 ARM 指令集设计并制造出来的具体产品。
那么，ARM 架构为什么能让 M1 跑出惊人的分数呢？这背后有几个关键点：
1. 精简指令集计算 (RISC) 的优势：
ARM 架构属于 RISC（Reduced Instruction Set Computing）的范畴。跟它相对的是 CISC（Complex Instruction Set Computing），比如我们熟悉的 x86 架构（Intel 和 AMD 的处理器就是基于这个）。
RISC 的核心理念是“少而精”： 它只包含一小部分非常简单的、固定长度的指令。每条指令完成的工作都很小，但执行速度非常快。这意味着处理器设计可以更简洁，更容易实现高时钟频率，也更容易进行流水线（Pipelining）和乱序执行（OutofOrder Execution）等优化，这些都是提升性能的关键技术。
CISC 的理念是“多而全”： 它包含大量复杂的指令，一条指令可以完成很多任务。这在早期计算机设计中是为了减少代码长度、节省内存有优势，但执行起来就比较慢，而且设计和优化起来也更复杂。
M1 作为一款 RISC 架构的产品，天然就具备了执行效率高的基因。苹果的设计团队可以在这个基础上，通过精湛的工程设计，将这些优势发挥到极致。
2. 苹果强大的自研设计能力：
这可能是比“ARM 架构”本身更重要的原因。苹果并非只是简单地拿来 ARM 的设计授权，而是：
定制化 CPU 核心： 苹果在 ARM 架构的基础上，自主设计了其 CPU 核心（比如“Firestorm”和“Icestorm”这类代号）。这些核心是针对苹果自己的软硬件生态系统量身打造的。苹果的设计团队可以根据自己对用户需求和软件优化的理解，去调整指令的优先级、缓存的设计、分支预测的准确性等等，这些细节的优化累积起来，就能带来巨大的性能提升。
统一内存架构 (Unified Memory Architecture UMA)： 这是 M1 芯片最引人注目的创新之一。传统的电脑，CPU、GPU、NPU 等核心都需要各自独立的内存，数据在它们之间传递需要额外的复制和加载，效率不高。M1 则将 CPU、GPU、神经引擎 (Neural Engine) 等所有核心共享一个高带宽、低延迟的内存池。这意味着数据可以在不同核心之间几乎无损耗地直接访问，大大减少了数据搬运的开销，特别是对于图形处理、机器学习等需要大量数据交换的任务，提升是颠覆性的。
高度集成和异构计算： M1 是一个 SoC（System on a Chip，系统级芯片），它将 CPU、GPU、Neural Engine、内存控制器、安全模块（Secure Enclave）、I/O 控制器等几乎所有关键计算单元都集成在一颗芯片上。这种高度集成带来了极高的效率和更短的通信路径。更重要的是，它采用了“异构计算”的思路，将不同的任务交给最擅长处理它们的核心去完成。比如，图像处理、视频编码等任务，可以交给效率更高的 GPU 或专门的媒体引擎来处理，而不是全部压给 CPU。这使得整体的能效比和性能表现都非常出色。
先进的制程工艺： 苹果通常能拿到最先进的半导体制造工艺（比如 M1 使用的 5nm 工艺），这使得他们在同一面积内可以集成更多的晶体管，并且每个晶体管的功耗和性能都得到提升。
3. 软件与硬件的深度协同：
这可以说是苹果的“祖传技能”了。
macOS 和 iOS 的优化： 苹果对自己的操作系统有着完全的控制权，他们可以针对 M1 芯片的特点对操作系统进行深度优化。无论是调度策略、内存管理，还是图形渲染管线，都能与 M1 的硬件特性完美契合。
App 的适配和重写： 最初支持 M1 的 Mac 应用（包括 Rosetta 2 转译层）都经过了苹果的优化。随着时间的推移，越来越多的原生应用出现，进一步释放了 M1 的潜力。这种软硬件一体的优化，是其他不拥有完整生态系统的厂商难以企及的。
举个更形象的比喻：
想象一下，CPU 就像一个大卡车，GPU 就像一辆赛车，而 Neural Engine 就像一个专门运送邮件的快递车。
传统的电脑： 可能有一条窄窄的、有很多红绿灯的路连接着各个地方，卡车、赛车、快递车都要在这条路上跑，数据传输很慢。
M1 芯片： 则像是修建了一个巨大的、互相连接的地下管道网络，卡车、赛车、快递车都可以在各自的专用管道里高速穿梭，而且管道的宽度和流速都是为它们量身定制的。CPU、GPU、Neural Engine 就像是经过苹果精心设计的、性能最强的“卡车”、“赛车”和“快递车”，它们在这个高效的网络里协作，自然跑得飞快。
总结一下：
M1 跑分高，ARM 架构是提供了基础的“框架”和“语言”，它本身的 RISC 特性带来了高效率的基因。但真正让 M1 跑分“飞起来”的，是苹果在 ARM 框架下进行的极致的自研设计，包括定制化的 CPU/GPU 核心、革命性的统一内存架构、高度集成和异构计算的 SoC 设计，以及最重要的——软硬件深度协同的优化。
所以，与其说 M1 的高跑分是“ARM 架构的原因”，不如说它是“苹果基于 ARM 架构，凭借自身强大的设计能力和生态系统整合能力，打造出的优秀产品”的结果。 ARM 提供了一个坚实的地基，而苹果在这块地基上盖起了摩天大楼。
网友意见
由于计算机理论体系越来越成熟，X86和ARM在微架构设计上早就趋同了，比如说具体的流水线级数都大同小异，基本都是15级左右，各种执行单元基本上你有我也有，取指-译码-访存-执行-写回的这经典的MIPS五级流水线思想在它们的微架构上都基本表现得出来，SIMD方面X86有AVX/AVX2/AVX512，ARM有Neon和SVE，
最后比来比去，还是在比微架构设计了，ARM阵营也就有机会设计出架构规模和在一些跨平台测试中IPC达到甚至超越Intel的架构的情况，同频下谁的IPC更高，在通用测试里面的表现就可以相对更强，
苹果自从A7开始放弃公版开始自研就是走的大核心路线，A7开始就把前端给堆到6解码去了，A7的同频性能相比A6几乎翻倍，往后每代的微架构都在改进，一直到A14的大核Firestorm都没停下来，从A11开始架构又宽了不少，成了一个七解码的架构，Firestorm直接做到了八解码，ROB直接来到了630（要知道A10的时候这个ROB还是192），
苹果的微架构设计能力称得上世界一流，同时还贼有钱，堆得起料，舍得用晶体管，比如说它大核心那每核心4MB的L2（你没看错是L2，目前除了苹果，其他家最大的应该就只是Tigerlake的1.25MB/C的L2了），直接L3都不要了；又比如说苹果那一年一改微架构，这一年一改微架构，一年一提IPC的速度就已经足矣让X86汗颜了（这也和ARM起点低有一定关系），
在保证宽架构的情况下保持高效这也是苹果的绝活了，相比之下反面教材就是Exynos M4了，
当然苹果今天的成功绝对离不开台积电，台积电的制程如果翻车的话，苹果的SOC表现也不见得能这样，如果台积电的5nm延期，用7nm来造A14的话，很难说会是这样的表现，面积也会比现在大很多，
相比于Intel来说，苹果发展的太顺利了，好像也就A8/A10翻了下车，也不算严重翻车，并且由于更新快，一年一更新，算是缺点的放大被进一步限制了，
Intel相比之下就比较惨了，被10nm延期让Intel直接丢掉了往日的威风，
2013年设计完成Skylake架构，那个时候Intel简直如日中天，称得上世界上最强大的半导体公司这个称号，同时期的微架构几乎没有能打的，制程也过渡到22nm了，当时主流酷睿的架构还在用Haswell，也算是在当时分量极重的了，
2015年Intel将14nm+Skylake推向市场，哪怕是在2015年Skylake也几乎是最先进的微架构，可是如今2020年了，Intel还在用14nm+Skylake，虽然说14nm++工艺的性能以及能耗相比初代14nm工艺已经打磨成几乎不像一代工艺了（比如说10400 6C12T 全核4GHz的烤鸡功耗比6700K 4C8T 全核4GHz的还要低），
微架构比不过自然IPC就比不过了，这时候苹果就可以做到以更低频率达到甚至超越Intel更高频率产品的性能，这种情况下真的只能躺平了，
M1对战10900K赢了IPC，赢了单核性能，却没有赢得多核性能，当然这和M1只有4大核4小核有关，真要比多核性能，10900K也能把M1按在地上摩擦，所以不要再传什么10W吊打200W了，10900K跑满单核要200W？怎么不云一个1000W或者10000W呢？？
14nm打磨的再好也架不住晶体管密度低，摩尔定律都还是靠堆晶体管密度推的，制程停滞发展导致新的微架构不能上马，Intel于2017年就设计完成Sunny Cove了，结果到2019年H2才出货icelake-U，初代10nm要高频没高频，要低频能耗比不好看，这个翻车简直太严重了，相比自家14nm++就只剩下高密度这个优势了，
不换架构也就意味着IPC无法显著提高（其实这里默认支持内存频率的提高算是提高一点IPC的途径），高性能桌面级这边相当于是停滞发展了，这里也体现出了苹果每年都提高IPC这种行为持续多年有多恐怖了，
好像是去年Intel才决定将制程与架构解绑，也只有这样，十一代高性能桌面级的单核性能Intel才能追回来，5.3GHz的Sunny Cove搭配3200的内存，一般的测试比如说GB5单核打败M1应该不是问题，
话说很多人在这个问题上喜欢手动忽视Intel的Willow Cove ？
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