以前是这样用论文评价的,现在可未必这样看。
以前那是因为没有评价标准所以搞个硬杠杠,现在发现靠论文评价弊端出来了。
于是有了破四唯。
然而破了以后发现还是不太好评价,于是回到了领导说了算的人治时代。人治嘛,领导要是明主那也可以,领导要是个昏君那就...
所以答案要配合着看,例如
这是一个“贝叶斯估计”的问题,论文的档次是可以推测出贡献的概率分布的。
P(贡献|论文)=P(论文|贡献)*P(贡献)/P(论文)
等号左边的概率,解释了“论文好,是否贡献就大?”,
取决于右边的三个概率,其中P(贡献)是先验,
例如智能机器人领域,
P(论文=T-RO|贡献=突出)的概率很大,P(论文=T-RO)的概率很小;
P(论文=四区SCI | 贡献=突出)的概率很低(因为好工作不会投四区SCI),P(论文=四区SCI)的概率趋近于0.5;
那么经过除法,
P(贡献=突出 | 论文=T-RO)的概率就很大,也就是发了T-RO,贡献大概率是突出的;
P(贡献=突出 | 论文=四区SCI)的概率很低,也就是发了四区SCI,贡献大概率是很小的。
按照论文档次评价有科学依据,但数论文数量就不科学了,
因为贡献往往不是线性加法,
一百辆桑塔纳加起来,也跑不过一辆法拉利啊。
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