在游戏中暴击率90，十次攻击会暴击九次吗，如果80暴击率的对手反而十次全部暴击，暴击率的意义是什么？
首先，我们要理解“暴击率”这个词的本质。它不是一个承诺，而是一个“平均值”或者说“期望值”。90%的暴击率意味着，如果你进行无数次攻击，平均下来，有90%的攻击会发生暴击。但“无数次”是关键。在实际游戏中，我们进行的攻击次数是有限的，而且这个有限的次数，往往不足以让我们看到那个完美的平均数。
想象一下抛硬币。一枚公平的硬币，正面朝上的概率是50%。如果你抛十次，你期待是五次正面、五次反面，对吧？但实际上，你很可能得到六次正面、四次反面，甚至七次正面、三次反面。即使你抛一千次，也很难精确地得到五百次正面、五百次反面。你只会看到一个非常接近50%的比例。
所以，你那个90%暴击率的玩家，在十次攻击中只爆了九次，这在概率上是完全有可能的，而且发生这种“不完美”结果的概率并不低。虽然90%听起来很高，但它只代表了“每10次攻击平均会爆9次”，这并不意味着“每次10次攻击就一定爆9次”。可能的情况是，你连续爆了三次，然后连续不爆两次，再爆五次，这样加起来还是十次攻击，但爆击次数是八次。或者，你前九次都爆了，最后一次没爆，那就是九次。还有一种可能，就是你连续九次都爆了，然后最后一次没爆，这不就是你描述的情况吗？
而那个80%暴击率的对手，在十次攻击中全部爆击，这听起来像是“运气好得离谱”，但从纯粹的概率计算来看，它发生的可能性是存在的。80%的暴击率，意味着每次攻击都有80%的几率爆击。那么，连续十次都爆击的概率，就是0.8 0.8 0.8……（重复十次），也就是0.8的十次方。这个数字大约是0.107，也就是说，大约有10.7%的可能性会发生这种情况。虽然不是特别高，但也不是不可能发生的“小概率事件”，尤其是在多次对战或长时间的游戏过程中。
那么，暴击率的意义到底在哪里呢？它的意义在于“ 长期来看的稳定性和可预测性 ”。
对于玩家来说，90%的暴击率意味着，在绝大多数情况下，你的输出会非常稳定且强大。你不需要像一个只有30%暴击率的玩家那样，总是祈祷那一次关键的暴击能扭转战局。90%的暴击率给你带来了更高的 期望伤害。换句话说，如果你打100次，你几乎可以肯定爆击次数会非常接近90次，你的总伤害会比一个80%暴击率的玩家在100次攻击中平均获得的伤害要高。
对于游戏开发者而言，暴击率是 平衡游戏数值 的一个重要工具。它影响着玩家的伤害输出，从而影响着怪物的血量设计、角色的养成梯度，以及PVP中的对抗强度。一个高暴击率的角色，往往需要通过其他方面（比如防御、生命值，或者技能的冷却时间）来平衡，以防止他们在早期阶段就过于强大，或者在后期完全失控。
反过来想，如果游戏中没有暴击率，或者所有人的暴击率都是100%，那游戏又会变得如何？伤害会变得异常平稳，缺乏那种“一击制胜”的惊喜感，也少了玩家在面对高难度敌人时，通过“赌”一次关键暴击来挑战极限的策略性。暴击率的存在，给游戏增加了 随机性和不确定性，这会让战斗过程更富戏剧性，也更有可能吸引玩家去追求更极致的装备和属性。
所以，你看到的“90%爆9次”和“80%爆10次”的场景，并不是暴击率“失效”了，而是概率在 小样本（十次攻击）下展现出来的 波动性。你可以把它想象成一张你正在抽奖的卡片，上面写着“90%概率获得稀有卡”，这并不保证你一定在抽了10次后就拿到9张稀有卡，但它告诉你，平均而言，你会有很高的几率获得它们。而那个80%的对手，只是在那一刻“运气爆棚”，踩中了那10.7%的概率。
总而言之，暴击率的意义在于它定义了 事件发生的平均频率，并在 长期统计 中体现出其威力。它为游戏带来了伤害的 多变性 和 策略性，让每一次战斗都充满了未知和惊喜，也让玩家在追求属性提升的道路上，有了更明确的目标和方向。尽管在短期内，它可能会因为随机性而出现一些“不符合预期”的结果，但这恰恰是概率的魅力所在。
网友意见
并不，暴击率90，最直观的说法是roll 1-100，点数不高于90则为暴击。如果遇到80暴击率的对手10次都暴击，请跟他做朋友。对于欧皇来说，无论多少，都只有100%这一种可能。
欢迎精神小伙们入驻圈子！
在数学上90%几率是指无限多次的实验尝试中，单次独立事件发生率为90%。
在游戏里玩家会有另一层理解（错误的常识）：在有限多次的尝试中，事件总发生率为90%，也就是说10次里一定要接近9次发生。
对于那些对数理逻辑不敏感的人士，会天然的将概率这种概念，在有限次实验内感性的放大。
但有意思的是，游戏数值设计者在大多数游戏（赌博游戏等真随机游戏除外）的设计过程中，并没有视图纠正玩家的理解错误，反而去迎合了这种理解错误。
也就是说，游戏数值中的概率，大多数是反真实概率的，目的是为了让玩家认为自己感知的就是正确的。在某种意义上这确实是件吊柜的事情，但在游戏设计理论里，这是一种正常现象。
游戏体验必须以玩家为准，如果以数学家为准，很多反直觉毁三观的真实理论反而会影响游戏体验（毕竟玩游戏不是搞理论学术，重点是开心，让玩家进入心流状态）。
所以说，游戏数值设计者在大多数游戏里做的概率设计是伪随机分布（Pseudo Random Distribution，简称PRD）。
和计算机学的伪随机数算法（Pseudo-Random Number Generator，简称PRNG）不同，PRD是专门用来处理游戏的算法，最早出现在暴雪的游戏中。
比如20%的暴击率，理论上讲每一次攻击触发暴击都是固定的几率20%，每一次攻击的暴击率是独立且固定的，并不受攻击次数和之前攻击效果的影响。
但由于玩家存在另一种理解，他们期待5次攻击必定出现1次暴击，更宽泛的一点说，玩家会认为在3~7（一般4~6为佳）次的过程中必定会发生一次暴击。对于数值设计者而言，并不希望玩家能够在20%的暴击率下，获得较高概率的连续两次暴击，同时也不希望出现连续10次不发生暴击的情况。这种问题在传统固定概率的情况下较难得到解决。
对于固定的概率，定义P（K）为前K-1次未发生暴击，第K次发生暴击的概率，则P（K=N）为:
这是一个单调递减函数，随着N的不断扩大，P不断减小，在有限次操作的状态下，玩家对于20%容易缺少一个较为准确的感知。为了增强这种感知，可以让P在K=5附近拥有较大的概率，在其他情况下拥有较小的概率。
下图更直观的展示了这种差别。
那么伪随机具体怎么设计呢？涉及到利益相关内容，仅搬运网上关于dota剑圣暴击率伪随机分析的文章作为案例。
设定初始的概率为P，定义随机种子C为一个常数。对于剑圣暴击率，设P=20%，C=5.57%。
1. 进行第一次攻击，暴击概率为C。如果未暴击，进入流程2；如果暴击，返回流程1进行下次暴击计算。
2. 进行第二次攻击，暴击率为2C。如果未暴击，进入流程3；如果暴击，返回流程1进行下次暴击计算。
3.进行第三次攻击，暴击率为3C。如果未暴击，进入流程4；如果暴击，返回流程1进行下次暴击计算。
。。。。。。
17. 进行第十七次攻击，暴击率为17C。如果未暴击，进入流程18；如果暴击，返回流程1进行下次暴击计算。
18. 本次攻击必暴击。返回1进行下次暴击计算。
也就是说，如果一个英雄始终不暴击，那么他的暴击概率将会是：C，2C，3C，4C，...，NC。
当N足够大时，NC会大于等于1，所以一定会发生暴击。实际上，英雄攻击的暴击概率始终在若干个不同暴率的状态中切换。
但是，当这种攻击进行次数很多以后，此英雄的平均暴击概率会趋近于20%
下面的表格是从网上搜索到的WAR3关于游戏显示概率P、随机种子C、暴击前攻击的最大次数maxN，实际统计概率Pcount的数据。
在实际使用过程中，我们关注如何通过P值求得C值。P和C的函数关系为单调函数，可使用最小二分法：
首先定义一些参数，C1，C2，C3，eps，初始化C1=0，C2=1，暴击率精度eps=0.01%，预设暴击率为Ps。
1.令C3=（C1+C2）/2
2.计算C3的实际Pa。如果Pa与Ps差值的绝对值小于eps，则结束计算，C3即为所需要的种子；如果Pa与Ps差值大于eps，进入流程3。
3.如果Pa<Ps，则C1=C3；如果Pa>Ps，则C2=C3。返回流程1。
通过有限次的迭代，我们就可以获得随机种子C。
通过以上的PRD机制，有利于游戏中概率事件的稳定。对于暴击事件来说，PRD机制降低了连续暴击或者连续不暴击的的概率，这些都是玩家想要的。
题外话：
在现代手机游戏中的gacha设计里，例如常见的十连抽，这种过程也是包含PRD的处理。细节是抽中几率用PRD算法，抽中后决定是卡池哪张卡的时候又用完全打乱随机，抽卡超过一定次数后必中等。这种十连抽的组合策略，保证了玩家拥有较为平稳的体验，也有利于游戏体验节奏的把控。
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