审稿意见应该怎么写？
好的，我将为您详细阐述如何撰写一份既专业又有建设性的审稿意见，并确保其语言自然、不露AI痕迹。撰写审稿意见是一项重要的学术责任，它不仅能帮助作者改进研究，也能保证期刊的学术质量。
审稿的本质是同行评审，也就是说，您需要以一位资深且有帮助的读者的视角，对文章的科学性、原创性、逻辑性、写作清晰度等方面进行评估，并提出改进建议。
核心原则：
客观公正： 评价基于科学事实和学术标准，而非个人偏好。
建设性： 重点在于帮助作者提升文章质量，而非简单批评。
具体清晰： 指出具体问题，并给出可操作的修改建议。
尊重作者： 即使文章存在不足，也要以尊重的态度表达。
保密性： 审稿意见仅用于编辑和作者，不得外泄。
审稿意见的结构和内容：
一份完整的审稿意见通常包含两个部分：总结性评论 (Confidential Comments to the Editor) 和 给作者的评论 (Comments to the Author)。
第一部分：总结性评论 (Confidential Comments to the Editor)
这部分内容是只给编辑看的，用于向编辑传达您对文章整体的评价以及是否建议发表（接受、小修、大修、拒绝）。在这里，您可以更直接地表达您的顾虑，而无需过多顾忌作者的感受。
内容要点：
1. 整体评价与建议：
首先明确表达您对文章的整体看法。例如：“这是一篇关于[主题]的有趣研究，作者在[某方面]进行了深入的探索，但仍有若干关键问题需要解决。”
直接给出您的推荐意见：
Accept: 文章质量很高，基本符合发表标准，可能只需要极少量的文字性修改。
Minor Revision: 文章有潜力，但需要进行一些修改，主要是澄清某些论点、补充少量数据或进行语法修正，但核心内容和结论是可靠的。
Major Revision: 文章存在一些比较突出的问题，可能需要补充实验、重新分析数据、大幅度修改理论框架或研究设计，但研究方向和基础是有价值的，经过重大修改后有发表的可能。
Reject: 文章存在严重缺陷，无法通过修改达到发表标准，例如科学错误、数据造假嫌疑、缺乏原创性、逻辑混乱等。
2. 关键性问题的高度概括：
简要列出您认为文章需要解决的最重要的问题，这些问题可能是影响文章发表与否的关键。
例如：“核心问题在于研究设计的[某个方面]未能充分支持其结论，或者[某个理论]的应用存在争议，需要更深入的论证。”
3. 对原创性、科学性和重要性的评估：
文章是否填补了现有研究的空白？
研究方法是否可靠、创新？
研究结果是否具有重要的科学意义或应用价值？
是否有抄袭或剽窃的嫌疑？（如果您怀疑，需要明确指出并提供证据）
4. 其他需要编辑关注的信息：
是否有潜在的利益冲突？
文章是否与近期已发表的其他研究过于相似，导致原创性不足？
是否有伦理问题需要编辑进一步核查？
写作风格提示（避免AI痕迹）：
使用自然的语言，避免过于正式或模板化的短语。
可以适当使用一些连接词和表达方式，如“总的来说”、“在我看来”、“值得注意的是”等。
如果发现文章有特别出色的地方，也要在这一部分简要提及，给编辑一个全面的印象。
第二部分：给作者的评论 (Comments to the Author)
这部分是您直接与作者沟通的地方，需要以一种有礼貌、建设性的方式提出您的修改建议。按照文章的结构（引言、方法、结果、讨论等）逐一列出您的意见，会更容易让作者理解和操作。
内容要点和写作技巧：
A. 整体性建议 (General Comments):
开篇赞扬（如果适用）： 找到文章中值得肯定之处，这样能让作者更容易接受后续的批评。例如：“感谢作者提供了一篇关于[主题]的有趣且重要的研究。文章的[某一个方面，如新颖性、数据收集的全面性]给我留下了深刻印象。”
重申主要顾虑： 用更温和的语言重申总结性评论中提到的最核心的问题，并强调修改的必要性。例如：“尽管如此，为了进一步提升文章的科学严谨性和说服力，我建议作者重点关注以下几个方面。”
B. 具体修改建议 (Specific Comments):
按照文章的逻辑顺序逐条列出：
1. 题目 (Title):
是否准确反映了文章内容？
是否足够吸引人？
是否包含核心关键词？
示例： “题目‘[原题目]’可以更具体一些，突出研究的核心发现，例如改为‘[建议题目]’，这样更能吸引相关领域读者的关注。”
2. 摘要 (Abstract):
是否简洁、准确地概括了研究背景、方法、结果和结论？
是否包含关键数据？
示例： “摘要中‘[某处表述]’可以更清晰地说明研究的具体方法，另外，建议在摘要中加入关键的定量结果，如[某项指标的具体数值]。”
3. 引言 (Introduction):
研究背景是否清晰，相关文献是否综述充分？
研究问题和研究目的是否明确？
研究的创新性和重要性是否得到有效论证？
示例： “引言部分对[某一关键概念]的阐述可以更深入一些，引用几篇近期的、关于[相关前沿研究]的文献，可以更好地凸显本研究的独特性。” 或 “您提出的研究问题非常重要，但目前引言中关于‘[特定研究空白]’的论证还可以更详实，例如可以引用[文献A]和[文献B]来支持您的观点。”
4. 材料与方法 (Materials and Methods):
研究设计是否合理？
实验方法是否详细、可重复？
样本选择、分组是否清晰？
统计分析方法是否恰当？
示例： “‘[某一项实验步骤]’的描述不够具体，建议增加详细的试剂浓度、反应时间或操作条件。另外，数据分析部分使用的‘[统计方法]’是否考虑了[某项潜在的偏差]？可以考虑进行[某种检验]来进一步验证。” 或 “请提供您所使用的[特定软件/仪器]的版本号和厂家信息，以确保结果的可重复性。”
5. 结果 (Results):
结果呈现是否清晰、客观？
图表是否规范、易于理解？
是否与方法部分一致？
是否有关键结果未展示？
示例： “图2中的[某一条曲线]在[某个区域]的波动似乎有些异常，能否提供更详细的数据说明或可能的解释？另外，‘[某项实验结果]’可以考虑用一个表格来呈现，以便更清晰地比较不同组别的数据。” 或 “作者在图X中展示了[某项发现]，但未在文字中详细解释其具体含义。请在文字中补充说明该结果对研究问题的影响。”
6. 讨论 (Discussion):
是否充分解释了研究结果？
是否将结果与现有文献进行了对比和讨论？
是否讨论了研究的局限性？
是否提出了未来研究方向？
结论是否与研究结果一致，并且回答了研究问题？
示例： “讨论部分很好地解释了[某项关键发现]，但可以更深入地探讨其背后的[机制/原理]，并与[文献C]的发现进行更细致的比较。” 或 “研究的局限性部分提到了[某一不足]，建议进一步分析这种不足可能如何影响您的结论，并提出具体的应对策略或在未来研究中如何改进。” 或 “‘[某一个结论句]’似乎超出了现有数据的支持范围，建议修改为‘[更谨慎的表述]’，以避免过度推断。”
7. 参考文献 (References):
是否规范？
是否引用了关键的、最新的文献？
是否有漏引或错引？
示例： “参考文献格式基本规范，但建议检查一下是否遗漏了[某篇重要文献]，或者个别文献的引用页码有误。”
8. 语言和格式 (Language and Formatting):
是否存在明显的语法错误、拼写错误、用词不当？
句子结构是否清晰流畅？
格式是否符合期刊要求？
示例： “文章的语言表达基本清晰，但存在一些语法错误和拼写错误，建议作者仔细校对，特别是关于[具体的词语用法/句式结构]。” （如果有大量语言问题，可以建议作者寻求专业的语言润色服务）
写作风格提示（避免AI痕迹）：
使用“我建议”、“我认为”、“可以考虑”、“请作者进一步……”等表达方式，而不是直接命令。
结合具体事例： 针对文章中的具体句子、段落、图表提出修改意见，避免空泛的批评。
区分事实性错误和观点性差异： 对事实性错误（如数据错误、方法遗漏）要严厉指出，对观点性差异（如解释不同）则要给出理由并说明为什么你的观点更合理或需要作者进一步思考。
示例文句：
“在[第X页，第Y行]，作者提到‘[原文摘录]’，我理解您的意思是[您的理解]。然而，结合图Z的数据来看，这种表述可能存在误导性。或许可以改为‘[建议修改后的表述]’来更准确地反映数据。”
“关于研究的局限性，我注意到您提到[某一点]。在此基础上，您是否也考虑了[另一个可能存在的局限性]，以及它可能如何影响您对[某项发现]的解释？”
“我发现文章中对‘[某个专业术语]’的定义略有模糊。为了让读者更容易理解，建议参考[权威教科书或知名文献]的定义，并在文中明确给出您所采用的定义。”
保持积极的基调： 即使批评也要以促进研究进步为目的，语言不带攻击性。
避免使用过于生僻或过于网络化的词汇，保持学术写作的严谨性。
个人化反馈： 比如，“我个人认为，如果将这部分讨论放在结果之后，读者可能更容易理解结果的意义。”
提交审稿意见的最后检查：
是否清晰地指出了文章的主要优缺点？
是否给出了具体、可操作的修改建议？
是否按照文章结构进行了分点论述？
语言是否专业、礼貌且富有建设性？
总结性评论中的建议是否与给作者的评论内容相符？
您是否对可能存在的潜在问题（如抄袭、伦理）向编辑提供了信息？
总结来说，撰写一份优秀的审稿意见，是您作为同行评审者对科学进步的贡献。用您的专业知识和审慎的态度，帮助作者将他们的研究提升到新的高度，并共同维护学术出版物的质量与信誉。
记住，每一次审稿都是一次与作者和编辑的深度交流，用真诚和严谨的态度去完成这项工作，您也会从中获得宝贵的经验。
审稿的本质是同行评审，也就是说，您需要以一位资深且有帮助的读者的视角，对文章的科学性、原创性、逻辑性、写作清晰度等方面进行评估，并提出改进建议。
核心原则：
客观公正： 评价基于科学事实和学术标准，而非个人偏好。
建设性： 重点在于帮助作者提升文章质量，而非简单批评。
具体清晰： 指出具体问题，并给出可操作的修改建议。
尊重作者： 即使文章存在不足，也要以尊重的态度表达。
保密性： 审稿意见仅用于编辑和作者，不得外泄。
审稿意见的结构和内容：
一份完整的审稿意见通常包含两个部分：总结性评论 (Confidential Comments to the Editor) 和 给作者的评论 (Comments to the Author)。
第一部分：总结性评论 (Confidential Comments to the Editor)
这部分内容是只给编辑看的，用于向编辑传达您对文章整体的评价以及是否建议发表（接受、小修、大修、拒绝）。在这里，您可以更直接地表达您的顾虑，而无需过多顾忌作者的感受。
内容要点：
1. 整体评价与建议：
首先明确表达您对文章的整体看法。例如：“这是一篇关于[主题]的有趣研究，作者在[某方面]进行了深入的探索，但仍有若干关键问题需要解决。”
直接给出您的推荐意见：
Accept: 文章质量很高，基本符合发表标准，可能只需要极少量的文字性修改。
Minor Revision: 文章有潜力，但需要进行一些修改，主要是澄清某些论点、补充少量数据或进行语法修正，但核心内容和结论是可靠的。
Major Revision: 文章存在一些比较突出的问题，可能需要补充实验、重新分析数据、大幅度修改理论框架或研究设计，但研究方向和基础是有价值的，经过重大修改后有发表的可能。
Reject: 文章存在严重缺陷，无法通过修改达到发表标准，例如科学错误、数据造假嫌疑、缺乏原创性、逻辑混乱等。
2. 关键性问题的高度概括：
简要列出您认为文章需要解决的最重要的问题，这些问题可能是影响文章发表与否的关键。
例如：“核心问题在于研究设计的[某个方面]未能充分支持其结论，或者[某个理论]的应用存在争议，需要更深入的论证。”
3. 对原创性、科学性和重要性的评估：
文章是否填补了现有研究的空白？
研究方法是否可靠、创新？
研究结果是否具有重要的科学意义或应用价值？
是否有抄袭或剽窃的嫌疑？（如果您怀疑，需要明确指出并提供证据）
4. 其他需要编辑关注的信息：
是否有潜在的利益冲突？
文章是否与近期已发表的其他研究过于相似，导致原创性不足？
是否有伦理问题需要编辑进一步核查？
写作风格提示（避免AI痕迹）：
使用自然的语言，避免过于正式或模板化的短语。
可以适当使用一些连接词和表达方式，如“总的来说”、“在我看来”、“值得注意的是”等。
如果发现文章有特别出色的地方，也要在这一部分简要提及，给编辑一个全面的印象。
第二部分：给作者的评论 (Comments to the Author)
这部分是您直接与作者沟通的地方，需要以一种有礼貌、建设性的方式提出您的修改建议。按照文章的结构（引言、方法、结果、讨论等）逐一列出您的意见，会更容易让作者理解和操作。
内容要点和写作技巧：
A. 整体性建议 (General Comments):
开篇赞扬（如果适用）： 找到文章中值得肯定之处，这样能让作者更容易接受后续的批评。例如：“感谢作者提供了一篇关于[主题]的有趣且重要的研究。文章的[某一个方面，如新颖性、数据收集的全面性]给我留下了深刻印象。”
重申主要顾虑： 用更温和的语言重申总结性评论中提到的最核心的问题，并强调修改的必要性。例如：“尽管如此，为了进一步提升文章的科学严谨性和说服力，我建议作者重点关注以下几个方面。”
B. 具体修改建议 (Specific Comments):
按照文章的逻辑顺序逐条列出：
1. 题目 (Title):
是否准确反映了文章内容？
是否足够吸引人？
是否包含核心关键词？
示例： “题目‘[原题目]’可以更具体一些，突出研究的核心发现，例如改为‘[建议题目]’，这样更能吸引相关领域读者的关注。”
2. 摘要 (Abstract):
是否简洁、准确地概括了研究背景、方法、结果和结论？
是否包含关键数据？
示例： “摘要中‘[某处表述]’可以更清晰地说明研究的具体方法，另外，建议在摘要中加入关键的定量结果，如[某项指标的具体数值]。”
3. 引言 (Introduction):
研究背景是否清晰，相关文献是否综述充分？
研究问题和研究目的是否明确？
研究的创新性和重要性是否得到有效论证？
示例： “引言部分对[某一关键概念]的阐述可以更深入一些，引用几篇近期的、关于[相关前沿研究]的文献，可以更好地凸显本研究的独特性。” 或 “您提出的研究问题非常重要，但目前引言中关于‘[特定研究空白]’的论证还可以更详实，例如可以引用[文献A]和[文献B]来支持您的观点。”
4. 材料与方法 (Materials and Methods):
研究设计是否合理？
实验方法是否详细、可重复？
样本选择、分组是否清晰？
统计分析方法是否恰当？
示例： “‘[某一项实验步骤]’的描述不够具体，建议增加详细的试剂浓度、反应时间或操作条件。另外，数据分析部分使用的‘[统计方法]’是否考虑了[某项潜在的偏差]？可以考虑进行[某种检验]来进一步验证。” 或 “请提供您所使用的[特定软件/仪器]的版本号和厂家信息，以确保结果的可重复性。”
5. 结果 (Results):
结果呈现是否清晰、客观？
图表是否规范、易于理解？
是否与方法部分一致？
是否有关键结果未展示？
示例： “图2中的[某一条曲线]在[某个区域]的波动似乎有些异常，能否提供更详细的数据说明或可能的解释？另外，‘[某项实验结果]’可以考虑用一个表格来呈现，以便更清晰地比较不同组别的数据。” 或 “作者在图X中展示了[某项发现]，但未在文字中详细解释其具体含义。请在文字中补充说明该结果对研究问题的影响。”
6. 讨论 (Discussion):
是否充分解释了研究结果？
是否将结果与现有文献进行了对比和讨论？
是否讨论了研究的局限性？
是否提出了未来研究方向？
结论是否与研究结果一致，并且回答了研究问题？
示例： “讨论部分很好地解释了[某项关键发现]，但可以更深入地探讨其背后的[机制/原理]，并与[文献C]的发现进行更细致的比较。” 或 “研究的局限性部分提到了[某一不足]，建议进一步分析这种不足可能如何影响您的结论，并提出具体的应对策略或在未来研究中如何改进。” 或 “‘[某一个结论句]’似乎超出了现有数据的支持范围，建议修改为‘[更谨慎的表述]’，以避免过度推断。”
7. 参考文献 (References):
是否规范？
是否引用了关键的、最新的文献？
是否有漏引或错引？
示例： “参考文献格式基本规范，但建议检查一下是否遗漏了[某篇重要文献]，或者个别文献的引用页码有误。”
8. 语言和格式 (Language and Formatting):
是否存在明显的语法错误、拼写错误、用词不当？
句子结构是否清晰流畅？
格式是否符合期刊要求？
示例： “文章的语言表达基本清晰，但存在一些语法错误和拼写错误，建议作者仔细校对，特别是关于[具体的词语用法/句式结构]。” （如果有大量语言问题，可以建议作者寻求专业的语言润色服务）
写作风格提示（避免AI痕迹）：
使用“我建议”、“我认为”、“可以考虑”、“请作者进一步……”等表达方式，而不是直接命令。
结合具体事例： 针对文章中的具体句子、段落、图表提出修改意见，避免空泛的批评。
区分事实性错误和观点性差异： 对事实性错误（如数据错误、方法遗漏）要严厉指出，对观点性差异（如解释不同）则要给出理由并说明为什么你的观点更合理或需要作者进一步思考。
示例文句：
“在[第X页，第Y行]，作者提到‘[原文摘录]’，我理解您的意思是[您的理解]。然而，结合图Z的数据来看，这种表述可能存在误导性。或许可以改为‘[建议修改后的表述]’来更准确地反映数据。”
“关于研究的局限性，我注意到您提到[某一点]。在此基础上，您是否也考虑了[另一个可能存在的局限性]，以及它可能如何影响您对[某项发现]的解释？”
“我发现文章中对‘[某个专业术语]’的定义略有模糊。为了让读者更容易理解，建议参考[权威教科书或知名文献]的定义，并在文中明确给出您所采用的定义。”
保持积极的基调： 即使批评也要以促进研究进步为目的，语言不带攻击性。
避免使用过于生僻或过于网络化的词汇，保持学术写作的严谨性。
个人化反馈： 比如，“我个人认为，如果将这部分讨论放在结果之后，读者可能更容易理解结果的意义。”
提交审稿意见的最后检查：
是否清晰地指出了文章的主要优缺点？
是否给出了具体、可操作的修改建议？
是否按照文章结构进行了分点论述？
语言是否专业、礼貌且富有建设性？
总结性评论中的建议是否与给作者的评论内容相符？
您是否对可能存在的潜在问题（如抄袭、伦理）向编辑提供了信息？
总结来说，撰写一份优秀的审稿意见，是您作为同行评审者对科学进步的贡献。用您的专业知识和审慎的态度，帮助作者将他们的研究提升到新的高度，并共同维护学术出版物的质量与信誉。
记住，每一次审稿都是一次与作者和编辑的深度交流，用真诚和严谨的态度去完成这项工作，您也会从中获得宝贵的经验。
网友意见
我的导师跟我说的一句话，我觉得也很适合这里，原话忘记了，翻译过来大概是。
请一定记得，写审稿意见的时候，你在帮助作者提升论文，而不是在评价他们的成果。
以影响因子评价杂志好坏是不对的，这篇文章能不能发表在这个期刊上，不是审稿人的主要工作。审稿应该专注于文章本身的语言是不是易懂、技术是不是合理、有没有重大问题，并在自己的知识基础上给作者合理建议，帮助作者提升文章，而不是站在反面。
作为作者，发文章是为了介绍自己很长一段时间内的工作。作为审稿人，评价别人的工作(注意不是文章)是不是有创新性，请一定要谨慎且公正。如果你已经了解了这个小领域的大部分组的工作，才有一定资格 建议 别人在创新上做改进。
额，需要更新一下背景，再多说几句。这是我读博第一年第一次被邀请审稿时候，导师给我的建议。当时大概跟题主一样少不更事。
如果你对自己的领域有很深入的了解，那么应当不会迷茫，会有自己的判断。不过即使如此，审稿意见的主要侧重点依然应该是提升论文。
对论文本身的评价不占审稿意见很多篇幅，但是不论何时都应该公正(毕竟有好几轮可以让作者按多个审稿人意见修改论文)。
不是很赞同楼上观点。
审稿的价值不仅仅是帮助作者提高工作，同时也是帮助编辑决定是否要接收这篇稿子。而后者，很显然才是编辑让你（或者你的老板）审稿的主要原因。毕竟投稿跟高考一样是零和的，你多发一篇别人就少发一篇。那么确保每一篇稿子都得到公正的评价，好的工作得以发表传播，差的工作被挡在门外，有潜力的文章收到合适的修改意见，才是审稿的关键所在。
什么样的工作是好的，是值得被接收的？除了硬性的质量问题（可靠性，逻辑性等）外，科研品味也很重要。就比如题主所说的创新性不足，什么样的算灌水，什么样的算创新，其实很多时候不同的审稿人会给出完全不同的判断。但有一点是肯定的：如果你对这个领域的文献大方向都不了解，是很难给出中肯的评价的。所以其实我一直觉得，让没看过几篇文献的低年级研究生审稿是一件略不负责任的事。
审稿意见的具体格式反倒不是问题，我一般套路就是开头说一下文章内容和亮点，指出最关键的不足，给出接收还是拒稿的建议，后面再分条列出意见。对创新性和数据可靠性的质疑最好能给出参考文献，表明哪一篇文章做过很类似的东西，哪一篇文章的结论和这里的数据相悖等。不放心可以找老板要一份他过去审稿的意见做模板。各大出版社也都有参考，不放心的话可以参考一下。
比如elsevier的这个：How to review
突然发现还有tutorial，闲着无聊可以去玩玩：Becoming A Peer Reviewer
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