做游戏不仅要编程能力还要计算机其它方面的知识吗？
游戏开发这趟旅程，就像建造一座宏伟的数字王国，光有“编程”这一个工具，就像只有一把锤子，很多精细活儿和坚固的基础就难以顾及了。所以，是的，除了编程，还需要不少计算机其他方面的知识，而且这些知识往往是相辅相成的，能让你的游戏王国既漂亮又好用。
咱们就来掰扯掰扯，为啥编程之外的知识这么重要，以及具体是哪些方面：
1. 计算机图形学：让你的游戏“看得见”
为啥重要？ 游戏最直观的魅力就在于它的视觉表现。编程是实现这些画面的“骨架”，但图形学才是给它“穿上华丽外衣”的关键。如果你想做出逼真的3D场景、流畅的动画、炫酷的光影效果，或者 even 风格化的2D像素画，图形学知识是绕不过的坎。
具体包含啥？
三维几何与变换： 理解物体是怎么在三维空间里摆放、旋转、缩放的。比如，你写代码让一个角色往前走，背后就是坐标系的移动和矩阵运算。
渲染管线： 计算机是如何一步步把三维场景变成我们屏幕上看到的二维画面的？这涉及到顶点处理、光栅化、纹理映射、着色（Shader）等等。Shader编程（比如HLSL、GLSL）就是用代码来控制光照、材质、特效的，那是真·魔法。
纹理与材质： 物体表面看起来是什么材质？光滑还是粗糙？反光还是吸光？这些都是通过纹理（贴图）和材质属性来控制的。UV展开、贴图采样这些都属于范畴。
光照与阴影： 游戏里的光源是怎么工作的？物体之间的光影关系怎么计算？实时阴影的绘制技术（如阴影贴图）是游戏逼真度的重要体现。
动画： 骨骼动画、蒙皮、关键帧动画，这些都涉及计算机如何根据数据驱动物体变化，让它动起来。
2. 计算机体系结构与操作系统：让你的游戏“跑得快”
为啥重要？ 游戏往往需要处理海量的数据和复杂的计算，如果不知道计算机底层是怎么工作的，很容易写出效率低下、卡顿的游戏。了解这些能让你写出更优化的代码，充分发挥硬件性能。
具体包含啥？
CPU与内存： 游戏逻辑、AI计算、物理模拟都离不开CPU。内存如何管理，数据如何存储，直接影响到游戏加载速度和运行时占用的资源。你得知道什么叫栈、堆，什么时候会发生内存泄漏。
多线程与并发： 现代游戏都需要利用多核CPU，把任务分配给不同的线程并行处理。怎么安全有效地进行多线程编程，避免死锁、竞态条件，是提高游戏性能的关键。
GPU原理： GPU是图形渲染的“主力军”，了解GPU的工作方式，比如它的并行计算能力，能帮助你更好地编写Shader，设计高效的渲染流程。
文件系统与I/O： 游戏需要加载模型、纹理、音频、配置等大量文件。高效的文件读写、数据压缩、缓存机制，都能影响游戏的启动时间和加载速度。
3. 数据结构与算法：让你的游戏“聪明”且“高效”
为啥重要？ 无论是在游戏逻辑、AI设计，还是在优化渲染、物理模拟，数据结构和算法都是基础中的基础。好的算法能让游戏在处理大量信息时依然保持流畅，坏的算法则可能成为性能的“绞肉机”。
具体包含啥？
常用数据结构： 数组、链表、栈、队列、哈希表、树（二叉树、B树）、图等等。比如，在一个大型开放世界游戏中，如何快速查找附近的敌人？用空间划分的数据结构（如四叉树、八叉树）就很重要。
核心算法： 排序（快速排序、归并排序）、搜索（二分查找）、图算法（寻路算法A）、动态规划、随机化算法等。游戏AI中的寻路、路径规划，战斗中的策略计算，都离不开它们。
性能分析与优化： 了解各种算法的时间和空间复杂度，知道如何在特定场景选择最合适的算法，并且能用工具分析代码瓶颈，进行针对性优化。
4. 软件工程与设计模式：让你的游戏“稳定”且“易维护”
为啥重要？ 游戏项目通常规模庞大，参与的开发者也很多。良好的软件工程实践和设计模式能保证代码的可读性、可维护性、可扩展性，减少bug，让团队协作更顺畅。
具体包含啥？
面向对象编程（OOP）/面向数据编程（DOP）/ECS（实体组件系统）： 不同的编程范式有不同的优缺点。比如，ECS模式在现代游戏引擎中非常流行，因为它能很好地管理大量游戏对象和它们的行为。
设计模式： 单例模式、工厂模式、观察者模式、状态模式、策略模式等等。这些模式是解决常见设计问题的“套路”，能让你的代码结构更清晰、更灵活。
版本控制（Git）： 必须掌握，否则多人协作会变成灾难。
测试与调试： 编写单元测试、集成测试，熟练使用调试工具，是保证游戏质量的关键。
5. 网络编程（多人游戏必备）：让你的游戏“联网”
为啥重要？ 如果你做的是多人在线游戏，网络编程就是你的“生命线”。如何保证数据的同步、低延迟、抗丢包，是技术难点。
具体包含啥？
TCP/UDP协议： 了解它们的区别和适用场景，比如TCP可靠但慢，UDP快但可能丢包。
网络通信模型： 客户端/服务器（C/S）架构，点对点（P2P）架构。
同步与状态管理： 如何让所有玩家看到一致的游戏状态？这是多人游戏的核心难题。
网络安全： 防作弊、加密等。
6. 游戏引擎内部原理：让你“事半功倍”
为啥重要？ 现代游戏开发大多依赖成熟的游戏引擎，如Unity、Unreal Engine。但仅仅会用引擎的API是不够的，理解引擎内部的工作原理，能让你更深入地定制引擎、解决复杂问题，写出更高效的游戏代码。
具体包含啥？
引擎架构： 引擎是怎么组织各种系统（渲染、物理、音频、输入）的？
脚本系统与底层C++： 很多引擎提供脚本语言（C for Unity, C++ for Unreal），但了解引擎核心是用C++写的，以及它们是如何通过接口暴露给脚本的，很有帮助。
资源管理： 引擎如何加载、管理、卸载各种游戏资源。
物理引擎（Box2D, PhysX）： 游戏中的碰撞检测、刚体模拟等。
AI系统： 导航网格（NavMesh）、行为树等。
总结一下，为什么要有这些“额外”的知识？
实现创意： 很多酷炫的游戏效果（比如逼真的水波、火焰粒子）需要图形学知识来实现。
性能保障： 游戏吃配置是常态，了解底层原理能让你写出更优化的代码，照顾到更广泛的玩家群体。
解决难题： 游戏中遇到的各种bug、性能瓶颈，往往需要结合多个领域的知识才能找到解决方案。
高效开发： 好的设计和工程实践能让你更快地开发出高质量的游戏，减少返工。
深入定制： 当你遇到引擎或工具的局限时，这些底层知识能帮助你进行更深入的修改和扩展。
所以，游戏开发不仅仅是写几行代码让一个方块动起来那么简单，它是一个综合性的技术活儿。从视觉的呈现、到运行的流畅、再到逻辑的严谨，每一个环节都需要不同的知识支撑。当然，没人能成为全能选手，但拥有这些更广泛的计算机基础知识，能让你在游戏开发的道路上走得更远，也更有底气去实现那些天马行空的游戏创意。
咱们就来掰扯掰扯，为啥编程之外的知识这么重要，以及具体是哪些方面：
1. 计算机图形学：让你的游戏“看得见”
为啥重要？ 游戏最直观的魅力就在于它的视觉表现。编程是实现这些画面的“骨架”，但图形学才是给它“穿上华丽外衣”的关键。如果你想做出逼真的3D场景、流畅的动画、炫酷的光影效果，或者 even 风格化的2D像素画，图形学知识是绕不过的坎。
具体包含啥？
三维几何与变换： 理解物体是怎么在三维空间里摆放、旋转、缩放的。比如，你写代码让一个角色往前走，背后就是坐标系的移动和矩阵运算。
渲染管线： 计算机是如何一步步把三维场景变成我们屏幕上看到的二维画面的？这涉及到顶点处理、光栅化、纹理映射、着色（Shader）等等。Shader编程（比如HLSL、GLSL）就是用代码来控制光照、材质、特效的，那是真·魔法。
纹理与材质： 物体表面看起来是什么材质？光滑还是粗糙？反光还是吸光？这些都是通过纹理（贴图）和材质属性来控制的。UV展开、贴图采样这些都属于范畴。
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动画： 骨骼动画、蒙皮、关键帧动画，这些都涉及计算机如何根据数据驱动物体变化，让它动起来。
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为啥重要？ 游戏往往需要处理海量的数据和复杂的计算，如果不知道计算机底层是怎么工作的，很容易写出效率低下、卡顿的游戏。了解这些能让你写出更优化的代码，充分发挥硬件性能。
具体包含啥？
CPU与内存： 游戏逻辑、AI计算、物理模拟都离不开CPU。内存如何管理，数据如何存储，直接影响到游戏加载速度和运行时占用的资源。你得知道什么叫栈、堆，什么时候会发生内存泄漏。
多线程与并发： 现代游戏都需要利用多核CPU，把任务分配给不同的线程并行处理。怎么安全有效地进行多线程编程，避免死锁、竞态条件，是提高游戏性能的关键。
GPU原理： GPU是图形渲染的“主力军”，了解GPU的工作方式，比如它的并行计算能力，能帮助你更好地编写Shader，设计高效的渲染流程。
文件系统与I/O： 游戏需要加载模型、纹理、音频、配置等大量文件。高效的文件读写、数据压缩、缓存机制，都能影响游戏的启动时间和加载速度。
3. 数据结构与算法：让你的游戏“聪明”且“高效”
为啥重要？ 无论是在游戏逻辑、AI设计，还是在优化渲染、物理模拟，数据结构和算法都是基础中的基础。好的算法能让游戏在处理大量信息时依然保持流畅，坏的算法则可能成为性能的“绞肉机”。
具体包含啥？
常用数据结构： 数组、链表、栈、队列、哈希表、树（二叉树、B树）、图等等。比如，在一个大型开放世界游戏中，如何快速查找附近的敌人？用空间划分的数据结构（如四叉树、八叉树）就很重要。
核心算法： 排序（快速排序、归并排序）、搜索（二分查找）、图算法（寻路算法A）、动态规划、随机化算法等。游戏AI中的寻路、路径规划，战斗中的策略计算，都离不开它们。
性能分析与优化： 了解各种算法的时间和空间复杂度，知道如何在特定场景选择最合适的算法，并且能用工具分析代码瓶颈，进行针对性优化。
4. 软件工程与设计模式：让你的游戏“稳定”且“易维护”
为啥重要？ 游戏项目通常规模庞大，参与的开发者也很多。良好的软件工程实践和设计模式能保证代码的可读性、可维护性、可扩展性，减少bug，让团队协作更顺畅。
具体包含啥？
面向对象编程（OOP）/面向数据编程（DOP）/ECS（实体组件系统）： 不同的编程范式有不同的优缺点。比如，ECS模式在现代游戏引擎中非常流行，因为它能很好地管理大量游戏对象和它们的行为。
设计模式： 单例模式、工厂模式、观察者模式、状态模式、策略模式等等。这些模式是解决常见设计问题的“套路”，能让你的代码结构更清晰、更灵活。
版本控制（Git）： 必须掌握，否则多人协作会变成灾难。
测试与调试： 编写单元测试、集成测试，熟练使用调试工具，是保证游戏质量的关键。
5. 网络编程（多人游戏必备）：让你的游戏“联网”
为啥重要？ 如果你做的是多人在线游戏，网络编程就是你的“生命线”。如何保证数据的同步、低延迟、抗丢包，是技术难点。
具体包含啥？
TCP/UDP协议： 了解它们的区别和适用场景，比如TCP可靠但慢，UDP快但可能丢包。
网络通信模型： 客户端/服务器（C/S）架构，点对点（P2P）架构。
同步与状态管理： 如何让所有玩家看到一致的游戏状态？这是多人游戏的核心难题。
网络安全： 防作弊、加密等。
6. 游戏引擎内部原理：让你“事半功倍”
为啥重要？ 现代游戏开发大多依赖成熟的游戏引擎，如Unity、Unreal Engine。但仅仅会用引擎的API是不够的，理解引擎内部的工作原理，能让你更深入地定制引擎、解决复杂问题，写出更高效的游戏代码。
具体包含啥？
引擎架构： 引擎是怎么组织各种系统（渲染、物理、音频、输入）的？
脚本系统与底层C++： 很多引擎提供脚本语言（C for Unity, C++ for Unreal），但了解引擎核心是用C++写的，以及它们是如何通过接口暴露给脚本的，很有帮助。
资源管理： 引擎如何加载、管理、卸载各种游戏资源。
物理引擎（Box2D, PhysX）： 游戏中的碰撞检测、刚体模拟等。
AI系统： 导航网格（NavMesh）、行为树等。
总结一下，为什么要有这些“额外”的知识？
实现创意： 很多酷炫的游戏效果（比如逼真的水波、火焰粒子）需要图形学知识来实现。
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网友意见
对于有这种想法的同学，我想和你说的是计算机只是工具，编程只是这种工具的使用相关的知识之一。
仅仅会工具的使用，几乎是干不成任何事情的。除了比赛谁工具使用得更熟练以外。
比如，标枪投得很远，也许你可以去参加运动会，甚至你可以成为奥运冠军。但是对于打猎，你依然一窍不通。你很可能压根就找不到猎物在哪里，何谈捕捉猎物。
我们当前的学习，很多时候都类似于在进行比赛，技巧的比赛，与生产生活脱离的比较严重。这还不是最为严重的问题，更为严重的是十几年学下来之后我们会以为这就是干事情的方法。
我建议学生朋友们时刻记得，学校和书本上的，只是基础和技巧。这些很重要，但是只是事情的一部分。
当然，感谢社会化组织分工，这让很多工作岗位的边界被清晰定义，很多时候作为打工人我们并不需要了解事情的全貌，从学校出来只要稍加熟悉就可以适应大部分的工作。
这并没有什么问题，毕竟大部分人，包括我自己都是这样活着的。这也是社会对大多数人的期待，教育体系也就是为此设计的。
但是，我知道这样活着，只能是帮助实现别人的梦想。我们也许可以努力寻找一致，使得实现别人梦想的同时能够（部分）实现自己的梦想，不过这需要很多运气。
如果真要实现自己的梦想，那比起具体的技巧和能力，你更加需要的是对于你想做的事情的整体的认知和能力。
比如，题主想做游戏。那么最为重要的是，搞清楚你为什么想要做游戏，想做什么样的游戏。即便你不会编程，即便你不懂计算机，也并不妨碍你将你的想法和构思以别的方式，比如纸笔描述出来。
将你的想法展现给你的朋友们看，聆听他们的反馈。看看他们是否会觉得这个游戏有意思。
注意你的想法要具体，而不是天花乱坠地写一通让别人脑补，十个朋友看了其实想到的是十个完全不同的游戏。
如果你的朋友们普遍觉得你的想法不错，那么接下来才是学习具体的技术技巧，或者找合作伙伴来帮助你实现你的梦想。
否则冒冒然学个编程，最终你会提出知乎上经典问题：编程我会，但是就是感觉啥都写不出来，这是为啥？
当然那也没啥，只要你活儿好，让别人告诉你要写啥，然后发你工资就好。从此过上幸福的工具人日子。
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