下面的例子是另外一个回答中写的,应该能满足。
举一个简单的例子:中国重名最多的名字,张伟,很大的概率就发生在我们周边。我们在处理重名问题的时候,就使用了量子理论中的一个方法:增加向量维度,提高寻址效率。什么意思呢?如果是在一个班级中,老师通常会标注大张伟,小张伟以示区分,这个大和小就是扩充出来的维度;而在一所学校呢,校长会在前面再扩展一级,学届,比如五年级一班的张伟;进入更大的社会圈子了,人们还会继续在前面扩展维度,比如河北的张伟,湖南的张伟,或者是暖男张伟,小人张伟等等;通过这样的维度增加,我们就能唯一识别全国30余万个张伟。但是这样的增加维度,会出现如下的大开销现象:来自北京东城区东城街道东城小区1号楼101室的张伟,他的爸爸,张威,就是我们要找的嫌疑人。麻烦不?太麻烦了,而且还容易出错。于是,人们发明了用身份ID来标识每一个人,十八位数,这样效率就高不少。
差不多就是上面的意思:寻址效率的提高。