如何看待「SCI 论文越多，科研能力越差」的评价？
为什么会有人这么说？——可能的“合理性”根源
这句话之所以会产生，并非空穴来风，往往源于对当前科研评价体系和实践中一些弊病的观察和反思。我们可以从几个角度来解读：
1. “唯论文论”的畸形现象： 这是最核心的原因。在许多地方，科研人员的晋升、评奖、项目申请，甚至KPI考核，都高度依赖SCI论文的数量和影响因子。这种压力迫使一些研究者将主要精力放在“刷论文”上，而不是真正深入地解决科学问题。
“拼凑式”研究： 为了快速产出论文，可能会将一个原本可以深入研究的课题，拆解成若干个细小的、可以快速出结果的部分，分别发表。这就像把一块完整的布匹剪碎了，虽然布片多了，但整体的价值却被削弱了。
“重复性”研究： 有时为了抢发，或者为了迎合某个热门领域，会进行一些缺乏新颖性和深度的研究，仅仅是对已有的成果进行微小的改动或在不同体系中重复验证。
“过度优化”实验： 为了保证结果的“漂亮”以获得高IF期刊的青睐，可能会花费大量精力去“优化”实验条件，甚至剔除那些不符合预期的“负面”数据，导致研究的真实性、普适性受到影响。
“掠夺式”期刊的繁荣： 这种评价导向也催生了大量的掠夺式期刊，它们以盈利为目的，对论文的质量审核不严，只要交费就能发表。一些研究者为了数量，不惜选择这些期刊，这无疑拉低了整体科研的“水准”。
2. 科研的“慢”与“深”被忽视： 真正的重大科学突破，往往需要长时间的积累、深入的思考、大胆的试错，以及对基础理论的深刻理解。而SCI论文的发表周期，特别是高水平期刊的评审过程，可能需要数月甚至更长。如果一个研究者过于追求数量，就可能无暇顾及那些需要长期投入、风险高、短期内难以出成果的“硬骨头”。
原创性与颠覆性不足： 专注于数量的导向，容易鼓励“修补式”创新，即在前人工作的基础上做一些小改进，而非提出颠覆性的新理论或新方法。
跨学科融合的困难： 很多前沿科学问题的解决需要跨学科的知识和合作，这本身就需要投入更多时间和精力去学习和交流，短期内难以转化为可发表的SCI论文。
3. “个人英雄主义”与团队协作的失衡： 一些评价体系过于强调“第一作者”或“通讯作者”的贡献，容易导致个人在团队中过于争夺“首发权”，甚至出现“分而食之”的情况，不利于形成强大的研究团队和长远的科研目标。
为何说“SCI论文越多，科研能力越差”是片面的、甚至错误的？——反驳的逻辑
尽管上述的批评有其现实基础，但将“SCI论文多”与“科研能力差”直接划等号，无疑是一种极端的、简单化的论断。事实远非如此：
1. SCI论文仍是重要的评价工具：SCI（科学引文索引）及其所收录的期刊，在国际上长期以来被认为是衡量科研产出和质量的重要平台。高水平的SCI期刊，通常有严格的同行评审机制，能够筛选出具有创新性、科学性、可靠性的研究成果。
同行评审的价值： 论文发表的过程，本身就是一个与同行交流、接受批判的过程。评审意见可以帮助研究者发现问题、改进研究，也是对研究成果的一种检验。
学术交流的载体： SCI论文是科学家之间分享新发现、新方法、新理论的主要途径。没有论文，科学研究将如同孤岛，无法形成有效的知识网络。
国际认同的体现： 在全球化的科研体系中，发表在国际知名SCI期刊上的论文，是研究成果获得国际认可和交流的基础。
2. 优秀的研究者通常也能产出高质量论文： 那些真正具备卓越科研能力、洞察力、创新能力的研究者，往往能够通过科学严谨的研究，产出具有重要价值的成果，并将其发表在高水平的SCI期刊上。他们的论文数量多，并且质量高、引用率也高，这恰恰是其科研能力的体现。
“量”与“质”的辩证统一： 对于顶尖的研究者而言，产出高质量论文并非难事，而是在保持高效率产出的同时，依然能够保证研究的深度和创新性。
“高产”往往伴随“高质”： 许多诺贝尔奖得主、院士等，他们的论文数量也相当可观，并且这些论文往往奠定了某一领域的基石。
3. 评价体系的问题不应归咎于“SCI”本身： 真正的问题在于“唯论文论”的评价导向，在于评价体系的僵化和短视，以及由此滋生出的“学术怪象”。问题不在于SCI期刊本身，而在于我们如何使用它，如何不被它绑架。
需要更全面的评价体系： 除了论文数量，还应该重视论文的质量、引用情况、研究的影响力（例如对产业的贡献、对社会问题的解决）、专利、实际应用、人才培养、团队建设等多个维度。
鼓励长期性、原创性研究： 评价体系应能识别并奖励那些具有长期价值、能够挑战现有范式、风险高但潜在收益大的研究。
总结：是“工具”被滥用，而非“工具”本身有问题
“SCI论文越多，科研能力越差”的说法，更多的是一种对不良科研评价导向下的畸形产物的警示和批判。它揭示了当“论文数量”被过度强调，甚至成为唯一的衡量标准时，科研活动可能会发生的偏离和异化。
科学研究的本质，是探索未知、解决问题、创造新知。 SCI论文是这一过程中产生的重要成果的呈现方式和交流平台。优秀的科研人员，能够将探索未知、解决问题的能力转化为高质量的论文，并以此推动科学进步。而那些“论文数量多，但科研能力差”的现象，往往是由于评价体系的扭曲，导致部分研究者本末倒置，以“发表论文”为目标，而非以“解决科学问题”为目标。
因此，我们看待这句话，不应被其表面的绝对性所误导。正确的态度是：
警惕“唯论文论”： 深刻认识到过度追求数量可能带来的负面影响。
倡导多元评价： 推动建立更全面、更科学、更符合科研规律的评价体系。
回归科研初心： 鼓励研究者回归对科学本身的追求，深入思考，大胆创新，而不是被外在的指标所束缚。
只有这样，我们才能真正地理解，SCI论文的价值在于其承载的科学思想和研究成果，而非其仅仅作为一种“数字”。
网友意见
有那么一定的道理，但不完全对。
如果一味追求SCI论文的数量，会导致一个问题：
论文会从「科研的产出」变成「模式化生产」，再到「流水线生产」。
很多人不再是为了解决科学问题，而是成天琢磨怎么可以「灌水」，把论文量灌上去，科研在那一刻发生改变了，自然也会导致「科研能力下降」。
什么改变世界、什么把自己的领域往外推一个小凸起，都不重要了。
就像吃美食，美食评论家是一口一口细细品尝，有人只是为了吃饱而狼吞虎咽，同一个动作，结果却是不同的，带来的影响自然也不相同。
个人看法，如果能把科研的初心和功利有机的结合起来可能会比较好，但唯论文论不行，唯奉献论更不行，怎么把二者结合得恰到好处将是一个长期的核心问题。
前两年在国内作博后，中心的高端仪器基本我都可以操作，tem afm等。有一次一个学生来找我帮忙拍tem，我预约好了机时后，他拿着一卷长得像锡箔纸的所谓的“石墨烯纸”到电镜室来找我，我问他样品呢？他说这就是样品。后来我说，你这个要么溶解分散后滴落，要么用聚离子束加工制样。后来他按我说的去做FIB切割后，我问他要拍啥，他说他就要个tem图，我问你要看清楚什么，我才可以选择合适的技术，他说他不知道，反正审稿人要求要个tem图。这位同学被认为是是他们那个小组最优秀的，因为他的科研成果最多。
另一个学生，我刚来的时候帮她改过一篇论文，我以为一轮一轮慢慢改下来，她应该大致知道怎么去写一篇paper。然而几个月后她又拿来另一篇paper让我改，我发现第二篇论文的初稿跟第一篇论文的初稿水平完全没有提升，那我帮你修改第一篇论文付出的努力的价值是什么？且不说，整个论文的工作就是第一篇的一个换汤不换药的套路速成，至少论文要好好写吧，结果一张图里面abcd四张小图，解释完ab后，cd没有了，直接跳到下一段去解释下一张图了。最严重的是，第二篇paper投稿后被编辑打回，说与第一篇论文高度雷同有自我剽窃的嫌疑。然而，这位同学在一年内很勤奋努力地发了3篇paper。
如果paper数量是评价体系里的主要指标，那么很多人可以只关注整个科研环节中的最后一环，凑数据编paper。于是乎，xrd,ftir,sem,tga，电化学等这一套东西轮番来一次，一篇paper就出来了，再换个体系，这一番套路再来一次，又一篇paper出来了。说到底，只要你自己不在乎期刊质量，文章写好了，最后总是有地方可以接收的。
不知道大家有没有思考过，一篇论文刊出来了，会在数据库中一直存在，100年以后也可能被索引到。也就是说，哪怕你人不在了，论文也会一直在。
于科研工作者来说，paper就是你的墓志铭。有这个觉悟的人，大概率是不会一年5篇，3年20篇的。
很遗憾，我不是很优秀的科研人员，但也不太想在墓碑上刻太多杂七杂八的东西。退圈了～
从另一个侧面聊聊这个事，国内的大论文过分强调系统性，要知道，不管是硕士还是博士，实际上是一个科研技能/品味的训练过程，不仅政策制定者意识不到这个问题，大论文的审阅老师也注意不到，典型的评语就是：“x章与上下衔接不紧密”。
真的有必要么？
能在某个领域有见解的解决一两个小问题，证实以后有独立解决问题的能力，就可以了，而不是假装从头到尾系统的把某个问题从头到尾做一遍。那是重点项目牵头人该做的，而不是一个博士生。
任何脱离研究领域讨论SCI数量都是耍流氓。
刚读博的时候我也觉得文章发的越多越好，我发不出来是我能力不行。现在看来，还是太单纯。文章数量和质量跟研究领域关系很大。我所在的研究领域整体偏应用，整个领域总共就没多少人，期刊数少，影响因子也不高。在我看来，我们领域几乎不存在什么灌水，因为能发出SCI的工作都是质量还不错的工作。正常情况下，我们博士毕业时有个1，2篇SCI就是合理水平，完全可以支撑博士创新点。一篇论文从投出去到接收最快也得半年也上。但我也审过2个博士论文，其中一个发了9篇SCI，仔细一读发现方向几乎全部偏材料。果真，材料才是科研第一热门专业（手动狗头）。另一个，做得是我们领域很传统的研究，结果也发了11篇，全部顶刊。这是真大佬。单从数量上看，两个人都非常厉害，但如果非要让我比个高低，我肯定选第二个。第二个的研究聚焦的是我们领域很困难的问题，他另辟蹊径，引进了很多高观点的数学技巧来解决，这纯粹是靠智商碾压。其实，学术圈同样很浮躁。都想搞热门研究，追求影响因子，发好的期刊。但往往一个领域的期刊数越多，影响因子越高，越说明门槛越低，灌水也越严重。我们反对的不是论文数量，而是背后的灌水行为。
还有就是，不能仅仅看文章数量。我们这种传统工科SCI有个趋势，喜欢工作量非常饱满的文章。很多文章动不动排版出来就是15页以上。科研水平怎么样，他的文章拿来一读就晓得了。目前的科研评价本身就是没有办法的办法。很多工作难度大，耗时长，最后还未必能发一个好期刊。如果仅追求数量，哪怕不灌水，也是提倡大家怎么好发怎么来。最终结果就是热门越来越热，冷门越来越冷。
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