如何看待施一公称研究生最不重要的素质是智商？
这个说法一抛出来，立刻在学术圈乃至更广泛的社会群体中引起了不小的波澜。毕竟，在很多人心中，尤其是对于需要进行高难度科研工作的研究生而言，高智商几乎是“标配”，是成功的必要条件。那么，施一公先生为何会这样说？我们不妨深入剖析一下这个观点背后的逻辑，以及它可能带来的启示。
首先，我们要理解施一公先生的“智商”定义。他所说的智商，可能更多地是指在标准化考试、逻辑推理、快速学习知识等方面的能力，也就是我们常说的“聪明才智”。在本科阶段，智商确实是区分人才、加速学习的关键因素。一个聪明的学生，能够更快地掌握知识体系，更容易在竞争中脱颖而出。
然而，进入研究生阶段，特别是博士研究，意味着学生要开始进行原创性、探索性的工作。这时候，仅仅是聪明，或者说“智商高”，可能就显得捉襟见肘了。为什么这么说呢？
1. 研究的本质是“解决未知”而非“掌握已知”：
本科教育很大程度上是在“传授已知”的知识体系，学生的目标是理解、吸收、应用这些知识。而研究生科研，尤其是博士研究，核心是去探索那些尚未被认知的领域，去解决那些还没有现成答案的问题。这个过程充满了不确定性、挫折和失败。
高智商可能让你更快地理解已有的理论和方法，但并不能保证你一定能找到解决未知问题的“金钥匙”。 很多时候，解决一个科研难题，需要的不是一次灵光乍现的聪明，而是长时间的试错、调整和坚持。
面对复杂、模糊的问题，死板的逻辑推理有时反而会成为束缚。 很多伟大的科学发现，并非源于严丝合缝的逻辑推演，而是源于敏锐的直觉、大胆的假设，甚至是“离经叛道”的思考。
2. 研究是“马拉松”而非“短跑”：
成功的博士研究往往需要多年的投入，这是一个漫长而艰辛的过程。在这个过程中，智商高的人可能会因为学习能力强而过早地感到“无聊”，或者在遇到瓶颈时，因为习惯了“聪明地解决问题”而难以承受长时间的挫败感。
毅力与韧性（Grit）： 施一公先生更看重的，很可能是那些“不服输”、“肯钻研”的品质。一个智商不那么突出，但拥有极强毅力、能够承受失败、并且愿意投入大量时间和精力去解决问题的学生，可能比一个智商很高但容易放弃的学生，最终走得更远。
耐心与细致： 科研工作常常需要极度的耐心和对细节的关注。一个微小的实验误差，一个忽略的数据点，都可能导致整个研究前功尽弃。这需要的不是瞬间的聪明，而是持之以恒的严谨。
3. 创新思维与好奇心是更重要的驱动力：
真正的科学突破，往往来自于打破常规、提出新颖想法的能力。这种能力，我们称之为创新思维。
好奇心： 强烈的好奇心是驱动一个人不断探索未知的原始动力。它驱使人去问“为什么”，去挑战权威，去寻找事物更深层次的联系。这种驱动力，比单纯的智商更能支撑一个人在研究道路上走得更远，更久。
创造力： 创造力不仅仅是智商的体现，更是多种能力综合的结果，包括联想、想象、整合信息，并能突破现有框架提出新的解决方案。有时，我们看到的“聪明”，反而是“套路”太深，反而限制了创造力的发挥。
4. 团队合作与沟通能力：
现代科学研究越来越趋向于协作化。很多重大的科研项目，都需要不同领域的专家通力合作才能完成。
有效的沟通： 能够清晰地表达自己的想法，理解他人的观点，并能有效地进行合作，这在科研团队中至关重要。一个智商极高但沟通能力差的个体，可能成为团队的“短板”。
合作精神： 愿意分享知识，乐于帮助他人，共同解决问题，这种团队精神，是现代科研不可或缺的。
5. 独立思考与批判性思维：
研究生阶段，学生需要学会独立地思考问题，并对现有的知识和理论进行批判性的评估。
不盲从： 智商高的人有时容易相信自己所学，或者形成固有的思维模式，从而忽视了其他可能性。而敢于质疑、敢于挑战，是一种更为可贵的品质。
信息辨别： 在信息爆炸的时代，学会辨别信息的真伪、有效性，并进行深入分析，是进行高质量研究的基础。
所以，施一公先生提出“智商不是最重要的素质”，绝不是否定智商的重要性。 智商依然是研究生学习和研究的基础，是门槛。但他的核心意思在于，在研究生这个更强调探索、创新和长期投入的阶段，那些“硬实力”之外的“软素质”，如毅力、韧性、好奇心、创造力、团队合作能力、批判性思维等，反而可能成为决定一个人是否能最终做出杰出贡献的关键因素。
从更深层次来看，这个观点也传递了一种教育理念的转变：
从“筛选”到“培养”： 研究生教育不应仅仅是智商的筛选，更应该是对学生潜能的深度挖掘和培养。
强调“过程”而非“结果”： 鼓励学生在经历挫折中成长，在反复试错中进步，而不是只看重最终的“聪明”结果。
关注“全人发展”： 评价一个优秀的研究人才，需要更全面地考察其能力和品质，而不仅仅是单一的智商指标。
总而言之，施一公先生的这个观点，是他在长期从事科研和教育工作后，对人才成长规律的深刻洞察。它提醒我们，在追求学术卓越的道路上，除了“聪明”，我们更需要拥有“坚持”、“热爱”、“勇气”和“智慧”这些更为坚韧持久的内在力量。一个拥有高情商、良好沟通能力、坚韧不拔的毅力，以及永不熄灭的好奇心的学生，即使智商不是顶尖，也很有可能在研究领域闯出一片属于自己的天地，做出有价值的贡献。
网友意见
11g是一个非常合格的资本家。
他所有的言论都和资本家的思路一模一样。
从给员工画大饼，
到告诉员工素质不重要，拼命干更重要，
到写ppt导出演讲吹嘘自己得企业有多么光明的未来……
再到全国各地到处给自己的企业和行业站台吹嘘……
再到和各种资本家合作搞各种噱头很足的事业……
最后到对资本家只用嘴巴关心的员工的待遇，未来和人生的态度……
全都一模一样。
你们说以前的他不是这样的，不好意思我不认识以前的11g。
反正互联网时代的11g拿出来的事迹，就是活脱脱一个资本家形象。
至少硕士期间，不需要智商。
8107在实验室做重复性的工作，出不来结果就和组里的青椒/博后汇报一下，人家改改条件，接着8107。
让你做什么就做什么，给你什么就做什么。
你甚至不需要知道电泳跑的是什么蛋白，只需要知道kd就行了。
你甚至不需要PCR跑的是什么基因，会分析数据就行了。
你甚至不需要知道MTT测的是什么细胞，加样手别抖就行了。
数据做完了全部上交，小老板写论文投期刊，通讯肯定是大老板的，一作是谁的不好说。
运气好，硕士三年，就花一个月做了个实验，拿一作走人，读博就业都易如反掌。
运气不好，做了一百篇的数据，小老板从supporting data里挑几张丑陋的给你发核心毕业。
大论文都已经写完了，小论文还没着落，愁的你头发都白了，眼见答辩都不能参加了，你延毕申请都写好了，大老板打了个电话，当天接收，第二天定稿，第三天见刊。
答辩委员会把你骂的狗血淋头，一致觉得你的硕士论文是垃圾，应该被扔到垃圾桶里去，你委屈地说：“是XX老师让我这么做的……”
一听到老板名字，委员会诸人莞尔：“早说嘛……”
改口一通夸赞，你的论文瞬间已经超过博士水平，拆开来都能投四五个nature。
最后主席鸡蛋里挑骨头说几个问题，比如你的参考文献格式不规范啊，XX页XX行有错别字啊，就顺利通过了。
于是一个崭新的硕士研究生诞生了。
请问整个流程里，哪里需要智商了？
最需要智商的时候，就是考研时。
2020.7.17更新
真不需要智商的呀实锤了(doge)
https:// mp.weixin.qq.com/s/mAYL kUVx_vW9bWfuZK5q6A
能到清华读研的能么得智商？？？智商能低？？？
不说清华，能读研(保研&考研)的能么得智商，智商能低？？？
还是画大饼，坑砖工罢了。挺惨的。
这个语镜里，湿衣宫主要是鼓励研究生们不要怂就是干，不要害怕自己学不会智商低，操作差，一个字“上”，向着着敌方的水晶冲锋就是了
就就跟我带妹妹第一次玩LOL时一样，跟她说，不要怂，死了还能复活呢，怕什么，A上去就是，不管会不会放大招，就是干
科研也是，对于萌新（研究生是科研萌新），智商并不重要，选对方向，跟紧指导导师，对着idea冲锋就是了，反正研究生就是廉价的试错品
老板，位置决定脑袋，你们一群小兵，大旗一挥，冲锋陷阵就是了，智商越高越反动越不肯踏踏实实干事，还整天琢磨着什么金融，人工智能，心理想着转行
也对，在一个在完整传承的合作团队里，个人智商的重要程度是下降的，智商最重要体现在决策选择上，选择合适的idea，然后一个字“干”
像湿衣宫等团队，研究生最重要的素质就是听话，指哪打哪，如臂使唤，安安心心地探路吸怪，反正生物贵圈的那些事大家都知道
现在的教授主要分三类。
第一种，安心劳作，或许到某个阶段挖到金矿，功成名就，天道酬勤。大部分青椒和老院士属于此类，不必赘述。
第二种，学术界的皮条客，自己做不出个dio东西，或已经感觉自己到头了，开始天天混迹于各种学术产业会议，开始给自己弄些xxx组织秘书长之类的，头衔一大堆，一个权威性的都没有，这类皮条客以搞关系，刷存在感为主，甚至可以影响省级科研/产业基金的分配，意思是各种小鱼小虾快到碗里来。
第三种，已然超越了学术界，可以称之为 教育界-娱乐界-产业界 三栖蛤蟆 极端的利己主义与无尽的贪婪让它在各界的言行都颇为一致，有了y士 教授的牌子后开化身教育家，大唱生物牛逼，然后吸血之后长得更大了。开始到产业界 谋利，大怪物就是厉害，剑走偏锋雇佣学界廉价劳动力大幅降低成本，甚至还要在娱乐界制造洗脑言论。当上校长之后，我猜这种三栖蛤蟆最终还想拥有政治影响力，成为新“贵族”。
新“贵族”需要被统治的民众：半饥饿 &愚蠢& 闭塞 这样他就高枕无忧了
过去，施一公以讲真话，敢向领导讲实话赢得了大学教师、研究生们的认可。
如今，施一公成为学阀，一切作风都是学术资本家做法。资本家最怕的就是手下员工有智商，有智商的员工不好忽悠，不能画饼充饥，不能尽情压榨。学科待遇差，没前途也没钱途，房价这么贵，有些人还想继续忽悠，回到“造原子弹不如卖茶叶蛋”的年代，倒行逆施，死不足惜。
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