马云说「数学是一切的基础，数学好的人要尊重其他行业，基础学科只有变成应用才能真正发挥作用」，你同意吗？
马云的这番话，可以说是触及到了很多关于教育和创新的核心话题，也确实引人深思。我个人是相当赞同他提出的观点，尤其是“数学是一切的基础”和“基础学科只有变成应用才能真正发挥作用”这两点。
首先，谈到“数学是一切的基础”。这话说得一点也不夸张。纵观我们周围的世界，从最基本的衣食住行，到最前沿的科技发展，数学的身影无处不在。我们看到摩天大楼拔地而起，是建筑师运用了几何学、力学等数学原理；我们享受着信息时代的便利，背后是复杂的算法、编码，这些都离不开数学的支持；我们理解宇宙的奥秘，探索生命的起源，都需要数学作为工具和语言。甚至，我们日常生活中做出的许多决策，多多少少都带有数学的影子，比如如何分配预算，如何权衡风险与收益。如果把文明比作一座高塔，那么数学无疑就是最坚实的基石，没有它，一切都将是空中楼阁。
然而，马云接着说，“数学好的人要尊重其他行业”。这一点同样重要。数学作为基础学科，它的力量在于提供一种严谨的思维方式，一种分析和解决问题的框架。但这并不意味着掌握了数学就能凌驾于其他行业之上。任何一个行业，无论其表面看起来多么“不那么硬核”，都有其独特的价值和深刻的智慧。一个杰出的艺术家，他能用色彩和线条触动人心，传递情感，这是数学难以完全量化的；一个优秀的医生，他需要丰富的临床经验和人文关怀，去理解和治愈病人，这需要数学之外的敏锐和同情。尊重其他行业，意味着要理解不同领域的工作者所付出的努力，认可他们独特的贡献，而不是仅仅因为自己在逻辑和计算上有所长就产生优越感。真正的智慧，往往在于知道自己的边界，并虚心向他人学习。
最后，也是我非常认同的一点：“基础学科只有变成应用才能真正发挥作用”。理论的价值，终究要体现在实践中。数学本身是一种抽象的语言和工具，它的威力在于能够被运用到解决实际问题上。一个纯粹的数学家，如果他的研究成果能够催生出新的技术，改善人们的生活，那么他的价值就得到了极大的放大。就好比物理学的定律，如果仅仅停留在理论层面，那它就失去了一部分意义，只有当它转化为工程技术，比如电力的应用，航空航天的发展，才能真正改变世界。这种转化，需要的是跨学科的合作，需要的是能够将抽象理论与具体场景相结合的创新能力。马云所倡导的，正是这种从“知”到“行”，从“理论”到“实践”的转化过程。教育的最终目的，不应该是培养出一群只懂理论的“书呆子”，而是能够将所学知识运用到社会建设和创新的实践者。
总而言之，马云的这番话，描绘了一幅理想的知识生态图景：数学作为坚实的基础，支撑着一切；学习数学的人，懂得尊重多样化的价值；而基础学科的最终使命，则是通过应用，惠及更广泛的社会。我认为，这是一种非常辩证和成熟的看法。
首先，谈到“数学是一切的基础”。这话说得一点也不夸张。纵观我们周围的世界，从最基本的衣食住行，到最前沿的科技发展，数学的身影无处不在。我们看到摩天大楼拔地而起，是建筑师运用了几何学、力学等数学原理；我们享受着信息时代的便利，背后是复杂的算法、编码，这些都离不开数学的支持；我们理解宇宙的奥秘，探索生命的起源，都需要数学作为工具和语言。甚至，我们日常生活中做出的许多决策，多多少少都带有数学的影子，比如如何分配预算，如何权衡风险与收益。如果把文明比作一座高塔，那么数学无疑就是最坚实的基石，没有它，一切都将是空中楼阁。
然而，马云接着说，“数学好的人要尊重其他行业”。这一点同样重要。数学作为基础学科，它的力量在于提供一种严谨的思维方式，一种分析和解决问题的框架。但这并不意味着掌握了数学就能凌驾于其他行业之上。任何一个行业，无论其表面看起来多么“不那么硬核”，都有其独特的价值和深刻的智慧。一个杰出的艺术家，他能用色彩和线条触动人心，传递情感，这是数学难以完全量化的；一个优秀的医生，他需要丰富的临床经验和人文关怀，去理解和治愈病人，这需要数学之外的敏锐和同情。尊重其他行业，意味着要理解不同领域的工作者所付出的努力，认可他们独特的贡献，而不是仅仅因为自己在逻辑和计算上有所长就产生优越感。真正的智慧，往往在于知道自己的边界，并虚心向他人学习。
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总而言之，马云的这番话，描绘了一幅理想的知识生态图景：数学作为坚实的基础，支撑着一切；学习数学的人，懂得尊重多样化的价值；而基础学科的最终使命，则是通过应用，惠及更广泛的社会。我认为，这是一种非常辩证和成熟的看法。
网友意见
农奴意淫皇帝金斧子砍柴。
师范英语专业毕业的。
估计微积分都不会。
就别评价基础学科了。
基础学科和基础科学的区别都搞不清楚。
要评论也行，给中科院捐钱然后去搞个给院士听的讲座吧，题目可以叫：薛定谔的价值观。
马大指挥家。
在学习数学的过程中和学习数学之后，对数学的态度应该是不同的。从局外人的角度，我们当然可以认为有应用价值的数学是更好的，这也解释了为什么我如此喜欢几何学。但是除非你会，否则连判断什么东西有没有用的能力都没有，因此在学习数学的过程中不应该考虑它的应用。
比如说，我计划的多元微积分的教学充分使用线性代数。虽然我们通常用到的微积分计算不会超过三维，但是如果你没有用线性代数叙述有限维的情形，就不知道那些奇怪的公式为什么写成那个样子。学习不讲道理的数学，也许在紧急情况下能让你更快地运用它们，但是进一步掌握和使用数学会受到阻碍，更严重的问题是影响更多数学的学习。现在这个时代，你永远都不要说自己已经学了足够的数学。
因此，好的数学应该有实际应用是实话，但是你不要轻易这么说，因为这种态度最终会影响到你使用数学解决其它问题的效果。尤其是对一般公众而言，我宁愿回避有用的数学是好数学的观点。
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