如何看待字节跳动一实习生删除公司 GB 以下所有机器学习模型，事情经过是怎样的？事故影响有多大？
这事儿，要是搁我身上，得急得原地爆炸。前两天字节跳动爆出这么一档子事儿，一个实习生，好家伙，直接给公司里好几个 G 的机器学习模型给“优化”了，听着就让人后背发凉。
到底咋回事？
事情的起因，好像是因为这位实习生负责的一个项目，用的是公司内部的一个机器学习平台。这平台呢，里面存着各种各样的模型，有些是公司自己训练的，有些可能是对外采购或者合作的。这位实习生呢，可能是在调试或者优化他的项目过程中，操作失误了。
具体怎么失误的，现在对外披露的信息不多，但大概的说法是，他在执行某个命令时，没有加上限制性的参数，或者指定了错误的目标。结果，这个命令就像一把“无差别攻击”的钥匙，直接把目标服务器上，一个范围挺广的目录下的机器学习模型文件，全给删了。你想想，一个不小心，就“格式化”了几个 G 的数据，这得多让人抓狂。
影响有多大？
这事儿，影响绝对是“灾难性”的。
首先，直接的经济损失是肯定的。这些机器学习模型，尤其是那些核心业务用到的，训练出来是需要投入大量时间和资源的，包括算力、数据、以及工程师的智慧。这几个 G 的数据，那可不是几个文件那么简单，里面可能包含了成百上千个训练有素的模型。一旦没了，就得重新开始训练，这时间成本和人力成本，简直无法估量。
其次，业务中断和项目延期是必然的。很多依赖这些模型的业务，比如推荐系统、搜索算法、内容审核等等，可能因为模型丢失而无法正常运行，或者性能大幅下降。这意味着，公司的用户体验会受到影响，甚至可能导致部分服务暂停。原本排得满满当当的项目计划，估计得被彻底打乱，延期是小事，搞不好直接“流产”了。
再者，对公司信誉和内部士气的影响也是不容忽视的。这种级别的事故，一旦传出去，肯定会给外界留下“内部管理混乱”、“安全意识薄弱”的印象。内部员工呢，看到这种事情，估计也会人心惶惶，担心自己会不会也犯类似的错误，或者说，对公司的技术基础设施的稳定性产生怀疑。
还有一点，虽然没有明说，但这种级别的删除，很可能还涉及到一些实验性模型或者预备模型。这些模型虽然可能还没有大规模应用，但却是未来技术迭代的重要基础。被一次性删除，无疑是扼杀了未来的可能性。
为什么会发生这样的事情？
说实话，这种操作失误，虽然听起来很离谱，但技术圈里也不是完全没发生过。背后可能的原因有很多：
权限管理问题： 实习生作为一个初级用户，如果被赋予了过高的权限，或者权限配置存在漏洞，就容易造成这种“一失足成千古恨”的局面。
操作规范和流程缺失： 对于如此关键的数据，应该有非常严格的操作规范，比如多重确认、备份机制、或者在非生产环境进行充分测试。如果这些流程没有到位，或者执行不到位，就容易出问题。
培训和经验不足： 实习生毕竟是新人，对公司的技术体系、操作流程、以及潜在风险的认知可能还不够深入。缺乏足够的经验，加上一点点紧张或者疏忽，就可能酿成大祸。
工具和平台的安全设计： 即使操作失误，一个好的平台也应该有一定的“防护栏”，比如删除前进行二次确认，或者提供便捷的回滚机制。如果平台在这方面也存在不足，那就更容易让错误发生。
这件事给我们带来了什么启示？
这事儿，就像在给所有互联网公司敲响警钟：
1. 权限管理是生命线： 尤其是对数据和核心代码的访问权限，必须做到最小化原则，谁用谁授权，用完即撤销。
2. 备份和容灾是基石： 无论什么时候，关键数据的备份都不能省，而且要有完善的回滚机制，一旦出问题，能快速恢复。
3. 操作流程需要不断完善： 对于高风险操作，一定要有详细、清晰、可执行的操作手册，并且要定期回顾和更新。
4. 安全意识教育要贯穿始终： 不管是正式员工还是实习生，都要不断强调数据安全和操作规范的重要性。
5. “人”是关键，但“流程”和“系统”更重要： 寄希望于所有人都永远不犯错是不现实的，必须依靠流程和系统来兜底。
总而言之，这次字节跳动的事件，无疑是一次深刻的教训。它提醒我们，在追求技术创新的同时，千万不能忽视最基础的安全和管理。一个不经意的“删除”键，背后可能是无数人的心血和公司的未来。希望所有公司都能从这次事件中吸取教训，做好内部的风控和安全管理。
到底咋回事？
事情的起因，好像是因为这位实习生负责的一个项目，用的是公司内部的一个机器学习平台。这平台呢，里面存着各种各样的模型，有些是公司自己训练的，有些可能是对外采购或者合作的。这位实习生呢，可能是在调试或者优化他的项目过程中，操作失误了。
具体怎么失误的，现在对外披露的信息不多，但大概的说法是，他在执行某个命令时，没有加上限制性的参数，或者指定了错误的目标。结果，这个命令就像一把“无差别攻击”的钥匙，直接把目标服务器上，一个范围挺广的目录下的机器学习模型文件，全给删了。你想想，一个不小心，就“格式化”了几个 G 的数据，这得多让人抓狂。
影响有多大？
这事儿，影响绝对是“灾难性”的。
首先，直接的经济损失是肯定的。这些机器学习模型，尤其是那些核心业务用到的，训练出来是需要投入大量时间和资源的，包括算力、数据、以及工程师的智慧。这几个 G 的数据，那可不是几个文件那么简单，里面可能包含了成百上千个训练有素的模型。一旦没了，就得重新开始训练，这时间成本和人力成本，简直无法估量。
其次，业务中断和项目延期是必然的。很多依赖这些模型的业务，比如推荐系统、搜索算法、内容审核等等，可能因为模型丢失而无法正常运行，或者性能大幅下降。这意味着，公司的用户体验会受到影响，甚至可能导致部分服务暂停。原本排得满满当当的项目计划，估计得被彻底打乱，延期是小事，搞不好直接“流产”了。
再者，对公司信誉和内部士气的影响也是不容忽视的。这种级别的事故，一旦传出去，肯定会给外界留下“内部管理混乱”、“安全意识薄弱”的印象。内部员工呢，看到这种事情，估计也会人心惶惶，担心自己会不会也犯类似的错误，或者说，对公司的技术基础设施的稳定性产生怀疑。
还有一点，虽然没有明说，但这种级别的删除，很可能还涉及到一些实验性模型或者预备模型。这些模型虽然可能还没有大规模应用，但却是未来技术迭代的重要基础。被一次性删除，无疑是扼杀了未来的可能性。
为什么会发生这样的事情？
说实话，这种操作失误，虽然听起来很离谱，但技术圈里也不是完全没发生过。背后可能的原因有很多：
权限管理问题： 实习生作为一个初级用户，如果被赋予了过高的权限，或者权限配置存在漏洞，就容易造成这种“一失足成千古恨”的局面。
操作规范和流程缺失： 对于如此关键的数据，应该有非常严格的操作规范，比如多重确认、备份机制、或者在非生产环境进行充分测试。如果这些流程没有到位，或者执行不到位，就容易出问题。
培训和经验不足： 实习生毕竟是新人，对公司的技术体系、操作流程、以及潜在风险的认知可能还不够深入。缺乏足够的经验，加上一点点紧张或者疏忽，就可能酿成大祸。
工具和平台的安全设计： 即使操作失误，一个好的平台也应该有一定的“防护栏”，比如删除前进行二次确认，或者提供便捷的回滚机制。如果平台在这方面也存在不足，那就更容易让错误发生。
这件事给我们带来了什么启示？
这事儿，就像在给所有互联网公司敲响警钟：
1. 权限管理是生命线： 尤其是对数据和核心代码的访问权限，必须做到最小化原则，谁用谁授权，用完即撤销。
2. 备份和容灾是基石： 无论什么时候，关键数据的备份都不能省，而且要有完善的回滚机制，一旦出问题，能快速恢复。
3. 操作流程需要不断完善： 对于高风险操作，一定要有详细、清晰、可执行的操作手册，并且要定期回顾和更新。
4. 安全意识教育要贯穿始终： 不管是正式员工还是实习生，都要不断强调数据安全和操作规范的重要性。
5. “人”是关键，但“流程”和“系统”更重要： 寄希望于所有人都永远不犯错是不现实的，必须依靠流程和系统来兜底。
总而言之，这次字节跳动的事件，无疑是一次深刻的教训。它提醒我们，在追求技术创新的同时，千万不能忽视最基础的安全和管理。一个不经意的“删除”键，背后可能是无数人的心血和公司的未来。希望所有公司都能从这次事件中吸取教训，做好内部的风控和安全管理。
网友意见
拜托，这都2021年了，如果这种小事都真的无法恢复数据说明字节的系统管理团队（infra team）都可以全开除了。
评论区有人说我这个答案每一句都是错的。仔细一看这位还不是字节的员工，原来和我一样是在猜。另外我叙述下自己的工作经历，怎么也是错的呢？难道这位答主比我自己还了解我么？
有技术问题指出来，错了我认栽改正，没问题的，但是完全可以好好说。
以下是原回答。
问题不大。
看了看报道，删除的是备份模型，丢失的机器学习模型明显不是一线生产环境的关键软件设施，也许一些有意思的小算法可能会暂时失效，但抖音的核心业务没有受明显影响，也没啥好慌。
而且大公司生产系统和测试系统隔离得都不错的。
我做的大型关键业务系统，补丁上线前都在测试环境运行，使用模拟数据库。正式上线备份和恢复数据都准备就绪，即便挂掉最多十几分钟就可以复原。
写数据库恢复脚本我在行的，在此我必须吹嘘一下visual studio，集成环境可以调试数据库存储过程。恢复脚本基本自动化，脚本反复测试，使用户生产系统正常运行至关重要。
我对付的数据是有法律效力的，系统和公安，法院，检察院联动 ，别说丢数据了，就是产生数据不一致，那都要负法律责任，开发者还要学法律法规。
字节跳动这方面不会差，异地灾备，数据恢复不会有硬伤。当然，内部实验环境自由一点没有问题。
至于24*7的业务系统一般还有双工热备份，可以停部分子模块来局部恢复系统。
代码么，程序员本地怎么也有一份 ，本来我每天签入的也就是变化的代码，服务器代码里丢掉损失也不会大。
一般我们的cent os用户空间隔离，除非要求共享，用户交叉操作很少。纯公共的资源不会太重要，重要的都保护起来了，大家有删除权限的更加不重要。
最后，这个实习生删除前确实也反复确认过，文件夹确实可以删除。删除后傻眼管理层还是要背锅。。。
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