美国Quant在2019以及未来可预见的时间内还是很好的去处吗？
首先，让我们回顾一下2019年及其之前的情况。
2019年，全球金融市场可以说是经历了一轮相对平稳的发展，尽管有一些地缘政治的阴影（比如贸易摩擦），但整体而言，量化交易（Quant）领域依然是金融行业中一个备受瞩目、薪资丰厚且技术要求极高的职业。
市场需求旺盛： 无论是传统的对冲基金、投资银行，还是新兴的金融科技公司，对能够运用数学、统计学、计算机科学等知识来开发交易策略、风险管理模型、定价模型等专业人才的需求一直都很强劲。Quant在这个时期扮演着越来越重要的角色，因为市场数据的爆炸式增长和算法交易的普及，使得纯粹依靠经验的交易方式逐渐式微。
技术驱动： 2019年，大数据、机器学习、人工智能等技术在Quant领域的应用已经相当成熟，并且还在不断深化。这吸引了大量顶尖的科技人才进入金融行业，进一步推高了Quant的门槛和技术含量。
薪酬优势： Quant的薪资水平长期以来都处于行业领先地位，尤其是在顶尖的量化基金公司，年薪百万甚至更高的职位并不少见，这对于许多有志于此的人来说是一个巨大的吸引力。
职业路径多样： Quant不仅仅是“交易员”，还可以是“模型开发者”、“风险分析师”、“数据科学家”、“研究员”等等，这些职业路径都能让你在金融市场中发挥重要作用。
那么，放眼未来，美国Quant的前景又如何呢？
“可预见的时间内”是一个相对模糊的概念，我们可以将其理解为未来35年，甚至更长一些。在这个时间尺度上，我认为美国Quant依然是一个非常有吸引力的职业选择，但同时也伴随着一些变化和挑战，需要我们有更细致的审视。
1. 持续增长的市场需求，但竞争更加激烈：
金融科技的深化： 金融科技（FinTech）的浪潮不会停止，反而会加速。这意味着Quant的触角会延伸到更多领域，比如数字资产（加密货币）、另类数据（社交媒体情绪、卫星图像等）、以及去中心化金融（DeFi）。这些新兴领域为Quant提供了新的机遇，但也需要Quant不断学习和适应新的技术和市场特征。
算法交易的成熟与演进： 算法交易已经成为主流，但竞争也异常激烈。新的策略层出不穷，旧的策略也可能失效。这意味着Quant需要不断创新，寻找更深层、更隐蔽的市场机会。对于那些墨守成规、不愿意学习新知识的Quant来说，生存空间会越来越小。
“Alpha”的稀缺性： 随着市场参与者对量化技术和数据的理解越来越深，纯粹依靠传统因子（如价值、动量）来获取超额收益（Alpha）变得越来越困难。Quant需要从更复杂的、非传统的数据源中寻找Alpha，或者开发更精妙的交易执行算法。
人才过剩的担忧？ 确实，Quant领域的吸引力导致了大量优秀人才涌入。这可能会使得初级Quant的竞争更加激烈，入门门槛可能也会相应提高。但值得注意的是，那些真正具备顶尖技术、创新能力和坚韧不拔精神的Quant，依然是稀缺资源。
2. 技术壁垒的提升，对技能要求更高：
AI/ML的深度整合： 过去几年，AI和ML更多的是作为工具被Quant使用，未来它们将更深入地成为Quant策略的核心。这要求Quant不仅要懂机器学习算法本身，还要理解其在金融市场中的适用性、局限性以及如何处理金融数据的特殊性（非平稳性、噪声大等）。
高级编程能力： 纯粹的Python脚本可能不足以应对大规模数据处理和低延迟交易的需求。C++、Java等高性能编程语言，以及并行计算、GPU加速等技术将变得更加重要。
对“另类数据”的处理能力： 能够从非结构化数据（文本、图像、音频）中提取有用信息，并将其转化为交易信号，将是未来Quant的核心竞争力之一。这涉及到自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的知识。
系统设计和工程能力： 随着策略复杂度的提高，开发和维护高频、低延迟的交易系统也变得越来越重要。Quant需要具备一定的软件工程和系统设计能力，能够构建稳定、高效的交易基础设施。
3. 薪酬和职业发展：
高薪依旧，但与回报挂钩： 即使竞争加剧，顶尖Quant的薪酬依然会非常可观。但是，与2019年相比，奖金和整体回报可能更多地与策略的实际表现和公司的盈利能力紧密挂钩。
职业晋升： 从初级Quant到资深研究员、策略开发主管、甚至基金经理，职业发展路径仍然清晰。但随着公司规模的扩大和团队分工的细化，晋升也可能需要更强的领导能力和项目管理能力。
创业机会： 随着金融科技的蓬勃发展，涌现出大量由Quant创业的公司，专注于特定的交易策略、数据分析或者技术解决方案。对于有想法、有能力的Quant来说，创业也是一个值得考虑的方向。
4. 监管和合规：
日益严格的监管： 全球金融市场的监管一直在加强，量化交易也不例外。Quant需要了解并遵守相关的法律法规，例如在数据隐私、市场操纵等方面。合规性的重要性将越来越凸显。
总结一下，美国Quant在2019年以及未来可预见的时间内，依然是一个非常有潜力和吸引力的职业领域，但这绝不是“躺着赚钱”的时代。
优势依然存在： 金融市场的复杂性、数据驱动的趋势、以及对技术人才的持续需求，都为Quant提供了广阔的舞台。
挑战也更加严峻： 竞争的白热化、技术的快速迭代、以及对综合能力的更高要求，都意味着Quant需要付出更多的努力去保持自己的竞争力。
给你的建议：
如果你对Quant领域感兴趣，并且有扎实的数学、统计、计算机基础，并且乐于学习新知识、拥抱变化，那么美国Quant仍然是一个非常好的选择。
不断学习： 关注最新的技术进展、市场动态和研究论文，保持知识的更新。
精进技能： 深入学习编程语言、算法、数据分析工具，并尝试将它们应用于解决实际金融问题。
培养软技能： 沟通能力、团队合作能力、解决问题的能力同样重要。
明确目标： 了解自己是想成为一个纯粹的研究型Quant，还是更偏向于交易执行，或者开发系统，这有助于你更有针对性地提升自己。
总而言之，美国Quant的前景依然光明，但这条路并不轻松。它需要的是那些拥有智慧、勤奋、好奇心和适应能力的“战士”。
网友意见
利益相关，MFE毕业，现美国某buyside junior quant。
比较同意前面几位答主说的，个人感觉quant的需求已经非常稳定了，没有什么机遇大幅扩张和找到资金风口像AI一样一进来就是几十万美元年薪起飞的可能。但是作为一个工种来说，也不算太差，是一个两极分化比较大的职业。
本来quant就是定义就是一个比较小众的圈子，自身进入的门槛高，培养时间长。在这些年大量理工科人才涌入后junior quant早就饱和了。
当然高端quant一直都会是很稀缺的，不过这种一般都是上了岁数在学术界或者工业界打拼多年筛选出来的老将。。对于绝大部分人来说也是可遇不可求的。也没有什么很大的参考价值。
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以下假设你拿到了前几的MFE项目且热爱quant finance里面finance的部分，不然请跳过下面部分然后选择CS/DS。
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选DS和CS的好处就是需求面短期来看还是很充足的，这个圈子本来的蛋糕比quant大的多，应用范围也大，最后在科技公司起薪也比junior quant高 （硅谷好像master才毕业进FLAG就有接近20W的package，还不说高收益高风险的start up)
选quant的话，注定是一个比较艰难的道路，需要运气+不断自我学习。如果你不是前几的MFE，又是原生大陆背景的话，基本连门槛都摸不到。。一个比较经典的前几MFE的学生的发展道路是大行desk quant (大概班里能有三分之一) 1~2年，然后跳去buyside （需要再度和所有人再竞争一次）然后开始前期打杂（1~2年洗数据之类的）然后熬出头（再度和junior的人拼一轮然后留下来）开始开发策略。。
大概来看要5年时间的拼搏和厮杀才能真正开始接触业界核心。。也就是quant finance里面finance的部分。没有一定程度的热爱和运气成分，很少的人能走到这一步。大部分的quant最后就在一开始的岗位上挣扎慢慢熬到了VP，拿到了绿卡，开始享受人生了。。这样看来其实和CS/DS差不太多。
上述是近况，未来来看的话两个技术工种的区别可能不会太大。以目前这种大量国人涌入CS/DS的速度（基本绝大部分项目大多数都是中国人），用不了太久也会饱和（MFE也是如此，但是已经涌入了更多年）。在未来经济形势不太乐观的情形下，对于金融和IT这种极度顺周期的行业，其实缩招裁员都是免不了的。无论是CS/DS/MFE，出身都是底端技术工种，能不能生存下去都是要打个问号的。不存在quant大量缩招但是CS/DS大量扩招的情况。
如果你最终打算是回国的话，CS/DS可能更方便一点，美国quant回国基本等于职业自杀（至少这十年是这样的）。最后如果你仅仅是打算留美的话，CS/DS短期可能也会更方便一点，因为需求在那里，公司规模在那里（大公司一进去就办绿卡，而我司这种千亿美元的fund因为公司太小HR律师转不过来还要等一年。。）。然后CS/DS在前期的工资也是碾压大部分quant的。。
Quant的好处是能力足够强的人搏一搏的话上限是比CS/DS高的。当你开发出能够productionalize的策略之后，看到每年几百万几千万美元的value added，这种打败市场的快感会让你觉得一切都是值得的。
最后总结一下就是均值两者差不多，MFE方差会比CS/DS大的多。希望题主能够想清楚自己未来的长期发展定位和职业偏好，然后在选定的路上一路走下去。
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