泛函分析的精髓我不太清楚,也不知道有什么基本套路,但用途是比较广泛的. 举个简单的PDE上的例子[1]:
设 是有界区域,边界为 的,考虑齐次Neumann边界椭圆问题:
该问题的变分形式为
我们把满足上式的解叫问题 的弱解,把满足 的函数 称为 的经典解. 利用边界条件以及分部积分公式,可知 的经典解必为弱解.
命题 对任意 问题 存在唯一的弱解
证明:我们有泛函分析中的Lax-Milgram定理:
定理(Lax-Milgram) 设 是Hilbert空间,其范数为 内积是 假设 是双线性形式,且存在常数 使得
(1)连续性(continuity):
(2)强制性(coercivity):
设 是 的对偶空间,则 存在唯一的 使得
取 ,双线性形式 定义为 内积定义为 范数为 范数,即 那么:
(1)连续性:由Cauchy-Schwarz不等式,
(2)强制性:
由Lax-Milgram定理可知结论成立.
进一步还可以讨论弱解的正则性(稳定性),比如 ,依然需要用到许多泛函分析的工具,如弱收敛.
想要逆算子存在,就需要单射;需要单射,就要考察商空间。这个挺常用的。