互联网大厂996这么严重，为什么不多招点一般本科的？
互联网大厂的“996”现象确实是当下职场一个绕不开的热点话题，而你提出的“为什么不多招点一般本科”这个问题，背后涉及的逻辑可不少，值得我们好好掰扯掰扯。这事儿啊，不能简单地用“缺人”或者“高要求”来一概而论，里面门道挺多的。
首先，咱们得明确一点：互联网大厂招人，尤其是核心技术岗，并不是“人人皆可”的。这就像你想进NBA打篮球，就算你热爱，身体素质、技术水平也得跟得上。大厂的核心业务，很多都是走在技术前沿的，需要的是能够快速理解、消化并能产出高质量成果的人才。
1. 技术门槛与学习曲线：
你看现在互联网行业，比如人工智能、大数据、云计算、前端框架迭代等等，技术更新换代的速度快得惊人。大厂需要的是那些有扎实计算机基础，能够快速掌握新技术的应届生或者有经验的开发者。
“一般本科”和“顶尖高校本科”在基础上的差异： 并不是说一般本科的学生就一定不行，而是很多顶尖高校，尤其是那些计算机专业实力雄厚的大学，它们培养出来的学生，在计算机科学的底层理论、算法、数据结构等方面，往往有着更系统、更深入的学习。这种扎实的基础，在大厂高强度的项目推进中，学习新技术的速度、解决复杂问题的能力，往往会比基础相对薄弱的同学更有优势。你想，大厂的项目里，有时候一个小小的性能优化，可能就需要深挖底层原理，这时候基础就显得尤为重要。
学习能力和适应性： 996意味着工作强度大，项目周期紧，很多时候需要在短时间内掌握新的技术栈或者解决突发问题。大厂在招聘时，会更看重候选人的学习能力和适应性。顶尖高校的毕业生，由于其学习环境和培养方式，通常被认为具备更强的自主学习能力和解决问题的能力，这种能力在996的压力下尤为宝贵。
2. 招聘的效率与风险：
大厂一年要招成千上万的员工，招聘流程本身也是一项巨大的投入。为了提高效率和降低风险，它们会采取一些“筛子”机制。
名校光环的“降维打击”： 很多时候，名校背景本身就相当于一个“信号”，它能在大致上筛选掉一批“不符合预期”的候选人。这就像一个初步的筛选器，能够帮助HR和技术面试官在海量简历中快速锁定目标人群，从而节省大量的筛选时间。毕竟，如果目标是招募顶尖人才，那么从顶尖高校下手，成功率和效率都会更高。
“风险”的规避： 招聘是一个双向选择的过程，也是有风险的。企业投入大量资源培养一名新员工，如果新员工能力不足，或者不适应公司文化，最后导致流失，这都是成本。名校背景在某种程度上被视为一种“低风险”投资，因为这些学生往往在学习和实践中证明了自己的能力和潜力。招募“一般本科”的学生，虽然价格可能更低，但其在学习和工作中的“不确定性”也可能更高，需要投入更多的时间和精力去考察和培养，这在大厂快节奏的环境下，未必是最高效的选择。
3. 公司文化的“基因匹配”：
虽然996听起来很苦逼，但很多时候，大厂的文化本身就是一种“精英文化”，追求高效、结果导向、甚至是某种程度的“内卷”。
“氛围”的传染性： 顶尖高校往往聚集了一群对学习和技术充满热情、学习能力强、自我驱动力足的学生。将这样一群人聚集在一起，更容易形成一种积极向上的学习氛围和技术氛围。而大厂的这种文化，也更容易吸引和留住这样的人才。如果你招募了一批普遍认为学习动力不足、或者对高强度工作接受度不高的学生，可能很难融入这种企业文化，也难以产生预期的化学反应。
“同质化”的风险与应对： 有人可能会说，这样招人会导致人才同质化。但站在大厂的角度，在追求极致效率和技术突破时，选择与自身文化和价值观高度契合的人才，是它们认为最稳妥的方式。虽然这可能会牺牲一部分多元化，但在高压环境下，确保团队的协同作战和目标一致性，优先级往往更高。
4. “一般本科”的定义与提升空间：
我们说“一般本科”，这是一个相对的概念。很多大学虽然不属于传统意义上的“顶尖名校”，但其计算机专业实力也很强，培养出的学生同样优秀。
“机会”的分配不均： 实际上，很多“一般本科”的优秀学生，通过自身努力、项目经验、开源贡献等，也完全可以进入大厂。只是相比于顶尖名校的“保送机制”，他们需要付出更多的努力去证明自己。
技能与项目经验的弥补： 如果一个“一般本科”的学生，在校期间积极参与项目、竞赛，学习了大量热门技术，甚至有相关的实习经验，那么他的竞争力丝毫不亚于一些名校但学习相对保守的学生。大厂在招聘时，也不是完全不看重实际能力，只是在简历筛选阶段，名校背景是一个更容易被“看见”的标签。
所以，为什么“不多招点一般本科”？
不是因为不喜欢，而是因为在当前的市场环境下，大厂对人才的需求呈现出一种高度聚焦和效率至上的特点。它们追求的是那些在技术基础、学习能力、适应性和自我驱动力上能够快速匹配其高速发展和高压工作需求的“即战力”或者“高潜力股”。
这并不意味着“一般本科”没有机会，而是说，对于这部分学生，要想进入互联网大厂，需要付出更多的努力去打磨自己的技术，积累项目经验，提升解决实际问题的能力，并且在求职过程中，能够清晰地展示出自己的价值和潜力，而不是仅仅依靠一个学历标签。
这就像一场赛跑，起跑线可能不一样，但终点线是谁能更快、更好地到达目标。而大厂，就是那个目标。它们之所以选择“看得见的优势”，也是为了在巨大的招聘市场中，更高效、更稳妥地找到最符合它们当前需求的那一批人。这背后是商业逻辑、技术需求和人才培养体系相互作用的结果。
首先，咱们得明确一点：互联网大厂招人，尤其是核心技术岗，并不是“人人皆可”的。这就像你想进NBA打篮球，就算你热爱，身体素质、技术水平也得跟得上。大厂的核心业务，很多都是走在技术前沿的，需要的是能够快速理解、消化并能产出高质量成果的人才。
1. 技术门槛与学习曲线：
你看现在互联网行业，比如人工智能、大数据、云计算、前端框架迭代等等，技术更新换代的速度快得惊人。大厂需要的是那些有扎实计算机基础，能够快速掌握新技术的应届生或者有经验的开发者。
“一般本科”和“顶尖高校本科”在基础上的差异： 并不是说一般本科的学生就一定不行，而是很多顶尖高校，尤其是那些计算机专业实力雄厚的大学，它们培养出来的学生，在计算机科学的底层理论、算法、数据结构等方面，往往有着更系统、更深入的学习。这种扎实的基础，在大厂高强度的项目推进中，学习新技术的速度、解决复杂问题的能力，往往会比基础相对薄弱的同学更有优势。你想，大厂的项目里，有时候一个小小的性能优化，可能就需要深挖底层原理，这时候基础就显得尤为重要。
学习能力和适应性： 996意味着工作强度大，项目周期紧，很多时候需要在短时间内掌握新的技术栈或者解决突发问题。大厂在招聘时，会更看重候选人的学习能力和适应性。顶尖高校的毕业生，由于其学习环境和培养方式，通常被认为具备更强的自主学习能力和解决问题的能力，这种能力在996的压力下尤为宝贵。
2. 招聘的效率与风险：
大厂一年要招成千上万的员工，招聘流程本身也是一项巨大的投入。为了提高效率和降低风险，它们会采取一些“筛子”机制。
名校光环的“降维打击”： 很多时候，名校背景本身就相当于一个“信号”，它能在大致上筛选掉一批“不符合预期”的候选人。这就像一个初步的筛选器，能够帮助HR和技术面试官在海量简历中快速锁定目标人群，从而节省大量的筛选时间。毕竟，如果目标是招募顶尖人才，那么从顶尖高校下手，成功率和效率都会更高。
“风险”的规避： 招聘是一个双向选择的过程，也是有风险的。企业投入大量资源培养一名新员工，如果新员工能力不足，或者不适应公司文化，最后导致流失，这都是成本。名校背景在某种程度上被视为一种“低风险”投资，因为这些学生往往在学习和实践中证明了自己的能力和潜力。招募“一般本科”的学生，虽然价格可能更低，但其在学习和工作中的“不确定性”也可能更高，需要投入更多的时间和精力去考察和培养，这在大厂快节奏的环境下，未必是最高效的选择。
3. 公司文化的“基因匹配”：
虽然996听起来很苦逼，但很多时候，大厂的文化本身就是一种“精英文化”，追求高效、结果导向、甚至是某种程度的“内卷”。
“氛围”的传染性： 顶尖高校往往聚集了一群对学习和技术充满热情、学习能力强、自我驱动力足的学生。将这样一群人聚集在一起，更容易形成一种积极向上的学习氛围和技术氛围。而大厂的这种文化，也更容易吸引和留住这样的人才。如果你招募了一批普遍认为学习动力不足、或者对高强度工作接受度不高的学生，可能很难融入这种企业文化，也难以产生预期的化学反应。
“同质化”的风险与应对： 有人可能会说，这样招人会导致人才同质化。但站在大厂的角度，在追求极致效率和技术突破时，选择与自身文化和价值观高度契合的人才，是它们认为最稳妥的方式。虽然这可能会牺牲一部分多元化，但在高压环境下，确保团队的协同作战和目标一致性，优先级往往更高。
4. “一般本科”的定义与提升空间：
我们说“一般本科”，这是一个相对的概念。很多大学虽然不属于传统意义上的“顶尖名校”，但其计算机专业实力也很强，培养出的学生同样优秀。
“机会”的分配不均： 实际上，很多“一般本科”的优秀学生，通过自身努力、项目经验、开源贡献等，也完全可以进入大厂。只是相比于顶尖名校的“保送机制”，他们需要付出更多的努力去证明自己。
技能与项目经验的弥补： 如果一个“一般本科”的学生，在校期间积极参与项目、竞赛，学习了大量热门技术，甚至有相关的实习经验，那么他的竞争力丝毫不亚于一些名校但学习相对保守的学生。大厂在招聘时，也不是完全不看重实际能力，只是在简历筛选阶段，名校背景是一个更容易被“看见”的标签。
所以，为什么“不多招点一般本科”？
不是因为不喜欢，而是因为在当前的市场环境下，大厂对人才的需求呈现出一种高度聚焦和效率至上的特点。它们追求的是那些在技术基础、学习能力、适应性和自我驱动力上能够快速匹配其高速发展和高压工作需求的“即战力”或者“高潜力股”。
这并不意味着“一般本科”没有机会，而是说，对于这部分学生，要想进入互联网大厂，需要付出更多的努力去打磨自己的技术，积累项目经验，提升解决实际问题的能力，并且在求职过程中，能够清晰地展示出自己的价值和潜力，而不是仅仅依靠一个学历标签。
这就像一场赛跑，起跑线可能不一样，但终点线是谁能更快、更好地到达目标。而大厂，就是那个目标。它们之所以选择“看得见的优势”，也是为了在巨大的招聘市场中，更高效、更稳妥地找到最符合它们当前需求的那一批人。这背后是商业逻辑、技术需求和人才培养体系相互作用的结果。
网友意见
这就和为啥学霸不愿意给学渣是一个道理。
学霸每次给学渣讲题，都需要从宇宙创建开始，一步步推导。而且推导到一半，学渣自己先放弃了。太累。。而学霸之间讲题就简单多了。一句话提示就好。
第二个就是沟通成本。
完全图：在图论的数学领域，完全图是一个简单的无向图，其中每对不同的顶点之间都恰连有一条边相连。完整的有向图又是一个有向图，其中每对不同的顶点通过一对唯一的边缘（每个方向一个）连接。n个端点的完全图有n个端点以及n(n − 1) / 2条边，以Kn表示。
两个人的沟通成本是1，三个人的沟通成本是3，但是100个人的沟通成本是4950。这基本上就没法管理。
任何成功的项目管理都是分模块，每一个模块都小团队。
还有一点，由于中国计算机教育的长期系统性失败，即使是985高校科班生也只有比例不高的一部分能胜任大厂的开发——不是这个工作本身难度多高，而是很多优秀的学生都被质量低劣的专业教育给耽误了。
按985科班划分，一个是因为985毕业生的平均水平毕竟还是相对高一些的，另一个是因为虽然都是系统性失败，但985院校的计算机系在教学上多多少少还是能抢救一下的，一部分优秀敬业的教师会尽力教给学生跟得上时代的知识。剩下的普通一本（不包括国科大这种）和985其他专业能满足要求的候选人就更少了，基本上只有足够努力自学且方法得当的一批人才有机会。
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