结论 1:数学分析(数分)距离实际生活真的不远。
- 数学分析作为数学系的第一门基础课,是非常重要的;数学分析和高等代数就是大一必修课程,基本上学好了这两门课就可以学好本科数学的所有课程;
- 微积分,线性代数,概率论和数理统计的知识在人工智能领域的应用是非常广阔的,学好这几门课其实能够带来很大的好处。
结论 2:数学是永恒的。
- 数学好比一个武器库,不同的人会选择不同的兵器去解决问题;无论他解决的是加减乘除,解方程,还是微积分,都是运用里面的数学知识;
- 数学在大多数情况下不会过时:对于绝大多数人而言,接触到的数学是不会过时的,不会随着外界变化而变化;如果是一些文科等专业,说不定换一个地方,换一个时间,就不适用了。但是数学不会。
结论 3:数学有很大的应用场景。
- 从事人工智能专业的人,总要懂一些微积分,线性代数,概率论吧,不懂的话就只能够纯调包了;
- 从事金融数学的人,也是需要学习一些数学基础知识的。
之前在数学系的时候没有意识到人工智能和金融数学的重要性,工作之后才开始学习这两个方向导致本人走了不少的弯路。因此强烈建议大家有空的话认真阅读一些这方面的相关书籍。