陆奇近期演讲《数字化浪潮与创新创业机会》释放了什么信号，有哪些观点值得关注？
陆奇近期题为《数字化浪潮与创新创业机会》的演讲，无疑为我们理解当前技术变革的深度与广度，以及洞察未来的商业机会提供了一份极具价值的指南。这场演讲不只是对数字经济的宏观描绘，更是对创业者和企业如何在这场浪潮中找到方向、抓住机遇的实操性解读。以下是一些核心信号和值得关注的观点：
核心信号：从“上云”到“用好云”，以及“智能云”的崛起
陆奇演讲释放的最为重要的信号是，中国乃至全球的数字化进程已经进入了一个深化和升维的阶段。
告别初级阶段，拥抱智能化： 过去几年，大家谈论数字化更多的是“上云”，将业务迁移到云端以获得弹性、效率和成本优势。这可以看作是数字化基础设施的建设。但陆奇的演讲清晰地表明，我们已经过了这个阶段。现在讨论的是如何“用好云”，更准确地说，是如何利用云的强大算力和数据能力，驱动更深层次的智能应用和商业模式创新。
“智能云”成为新基础设施： 这里面最核心的升级是“智能云”的概念。陆奇强调，未来的云不再仅仅是提供计算、存储和网络等基础服务，而是要嵌入AI能力，成为一个能够理解、学习、预测和决策的智能体。这不仅仅是给云服务加上AI功能，而是AI能力与云基础设施的深度融合与原生一体化。AI将成为云的核心驱动力，而云则为AI提供了大规模训练和部署的土壤。
全社会范围的AI渗透： 这种智能云的崛起，意味着AI将不再是少数科技巨头的专利，而是会像水和电一样，渗透到社会经济的每一个角落。从生产制造、医疗健康、教育科研到金融服务、零售消费，都将因此发生颠覆性的重塑。
值得关注的观点：
1. 中国在全球科技竞争中的新定位与潜力：
数据和场景是优势： 陆奇反复强调中国在数据量和应用场景上的巨大优势。海量的数据是训练强大AI模型的“燃料”，而丰富的应用场景则为AI提供了源源不断的“磨炼”机会。从社交媒体到电商平台，从智慧城市到自动驾驶，中国的实践为AI的落地提供了天然的试验田。
技术追赶与自主创新并重： 在当前全球科技竞争的大背景下，中国既要利用全球成熟的技术框架和工具，加速自身发展，也要在关键领域，特别是在AI大模型、算力基础设施等方面，实现自主可控和原创性突破。演讲传递了一种既开放学习又注重独立自主的精神。
2. AI大模型驱动的下一代技术架构与商业模式：
“基础模型”的颠覆性： 陆奇将AI大模型视为一种“基础模型”（Foundation Model）。这意味着它们不像过去的小而专的AI模型，而是能够被广泛应用、具备通用能力的“操作系统级”的技术。一个强大的AI大模型可以支撑无数个下游的垂直应用，极大地降低了创新的门槛和成本。
Prompt Engineering与应用开发： 针对如何“用好云”和AI大模型，陆奇提出了“Prompt Engineering”（提示工程）的重要性。这不仅是一种技术，更是一种新的思维方式和工作范式。如何通过精准、有效的“指令”来引导AI输出期望的结果，将成为未来很多岗位和创业活动的核心技能。这预示着软件开发和产品设计将发生根本性变化。
垂直领域的AI应用机会： 尽管大模型能力通用，但陆奇也强调，真正的商业价值往往体现在将大模型能力深度适配到具体的行业场景中。这种“行业大模型”或“垂直领域AI解决方案”将是未来创业的重要方向。例如，在医疗影像诊断、法律文书审查、教育个性化辅导等领域，都存在巨大的创新空间。
3. 创业机会的重塑与新要素：
“平台+AI”的重构： 传统的互联网平台模式将与AI深度融合。未来的平台不再是单纯的信息聚合或流量分发，而是要构建具备强大AI能力的服务生态。
“全栈式创业”的价值凸显： 陆奇认为，成功的创业者需要具备更强的“全栈式”能力。这不仅包括技术研发，也包括对业务场景的深刻理解、对数据资源的整合能力，以及对用户体验的极致追求。尤其是在AI时代，从算法模型到应用落地再到商业变现，需要一套完整、连贯的打法。
“数据驱动”与“用户中心”的升级： 数据驱动和用户中心是老生常谈，但在AI时代，这种驱动和中心化有了新的维度。通过AI更精准地理解用户需求，提供个性化、智能化的服务，这种用户中心将更加具体、更加智能。同时，数据的价值将通过AI的赋能得到指数级放大。
人才队伍的转型： 传统的IT技能将面临挑战，而具备AI理解能力、数据分析能力、跨领域知识以及“与AI协作”能力的复合型人才将成为稀缺资源。创业公司需要构建这样的人才队伍。
4. 对企业战略和思考模式的启示：
拥抱变革，而非抗拒： 陆奇的演讲传递了一种积极拥抱技术变革的态度。对于传统企业而言，与其观望或担忧，不如主动学习和探索，思考如何将AI能力融入现有的业务流程和产品服务中。
战略眼光与长期主义： 数字化浪潮和AI的发展是一个长期的过程，而非短期热点。企业需要具备战略眼光，投入资源进行长期布局，才能在未来的竞争中立于不败之地。
组织结构与文化的调整： 要有效地利用AI，企业的组织结构和文化也需要随之调整，鼓励试错、快速迭代，并营造开放合作的环境。
总而言之，陆奇的演讲并非仅仅是趋势的预警，更是一种行动的号角。它清晰地描绘了数字化浪潮进入“智能云”时代的核心特征，并为创业者指明了从AI大模型、数据要素、垂直场景到人才队伍等多个维度的创新机会。理解并抓住这些信号，将是决定未来企业成败的关键。
核心信号：从“上云”到“用好云”，以及“智能云”的崛起
陆奇演讲释放的最为重要的信号是，中国乃至全球的数字化进程已经进入了一个深化和升维的阶段。
告别初级阶段，拥抱智能化： 过去几年，大家谈论数字化更多的是“上云”，将业务迁移到云端以获得弹性、效率和成本优势。这可以看作是数字化基础设施的建设。但陆奇的演讲清晰地表明，我们已经过了这个阶段。现在讨论的是如何“用好云”，更准确地说，是如何利用云的强大算力和数据能力，驱动更深层次的智能应用和商业模式创新。
“智能云”成为新基础设施： 这里面最核心的升级是“智能云”的概念。陆奇强调，未来的云不再仅仅是提供计算、存储和网络等基础服务，而是要嵌入AI能力，成为一个能够理解、学习、预测和决策的智能体。这不仅仅是给云服务加上AI功能，而是AI能力与云基础设施的深度融合与原生一体化。AI将成为云的核心驱动力，而云则为AI提供了大规模训练和部署的土壤。
全社会范围的AI渗透： 这种智能云的崛起，意味着AI将不再是少数科技巨头的专利，而是会像水和电一样，渗透到社会经济的每一个角落。从生产制造、医疗健康、教育科研到金融服务、零售消费，都将因此发生颠覆性的重塑。
值得关注的观点：
1. 中国在全球科技竞争中的新定位与潜力：
数据和场景是优势： 陆奇反复强调中国在数据量和应用场景上的巨大优势。海量的数据是训练强大AI模型的“燃料”，而丰富的应用场景则为AI提供了源源不断的“磨炼”机会。从社交媒体到电商平台，从智慧城市到自动驾驶，中国的实践为AI的落地提供了天然的试验田。
技术追赶与自主创新并重： 在当前全球科技竞争的大背景下，中国既要利用全球成熟的技术框架和工具，加速自身发展，也要在关键领域，特别是在AI大模型、算力基础设施等方面，实现自主可控和原创性突破。演讲传递了一种既开放学习又注重独立自主的精神。
2. AI大模型驱动的下一代技术架构与商业模式：
“基础模型”的颠覆性： 陆奇将AI大模型视为一种“基础模型”（Foundation Model）。这意味着它们不像过去的小而专的AI模型，而是能够被广泛应用、具备通用能力的“操作系统级”的技术。一个强大的AI大模型可以支撑无数个下游的垂直应用，极大地降低了创新的门槛和成本。
Prompt Engineering与应用开发： 针对如何“用好云”和AI大模型，陆奇提出了“Prompt Engineering”（提示工程）的重要性。这不仅是一种技术，更是一种新的思维方式和工作范式。如何通过精准、有效的“指令”来引导AI输出期望的结果，将成为未来很多岗位和创业活动的核心技能。这预示着软件开发和产品设计将发生根本性变化。
垂直领域的AI应用机会： 尽管大模型能力通用，但陆奇也强调，真正的商业价值往往体现在将大模型能力深度适配到具体的行业场景中。这种“行业大模型”或“垂直领域AI解决方案”将是未来创业的重要方向。例如，在医疗影像诊断、法律文书审查、教育个性化辅导等领域，都存在巨大的创新空间。
3. 创业机会的重塑与新要素：
“平台+AI”的重构： 传统的互联网平台模式将与AI深度融合。未来的平台不再是单纯的信息聚合或流量分发，而是要构建具备强大AI能力的服务生态。
“全栈式创业”的价值凸显： 陆奇认为，成功的创业者需要具备更强的“全栈式”能力。这不仅包括技术研发，也包括对业务场景的深刻理解、对数据资源的整合能力，以及对用户体验的极致追求。尤其是在AI时代，从算法模型到应用落地再到商业变现，需要一套完整、连贯的打法。
“数据驱动”与“用户中心”的升级： 数据驱动和用户中心是老生常谈，但在AI时代，这种驱动和中心化有了新的维度。通过AI更精准地理解用户需求，提供个性化、智能化的服务，这种用户中心将更加具体、更加智能。同时，数据的价值将通过AI的赋能得到指数级放大。
人才队伍的转型： 传统的IT技能将面临挑战，而具备AI理解能力、数据分析能力、跨领域知识以及“与AI协作”能力的复合型人才将成为稀缺资源。创业公司需要构建这样的人才队伍。
4. 对企业战略和思考模式的启示：
拥抱变革，而非抗拒： 陆奇的演讲传递了一种积极拥抱技术变革的态度。对于传统企业而言，与其观望或担忧，不如主动学习和探索，思考如何将AI能力融入现有的业务流程和产品服务中。
战略眼光与长期主义： 数字化浪潮和AI的发展是一个长期的过程，而非短期热点。企业需要具备战略眼光，投入资源进行长期布局，才能在未来的竞争中立于不败之地。
组织结构与文化的调整： 要有效地利用AI，企业的组织结构和文化也需要随之调整，鼓励试错、快速迭代，并营造开放合作的环境。
总而言之，陆奇的演讲并非仅仅是趋势的预警，更是一种行动的号角。它清晰地描绘了数字化浪潮进入“智能云”时代的核心特征，并为创业者指明了从AI大模型、数据要素、垂直场景到人才队伍等多个维度的创新机会。理解并抓住这些信号，将是决定未来企业成败的关键。
网友意见
这世界，永远是忽悠别人挖矿然后卖铲子的人赚钱。
挖矿的大部分人注定成为炮灰，只有少数幸运儿赚到大钱
而卖铲子的，在忽悠别人去挖矿的过程中赚到盘满钵满
你看陆奇，像不像卖铲子的人？创业真那么赚钱，为什么不自己上？
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