为什么英国顶尖大学在acm icpc表现不佳？
这个问题确实挺有意思，也挺多人关注的。说英国顶尖大学在ACM ICPC（国际大学生程序设计竞赛）上整体表现不如某些亚洲或北美地区的顶尖高校，我觉得有几个比较值得深入探讨的原因，不完全是技术上的，很多也跟文化、教育体制和侧重点有关。
首先，得承认一点，ACM ICPC 是一项非常非常看重深度和广度编程能力、算法功底、团队协作以及心理素质的比赛。它不仅仅是写代码，更是要在有限的时间内，高效地解决一系列复杂的问题。
我们先从教育体制和大学的侧重点来看。
1. 课程设置与考试导向：
英国的计算机科学教育，尤其是顶尖大学，很多时候更偏向于理论深度和数学基础。课程设置可能更注重计算机科学的核心原理、形式化方法、人工智能的理论研究、操作系统底层等等。这意味着学生们在大学期间，可能花更多的时间去理解计算机科学的“为什么”，而不是“怎么快速解决一个特定类型的问题”。
相比之下，一些在ACM ICPC表现突出的高校，比如亚洲和北美的一些顶尖院校，他们的课程设置可能更强调工程实践和解决实际问题的能力。这并不意味着理论不重要，而是说在课程设计中，会更直接地对接编程竞赛的需求。例如，可能会有专门的算法课程，而且会有很多实战项目和练习，甚至直接就是面向竞赛的训练。
英国大学的考试评估方式也可能是一个因素。很多课程的评估依赖于期末考试和长篇的论文报告，这更侧重于对知识的理解和表达，而不是在压力下快速且准确地运用知识解决问题。而ACM ICPC的赛制，就是极致的压力测试和问题解决能力的比拼。学生们习惯了“慢工出细活”，可能不太适应“快准狠”的比赛节奏。
2. 竞赛文化与社群氛围：
这一点非常关键。在很多亚洲（特别是中国、韩国）和北美地区，编程竞赛拥有非常浓厚的文化氛围和强大的社群支持。
“竞赛是硬实力”的普遍认知： 在这些地区，参加ACM ICPC并取得好成绩，往往被视为个人能力和未来就业的一大优势，甚至是一种荣誉的象征。许多学生会主动投入大量时间进行训练，学校也会提供相应的支持，比如成立专门的竞赛社团，提供训练场地、资源，甚至配备教练。
强大的校友网络和传承： 这些高校的竞赛社群通常有非常成熟的运作模式，老队员会指导新队员，形成一种良性的传承和激励机制。这种社群的力量能够吸引更多有天赋的学生加入，并且在长期的训练中不断提升整体水平。
“从零开始”的基数差异： 英国顶尖大学的学生，在进入大学之前，可能已经在高中阶段接触过一些编程，但普遍来说，对编程竞赛的认识和参与度可能没有那些高度重视竞赛的地区那么高。很多学生可能是“顺理成章”地选择了计算机科学专业，但并没有将参加ACM ICPC作为首要目标。
3. 资源投入和侧重点的差异：
教练团队和训练资源： 在一些竞赛强校，会有专门的教练团队，他们可能本身就是退役的竞赛选手，或者有丰富的竞赛指导经验。他们能够为学生提供系统化的训练计划、深入的算法分析和针对性的模拟赛。
学校的战略性支持： 一些学校将ACM ICPC视为提升学校国际声誉和吸引优秀生源的重要途径，因此会在资源投入上更加倾斜。这包括提供参加国际赛事所需的费用、允许学生将竞赛训练计入学分、甚至在招生时对有竞赛经验的学生给予一定的倾斜。
英国大学的全球化策略： 英国顶尖大学在全球范围内都享有盛誉，它们的吸引力更多体现在其整体学术实力、研究成果和国际影响力上。相较于ACM ICPC这样一个相对“小众”但又极具代表性的竞赛，学校的资源分配可能更偏向于支持更广泛的学术研究和国际交流项目。
4. 学生个人选择和兴趣转移：
即使是在顶尖大学里，学生的选择也是多样的。有些人可能更喜欢参与实际的软件开发项目，或者对人工智能、机器学习等前沿领域的研究更感兴趣，这些领域可能与ACM ICPC的题目类型有一定差异。
而且，学术压力本身也是一个现实因素。英国大学的学习强度并不低，很多学生在完成本专业的课程和研究项目之外，可能就没有足够的时间和精力去投入ACM ICPC如此高强度的训练。
5. 题目本身的风格和偏好：
虽然ACM ICPC的题目覆盖面很广，但其中不乏一些对特定算法和数据结构有深度考察的题目，例如图论、动态规划、组合数学等等。如果学生的训练过程中对这些领域的接触不够系统和深入，就容易在比赛中吃亏。
举个例子来理解：
想象一下，参加ACM ICPC就像是要参加一场高水平的数学奥林匹克竞赛。如果你是一个数学专业很强的学生，你能理解数学的深刻原理，但如果你没有专门练习过竞赛中的各种解题技巧、证明方法和陷阱设置，你可能不如那些专门为竞赛而训练了数年，熟练掌握各种竞赛技巧和套路的“数学运动员”表现好。英国的顶尖大学可能更侧重于培养第一种学生——深刻理解“数学是什么”，而有些地区的大学则更侧重于培养后者——“如何赢得数学竞赛”。
需要强调的是，这并不意味着英国顶尖大学的计算机科学学生不行。 恰恰相反，他们在理论深度、问题分析能力上可能更胜一筹，这使得他们在一些研究型工作、理论设计或者需要深刻理解的岗位上非常有优势。很多英国大学的毕业生在Google、Meta、DeepMind等科技公司都非常受欢迎。
只是在ACM ICPC这个特定的赛场上，由于上述种种因素的综合作用，他们的整体表现可能没有那么耀眼。这更多的是一个“侧重点”和“文化土壤”的问题，而不是“能力问题”。
总而言之，英国顶尖大学在ACM ICPC表现相对“不佳”，是一个多方面因素交织的结果，包括课程设置的理论导向、竞赛文化的差异、资源投入的侧重点以及学生个人兴趣的选择等等。但这并不影响他们在计算机科学领域的整体实力和国际声誉。
首先，得承认一点，ACM ICPC 是一项非常非常看重深度和广度编程能力、算法功底、团队协作以及心理素质的比赛。它不仅仅是写代码，更是要在有限的时间内，高效地解决一系列复杂的问题。
我们先从教育体制和大学的侧重点来看。
1. 课程设置与考试导向：
英国的计算机科学教育，尤其是顶尖大学，很多时候更偏向于理论深度和数学基础。课程设置可能更注重计算机科学的核心原理、形式化方法、人工智能的理论研究、操作系统底层等等。这意味着学生们在大学期间，可能花更多的时间去理解计算机科学的“为什么”，而不是“怎么快速解决一个特定类型的问题”。
相比之下，一些在ACM ICPC表现突出的高校，比如亚洲和北美的一些顶尖院校，他们的课程设置可能更强调工程实践和解决实际问题的能力。这并不意味着理论不重要，而是说在课程设计中，会更直接地对接编程竞赛的需求。例如，可能会有专门的算法课程，而且会有很多实战项目和练习，甚至直接就是面向竞赛的训练。
英国大学的考试评估方式也可能是一个因素。很多课程的评估依赖于期末考试和长篇的论文报告，这更侧重于对知识的理解和表达，而不是在压力下快速且准确地运用知识解决问题。而ACM ICPC的赛制，就是极致的压力测试和问题解决能力的比拼。学生们习惯了“慢工出细活”，可能不太适应“快准狠”的比赛节奏。
2. 竞赛文化与社群氛围：
这一点非常关键。在很多亚洲（特别是中国、韩国）和北美地区，编程竞赛拥有非常浓厚的文化氛围和强大的社群支持。
“竞赛是硬实力”的普遍认知： 在这些地区，参加ACM ICPC并取得好成绩，往往被视为个人能力和未来就业的一大优势，甚至是一种荣誉的象征。许多学生会主动投入大量时间进行训练，学校也会提供相应的支持，比如成立专门的竞赛社团，提供训练场地、资源，甚至配备教练。
强大的校友网络和传承： 这些高校的竞赛社群通常有非常成熟的运作模式，老队员会指导新队员，形成一种良性的传承和激励机制。这种社群的力量能够吸引更多有天赋的学生加入，并且在长期的训练中不断提升整体水平。
“从零开始”的基数差异： 英国顶尖大学的学生，在进入大学之前，可能已经在高中阶段接触过一些编程，但普遍来说，对编程竞赛的认识和参与度可能没有那些高度重视竞赛的地区那么高。很多学生可能是“顺理成章”地选择了计算机科学专业，但并没有将参加ACM ICPC作为首要目标。
3. 资源投入和侧重点的差异：
教练团队和训练资源： 在一些竞赛强校，会有专门的教练团队，他们可能本身就是退役的竞赛选手，或者有丰富的竞赛指导经验。他们能够为学生提供系统化的训练计划、深入的算法分析和针对性的模拟赛。
学校的战略性支持： 一些学校将ACM ICPC视为提升学校国际声誉和吸引优秀生源的重要途径，因此会在资源投入上更加倾斜。这包括提供参加国际赛事所需的费用、允许学生将竞赛训练计入学分、甚至在招生时对有竞赛经验的学生给予一定的倾斜。
英国大学的全球化策略： 英国顶尖大学在全球范围内都享有盛誉，它们的吸引力更多体现在其整体学术实力、研究成果和国际影响力上。相较于ACM ICPC这样一个相对“小众”但又极具代表性的竞赛，学校的资源分配可能更偏向于支持更广泛的学术研究和国际交流项目。
4. 学生个人选择和兴趣转移：
即使是在顶尖大学里，学生的选择也是多样的。有些人可能更喜欢参与实际的软件开发项目，或者对人工智能、机器学习等前沿领域的研究更感兴趣，这些领域可能与ACM ICPC的题目类型有一定差异。
而且，学术压力本身也是一个现实因素。英国大学的学习强度并不低，很多学生在完成本专业的课程和研究项目之外，可能就没有足够的时间和精力去投入ACM ICPC如此高强度的训练。
5. 题目本身的风格和偏好：
虽然ACM ICPC的题目覆盖面很广，但其中不乏一些对特定算法和数据结构有深度考察的题目，例如图论、动态规划、组合数学等等。如果学生的训练过程中对这些领域的接触不够系统和深入，就容易在比赛中吃亏。
举个例子来理解：
想象一下，参加ACM ICPC就像是要参加一场高水平的数学奥林匹克竞赛。如果你是一个数学专业很强的学生，你能理解数学的深刻原理，但如果你没有专门练习过竞赛中的各种解题技巧、证明方法和陷阱设置，你可能不如那些专门为竞赛而训练了数年，熟练掌握各种竞赛技巧和套路的“数学运动员”表现好。英国的顶尖大学可能更侧重于培养第一种学生——深刻理解“数学是什么”，而有些地区的大学则更侧重于培养后者——“如何赢得数学竞赛”。
需要强调的是，这并不意味着英国顶尖大学的计算机科学学生不行。 恰恰相反，他们在理论深度、问题分析能力上可能更胜一筹，这使得他们在一些研究型工作、理论设计或者需要深刻理解的岗位上非常有优势。很多英国大学的毕业生在Google、Meta、DeepMind等科技公司都非常受欢迎。
只是在ACM ICPC这个特定的赛场上，由于上述种种因素的综合作用，他们的整体表现可能没有那么耀眼。这更多的是一个“侧重点”和“文化土壤”的问题，而不是“能力问题”。
总而言之，英国顶尖大学在ACM ICPC表现相对“不佳”，是一个多方面因素交织的结果，包括课程设置的理论导向、竞赛文化的差异、资源投入的侧重点以及学生个人兴趣的选择等等。但这并不影响他们在计算机科学领域的整体实力和国际声誉。
网友意见
谢邀。 他们完全不在意。
牛津计算机系本身就更偏向于理论相关的研究，本科计算机教育对编程能力的培训在我看来远远不够（当助教的时候简直是大开眼界）。更别提编程竞赛了。 参加竞赛的一般都是学生自发组织。
对大部分学生来说，想做学术的去读论文做研究，想进大公司的去实习，想转行的去金融公司实习，还有自己创业的。 竞赛，竞赛是什么？能当饭吃么？对职业发展有很大帮助么？
对牛津学生来说：
1. 有学校在，足以让他们的简历通过大公司的筛选。竞赛是可以锦上添花，但考虑到收益/付出，这锦上添的花极其有限。
2. 没教练，没宣传，没环境，队友都未必凑得齐。还不如振臂一呼我要创业呼啦啦啦涌来的人多。
3. 没有竞赛经历（就算有了也不写），没准面试官出题还简单点。
（脑补一下面试官内心：哦哟这个人去过final，那我得找个难题。。。）
作为一个搞了很多年竞赛的人，明白了这个道理的时候简直是一把辛酸泪。原来Hard模式是我自找的？
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2009年牛津拿到了World Final的第6名, 2008年是23名。其余我就没听说过进final了。
我09年秋天到牛津，收到了一封标题为[programming contest]的邮件，问全系学生有没有人愿意去参加一个叫做acm icpc的编程竞赛。我区域赛去过4次，大二去final后退役，还有资格参赛。于是回信，表示有兴趣。对方非常开心：
1. 他们是学生自主参赛，系里可以报销路费。
2. 上届选手们（世界第六，分别是波兰人和斯洛伐克人）退役了，想要当教练再组一支队伍。
3. 已经俩人了就差你了！你快来，大家认识一下就可以参加区域赛了。
当时我有点惊呆，不需要培训的吗？而后得知：
1. 区域赛只有一次机会，不过出线名额很多。
2. 招了挺久，只有2人报名，经验都不丰富。
3. 收到这封邮件的时候距离区域赛还有近二周…… 呵呵呵呵。队长说还能训练一两次。
（想到大一第一次组队训练的时候，我们女队三个人还在互相谦让说你们先用键盘吧我不急……）
然后我以来不及申请去区域赛的签证为理由推脱了。
队长很吃惊地问我：你在英国，去德国还要签证吗？
然后又问我：你愿意来当教练吗？ （4个教练2个队员这样真的合适么呵呵呵呵）
4年之后，当年的3个队员都在牛津博士毕业而后去Google了。
后来在Facebook London里遇到的大部分去过World final的人，大部分是从中东欧国家去参赛的，比如俄罗斯，乌克兰，波兰等…… 英国人目前我还没遇到过一个。其实计算机系里我都没遇到过几个英国人……
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