雷军提问：未来几年，科技领域会有哪些重大突破？将会为哪些行业带来新机遇？
未来的科技图景，我个人觉得会有以下几个关键方向的爆发：
一、人工智能（AI）的深度进化与普及：
这绝对是当下和未来几年最核心的驱动力。AI不会仅仅停留在“能陪你聊天的机器人”或者“能帮你写几句话的工具”层面。我预见的是，AI将触及我们生活的方方面面，并且会以我们现在难以想象的方式，变得更加“懂你”。
通用人工智能（AGI）的曙光初现： 虽然真正的AGI离我们可能还有一段路要走，但未来几年，我们可能会看到AI在理解复杂语境、进行多模态信息融合（比如同时理解文字、语音、图像、视频）、甚至具备一定程度的“常识性推理”上，取得显著进步。这意味着AI能更像一个真正的大脑一样运作，而不是简单的模式识别。
具身智能（Embodied AI）的突破： AI不仅仅是存在于云端或手机里，它会与物理世界更紧密地结合。具备自主学习和行动能力的机器人，将不再只是工业生产线上的重复劳动者，而是会走进家庭、医疗、服务等各个场景。想象一下，一个能根据你的指令，安全、高效地完成家务的机器人；一个能在复杂环境中独立导航、进行复杂操作的医疗辅助机器人。这将是AI与物理世界融合的重大飞跃。
AI驱动的科学发现加速： AI在模拟、数据分析和模式识别上的强大能力，将极大地加速科学研究的进程。例如，在药物研发领域，AI可以通过分析海量的基因数据和化合物结构，快速筛选出潜在的有效药物，并预测其副作用；在材料科学领域，AI可以设计出性能更优异的新材料；在天文学领域，AI可以帮助分析海量的天文数据，发现新的宇宙现象。
个性化与智能化服务的极致： 从教育到医疗，从内容推荐到客户服务，AI将提供前所未有的个性化体验。 AI可以根据每个人的学习习惯和进度，量身定制学习计划；可以根据个人的健康数据，提供精准的健康管理和疾病预防建议；可以根据你的喜好，为你推荐最合心意的产品和服务。
二、新能源技术的革命与普及：
应对气候变化是全人类的共同挑战，而新能源技术的突破将是解决这一问题的关键。
下一代电池技术的商用： 我们现在使用的锂电池，在能量密度、充电速度、安全性以及成本上仍有提升空间。未来几年，我们可能会看到固态电池、钠离子电池等新一代电池技术的大规模商业化应用。固态电池有望实现更高的能量密度（电动汽车续航里程大幅提升）、更快的充电速度（几分钟充好电）和更高的安全性（不易燃）。钠离子电池则因为钠资源丰富、成本低廉，有望在储能、电动自行车等领域率先普及。
可控核聚变的重大进展： 虽然真正实现商业化发电还有很长的路，但可控核聚变作为一种清洁、高效、几乎取之不尽的能源，其研究和实验上的突破将会是颠覆性的。一旦技术难题被攻克，它将彻底改变全球能源格局，为人类文明提供源源不断的清洁能源。
氢能技术的加速发展： 随着绿氢制备技术的进步和基础设施的完善，氢能作为一种零排放的能源载体，将在交通、工业等领域发挥越来越重要的作用。燃料电池汽车的续航和补能便利性将得到提升，氢能炼钢、氢能发电等应用也将加速落地。
三、生物科技与生命科学的深入探索：
对生命的理解越深入，我们就能更好地改造生命，解决疾病，提升生活质量。
基因编辑技术的精准应用： CRISPR等基因编辑技术在精准性、效率和安全性上将进一步提升。这不仅会为治疗遗传性疾病带来新的希望（比如镰状细胞贫血症、囊性纤维化等），也可能在农业领域培育出更具抗病性、产量更高的新品种。当然，伦理和监管问题仍需谨慎对待。
合成生物学的商业化落地： 合成生物学是将生命体看作一种可编程的“生物计算机”，通过设计和改造生物的基因，使其能够生产特定的物质或执行特定的功能。未来，合成生物学有望在药物生产、生物材料、食品制造、环保等领域实现大规模应用，例如用微生物生产人造肉、生物基塑料、甚至新型抗生素。
脑科学与神经科学的认知升级： 我们对大脑的了解越来越深入，这不仅能帮助我们治疗阿尔茨海默症、帕金森病等神经退行性疾病，也有望催生出更先进的脑机接口技术。脑机接口的进步，将使得人类能够通过意念控制外部设备，为残障人士提供新的生活方式，甚至为人类的认知能力带来全新的扩展方式。
四、空间技术的商业化与常态化：
太空不再是少数国家和机构的专属领域，商业航天将迎来黄金发展期。
低轨卫星互联网的全面部署： 像SpaceX的星链计划一样，未来几年，覆盖全球的低轨卫星互联网将进一步完善。这将极大地改善偏远地区和发展中国家的网络连接状况，缩小数字鸿沟。
商业太空旅行与太空探索的常态化： 随着技术的成熟和成本的降低，太空旅行将不再是遥不可及的梦想，普通人也有机会体验太空的魅力。同时，商业公司将承担更多的科学探索任务，例如月球资源的开发、小行星探测等。
太空制造与太空资源的利用： 在微重力环境下进行特殊材料的制造，或者利用太空资源（如月球上的氦3），将为地球带来新的可能性。
这些重大突破，又将为哪些行业带来新机遇呢？
1. 医疗健康行业：
个性化精准医疗： 基于AI的疾病诊断与预测，基因编辑疗法治疗遗传病，合成生物学生产的靶向药物，都将颠覆传统的治疗模式。
智能医疗设备： 结合AI和具身智能的医疗机器人，用于手术辅助、康复护理；可穿戴的智能健康监测设备将更加普及，实现持续的健康管理。
脑科学的应用： 治疗精神类疾病，开发脑机接口辅助康复，甚至提升认知能力的产品。
2. 交通出行行业：
智能电动汽车的飞跃： 更长的续航、更快的充电，加上自动驾驶技术的成熟（AI与具身智能的结合），出行将变得更安全、更便捷、更舒适。
氢能交通的兴起： 氢燃料电池卡车、公交车等将逐步普及，为重型运输提供更清洁的解决方案。
低空飞行器与飞行汽车的萌芽： 随着城市空中交通管理技术的进步，个人飞行器和飞行汽车的商业化也可能在部分领域开始探索。
3. 能源与环境行业：
新能源解决方案的多元化： 固态电池、钠离子电池将推动电动汽车、储能系统的发展；核聚变和氢能的进展将为能源结构转型注入强劲动力。
环境监测与治理： AI可以用于更精准的环境污染监测和预测，合成生物学可以帮助降解污染物，净化环境。
4. 教育行业：
AI驱动的个性化教育： 学习平台可以根据学生的特点和进度，提供定制化的学习内容和反馈，极大地提高学习效率。
沉浸式学习体验： 结合VR/AR技术，创造更具互动性和趣味性的学习场景，让学习不再枯燥。
5. 制造业：
智能制造与柔性生产： AI和机器人技术将进一步提升生产效率、降低成本，并实现更灵活、小批量、定制化的生产模式。
新材料的应用： AI辅助设计的新材料，例如更轻、更强的合金，更具导电性的材料，将推动制造业的升级。
6. 农业与食品行业：
智慧农业： AI可以用于精准种植、病虫害预测、资源优化配置，提高农作物产量和质量。
合成食品： 由合成生物学技术生产的植物肉、细胞培养肉等，有望解决食品安全和可持续性问题。
7. 信息通信行业：
低轨卫星互联网普及： 进一步缩小数字鸿沟，为全球各地提供高速、稳定的网络连接。
AI在通信领域的应用： 优化网络管理，提升通信效率和安全性。
总而言之， 未来几年，科技的突破将是系统性的、多维度的。人工智能是连接和放大其他技术突破的关键要素。这些进步不仅仅是技术的革新，更是对我们生活方式、工作模式和社会结构的深刻重塑。
我个人对未来充满期待。小米作为一家以科技为驱动的公司，我们一直在努力抓住这些时代的机遇，并希望通过我们的产品和服务，为用户创造更美好的生活。当然，任何伟大的技术背后，都需要坚实的研发投入、对用户需求的深刻理解，以及对社会责任的担当。
各位朋友，你们觉得未来还会有哪些令人激动人心的科技突破呢？欢迎大家一起交流！谢谢大家！
网友意见
谢...新华社邀，惊了。
我比较专注工业互联网，讲这个吧。
在传统大规模批量生产中，一款衣服要上千甚至上万件的起订量，工厂才愿意接单生产，才用得起有经验的工人和质量有保证的面料，200名工人忙碌一个月后，这批货才可以交付。
如果你要求这种工厂为你做一款只有100件数量的衣服，工厂一般不会接受，因为这个量级只需要不到十名工人，其他190名工人只能闲置。
即使接受，这一款衣服的设计、打版、样衣、生产导入等费用，也只能摊到这100件衣服里，会造成这100件衣服的生产成本严重高于同品质的大批量生产，在价格竞争上先天劣势。
最后，就算你愿意给钱，工厂也愿意接受，很大概率这批货会延后生产，因为订单太小，工人忙于做大货。只有在闲余时间，才会有几个人过来凑合一下。
所以在现在，小单生产要么是高价手工，要么是廉价低质小作坊，像某些漫展的T恤；而快速反应则无从谈起，除非你把厂长喝倒了，他服你，专门给你配几个人。
所以，假定有一种生产模式，做100件甚至10件衣服，能和1000件10000件的批量生产：
成本上和批量生产相近；
质量和用料能和批量生产一样；
生产时间能和批量生产相同甚至更短。
这种模式有的叫柔性制造，有的叫定制化生产，有的叫快速反应生产。
这种生产模式和其他那些炫目的技术比起来，一点也不性感，但是其现实意义不可忽视。
因为所以卖家都害怕库存。
开线下店的怕库存。
本来预计这款衣服这家店这个季度能卖300件，结果就卖了100件，最后这一款衣服就堆了200件的库存。
然后你发现有二十款都是这样；
然后你发现有一百家门店都是这样；
你公司没了。
搞电商的也怕库存，只不过线下客流变成了线上流量，门店变成了淘宝店和直播间。
卖不出去赔手上，为了卖出去买流量又不值当，只能挂个链接慢慢消化，积在仓库里。
对了，直播网红往往连仓库都没有。
雷老大名言：手机是海鲜，不敢囤货。
何况是衣服呢。
商家都想下小单，一点点卖不压库存。但是大规模生产不同意，你给的成本办不到；
商家还想一卖火了，生产就能迅速跟上，100件卖爆了三天之内生产1000件，把冲动消费的流量吃干净。但大规模生产也不同意：我没存那么多面辅料，来不及；
而大规模生产希望一次几万几十万几百万件出货，但是商家们不同意，线上线下没几个能办到。销售稍有波动，公司直接被库存压死。
柔性制造能实现小批量订单起做、保持与大规模生产一致成本、并且快速进入生产状态，好像解决了问题。
理论上。
现实难在哪呢？
你需要采集生产端的所有数据，包括生产端的设备动作和供应链的仓库库存，这样你才能随时知道生产进度，实时调配原材料。
你还需要把几乎所有工艺工序都在线化，让工人能够随时跟着指令切换流程，让系统告诉工人下一步干什么，而不是班组长一遍遍地教一遍遍地巡。
你还要把刚才的一切都数据化，搬到一个系统平台上，前面可以对接线下门店和电商，后面可以对接物流系统。这样订单才能以最快的速度进入生产，生产完立刻发货。
难啊...
等等，好像也不是特别难...
对。
检测设备的传感器，有；对数据预处理的边缘计算，有；实时传输数据的手段，5G呀，有；数据汇总后的计算，云计算嘛，有。
诶，仔细一想好像都有。
这就是工业互联网的一个经典范式。
整合现有技术，大规模应用到生产制造端，打通人员、设备、原材料的数据穿透，压缩各个环节的响应时间，优化匹配效率。
最好配上人工智能，自己算哪批料送到哪个工位上。
最终实现降低生产门槛、保持与大规模生产相当的成本、加快生产响应速度。
三大互联网，消费互联网、工业互联网、信用互联网。消费已经被腾讯阿里快手头条他们做了，信用由国家主导做了。
唯独工业互联网，生产端的数据，还是近乎空白。
王哥，这听上去还是挺无聊的。除了做货爽一点，库存压力小很多，到底有啥用呢？
有大用。
这意味着，我们有可能利用数据，形成一个长久的工业霸权。
因为全球中低端加工制造业，全是大规模生产。
我们过去习惯于将人力密集型的加工制造业转移到东南亚，因为这类产业附加值低。加上工人工资随着经济发展必然会增长，两者相交叉，产业就向工人成本更低的东南亚转移。
但是，产业的重要性不能单看附加值。
服装的附加值低，但是养活了大量上下游的产业集群，从印染到面辅料到新疆的棉花，牵一发而动全身。
一旦转移启动，最后必定大半个产业链条被脱离出中国本土。这中间涉及到的大量就业、税收、科研应用环境，都会消失。
越南的一个产业园区崛起，意味着今天他们可能只是缝制厂，明年他们可能会新建印染厂；大后年，越南服装设计与工程专业的孩子就能就业，再过五年，越南的服装缝制机械行业就会开始发展。
而越南每得一成，我们至少要对应失去三分。
因为产业转移后，我们剩余的中低端劳动力不可能完全被中高端制造业消化，让这些熟练工人去送外卖做家政，又是对技术工人的极大浪费。
只能是国家启动基建或者地方投资来消化。
而原本沉淀在生产中循环的工业资本还会被释放出来，大量涌入金融资本领域，进一步增加资本过剩的压力。
产业空心化的后果，美帝就是最好的例子。而我们的体量摆在这里，不是韩国日本德国，可以靠几个行业就能把全国支撑起来。
不能轻易转移工业。
工业互联网怎么能够缓解工业转移呢？
举个例子：
疫情期间，全球服装贸易腰斩，今年全球贸易总量预计下跌三分之一。
中国的服装海外订单少了多少呢？三分之一？不是；四分之一？也不是；五分之一？差不多。
乐观估计甚至能控制在十分之一出头。
我们纺织工人的工资已经是越南工人的近十倍了，为什么疫情期间贸易量反而没有跌得那么狠？
因为东南亚的纺织工业先垮了。
他们的制造是纯刚性的。
东南亚只有大规模制造，而且就是人力和厂房，没有调整能力。一块面料颜色有问题，要到广州中大找师傅；一台缝制设备出问题，要到浙江找小工。
办个签证出国帮他们解决问题。
所以他们没有微调和切换的能力。只有那种要在全球卖几十万双的袜子，而且是单一款式，才适合东南亚的生产模式。
一旦商家面临库存、资金的周转风险，他们会第一个放弃东南亚，转回到中国下单。
中国有什么？
有依托产业集群形成的基础柔性能力。
一个服装产业园内，有面料、有拉链扣子、有能找到熟练工人的工头、有卖生产设备的销售点、有配套的维修小工、有打版制样的样衣车间、有定期跑厂的设计工作室。
缺什么，一个电话。
中国服装行业真的是靠廉价劳动力活到今天的吗？
中国服装行业实际上是靠产业集群形成的大规模生产与基础柔性能力，二者并重，支撑到今天。
这些能力真的不值钱吗？
这样的产业集群真的可以打着“低端”、“不环保”、“缺乏技术含量”的理由，任由他们消散吗？
这可是一个，到今天，还雇佣了中国工业从业者的十分之一的行业。是中国在全球最完备最发达的工业门类，没有之一。
工业互联网的任务，就是将这些能力数据化：
大规模生产的能力数据化后，可以加速标准化自动化；
基础柔性能力数据化后，可以进一步提高柔性指标和定制化范围。
这二者数据化后，数据就能成为生产的原材料之一，这也是德国工业4.0的核心理念。
如果一直和东南亚拼人力成本和基建，我们总会有拼不过的时候。人力他们就是便宜，基建也慢慢好起来，还送你一块地。
要拼，就去拼他们没有的，例如数据。
我们能掌握全生产链条的实时数据，他们没有。这就决定了即使我们的生产成本比他们贵10%到20%，卖家为了他们的资金安全，也会选我们。
我保证你不会被库存压死，我还能帮你满足你的定制需求，我还能给你最好的响应时间。
在这个优势，我们的“低端”产业，可以随着技术依据数据的优化而越来越高端；东南亚则会在起步阶段就无法与我们竞争，后续的工业化进程会因为缺乏比较优势下的收益，而自发萎缩。
就算政府有意愿要发展工业化，长期缺乏民间资本的参与，只会让他们的负担越来越重。
延缓他国的工业化速度，维系并深化本国产业集群，最终垄断全球产能，这就是工业霸权。
没办法，没资源也没全球货币，这条路难走，但这是最诚实的道路。
工业互联网不像其他技术那么醒目。
不过我们正处于下一场工业革命的前夜，现有的技术迭代虽然激动人心，但是临界点未到。所以像原子能之于电力、计算机之于机械化这种根本性突破，大概还需要时间。
工业互联网作为一个平台，是有可以把多个本身没有代差的优化技术，整合叠加在一起，形成具有代差的模式平台。
在未来五年，会有越来越多过去被认为“低端”的行业，诞生大量工业互联网平台。这些平台，有望成为“中国制造2025”中坚实的底座。
这个问题对于城市轨道交通科技领域来说，恰如其分的有着一个官方标准答案。
涉及到的就是《中国城市轨道交通智慧发展纲要》中的八大业务体系+一平台+一体系，这次我不源引，直接列出来吧，感觉大家不是很愿意去阅读原文。
它们分别是：
（一）智慧乘客服务
（二）智能运输组织
（三）智能能源系统
（四）智能列车运行
（五）智能技术装备
（六）智能基础设施
（七）智能运维安全
（八）智慧网络管理
（九）城轨云与大数据平台
（十）中国智慧城轨技术标准体系
以上，涉及到的领域不仅包含既有的传统运输组织、列车运行、技术装备、智能运维、基础设施等方向的更新换代；也有机的结合了时下流行的人工智能、绿色能源、5G+、云计算、大数据等新兴事物。
可以说，这是城轨行业打破自身壁垒，充分拥抱科技的「加速跑」！如果说以前是6的配速，那现在绝对是跑进了4！
这次变革可以认为是行业既有的技术积累，已经经过了充分的攒积，具备了突破的实力和时机；也可以认为是其他领域（如通信、人工智能）技术的快速迭代一定程度上刺激了城轨行业。
- 从「新基建」角度来讲，城市轨道交通作为大家意向中的七个核心方向之一，承担着推动科技进步和基础设施融合升级的重要使命；
- 从「交通强国」角度来讲，作为空运/陆运/海运三大角色之一，城轨/铁路的科技实力上不来，如何为强国提供扎实的基础底蕴；
- 从「智慧城市」角度来讲，城市轨道交通越来越肩负起城市交通的主导作用，是其有效的组成部分！如果按照大多数人两点一线的生活来考虑，点与点都以建筑为载体，可以联想到智能化建筑、智能化家居，那么「线」的建设运营水平高低，则极大程度上决定了人们出行的舒适和便利与否。
中国城市轨道交通协会在今年三月对于城轨未来几年的发展规划，乃至2025年、2035年的长远目标都提出了具体的要求。
（一）智慧乘客服务
主要目的还是在于提升旅客乘坐轨道交通的舒适度和便捷水平。
比如提升票务服务，这一点目前的主要目标还是在于实现乘客乘车的票务实名制，因为目前铁路早已实现，如果城轨打通了这一环节，结合铁路/城轨/城际列车在跨线运行上的努力，就能极大程度的方便旅客的跨线、跨系统乘车，为形成轨交的多网融合建立坚实的后勤保障。
再比如智慧客流管理系统的应用，这一点在疫情期间，实际上已经得到了一定程度的应用。通过对日常峰谷、节假日、中达活动预测及动态监测，未来再有机的结合出行APP，可以让乘客在出行期间，方便的查询相应车站和列车的客流拥挤程度，从而及时的调整出行计划。
（二）智能运输组织
这一点的核心是基于一个统一的线网运营调度指挥中心，这个中心是一个「大一统」的角色，而并非是某一条线的指挥中心。现在越来越多的城市都意识到了「集团化」作战的调度指挥才是拥有战斗力的，因为只有各条线路在一个统一的大数据平台上进行信息的交互和共享，后面带来的智能化分析才有意义。
所以这块主要还是和（九）城轨云和大数据平台结合在一起使用。举个例子，线网中心在发现某条线临时出现故障后，通过平台的数据分析触发出对应的客流疏散解决方案，下达指令给车站，以广播和乘客信息系统的形式告知乘客潜在最优的应急换乘方案。
（三）智能能源系统
能源系统，实际上就是城轨中的供电专业。
这一方面目前依托于车站综合节能、可再生能源系统技术装备的应用，已经取得的不小的进步。但因为供电专业不是城轨独有的，所以其进步空间也取决于国家电力行业、尤其是供配电领域的发展速度，如直流保护、直流配电开关关键部件的国产化开发进步，这些都是不局限在某一个行业的。
当然，如能馈装置，也就是再生制动能量系统，就属于和列车结合的非常紧密的一个系统，主要就是节约列车制动时产生的电能，将这部分能量回馈到供电系统的中压电网中去。
（四）智能列车运行
这个不用多说了，全自动运行，无人驾驶的概念已经炒的够多了。
未来的列车不仅仅是无人的问题，将会越来越有科技范儿：自主感知列车环境（车内车外，车内视频探测、车外雷达探测），自主控制。以后坐车，人和车之间就是一场“自助”的约会了。
（五）智能技术装备
技术装备主要还是以列车为载体，推广可以自主运行的列车（TACS，青岛四方所研制）。
说到这，不得不提一个车辆与信号的主次之争的话题，其实针对第五节，可以明确的看出是一种以列车为主体的科技创新，而第四节中的智能列车运行则是以信号为核心的科技创新；从我个人角度，其实无所谓谁来签这个头的。
就像城市轨道交通协会针对纲要做解读的嘉宾在现场提到的一样：车辆与信号的彼此融合是符合发展规律的，前提是做这种融合的企业眼睛要看远一点，想的是要为乘客服务、要为业主服务，不要只想着如何使自身企业变得更大。如果一个企业没有社会责任意识，仅仅用技术发展的眼光去做这样的扩充，最后会走不下去的。
资深专家的建议，从业者还是要仔细想想这句话的意味，值得好好去理解一番。
（六）智能基础设施
基础设施在这里面的定义指的是覆盖轨道、路基、高架结构、地下结构、隧道结构等各个专业，目前来看，还是构建以BIM为基础的管理平台，初步目标还应该是服务土建为主，后期再扩展到机电等全部领域。
这其中的创新主要是优化传统的项目全生命周期管理，规范化、信息化、流程化，当然，也有一个大数据的概念在里边，不过和机电系统运维角度不同的是，这个更侧重于工作流程的信息化管理。
（七）智能运维安全
目前完成的示范性工程是上海地铁车辆智能运维系统，但这块未来一定是覆盖车上和车下等全部场景的，车下主要指的还是以智慧车站为主题的运营体系。
目前这块暂时未列入示范性工程，但各家地铁公司已经把智慧车站纷纷列入各自的研发攻关重点项目之中，初期一个重要的关键点还是在于智能联动，传统的车站各系统联动主要是依托于综合监控系统来实现，但其覆盖的深度和广度都不够。现如今，一些做人工智能和大数据的企业已经杀入站场，可以期待他们将利用各自的技术优势，为车站运营场景的创新带来更多的活力。
（八）智慧网络管理
网络管理这块我理解还是建立起一张大网，打破传统各个系统之间各自搭建自己的网络的界限，使各个场景下的数据都可以实现充分的汇聚于共享，为后端的云平台以及大数据分析提供管道保障。
不过这个实现起来我觉得难度还是有的，主要还是改变管理思维，这一点要看各个专业的业主如何思考这个问题，需要更高层次的主管单位来主导会好一些。
（九）城轨云与大数据平台
云平台和大数据上边已然提到了很多，本质上就是在城轨系统里构建一套专属于自身的数据中心。随着城市线路的密集和网络化运营，场景分析所需的数据吞吐量不断增大，传统的控制中心已经越来越无法满足新的要求，这时将数据中心引入无疑是合适的。
数据中心和控制中心看上去只有两个字的差别的，不过背后对应的则是城轨行业IT化的一个重要表征，未来在这个「具有城轨特色的数据中心」场景下，将会产生更多新的技术应用。
（十）中国智慧城轨技术标准体系
标准体系是支撑项目落地的基石，没有标准，也就是做事没有规矩。
未来，根据分类的原则和方法，将会以“科技创新”为驱动、以“业务导向”为目标，从智能化的角度，编制各专业智慧城轨标准（示范工程项目的要求）
以上是在城轨的几个核心领域将会产生的科技创新和突破，这不仅给城轨行业的发展带来的巨大的机会，同时也为与城轨融合在一起的其他产业提供了商机。
一次行业的创新可以说既降低了门槛，也设置了门槛。
降低了门槛指的是给了一些具有深厚实力但以往没有准入资格的企业入场的机会，做的好也就意味着起码给公司拿到了一个「事业部」的整体编制，对企业的未来发展提供了十足的动力。
设置门槛的意思是指虽然这场饕餮盛宴摆在那里，但没有能力的企业也是没有机会的，再次充分证明了那句话：机会总是留给有准备的人。
Over.
1、人工智能技术的循环发展
现在停车基本都是车牌识别了，客服大量已经是人工智能语音替代了。
智能音箱已经在大城市普及
搞人工智能的不是只能去股市圈钱，而是可以卖产品卖服务真正赚钱了。
这个趋势很好，未来会提升各个行业的效率，同时促进人工智能的发展。
一步达到科幻片机器人不可能的。
但是会像当年珍妮纺纱机替代手工一样，数控机床替代传统机床那样，逐步在各个行业提高效率。
百度正在干这个事情，百度提供AI算力，小公司对接各个行业的实际应用做解决方案。
2、专用AI加速芯片的崛起
AI芯片一开始是CPU算，后来是GPU算，现在已经逐渐开始专用加速芯片。只是软硬件总体转还比较难。
中国有很庞大应用市场。在AI芯片以后中国企业会占有相当的地位。AI超算的计算机以后CPU可能不那么重要。AI的算力才重要。
以后的大型计算机，用英特尔也行，用ARM授权自己设计一个也行，用Risc-V设计一个也行，只要AI加速算力强就行。
而且在云端计算，新建生态系统容易。客户不需要兼容生态系统，只要结果就可以了。
3、电动技术的发展
智能手机推进的元器件技术进步，让无人机成为可能，而新能源汽车推动的三电技术进步，会推动电动技术的发展。
我们会有容量更高的电池，功率重量比更高，价格更便宜的电机。动力系统会越来越小，控制水平越来越高。
铅酸电池时代。
平衡车这种东西造不出来。电瓶车又大又笨，现在就能很便宜的造出来。
动力系统水平高了，外骨骼这种东西会越来越成熟，一些体力劳动会更加轻松。
啥？新华社都邀请我了么？
我说过很多次，：中国科技的问题在金融。
外国不论，中国科技的机会不在于科技研发端，在于金融端。
中国在科技上和美国还差得远，有的领域几年，有的领域几十年，还远没到天花板。
关键是金融。
我反复强调过，就是中国真正搞科技研发的民企，是没钱的。
为什么？因为美国欧洲的资金成本可能低至2-3%，中国民企资金成本高至10%，今年疫情一来，情况尤其糟糕，因为很多即使有一点闲钱可以搞研发的民企，资金安全垫也被新冠吃得差不多了。
政府如何引入长周期低成本资金，真正进入有研发能力的民企。
贴息还是小事，真正要命的是，钱别被各路掮客在中间搞走，去炒深圳房子了。
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雷军在2021年的年度演讲中那句“三年做到全球第一”，无疑是小米公司近年来最让人印象深刻也最具争议的宣言之一。这句话的分量不必多说，直接指向了那个行业内所有人都在觊觎的宝座——智能手机市场的全球销量第一。要理解这句话，我们得回到当时的大背景。2021年的小米，正经历着一段高速发展的时期。在前一年，也.............
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格力电器董事长董明珠在2023年底对外宣布，她与小米集团创始人雷军的“10亿赌局”已经“基本胜出”。这个赌局起源于2013年，两人约定如果五年后（2018年），小米公司的营业额超过格力电器，董明珠就输给雷军10亿元；反之，雷军则输给董明 নগদ。要评价董明珠“基本胜出”的说法是否准确，并分析小米输在.............
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2022年的两会，汽车行业无疑刮起了一场关于“补能方式”的讨论，而这场讨论的焦点则集中在两位颇具影响力的人物身上——吉利控股集团董事长李书福和小米集团创始人雷军。他们一个力挺换电，一个看好快充，这场“汽车之争”背后，是两种截然不同的技术路线和未来构想。李书福的换电情怀：场景化与基础设施构建李书福提出.............
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雷军曾表示，小米手机要“站稳高端，居全球前四”。我们来详细分析一下，就 2020 年小米的表现来看，它是否真正“站稳了高端手机市场”。首先，我们需要明确“站稳高端”的几个衡量标准： 产品力层面： 是否推出了具有核心竞争力、技术领先、设计出众、体验优秀的高端旗舰手机。 品牌形象层面： 是否成功.............
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雷军此次关于小米集团组建高端化战略工作组以及“三年内拿下国产高端手机市场份额第一”的表态，释放了非常多、非常关键的信号。这不仅仅是一句口号，更是小米集团未来发展战略的核心指向，对整个手机行业乃至中国制造业都具有深远的意义。我们可以从以下几个维度来详细解读这些信号：一、 小米决心已定，高端化是必由之路.............
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雷军和柳传志无疑是中国商业界两位举足轻重的人物，他们的名字常常被一同提起，但要说他们是不是“同一类人”，则需要深入分析他们的个人特质、创业经历、经营哲学以及对行业的影响。从宏观角度看，他们都属于“企业家”的范畴，且都是非常成功和有影响力的企业家。 共同点： 时代弄潮儿： 他们都抓住了.............
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雷军的这番话，无疑触及了一个职场中普遍存在又略显敏感的话题：新人在提意见这件事上，是应该积极主动，还是应该先沉淀学习？ 对于“年轻人入职半年内先不要提意见，很多想法都不成熟”的说法，我持谨慎认同但并非全盘接受的态度。这意味着，我看到了其背后合理的考量，但也认识到其中可能存在的片面性和潜在的负面影响。.............
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雷军坦诚自己性格偏内向，并称“放得开都是被逼的”，这是一个非常真实且具有普遍性的观点，尤其在公众人物身上体现得更为明显。我们可以从多个角度来理解和分析这句话的深层含义：1. 内向性格的普遍性与误解： 内向不等于害羞或社交恐惧： 首先要明确，内向是一种能量获取和消耗的方式。内向者通常从独处中获得能.............
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雷军35岁时没有被互联网公司“优化掉”，这背后有几个关键原因，并且我们可以深入分析：1. 身份与角色：雷军是创始人，而非普通员工首先，最核心的一点是，雷军在35岁时，他已经不是一名普通的互联网公司员工了。他是一位创业者，一位公司的创始人。 早期经历： 雷军在20岁出头加入金山软件，从程序员做起，.............
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雷军关于小米手机成本价销售并考虑收取会员费、服务费的说法，是一个非常有意思且值得深入探讨的商业策略。我们可以从多个角度来分析其合理性以及用户是否会买账。一、雷军说小米手机成本价卖给消费者，正在考虑收会员费、服务费的逻辑是什么？首先要理解雷军的这句话背后可能存在的商业逻辑： 硬件利润压缩，寻求其他.............
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雷军作为中国科技界的领军人物，其个人资产的构成非常多元化，主要可以从以下几个方面进行详细阐述：一、 小米集团（Xiaomi Corporation）股票与股权是核心组成部分： 持股比例： 雷军是小米集团的创始人、董事长兼CEO，因此他持有大量小米股票。根据公开披露的信息，雷军是小米集团的最大个人.............
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关于雷军的代码水平，这个话题其实挺有意思的，也常常被大家聊到。要详细说清楚，咱们得从几个维度来看。首先，必须承认雷军是互联网行业的资深前辈，对技术有着非常深刻的理解和敏锐的洞察力。这绝不是空话。你想想看，他早年的时候，在金山软件那个时期，可以说是在一线摸爬滚打过来的。那时候不像现在，互联网公司遍地开.............
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小米汽车要自研 L4 级别自动驾驶，这消息一出，业内和消费者那可真是炸开了锅。我个人觉得吧，这绝对是个雄心勃勃的战略，而且背后隐藏着小米一贯的“软硬结合”和“极致性价比”的思路。咱们先掰开了聊聊这L4自动驾驶。简单来说，L4级别就意味着在限定的场景下，比如高速公路、城市封闭区域或者特定园区，车辆可以.............
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听到雷军这番话，心里头首先涌起的是一股复杂的滋味。一方面，这是实话实说，透明度值得肯定；另一方面，这“巨大困难”四个字，又像一块石头压在心头，让人不禁替小米的澎湃芯片项目捏一把汗。雷军一向以务实、敢于挑战著称，他能走到台前亲口承认“巨大困难”，说明这事儿儿确实不是小打小闹，也不是简单的产能爬坡或者技.............
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