这个专业可以就业方向比较多,可以到企业做财务工作,金融公司,还可以做数据分析等等
所属行业:金融/银行/投资/基金/证券/期货
公司性质:国企
职位月薪(税前):8K
职责描述:
1) 通过统计和建模方法(聚类,决策树),从业务应用角度,开发基于客户消费类型偏好的标签体系和基于信贷业务(循环,分期)情况的客户生命周期标签体系,现已在全客户生命周期管理中应用。
2) 搭建信用卡业务的相关监控指标体系(新发卡指标体系,分期业务监控体系),对各个业务背景的客群转移进行全流程监控,提前预警并发现业务和产品中出现的问题,并提出相应的解决策略。
3) 根据实际业务情况及市场热点,进行专项分析,从数据的角度制定业务优化策略或圈定优质目标客群,并与业务部门紧密沟通推动项目落地实施。
所属行业:金融/银行/投资/基金/证券/期货
职位月薪(税前):10K
职责描述:
主要从事量化研究交易相关工作,主要内容包括:
1、阅读研究报告,使用MATLAB进行策略(主要为多因子选股和期货策略)开发、回测,监测策略实盘的情况
2、期货策略程序化交易的实现(C++)
3、根据领导的要求完成下单交易任务
所属行业:专业服务(咨询/财会/法律/翻译等)
公司性质:外商独资
职位类别:数据分析-数据分析
职位月薪(税前):30K
职责描述:
• 指导和带领团队,完成数据产品的算法升级以及开发的方案设计(包括常用统计算法以及机器学习算法,如聚类,逻辑回归,广义线性回归,决策树,SVM,boosting等),及数据分析,挖掘和建模, 并撰写商业应用分析报告,及时发现和分析其中隐含的问题,变化和影响,并提供可行性解决方案
• 在大型商业项目的跨团队合作中,能够提炼数据产品需求,有效的完成项目资源整合,及时发现与定位业务问题,并能提供有效的解决方案,从而与其他相关团队协作并推动业务部门的研究项目
• 基于客户需求进行深度专题分析,带领团队撰写专业的有价值的分析报告
• 支持业务部门,完成客户需求相关的数据研究成成果
所属行业:互联网/移动互联网/电子商务
职位月薪(税前):8K
职责描述:
1. 单量预测
建立时序及促销模型,预测每日单量,为现场运营规划提供数据支持。通过不断的优化参数,可将预测精度降至4%以下。
2. 市场研究
基于销售数据,对客户行为进行分析、建模,挖掘行为原因,发现销售机会,并基于分析给予营销中心建议,以提高客户粘性、提高销量。
3. 运营优化
基于销售数据,建立关联模型,分析商品相关性,联动规划部,优化库内规划,通过分析降低了区域拆单率,优化了拣货路径,降低了成本。
有空再更新,顺便安利一下我的公众号:职评榜。里面有各种职业发展案例供大家参考!